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ppt 小学休学典礼专用课件PPT(精版) 编号18060 ㊣ 精品文档 值得下载

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《小学休学典礼专用课件PPT(精版) 编号18060》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....术语“隐私保护数据挖掘”已经涵盖了很多其他的隐私保护研究问题,即使这些问题并没有直接和数据挖掘算法相关。隐私保护数据挖掘的早期研究主要针对的是关系型数据,随着近年来大量在线社会网络的兴起,社会网络数据发布的隐私保护研究得到越来越多关注。在社会网络中,除了节点的属性信息外还包含丰富的网络结构化信息。因此关系型数据的隐私保护算法无法直接移植到社会网络之上。下面将分别介绍面向属性和面向关系的隐私保护发展态势。面向属性的隐私保护研究历史与现状年,首届数据挖掘顶级会议上,参会者开始探讨有关隐私保护数据挖掘相关的研究主题。年的会议上,和首次以论文的形式在数据挖掘领域中探讨了有关数据的安全和隐私方面的问题,并提出了几种可行的保护方案。然后他们给出了隐私保护数据挖掘领域未来的些研究方向。在年的会议上,做了场关于数据挖掘未来研究方向的精彩报告。他将隐私保护数据挖掘看做数据挖掘研究领域中个重要的研究方向。年......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....并成功将其应用到决策树分类模型的训练中。之后,隐私保护数据挖掘逐渐成为数据挖掘领域个重要的研究热点。面向属性的隐私保护数据挖掘主要研究关系型数据在发布与共享中的隐私保护问题。近年来,该研究领域已从早期的与具体数据挖掘算法相关的隐私保护问题扩展到数据的发布与共享过程中的隐私保护问题。所以,隐私保护数据挖掘研究的隐私保护问题可能与具体的数据挖掘算法并不相关。目前面向属性的隐私保护数据挖掘的研究工作大致分为三个方向,基于数据失真数据匿名化和安全多方计算的隐私保护。其中基于安全多方计算的隐私保护算法用于解决数据分布式存储下数据共享的隐私保护问题。基于数据失真的隐私保护研究现状面向属性的隐私保护技术中,数据失真通过扰动原始数据来实现隐私保护。电子科技大学博士学位论文扰动后的数据在隐藏真实数据的同时,仍然可以保持原始数据中的些性质。这就保证了基于失真数据的些应用的可行性。目前,该类技术包括随机化阻塞凝聚等......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....当真正发生可疑问题时,再执行更深入的数据分析。在国土安全领域,由于需要通过监控来保证国家安全,使得其无法避开隐私的问题。提供了如何将隐私保护技术应用到国土安全领域的方法,从而有效的避免侵犯用户隐私。例如通过使用公共的网络摄像头可以进行监控,以检测异常活动。但是通过网络摄像头会捕捉到个人的特定信息,这侵犯到了个人的隐私信息。同时提出异常活动可以仅根据人脸的数目来检测,而不需要个人的具体信息。所以为保护用户隐私,可从图像数据中仅提取出人脸的数目即可完成监控目的。和将恐怖组织网络与犯罪网络使用隐私保护的方法进行融合,在保护敏感信息的同时可以更好的进行社会网络分析。第章绪论由此可见,对于数据挖掘与数据发布过程中的隐私保护问题值得深入的研究。通过研究数据的隐私保护问题才能更好的保证个人的信息安全,同时更好的维护企业在市场竞争中的公平与公正。只有将隐私问题解决好,才能更好的共享数据以进行科学研究与战略指导,从而更好地服务于社会......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文。保密的学位论文在解密后应遵守此规定作者签名导师签名日期年月日摘要摘要大数据时代的到来使得人们迫切希望从海量的数据中挖掘出潜在的规律和知识,来指导人们创造新的价值。大数据结合数据挖掘分析技术,已经在商业医疗能源交通安全和娱乐等领域产生了深刻的影响。然而,传统作用于原始数据之上的数据挖掘分析面临着个重要的问题即数据的隐私问题。由于原始数据中通常包含有关个人或群体的敏感信息,这些敏感数据的泄露会给人们的声誉财产和安全等带来严重的威胁。现有简单的数据处理方法无法满足隐私保护的需求,并且现有的法律法规已经制约了数据挖掘技术的应用和发展。因此,有必要从技术的角度出发......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....所以,隐私保护数据挖掘的目标为在保护数据隐私的同时,可以尽可能准确的挖掘出原始数据中的知识或模式,即数据挖掘应该在隐私保护的条件下进行。在无法明确数据的具电子科技大学博士学位论文体使用目的时,需要在确保数据隐私得到保护的条件下,尽可能保持原有数据的真实性及相似性,即数据发布与共享应该在隐私保护的条件下进行。隐私保护数据挖掘在国土安全医疗数据挖掘用户交易分析等领域已有很多的应用。在医疗领域中,和是两个较早的医疗数据隐私保护系统。被设计用于临床医生的临床笔记和医师间来往信件的反识别中。这些笔记和信件中通常包含病人的参照信息,如家庭成员家庭住址电话号码等。传统的方法是通过全局搜索寻找到这些病人的参考信息,然后使用假数据进行替换。医疗笔记和信件中通常包含些隐藏的信息如缩写形式等,这些形式通常只有同机构的成员才可看懂。所以传统的方法只能从数据中寻找到的病人参考信息。使用了多种检测算法......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....其中随机扰动又包含加性扰动和乘性扰动两种技术。年,和首次提出了隐私保护中的随机化技术,并采用加性扰动的方式来保护敏感数据。即在原始数据中添加服从种分布规律的随机噪音。他们在扰动后的数据上重构原始数据的分布,并基于此分布重新设计分类算法并训练决策树分类器,取得了较好的结果。年,和使用期望最大化策略来重构原始数据的属性值分布,其效果取得了较大的提升。年,和使用最大似然估计和核方法来重构原始数据的分布函数,均取得更好的重构效果。基于加性扰动的方法已被扩展到其他的数据挖掘算法的隐私保护问题中。年,等将随机化技术应用到关联规则挖掘中。年,等通过扰动后的数据上估计频繁项集的支持度,来发现关联规则。,等成功将加性扰动技术应用到朴素贝叶斯分类模型的隐私保护。和将随机化方法扩展到基于的协同过滤推荐算法中。年,等考虑将加性噪音添加到数据的主成分中,从而保持数据中个体的欧式距离......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....年,等将其应用到分类电子科技大学博士学位论文电子科技大学图标论文题目面向属性与关系的隐私保护数据挖掘理论研究学科专业计算机软件与理论学号作者姓名孙崇敬指导教师傅彦教授分类号密级注学位论文面向属性与关系的隐私保护数据挖掘理论研究题名和副题名孙崇敬作者姓名指导教师傅彦教授电子科技大学成都姓名职称单位名称申请学位级别博士学科专业计算机软件与理论提交论文日期论文答辩日期学位授予单位和日期电子科技大学年月日答辩委员会主席评阅人注注明国际十进分类法的类号。独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....他们提升了隐私保护分类的准确性。年,等将随机扰动技术应用到回归分析中。基于乘性扰动的隐私保护技术通常采用随机空间转换或者空间降维的方法达到隐藏敏感数据的目的。年,和首先使用了几何旋转的方式保护敏感数据。他们的方法首先从数据中选择两个属性,然后对其进行随机几何旋转。通过这种处理,扰动数据中记录间的距离可以保持不变。年,和使用随机正交矩阵来隐藏原始数据。正交矩阵的特性使得变换后的数据中不同记录间的距离保持不变。年,等基于引理采用随机映射方法将原始数据映射到低维空间中。该方法可以使得记录之间的距离在映射前后基本保持不变。该方法被成功应用到基于内积或欧式距离的数据挖掘算法中,如聚类异常检测等。等使用离散傅里叶变换和离散余弦变换来扰动数据同样达到基本保持距离不变的效果。随机响应技术主要用于解决离散型数据的隐私保护问题。年,和将随机响应技术应用到隐私保护关联规则挖掘研究中。通过从扰动后的数据中重构项集的支持度来寻找原始数据的频繁项集......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....从而使得其识别率达到。那么将这些信息去除即可成功地隐藏敏感信息。用于防止数据库中医疗记录被识别出来的情况。数据库中的每条医疗记录通常包含年龄性别邮编等信息。其中可唯识别个病人,而出生日期和邮编等信息的组合仍可唯识别出个病人。所以单独移除病人的无法满足保护病人隐私的目的。所以针对数据库中的间接识别信息出生日期和邮编等,具有相同值的记录要包含多个,它们的个数被定义为。该值越大,那么数据保护效果越好。这与现有的匿名化保护问题非常类似。隐私保护医疗数据分析可以被应用到生物恐怖主义预测中。通常种生物制剂会产生与普通疾病类似的症状。例如炭疽病的发病症状与普通的呼吸道疾病非常类似。那么当发生生物恐怖袭击时,最重要的就是快速发现。其中种解决方法为考察地区普通疾病的发病率,所以公共卫生局需要获得相应的数据。但是根据相关法律,普通疾病的数据不允许上报给公共卫生局。给出的方案为仅给它们非常有限的数据访问权限......”

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