1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“......博弈论认知无线电中应用如图所示认知循环，它可以很容易地看到认知或自适应无线电网络之间相互作用是如何应用到博弈中。网络中每个节点都是个博弈中决策者，它完成了决策步骤决策者认知循环周期。各种备用策略作用于个节点形成节点动作集，从无线电备用策略笛卡尔积形成操作空间。认知无线电观察和定向步骤结合起来，形成个决策者效用函数。观察步骤大致提供了决策者评估效用函数参数，而定向步骤决定了效用函数估值。值得注意是，我们忽略了认知周期学习步骤。这不是疏忽，也不是个博弈论局限性描述。然而，博弈模型正常形式适合于任何自适应无线电算法或不需要学习任何自适应认知无线电中，这是不适合于学习分析算法。在这种情况下，应该使用更先进博弈模型，结合学习过程，如贝叶斯博弈。还应当指出是，博弈论是不适合行动和目标在认知无线电超时学习可能情况下定义博弈。认知无线电分析博弈论分析自适应算法时，应回答问题有个.该算法是否有个稳定状态.什么是稳定状态.该算法是理想稳定状态吗.什么限制决定更新算法，以确保收敛大多数博弈应用理论分析重点在前个问题上，很少解决第个问题。然而......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....这些宽松条件被称为纳什定点定理。.识别稳定状态对其自身而言，证明个博弈具有稳定状态不是很有用，因为它没有提供洞察该算法预期行为。这就是稳态需要识别原因。但是，没有引入更先进博弈模型，如潜在博弈模型，正常博弈模型不能提供识别纳什均衡任何工具。事实上,用来识别行动向量纳什均衡点，分析者必须应用式,确认所有可能源于单边偏差，也不能改善损害决策者利益个多项式时间问题。然后找出在次博弈中所有可能稳定状态,对这次博弈中所有可能行动向量组，必须重复这个过程,使纳什均衡问题化。事实上,当试图识别在次博弈里所有纳什均衡点,分析师们借助仿真来实现我们专注于最小化步骤。例如,联合功率自适应系统建模网络有个纳什均衡点,尽管建模系统中只有个决策者，依靠着个详尽仿真也要花费数天才能完成。.确定稳定状态可取性虽然识别个行动向量是否具有个“好如果行动空间紧凑，效用函数满足,可以称这个博弈是个精确潜在博弈。除了应用那个定义外，没有明确条件验证个博弈是个序列潜在博弈。然而,如果连串效用函数序列转换导致个确切潜在博弈,那么最初博弈是个序列潜在博弈......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....决策将趋于收敛。这些相同收敛结果视为潜在博弈即薄弱。例如，由，研究分布式功率控制场景是以超模博弈为蓝本建模。结论前文我们已经说明了认知循环图是如何映射到正常形式博弈模型上，同时确定了博弈论在认知或自适应无线电应用中应解决四个问题稳定状态存在稳定状态识别稳态最优性和收敛。我们已证明帕雷托最优是不足以证明稳定状态可取性和网络目标函数评价是偏向于确定稳态可取性。然后，我们描述了三种可以用来解决剩余三个问题德博弈模型。但是，使用博弈模型评估超出此有限讨论。在分析中，潜在博弈似乎是更不容易引入噪声，因此稳定状态被显示出来。博弈模型可以提供深入了解认知无线电设计和实现。例如，假定个设计师欲实现网络函数最大化算法。然后决策者效用函数观察和定位步骤认知循环，可以表示为，而是个“虚拟”函数，它取决于其他无线电行动。另外，如果现有算法可以被证明是个潜在博弈且不同网络稳定状态是理想，那么这可能是通过引入了个代价函数。博弈模型也可以用来估计算法复杂性。认知无线电最佳模型可以用来作为算法复杂性个指标。实现认知无线电时......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....描述稳定状态，预测稳态效率，和确立收敛性。然而，这些结果在基础上成立，因此它们博弈理论分析结果不容易扩展到与此不同网络和算法中。所以，每次分析必须重新开始，大大延长了需要确立新结果时间，减少分析与仿真方面提供许多优势。为了不对每个新网络和算法重复分析，本文提出了对认知无线电算法分析博弈模型。采用基于模型分析方法，可以更有效地得出博弈模型和博弈模型识别标准结论。本文列出几个特殊博弈模型，尤其是潜在博弈，超模博弈和重复博弈。这些模型涉及了稳定状态存在性，特性，效率和收敛性属性描述，并给出了模型识别方法。作为这次讨论部分，本文确定并描述适用于这些模型更广泛博弈论概念，这些模型对确立分布式算法适用性很重要。认知无线电和博弈论本节简要回顾认知无线电，博弈论和基于博弈论认知无线电应用方面内容。.认知无线电认知无线电具有对自己能力外界环境计划策略自适应性，并能够认知得到新波形，新模型，新决策方案。对认知无线电操作设想，常用图所示认知循环表示。在认知循环中，无线电通过直接观察或通过信令接收有关其操作环境外界信息。然后评估此信息定位，以确定其重要性。基于此评估......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“......证明算法具有稳定状态对于大多数博弈模型来说，关于分布式算法稳定状态博弈理论称为纳什均衡理论。假设个动作矢量或备用矢量满足纳什均衡，用下式表示。,,重申下，纳什均衡是个行为矢量，当它自身行为时，没有决策者能提高其效益。次博弈，不需要使用较复杂模型，使用相关定点理论存在纳什均衡就可以将它展现出来。然而，这些定点理论对个没有经验分析者来讲可能会显得较为复杂，最常见应用可以归结为满足以下条件.策略者集合是有限.行动集合是封闭有界，而且是凸。间隔和间隔笛卡尔积满足这个条件.效用函数在行动空间内是连续，准凹。值得注意是，证明该效用函数是凹函数方法是二阶导数测试法，此方法足以证明其准凹性。实际上，有很多算法满足这些条件，所以证明纳什均衡存在性并不是最优，因为对认知无线电算法稳定状态可能会假设错误，或者在个单博弈中可能会有多个纳什均衡。然而，并不是所有博弈方法和所有算法都能将满足这些条件，所以研究具有稳定性算法仍有些价值。如果允许无线电台混合使用其战略，即，如果台无线电台在行动策略和之间允许存在随机备用策略，然后移除条件，并可以放宽条件凸度要求......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....如潜在博弈模型，正常博弈模型不能提供识别纳什均衡任何工具。事实上,用来识别行动向量纳什均衡点，分析者必须应用式,确认所有可能源于单边偏差，也不能改善损害决策者利益个多项式时间问题。然后找出在次博弈中所有可能稳定状态,对这次博弈中所有可能行动向量组，必须重复这个过程,使纳什均衡问题化。事实上,当试图识别在次博弈里所有纳什均衡点,分析师们借助仿真来实现我们专注于最小化步骤。例如,联合功率自适应系统建模网络有个纳什均衡点,尽管建模系统中只有个决策者，依靠着个详尽仿真也要花费数天才能完成。.确定稳定状态可取性虽然识别个行动向量是否具有个“好博弈概念。正常形式下，个博弈用公式来表示，它有以下三个主要组成部分.组有限参与者决策者通常表示为.,。.个由所有参与者策略集合组成策略空间，用笛卡尔积表示。.个效用函数集合,.,，体现出决策者对可能利益偏好关系。而利益是由在博弈中决策者特殊策略和所有其他决策者策略决定。在博弈中，策略者被认为是在为它们自身利益行事，也就是说，每个决策者以种增加其效用函数返回数量值方式来选择行动。其他博弈可能包括不同元素......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....纳什均衡识别所有最大值是纳什均衡点。值得注意是，这并不是说每个博弈都有纳什均衡点，但博弈中稳定纳什均衡点定是最大值。收敛潜在博弈有改善路径局限性质，所以当节点以个自私手段运作时，决策收敛于纳什均衡点。例如，潜在博弈应用到自适应干扰回避问题分析，潜在博弈应用到分布式功率控制。.超模博弈模型如果行动空间形成了个超模格和效用函数是超模，则该博弈称为是超模。部分有序集称为个超模格，对所有,，其中,。个函数，，其中是个格，如果所有,，则称其为超模。模型识别虽然定义看上去很复杂，但是如果所有决策者效用函数满足式关系和行动空间紧凑，则个博弈可以称为超模博弈。,纳什均衡存在性通过不动点理论，所有超模博弈至少有个纳什均衡点。纳什均衡识别个博弈所有纳什均衡可以形成个格。虽然这并不能帮助分析从每对纳什均衡点,初步确定纳什均衡过程，但是另外纳什均衡点可以评估和来确定。收敛超模博弈有弱，即从初始行动矢量中，存在若干个纳什均衡自私适应系统。超模博弈最佳响应序列会收敛于个纳什均衡点。此外......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....它可以很容易地看到认知或自适应无线电网络之间相互作用是如何应用到博弈中。网络中每个节点都是个博弈中决策者，它完成了决策步骤决策者认知循环周期。各种备用策略作用于个节点形成节点中文字出处.认知无线电算法分析博弈模型外文翻译摘要博弈论用于分析相互影响自适应和认知无线电是种很有前途方法。本文分析了认知循环组成部分如何映入标准形式博弈模型，以及标准博弈论所要解决四个重要问题，它们是稳定状态存在，稳定状态求解收敛以及稳定状态最优性。然后，本文描述了三种博弈模型，这有助于人们分析问题和用新方法得出结论，博弈模型使用促进了自适应和认知无线电分析和发展。绪论认知无线电通常作为个实现动态分布式无线资源管理算法平台。在设想情景中，无线设备将对网络状态情况做出反应，并根据些目标驱动算法改变他们行为。然而，无线电适应也改变了网络状态，同时出现了个互动决策过程。在这个互动决策过程中，设计分布式算法，以确定以下属性稳定状态存在性和特性，稳态效率，算法收敛性。这些属性可以通过确立大量仿真和现场测试，或者通过分析博弈论模型来确立。几位作者曾评论分析网络互动决策过程方面博弈论适用性......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....包含博弈模型机制本体将提供了个紧凑方式来表示预期行为信息网络，完善个认知无线电预测能力，并且规划其性能。鉴于这么多优势，利用博弈模型分析方法分析适应性和认知无线电算法是可取。中文字出处.认知无线电算法分析的博弈模型外文翻译摘要博弈论用于分析相互影响的自适应和认知无线电是种很有前途的方法。本文分析了认知循环的组成部分如何映入标准形式的博弈模型，以及标准的博弈论所要解决的四个重要问题，它们是稳定状态的存在，稳定状态的求解收敛以及稳定状态的最优性。然后，本文描述了三种博弈模型，这有博弈概念。正常形式下，个博弈用公式来表示，它有以下三个主要组成部分.组有限参与者决策者通常表示为.,。.个由所有参与者策略集合组成策略空间，用笛卡尔积表示。.个效用函数集合,.,，体现出决策者对可能利益偏好关系。而利益是由在博弈中决策者特殊策略和所有其他决策者策略决定。在博弈中，策略者被认为是在为它们自身利益行事，也就是说，每个决策者以种增加其效用函数返回数量值方式来选择行动。其他博弈可能包括不同元素，如提供给每个决策者信息和通信机制。......”。