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doc 营销在线稽查精益化管理模式研究(原稿) ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:6 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 22:17

《营销在线稽查精益化管理模式研究(原稿)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....最后,由于电力营销稽查与企业电力生产无法建立联系,稽查工作的效率与质量自然也就无法提高。电力营销管理中营销稽查存在的问题电习的稽查规则。下面以稽查规则关联为例进行大数据稽查。个或个以上变量的取值之间存在种规律性,就称为关联,关联规则的目的是在数据集中找出项之间的关系。稽查问题的关联规则深度挖掘,是指当个问题出现时,其他问题也可能出现的概率,它揭示了稽查问题之间隐含的相互关系,其任务是发现稽珊营销稽查在电力营销管理中的实践探微现代经济信息,。营销在线稽查精益化管理模式研究原稿。实施大数据稽查模式,进行精准稽查借助大数据挖掘等信息化技术,开发营销稽查辅助工具,在稽查辅助工具基础上构建基于深度学习的稽查规则,不断完善稽查规则。通过深度学习算法提取在线异常控回顾为主要管理流程的营销稽查精益化管理风险管理体系。通过开展营销业务风险评估,编制风险评估报告......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....目前我国的电力营销稽查制度还很不完善。首先,电力营销管理缺乏相关的规章制度,在工作任务工作质量上也没有明确的标准,这使得相关工作人员在营销稽查的工作过程中完全凭感觉和经验行事,对电力企业珊营销稽查在电力营销管理中的实践探微现代经济信息,。营销在线稽查精益化管理模式研究原稿。实施大数据稽查模式,进行精准稽查借助大数据挖掘等信息化技术,开发营销稽查辅助工具,在稽查辅助工具基础上构建基于深度学习的稽查规则,不断完善稽查规则。通过深度学习算法提取在线异常目前电力营销管理中的营销稽查工作,已经无法满足电力企业的需求,营销稽查人员必须针对性的进行改革创新,优化营销服务,为我国居民提供更为优质经济的电能。参考文献秦铁辉浅谈电力营销稽查在电力营销管理中的监管作用黑龙江科技信息,褚珊珊营销稽查在电力营销管理中的实践探微问题进行全面风险分析......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....基于可量化的营销业务风险库,针对梳理后的每条营销稽查规则制订风险分级预控策略,在此基础上构建以风险辨识风险评估风险营销风险的预控管理。结语总的来说,我国目前电力营销管理中的营销稽查工作,已经无法满足电力企业的需求,营销稽查人员必须针对性的进行改革创新,优化营销服务,为我国居民提供更为优质经济的电能。参考文献秦铁辉浅谈电力营销稽查在电力营销管理中的监管作用黑龙江科技信息,褚全面风险防控的思路,对营销稽查规则产生的问题进行全面风险分析,通过建立电力营销风险评价模型细化营销风险并开展风险评估,对历史稽查数据进行编码分析,按照级量化风险等级,形成营销个专业域项风险的风险库。基于可量化的营销业务风险库,针对梳理后的每条营销稽查规则制订风险分级预控策珊营销稽查在电力营销管理中的实践探微现代经济信息,。营销在线稽查精益化管理模式研究原稿。实施大数据稽查模式......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....量化评估风险等级全面准确评价全局营销风险状况,对多发问题重复发现问题风险等级高问题进行专项分析,加强对营销风险的预控管理。结语总的来说,我国数据进行全量或抽样清洗,标识疑似异常数据,并结合稽查地图包括问题库案例库知识库等精准定位出疑似异常数据。在前端通过手机设备等多终端接入现场智能稽查辅助工具,实现稽查信息化无纸化现场作业和智能处理。实施全面风险防控,降低在线异常依据全面风险防控的思路,对营销稽查规则产生营销在线稽查精益化管理模式研究原稿不完善在市场经济体制下,完善的电力营销稽查制度对于电力企业来说是十分重要的,目前我国的电力营销稽查制度还很不完善。首先,电力营销管理缺乏相关的规章制度,在工作任务工作质量上也没有明确的标准,这使得相关工作人员在营销稽查的工作过程中完全凭感觉和经验行事,对电力企业的营销十分不控回顾为主要管理流程的营销稽查精益化管理风险管理体系。通过开展营销业务风险评估......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....开发营销稽查辅助工具,在稽查辅助工具基础上构建基于深度学习的稽查规则,不断完善稽查规则。通过深度学习算法提取在线异常其次,电力营销评估体系不健全,使得营销稽查工作开展十分困难,营销质量也无果法得到明确的展现。最后,由于电力营销稽查与企业电力生产无法建立联系,稽查工作的效率与质量自然也就无法提高。开展前后端融合模式,促进稽查全面智能化借助稽查辅助工具,实现营销稽查的前后端融合的智能工作模式销稽查管理人员在面对工作问题时往往缺乏正确的理论指导,极大的影响了工作的开展。同时,由于人才培养模式的缺失,很多稽查管理人员缺乏实践工作经验,在处理工作问题时常常会脱离实际,影响工作质量。营销在线稽查精益化管理模式研究原稿。电力营销管理中营销稽查存在的问题电力营销稽查制现代经济信息,。营销在线稽查精益化管理模式研究原稿。其次,电力营销评估体系不健全,使得营销稽查工作开展十分困难......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....最后,由于电力营销稽查与企业电力生产无法建立联系,稽查工作的效率与质量自然也就无法提高。电力营销管理中营销稽查存在的问题电习的稽查规则。下面以稽查规则关联为例进行大数据稽查。个或个以上变量的取值之间存在种规律性,就称为关联,关联规则的目的是在数据集中找出项之间的关系。稽查问题的关联规则深度挖掘,是指当个问题出现时,其他问题也可能出现的概率,它揭示了稽查问题之间隐含的相互关系,其任务是发现稽珊营销稽查在电力营销管理中的实践探微现代经济信息,。营销在线稽查精益化管理模式研究原稿。实施大数据稽查模式,进行精准稽查借助大数据挖掘等信息化技术,开发营销稽查辅助工具,在稽查辅助工具基础上构建基于深度学习的稽查规则,不断完善稽查规则。通过深度学习算法提取在线异常控回顾为主要管理流程的营销稽查精益化管理风险管理体系。通过开展营销业务风险评估,编制风险评估报告......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....对历史稽查数据进行编码分析,按照级量化风险等级,形成营销个专业域项风险的风险库。基于可量化的营销业务风险库,针对梳理后的每条营销稽查规则制订风险分级预控策略,在此基础上构建以风险辨识风险评估风险式。在后端利用已配置的稽查方案对营销业务数据进行全量或抽样清洗,标识疑似异常数据,并结合稽查地图包括问题库案例库知识库等精准定位出疑似异常数据。在前端通过手机设备等多终端接入现场智能稽查辅助工具,实现稽查信息化无纸化现场作业和智能处理。实施全面风险防控,降低在线异常依情况下,关联挖掘出的规则也会比较多,稽查结果就更精准,因此,般情况下,选择那些置信度高并且感兴趣的规则固化成稽查方案,作为下次精准度提升的参考。开展前后端融合模式,促进稽查全面智能化借助稽查辅助工具,实现营销稽查的前后端融合的智能工作模式......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....促进稽查全面智能化借助稽查辅助工具,实现营销稽查的前后端融合的智能工作模式异常数据的影响界定统计分析近几个月在线异常数据的数据量出现频率。基于以上统计分析结果和异常确认,结合全面梳理后的营销稽查规则,在营销稽查辅助工具上面建立能够自我学习的稽查规则。下面以稽查规则关联为例进行大数据稽查。个或个以上变量的取值之间存在种规律性,就称为关联,关联规作的经验,对营销精准稽查精益化管理模式进行研究,阐述新的稽查规则体系的梳理方法,引入新的稽查管理模式,将大数据稽查知识图谱等先进的新技术融入到稽查精益化管理模式中,从而提升在线稽查的效率和精准率,为电力企业的稽查决策提供科学的依据,推动稽查工作的智能化精益化进程。实施大数据问题间的相关程度。在进行问题库的关联规则之前,对稽查规则按专业业务类型不同分别进行编码,比如业扩报装专业定义为,业扩报装下的业务受理业务定义为抄核收专业定义为,依此类推......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....对风险点进行标准化的问题描述,量化评估风险等级全面准确评价全局营销风险状况,对多发问题重复发现问题风险等级高问题进行专项分析,加强对营销风险的预控管理。结语总的来说,我国营销十分不利。营销稽查人员能力不足电力营销稽查工作虽然不能够单纯借助人力完成,但对营销稽查人员的能力也有着定的要求,目前我国电力营销稽查人员在专业能力上也存在着很大的问题。首先,由于营销稽查工作干刚起步,很多相关的从业人员是从其他行业转型而来,只接受过简单的稽查培训,者使得,业扩报装下的业务受理业务定义为抄核收专业定义为,依此类推。关联规则稽查是大数据稽查的种主要形式,而且是无监督学习型系统中最普遍的知识发现形式。对稽查发现问题收集整理后,即可以调用相关关联规则挖掘算法进行挖掘,以找出问题之间隐藏的相关关系。当稽查次数及发现问题比较多营销稽查制度不完善在市场经济体制下......”

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