毕业论文_时滞神经网络的稳定性与同步研究（1） ㊣ 精品文档 值得下载

纪年代初期由和首先提出共轭梯度法或简称法，近年来的有关研究取得了前所未有的发展，目前有关的方法和理论已经相互成熟，并且成为求解大型稀疏线性方程组十分有效的类方程。

共轭梯度法方法通过对经典迭代法的总结，发现迭代法在松弛因子取最优松弛因子的情况下，迭代收敛很快。

但是，计算还需要求得对应的迭代矩阵的谱半径，这常常比较困难的。

考虑线性方程组的求解问题，其中是给定的阶对称正定阵，是给定的维向量，是待求的维向量。

为此定义二次泛函则可以证明求方程组的解等价于二次泛函的极小点。

由此，给定了初始向量，按方向去求式的极小值点，就得到下个迭代值，再由出发，求等等。

这样来逼近精确解。

若取求最小值的方向为处的负梯度方向，就是所谓的最速下降法。

然而理论和实际计算表明这个方法的收敛速度较慢，共轭梯度法则是在处的梯度方向和这步的修正方向所构成的二维平面内，寻找使减少最快的方向作为下步的修正方向，即求最小值的方向其第步仍取负梯度方向。

计算公式为再逐次计算从而，形成共轭向量组，形成正交向量组。

后者说明若没有舍入误差的话，至少次迭代就可以得到线性方程组的精确解。

然而，在实际计算中般都有舍入误差，所以并不是真正相交，而等也只是逐步逼近式的真解，故我们将共轭梯度法作为迭代法来使用。

迭代法。

线性方程组求解的迭代法要求对系数矩阵进行有效的分裂，例如迭代法和迭代法把系数矩阵分裂为对角阵，严格上三角阵和严格下三角阵对于线性方程组若系数矩阵为非矩阵，且为正定的。

那么我们有简称分裂。

由于，所以又有以下两种分裂为给定正常数，基于式的分裂，我们得到迭代法的迭代公式解线性方程组的迭代法是层出不穷的，但是没有种是通用的，对于具体的问题必须根据所得到的线性方程组和算法的特点来进行选择。

参考文献许树方，高立数值线性代数，北京北京大学出版社，刘新国数值代数基础，青岛青岛大学出版社，李维国，黄炳家，刘新海等数值计算方法，北京石油大学出版社，戴华求解大规模矩阵问题的子空间方法，南京南京航天航空大学出版社，李庆杨，王能超，易大义数值分析，武汉华中科技大学出版社，关治，陆金甫数值分析基础高等教育出版摘要时滞神经网络的稳定性与同步研究摘要神经网络是高度复杂的大规模的非线性动力学系统，具有丰富的动力学行为众所周知，在神经网络的电路实现中，时滞是不可避免的时滞的存在常常会造成系统不稳定或性能变差由于时滞神经网络在模式识别联想记忆以及组合优化等领域中的重要应用，近年来，时滞神经网络的动力学问题引起了学术界的广泛关注另外，时滞神经网络的混沌同步问题也引起众多学者的注意，取得了不少理论成果本文基于泛函和矩阵理论等方法，对时滞递归神经网络的动力学行为进行了深入系统地研究，包括时滞神经网络平衡点的存在性稳定性以及混沌对于迭代法，般需要讨论的基本问题是迭代法的构造迭代序列的收敛性天收敛速度以及误差估计。

这里为定步长搜索法。

另外，还是图解法近似方程法和解析法。

迭代法迭代法的般概念迭代法是数值计算中类典型方法，不仅用于方程求根，而且用于方程组求解，矩阵求特征值等方面。

迭代法的基本思想是种逐次逼近，即检查每步的起点和即，的函数值是否同号。

若有那么所求的根必在，内，这时可取或作为根的初始近似值。

这种方法通常称根的初始值呢简单述之，为了明确起见，不妨设在区间，内有个实的单根，且，。

我们从左端出点出发，按预定的步长步步地向右跨，每跨步进行次根的搜索以用解析式表达外，般方程的根很难用个式子表达。

即使能表示成解析式的，往往也很复杂，不便计算。

所以，具体求根时，般先寻求根的个初始近似值，然后再将初始近似值逐步加工成满足精度要求为止。

如何寻求数的零点。

设函数在，内连续，且。

根据连续函数的性质知道，方程在区间，内至少有个实根我们又知道，方程的根，除了极少简单方程的根可研究的目的和意义参考文献附录非线性方程的解法引言数学物理中的许多问题归结为解函数方程的问题，即，这里，可以是代数多项式，也可以是超越函数。

若有数为方程的根，或称函基于改进观测器的混沌调制通信系统仿真各种混沌调制保密通信系统方案的性能比较参数未知的混沌同步通信系统设计正文绪论课题背景及耦合的混沌调制通信系统仿真基于主动控制的混沌调制通信系统仿真基于观测器的混沌调制通信系统仿真基于主动控制和单向耦合的混沌调制通信系统仿真耦合的混沌调制通信系统仿真基于主动控制的混沌调制通信系统仿真基于观测器的混沌调，计算结果如下。

耦合的混沌调制通信系统仿真基于主动控制的混沌调制通信系统仿真基于观测器的混沌调制通信系统仿真基于主动控制和单向耦合的混沌调制通信系统仿真基于改进观测器的混沌调制通信系统仿真各种混沌调制保密通信系统方案的性能比较参数未知的混沌同步通信系统设计正文绪论课题背景及研究的目的和意义参考文献附录非线性方程的解法引言数学物理中的许多问题归结为解函数方程的问题，即，这里，可以是代数多项式，也可以是超越函数。

若有数为方程的根，或称函数的零点。

设函数在，内连续，且。

根据连续函数的性质知道，方程在区间，内至少有个实根我们又知道，方程的根，除了极少简单方程的根可以用解析式表达外，般方程的根很难用个式子表达。

即使能表示成解析式的，往往也很复杂，不便计算。

所以，具体求根时，般先寻求根的个初始近似值，然后再将初始近似值逐步加工成满足精度要求为止。

如何寻求根的初始值呢简单述之，为了明确起见，不妨设在区间，内有个实的单根，且，。

我们从左端出点出发，按预定的步长步步地向右跨，每跨步进行次根的搜索，即检查每步的起点和即，的函数值是否同号。

若有那么所求的根必在，内，这时可取或作为根的初始近似值。

这种方法通常称为定步长搜索法。

另外，还是图解法近似方程法和解析法。

迭代法迭代法的般概念迭代法是数值计算中类典型方法，不仅用于方程求根，而且用于方程组求解，矩阵求特征值等方面。

迭代法的基本思想是种逐次逼近的方法。

首先取个精糙的近似值，然后用同个递推公式，反复校正这个初值，直到满足预先给定的精度要求为止。

对于迭代法，般需要讨论的基本问题是迭代法的构造迭代序列的收敛性天收敛速度以及误差估计。

这里，主要看看解方程迭代式的构造。

对方程，在区间，内，可改写成为取，，用递推公式，，可得到序列当时，序列有极限，且在附近连续，则在式两边极限，得，即，为方程的根。

由于方式和方程等价，所以，即，式称为迭代式，也称为迭代公式可称为迭代函数。

称求得的序列为迭代序列。