1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....最后指出了有向传感器网络需要解决的关键技术问题。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章栅栏覆盖控制机制研究第三章栅栏覆盖控制机制研究由于受到传感器节点制作成本较高物理条件恶劣工作时间短感知范围有限等不利因素的制约，切合实际应用的有向传感器网络覆盖控制技术越来越受到人们的关注。对覆盖控制机制的研究不单关系到传感器网络的覆盖情况，还直接关系到网络的能量部署生存时间和节点间通信等方面。栅栏覆盖控制研究作为覆盖控制研究中的个分支，主要研究的是智能目标穿越有向传感器节点监控的网络环境时，网络部署者应该怎样部署传感器节点才能使该移动目标被网络及时捕获或该目标如何选择穿越路径才能有效的躲避网络监控的路径问题。覆盖控制描述传感器网络覆盖算法的好坏会直接影响网络的覆盖性能。在实际的应用环境中，网络部署者根据执行任务的不同关注的对象不同，会设计出符合种特定需要的覆盖控制算法。针对在监控环境中需要覆盖目标的不同......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....图显示了三种覆盖的具体情况。目标点覆盖在传感器网络应用中，需要对监控环境中些位置信息确定的目标点进行多媒体数据信息采集，所以目标覆盖的研究应运而生。目标覆盖通过对分布在监控区域不同位置的传感器节点之间合理分工相互配合，共同完成对目标的信息采集。目标覆盖情况如图所示，需覆盖的目标是些离散的点。区域面覆盖区域覆盖作为最常见的种覆盖类型，要求工作的传感器节点必须保证整个监控环境的覆盖，即目标区域中所有位置点都要被覆盖到。如何在大量冗余的节点中寻找能够覆盖目标区域并保证网络连通的节点集合，同时获取最大的网络生存时间及能量高效利用也是区域覆盖控制算法在设计时要兼顾的目标。区域覆盖如图所示。栅栏线覆盖栅栏覆盖的研究不同于前面介绍的目标和区域覆盖，它进行的是对智能目标穿越监控网络时被节点及时捕获或该目标如何选择穿越路径才能有效躲避网络监控的路径研究。所以针对栅栏覆盖的研究如果是站在网络部署者的角度上......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....因此，使用新型的分布式编码技术替代传统的编码器复杂解码器简单的编码技术。利用信源的统计特性去简化编码器，将复杂度转移到解码器处。所以，此算法在有向传感器网络中应用前景巨大。高带宽要求虽然多媒体信源编码技术减少了传输的信息量，但是压缩过的信息质量仍优于目前无线传感器节点所传输的信息质量。具体地说，多媒体信息如视频流所需要的传输带宽都比传统无线传感器所支持的带宽还有高个数量级。这种高带宽要求能够在保持合理功耗的情况下，提供更多带宽的新传输技术。国家最先进的标准设备，如的带宽是千比特秒。与能耗相比，高端多媒体传感器要求的数据传输速率至少要高个数量级。因此，采用高的数据速率和低功耗的超宽带传输技术在有向传感器网络中具有很好的发展潜力。本章小结本章首先阐述了有向传感器网络的基本概念，和它所具有的些典型特征，然后介绍了有向传感器网络的体系结构及各个部分的结构特征......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....图传感器网络覆盖问题分类节点的感知模型传感器网络中节点感知模型设计的优劣直接影响到网络覆盖控制算法是否切实可行，是传感器感知函数服务质量的量度。节点的感知范围即由节点自身物理特性所决定，可对外界环境的最大感知区域。传感器网络的覆盖问题般都与节点感知模型和全部节点的位置信息紧密相连。简单地说，就是传感器节点的感知模型构建了节点物理位置和空间的几何关系，并在此基础上研究相应的覆盖控制算法。因此，针对不同的应用场景应该选择与之相适用的节点模型。随着无线感知技术的大力发展和对环境中信息全方位监测的需要，基于有向感知模型的传感器，如视频传感器红外线传感器等都具有非常好的发展前景。在针对传感器网络的研究中，主要把节点的感知模型作以下两种分类根据距离的变化是否会对节点的感知范围产生影响，感知模型可分为布尔感知模型和概率感知模型。布尔感知模型目前在传感器网络的研究中应用最广泛是布尔感知模型......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....栏覆盖控制机制研究覆盖控制描述节点的感知模型栅栏覆盖控制描述研究现状栅栏覆盖算法中存在的问题本章小结第四章基于相交区域边界线的有向传感网穿越轨迹算法引言模型和相关定义网络模型节点的三维感知模型相关定义基于相交区域边界线的穿越轨迹算法三维有向感知模型分析算法的基本思想算法描述仿真实验及性能分析本章小结第五章基于网格划分的有向传感网栅栏覆盖增强算法引言穿越路径曝光度的计算网格划分机制基于网格划分曝光度的计算基于网格划分的栅栏覆盖增强算法算法的基本思想算法描述仿真实验及性能分析本章小结第六章总结与展望总结展望参考文献万方数据附录攻读硕士学位期间撰写的论文附录攻读硕士学位期间参加的科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表缩略词说明基于相交区域边界线的穿越路径算法有向感知模型有向传感器网络前向距离优先算法基于网格划分的栅栏覆盖增强算法基于网格的算法全向感知模型最大突破路径最大支撑路径。有向传感器网络......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....对目标最有可能穿越的轨迹地带进行覆盖增强，实现网络栅栏覆盖的增强。如果站在穿越网络的入侵者角度进行穿越轨迹算法的研究，则在已经部署了监控的网络，找出监控最薄弱地带进行穿越。所以，栅栏覆盖的研究在国界防入侵和战场侦察等应用上有较大的理论研究价值。栅栏覆盖如图所示。目标覆盖区域覆盖栅栏覆盖图根据应用要求的覆盖分类在实际传感器应用中，每个传感器节点受到施工工艺电源能量等客观条件的限制。节点的感知范围和感知时间都有限，需要节点间的相互分工配合，共同完成对目标的感知和采集任务。采用符合实际需要的节点部署方式，既可以又快又准又好的实现对目标区域地高效覆盖，又可以减少运行中不断调整所浪费的网络资源，实现网络高效运转。当然，在网络运行过程中可以根据实际需要运行节点调度算法，调整网络中些节点的工作状态或位置，实现优化网络拓扑结构，节约网络资源......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....采用随机覆盖即在目标区域上方抛洒传感器节点。所以，在监控环境中节点随机分布且事先不知道节点的位置信息。网络中工作的节点个数直接影响了监控区域的覆盖性能。当区域中节点数目较少时，则无法完成对目标的有效覆盖当区域中节点数目较多时，则采集较多的冗余信息，增加网络中基站的工作量，造成网络工作负担和资源的浪费。所以，在针对随机性覆盖的研究中，如何设置合理的传感器节点个数是研究传感器网络覆盖控制问题的基础。另外，在随机性覆盖中还要研究，采用何种覆盖控制算法可以在节点部署随机性导致监控环境覆盖率不能保证的情况下完成覆盖任务。目前，有关传感器网络覆盖控制的研究多是基于二维平面的，但随着无线感知技术的发展，以及三维空间的水下无线传感器的兴起，对进行三维有向传感器网络的研究产生了极大的鼓舞。传统二维平面的节点感知模型和覆盖控制算法已不再适用于三维场景。综上所述......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....实际应用中根据监控环境的需要，采用不同的节点部署方式，并在此基础上制定不同的覆盖控制算法。如果节点知道自己的地理位置，则对应的覆盖为确定性覆盖，若节点不知道自己的地理位置，则对应的覆盖为随机覆盖。确定性覆盖确定性覆盖是指可以事先知道节点部署的地理位置信息，然后依次在这些位置点，进行传感器节点的人工部署，完成网络对目标区域的覆盖。节点部署的具体位置是在综合考虑监控区域的环境节点的感知特性和具体应用的需求后确定的。在网络应用规模较小时多采用确定覆盖方式。国际上已经有很多的研究是基于确定性覆盖技术的，最为经典的问题是艺术馆走廊监控问题和圆周覆盖问题。针对智能目标穿越监控网络的路径研究也是在传感器节点位置信息已知情况下，对目标的穿越路径上各点进行感应与追踪。目前，由于可以采集多媒体信息的有向传感器节点制作成本较为昂贵，为了不造成经济上的浪费，有向传感器网络多数都是采用确定性节点部署方式......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....所以，积极探索适用在中覆盖控制算法具有非常重要的科学价值和现实意义。多媒体信源编码多媒体数据如视频音频和图像的产生处理和传输都带来了技术上的重大挑战。由于多媒体信源产生的大流量，使多媒体传输与多媒体信源编解码紧密相连。多媒体信源编码是指通过去除视频或图像中的大量冗余信息来减少节点发送的信息量，等到数据传输到目标节点或汇聚节点时，再进行相关的解码工作，恢复原先的多媒体信息。现有的压缩技术万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章有向传感器网络概述很大程度上减少了视频流传输的信息量。然而数据的压缩是以视频的质量下降为代价的。现有的高压缩技术已可以实现失真度低的多媒体信息的传输。虽然出现了许多失真度低的压缩技术，但是传统的信源编码方式对于资源有限的有向传感器网络来说并不适用。主要是因为预测编码采用了复杂的编码器及性能很强的处理算法，这些都增加了功耗开销。所以......”。