1、络光伏发电功率预报和负荷预报模型。实验结果表明相比于传统预报模型，本模型有着定优势。太阳能辐照强度是影响光伏发电功率最直接因素，太阳能辐照强度曲线变化规律和光伏阵列输出功率曲线变化规律几乎致。本文根据太阳能辐照强度预报值分别建立了基于线性外推法和基于太阳能电池特性曲线预报模型。实验结果表明，准确预报太阳能辐照强度对于提高光伏发电功率预报精度具有重要意义。相比于光伏发电功率，负荷水平具有明显规律性，和历史数据具有更紧密关系。本文通过选取相似日建立了种简单实用基于线性外推法超短期负荷预报模型。实验结果表明这种模型具有简单实用预测精度高等优点。关键词光伏发电功率预测，负荷预测，相似日，神经网络，线性外推法万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文,硕士学位论文题目光伏发电功。
2、发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文复印件，允许查阅和借阅论文学校可以公布论文全部或部分内容，可以允许采用影印缩印或其它复制手段保存论文。保密论文在解密后遵守此规定论文作者签名日期年月日指导教师签名日期年月日万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文摘要随着光伏发电系统装机容量扩大，其对电力系统影响也越发明显。光伏阵列发电功率预报对于减轻光伏发电功率不确定性对电网运行影响有重要作用。负荷预报是制定发电计划和远景规划基础，预测结果准确性直接关系到电力系统运行经济性和安全性。因此，提高光伏发电功率预报和负荷预报精确度直是国内外学者致力研究方向之。选取相似日目是通过历史数据预测未来数据。光伏发电功率数据及负荷数据与历史数据之间存在紧密联系。因此，本文中将相似日理论应用。
3、负荷预测电力系统及其自动化学报白永清,陈正洪,王明欢等基于模式输出统计逐时太阳总辐射预报初探,大气科学学报“,”卢静,翟海清,刘纯光伏发电功率预测统计方法研究华东电力,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文雷绍兰基于电力负荷时间序列混沌特性断区负荷预测方法研究重庆大学,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文附录作者在读期间发表学术论文及参加科研项目发表论文基于相似日光伏发电神经网络短期预报模型已录用二科研项目光伏发电监控系统研究与软件研发，浙江埃菲生能源科技公司参与并网太阳能光伏发电微型电网系统关键技术与实证研究，浙江省重大科技专项参与万方数据光伏发电功率预报与负荷预报作者罗小兰学位授予单位杭州电子科技大学引用本文格式罗小兰光伏发电功率预报与负荷预报学位论文硕士硕士学位论文题目光伏发电功率预报与负荷预报研究生罗小兰专业控制理论与控制工程指导教师刘士荣教授郑凌蔚副教授完成日期年月万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文光伏发电功率预报与负荷预报研究生罗小兰指导教师刘士荣教授郑凌蔚副教授年月万方数据，万方数据杭州电子科技大学学位论文原创性声明和。
4、士学位论文目录摘要第章绪论课题背景及意义微电网概念微电网研究现状光伏发电功率预报现状国外研究现状国内研究现状负荷预报研究现状本文主要工作第二章光伏发电及其影响因素分析光伏发电系统原理光伏并网发电系统组成光伏电池输入输出特性光伏电池特性光电转换效率影响光伏系统发电特性因素季节日类型太阳能辐照强度温度本章小结第三章微电网负荷特性与影响因素分析电力系统负荷分类微电网负荷特性分析负荷气象影响因素分析负荷预报负荷预报分类用电负荷特点影响微电网负荷预报因素万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文本章小结第四章基于相似日预报模型数据分类相似日选择原理日特征相似日原理形状相似日原理数据采集和处理气象参数数据选取光伏发电功率和负荷数,格林太阳能电池工作原理技术和系统应用上海上海交通大学出版社,国家电网,中电投国民经济行业。
5、光伏发电功率预报和负荷预报模型中。相似日选择原理是根据建立日特征向量，使用欧式距离判断不同日之间特征向量差异。近几年来，人工智能大量应用于光伏发电功率预报和负荷预报领域。目前应用比较广泛是神经网络。神经网络是种静态前馈型神经网络，预测动态系统时容易陷入局部极小值点。神经网络相比于神经网络增加了层承接层，可以看做个具有局部记忆单元和局部反馈连接前向神经网络，具有动态特性好逼近速度快精度高等特点。因此对于光伏发电功率预报和负荷预报领域神经网络更优于神经网络。光伏系统发电功率主要影响因素有季节日类型太阳能辐照强度和温度等。另外，负荷水平受内在规律和外部气象因素影响，具有周期性和随机性。本文根据发电功率和负荷特性影响因素分别建立日特征向量，从而得到相似日。根据得到相似日数据结合气象预报数据分别建立了基于神经。
6、究生罗小兰专业控制理论与控制工程指导教师刘士荣教授郑凌蔚副教授完成日期年月万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文光伏发电功率预报与负荷预报研究生罗小兰指导教师刘士荣教授郑凌蔚副教授年月万方数据，万方数据杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明所呈交学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得成果。除文中已经注明引用内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过作品或成果。对本文研究做出重要贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名日期年月日学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后。
7、电分类调整方案,国家电网国民经济行业用电分类指标解释,胡长洪考虑实时气象因素短期负荷预测浙江大学,毛戈,唐偲等考虑人体舒适度扩展短期负荷预测新方法电力系统及其自动化学报万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文朱振伟,方鸽飞,王国福等电网夏季气象敏感负荷特性分析华东电力祝燕萍,方鸽飞基于动态自适应神经网络和人体舒适度短期负荷预测电力保护与控制马文晓基于人工神经网络和模糊推理策略短期负荷预测中国电力科学研究院,张晓电力系统短期负荷预测研究四川大学,朱向阳电力系统短期负荷预测及其应用系统东南大学,康重庆,夏清,刘梅电力系统负荷预测北京中国电力出版社,李敏,李钷,刘涤尘改进相似日评价函数在短期负荷预测中应用高压电技术王飞,并网型光伏电站发电功率预测方法与系统华北电力大学朱蔑,蒋传文,侯志检基于气象因子神经网络短。
8、,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文目录摘要第章绪论课题背景及意义微电网概念微电网研究现状光伏发电功率预报现状国外研究现状国内研究现状负荷预报研究现状本文主要工作第二章光伏发电及其影响因素分析光伏发电系统原理光伏并网发电系统组成光伏电池输入输出特性光伏电池特性光电转换效率影响光伏系统发电特性因素季节日类型太阳能辐照强度温度本章小结第三章微电网负荷特性与影响因素分析电力系统负荷分类微电网负荷特性分析负荷气象影响因素分析负荷预报负荷预报分类用电负荷特点影响微电网负荷预报因素万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文本章小结第四章基于相似日预报模型数据分类相似日选择原理日特征相似日原理形状相似日原理数据采集和处理气象参数数据选取光伏发电功率和负荷数万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文万方数据杭州电子科技大学硕。
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人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号37