1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....故不正确产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程中的为，据此模型预总计假设官员是否清廉与他们寿命的长短无关由公式得的观测值因为，因此，在犯错误的概率不超过的前提下认为官员在经济上是否清廉与他们寿命的长短之间是有关系的地震观测站对地下水位的变化和发生地震的情况共进行次观测，列联表如下有震无震总计水位有变化水位无变化总计利用图形判断地下水位的变化与地震的发生是否有关系，并用性检验分析是否有充分的证据显示二者有关系解相应的等高条形图如图所示图中两个阴影条的高分别表示水位有变化和水位无变化的样本中有震的频率由图可看出，水位有变化样本中有震的频率与水位无变化样本中有震的频率相差不大，因此不能判断地震与水位变化有关系根据列联表中的数据，得的观测值为，所以题中数据没有充分的证据显示地下水位的变化与地震的发生有关系......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....每小题分，共分对于自变量和因变量，当取值定时，的取值带有定的随机性之间的这种非确定性关系叫函数关系线性关系相关关系回归关系解析选由相关关系的概念可知，正确在线性回归模型中，计算其相关指数，下面哪种说法不够妥当该线性回归方程的拟合效果较好解释变量对于预报变量变化的贡献率约为随机误差对预报变量的影响约占有的样本点在回归直线上解析选由相关指数表示的意义可知三种说法都很妥当，相关指数，其值较大，说明残差平方和较小，绝大部分样本点分布在回归直线附近，不定有的样本点在回归直线上，故选下表显示出样本中变量随变量变化的组数据，由此判断它最可能是线性函数模型二次函数模型指数函数模型对数函数模型解析选画出散点图图略可以得到这些样本点在条直线上或该直线附近，故最可能是线性函数模型下表是厂月份用水量单位......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....甲乙两人分别利用线性回归方法得到回归直线和，已知两人计算过程中，分别相同，则下列说法正确的是与定平行与重合与相交于点，无法判断和是否相交解析选回归直线定过样本点的中心故正确甲乙丙丁四位同学在建立变量，的回归模型时，分别选择了种不同模型，计算可得它们的相关指数分别如下表甲乙丙丁建立的回归模型拟合效果最好的同学是甲乙丙丁解析选相关指数越大，表示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相关关系根据组样本数据，„用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是与具有正的线性相关关系回归直线过样本点的中心，若该大学女生身高增加，则其体重约增加若该大学女生身高为，则可断定其体重必为解析选回归方程中的系数为，因此与具有正的线性相关关系，正确由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心正确依据回归方程中的含义可知，每变化个单位，相应变化约个单位......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....电压达到，然后开始放电，由经验知道，此后电压随时间变化的规律用公式表示，现测得时间时的电压如下表试求电压对时间的回归方程提示点图，把它与学过的各种函数幂函数指数函数对数函数等图象作比较，挑选种跟这些散点拟合得最好的函数，然后采用适当的变量变换，把问题化为线性回归分析问题，使之得到解决其般步骤为活学活用电，所以与的回归方程是类题通法非线性回归分析的步骤非线性回归问题有时并不给出经验公式这时我们可以画出已知数据的散点，所以与的回归方程是类题通法非线性回归分析的步骤非线性回归问题有时并不给出经验公式这时我们可以画出已知数据的散点图，把它与学过的各种函数幂函数指数函数对数函数等图象作比较，挑选种跟这些散点拟合得最好的函数，然后采用适当的变量变换，把问题化为线性回归分析问题，使之得到解决其般步骤为活学活用电容器充电后，电压达到，然后开始放电，由经验知道，此后电压随时间变化的规律用公式表示......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....故变量之间线性相关系数的取值范围为，越大，变量之间的线性相关程度越高越接近，变量之间的线性相关程度越低当时，两个变量的值总体上呈现出同时增减的趋势，此时称两个变量正相关当时，个变量增加，另个变量有减少的趋势，称两个变量负相关当时，称两个变量线性不相关成功破障变量与相对应的组数据为变量与相对应的组数据为，表示变量与之间的线性相关系数，表示变量与之间的线性相关系数，则解析选对于变量与而言，随的增大而增大，故变量与正相关，即对于变量与而言，随的增大而减小，故变量与负相关，即故随堂即时演练湖北高考四名同学根据各自的样本数据研究变量，之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论与负相关且与负相关且与正相关且与正相关且其中定不正确的结论的序号是解析选中与负相关而斜率为正，不正确中与正相关而斜率为负，不正确关于回归分析，下列说法错误的是在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....去掉后，与的相关性变强，且为正相关，所以变大，变大，残差平方和变小为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系，研究机构随机抽取了名高中生，通过问卷调查，得到以下数据作文成绩优秀作文成绩般总计课外阅读量较大课外阅读量般总计由以上数据，计算得到的观测值，根据临界值表，以下说法正确的是没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关有的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关有的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关有的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关解析选根据临界值表在犯错误的概率计小麦产量为解析把代入，可求得答案工厂为了对新研究的种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据单价元销量件求回应比随机误差的效应大得多解析由相关指数的意义可知，表明气温解释了，而随机误差贡献了剩余的答案若施肥量与小麦产量之间的回归直线方程为，当施肥量为时......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....个变量增加，另个变量有减少的趋势，称两个变量负相关当时，称两个变量线性不相关成功破障变量与相对应的组数度越高，从而误选变量之间线性相关系数具有如下性质，故变量之间线性相关系数的取值范围为，越大，变量之间的线性相关程度越高越接近，变量之间的线性相关程度越低当商业利润率之间的相关系数为商品销售额与商业利润率之间的相关系数为商品销售额与流通费用率之间的相关系数为解析越接近于，相关程度越高答案易错防范本题易错误地认为越接近于，相关程，因此电压对时间的回归方程为错误理解相关系数的意义而致误典例下列现象的线性相关程度最高的是商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为流通费用率与图，如图所示，从图中可以看出，与具有较好的线性相关关系，由表中数据求得由公式计算得所以对的线性回归方程为所以，即对公式两边取自然对数，把问题转化为线性回归分析问题解对两边取对数得，令，则......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....若求得相关指数，则表明气温解释了的热茶销售杯数变化，而随机误差贡献了剩余的，所以气温对热茶销售杯数的效析中，变量间的关系若是非确定性关系，那么因变量不能由自变量唯确定线性相关系数可以是正的也可以是负的在回归分析中，如果或，说明与之间完全线性相关样本相关系数，解析选正相关且其中定不正确的结论的序号是解析选中与负相关而斜率为正，不正确中与正相关而斜率为负，不正确关于回归分析，下列说法错误的是在回归分北高考四名同学根据各自的样本数据研究变量，之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论与负相关且与负相关且与正相关且与解析选对于变量与而言，随的增大而增大，故变量与正相关，即对于变量与而言，随的增大而减小，故变量与负相关，即故随堂即时演练湖据为变量与相对应的组数据为，表示变量与之间的线性相关系数，表示变量与之间的线性相关系数，则时，两个变量的值总体上呈现出同时增减的趋势......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....如果或，说明与之间完全线性相关样本相关系数，解析选样本的相关系数应满足在研究气温和热茶销售杯数的关系时，若求得相关指数，则表明气温解释了的热茶销售杯数变化，而随机误差贡献了剩余的，所以气温对热茶销售杯数的效应比随机误差的效应大得多解析由相关指数的意义可知，表明气温解释了，而随机误差贡献了剩余的答案若施肥量与小麦产量之间的回归直线方程为，当施肥量为时，预计小麦产量为解析把代入，可求得答案工厂为了对新研究的种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据单价元销量件求回归直线方程，其中预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从中的关系，且该产品的成本是元件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元利润销售收入成本解从而，故由题意知，工厂获得利润，所以当时，元即当该产品的单价定为元时......”。