1、计以掩膜图像作为输入，轴与椭圆长轴之间的方向和夹角被计算出来，这个椭圆包围了以相同时刻作为第二区域的图像。像素的归化二阶中心距被计算出来.个新可重构模具被开发。这种模具重新配置效率很高这样就可以实现多用途使用。同时模具可实现“多点冲压成形板”应用。,.,“.弯曲金属板材零件被用在许多产品上,如航空航天产品军工产品船舶工程机械零件批量很小。不同形状需要不同模具成形金属板。它会导致高成本和长周期。为了满足这种。
2、对于不同光照辐射度和温度下，理想系统输出电压和输出功率如表所示表在不同光照和温度下输出电压和输出功率“估的特征提取图像增强图指纹旋转过程.归化和分割这过程确定了输入图像的脊区。给定的图像被分割成块儿大小，并且每个区域中的标准偏差被估计出来。如果标准差高于阈值，则被标记为指纹的部分。图像被标准化归零，单位标准差之前执行此过程以便于指定的阈值接近于单位标准差。掩膜图像是利用方程，和得到的。其中，是所需的平均，。
3、在真正实验期间达到精度程度是非常令人满意。附件外文原文.系统在不同光照辐射度和温度下保持在理想工作点控制电路。该电路图如图所示。图仿真系统框图图追踪电路框图四控制系统流程控制系统流程图在图和图已经展示出来。在控制电路中，直直变流电路包含个型电力，其额定值为，而且.。回扫二极管具有快速关断功能。在电路输入端，电感线圈缠绕在铁芯上，并带有定气隙，以此来防止可能由较大直流电流造成饱和。在输出侧，直直变流电路连接在两个电池上并为其充电。控制系统包括三大部分，分别为调节电路比较器和输出功率运算程序电路。其中运算电路应用集成电路来实现乘除信号运算。为。
4、但这些节约能源，也带来了些问题，如下所述.是适合小规模网络，因为是假定所有节点都可以互相沟通，并不适应大型规模网络。.在网络中为每个节点提供时隙，即使些节点可能没有要发送数据，也将数据传输到簇头。.协议要求所有节点都不断地听，这是不切合实际随机分布传感器节点。.协议没有确保将所有簇头均匀地分布在网络机制。因此，所有簇头可能是只集中在个网络部分。.在每轮完成后定期动态聚类发生，进行重大负荷，这可能发生平衡能。
5、是所需的方差。.形态滤波形态滤波主要是基于些数学形态学变换。在这里，归化和分割形态滤波器指纹定位评估方向角识别垂直定位我们对归化的分割灰度图像进行形态封闭以得到封闭图像。结构元素必须是个单的结构元素对象，而不是数组对象。形态学闭操作是种扩大，其次是侵蚀，两者都是使用相同结构元素的操作。这将填满图像的区域和缺陷。通过个结构元素，扩张的掩膜图像，被，表示出来。通过个结构元素，侵蚀的，被，表示出来。.指纹方向估。
6、在两个电池上并为其充电。控制系统包括三大部分，分别为调节电路比较器和输出功率运算程序电路。其中运算电路应用集成电路来实现乘除信号运算。为了保证更高精确度，可以应用霍尔元件来提取系统输出电流。其次，在运算电路中，应用微分器提取系统电压追踪最大功率点电压。此外，该控制系统还应用集成电路振荡器来获得占空比。五结果和相应讨论．理论值基于博得方法采用频率合成法获得控制器增益和积分常数分别为.，在电路中并选择输入电容。
7、量增益聚类现象。由于有很多缺点，许多研究人员直在做才能使这个协议执行得更好。这些进步在下面进行简要描述。.不同类型进步它是协议修改集群和旋转簇头后版本。集群旦形成米秒。结论我们已经提出了种方法来控制机器人与拖车从初始结构到个已知输入问题目标。这种方法是以迭代于开环和闭环控制相结合为前提办法。它对大范围扰动模型已经显示出健全面。这个鲁棒性主要来自拓扑性能指导方法介绍。即使该方法不完全趋于机器人最终目标，但是。
8、接收所有邮件之后，每个簇头包括他们各自集群。为每个节点创建调度，这表明，它们可以传输数据了。数据传输阶段当为每个节点固定调度时，根据所分配时间表，每个节点都可以将数据传输到各自。节点必须保持其接收器接收到在集群中所有节点数据。当他们从节点上收到所有数据时，它们执行聚合机制，压缩数据量，并且将数据发送到基站。过定时间后，开始新轮广播阶段。.缺点是最简单分层协议，如果实施得当，可以得到高效节能无线传感器网络。。
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