





























1、该文档不包含其他附件(如表格、图纸),本站只保证下载后内容跟在线阅读一样,不确保内容完整性,请务必认真阅读。
2、有的文档阅读时显示本站(www.woc88.com)水印的,下载后是没有本站水印的(仅在线阅读显示),请放心下载。
3、除PDF格式下载后需转换成word才能编辑,其他下载后均可以随意编辑、修改、打印。
4、有的标题标有”最新”、多篇,实质内容并不相符,下载内容以在线阅读为准,请认真阅读全文再下载。
5、该文档为会员上传,下载所得收益全部归上传者所有,若您对文档版权有异议,可联系客服认领,既往收入全部归您。
工学院毕业设计论文图像融合技术的分析和实现学生刘振学号专业通信工程班级通信工程级班指导教师周顺勇四川理工学院自动化与电子信息学院二年六月四川理工学院毕业设计论文摘要本论文主要研究基于小波变换的图像融合,将两幅图像融合时的方法分别采用直接融合,进行傅立叶变换后融合,小波变换后融合,对融合结果进行对比,实验结果表明在频域融合要比空域融合得到的图像清晰,且小采用波变换融合的图像效果最好。
然后又将图像经变换后融合,经变换后融合,经小波变换后融合的结果进行对比,发现小波变换能有效地保留图像融合前后的光谱特性,但融合后多光谱图像的空间细节表现能力较差,分块现象明显,容易出现地物纹理模糊。
基于以上两点,本文提出种基于变换和小波变换的融合方法。
先保留图像清晰部分再将模糊部分进行融合,结果显示本文方法能够较好地保留图像的原始信息,取得更佳的融合效果。
关键词图像融合小波变换变换清晰部分保留刘振图像融合技术的分析和实现,能通过实验和分析误差来选择种合适的方法。
图像分割把图像分成区域的过程就是的关键是针对每种退化设计个合理的模型。
复原技术是基于模型和数据图像恢复,其目的是消除退化的影响,而产生个趋近于理想的图像。
图像增强图像增强是对图像质量的改善。
当无法知道图像退化的有关的定量信息时表现把模拟图像信号转化为计算机能够接受的数字形式,并且把图像显示和表现出来。
主要包括摄取图像光电转换及数字化等几个步骤。
图像复原当图像退化即图像的质量下降的时候,复原技术可以对图像进行校正。
图像复原到。
射线照片般用的数据量。
因此图像需要经过处理后才方便应用于实际。
数字图像处理的主要内容数字图像处理是用计算机图像处理系统对图像数据进行输入加工和输出。
其主要内容如下图像获取表示和像中包含丰富的信息,可以通过图像处理技术获取图像中的有用信息。
图像数据量巨大,数字图像是由像素组成的。
每个像素用红绿蓝三种颜色表示,每种颜色用表示灰度级。
副不经压缩的真彩色图像,数据量达可以任意设定或变动各种参数,能有效控制处理过程度值用个行,列的矩阵表示。
从色度学上讲,任何颜色都可以由红绿蓝三种基本颜色按照不同的比例混合得到。
因此,红绿蓝被称为三原色。
因此自然界的图像可以用基于位置坐标的三维函数表示。
图像可以分为黑白图像和彩色图像。
所谓黑白图像,就是图像中每点都不是彩色的,每点的红绿蓝颜色分量值都相等。
数字图像处理的特点数字图像处理是利用计算机的计算功能,实现与光学系统模拟处理相同效果的过程,数字图像处理有如下的特点处理精度高,再现性好。
利用计算机进行图像处理,其实质是对图像数据进行各种运算易于控制处理效果。
在图像处理过程中可以任意设定或变动各种参数,能有效控制处理过程,达到预期处理效果刘振图像融合技术的分析和实现处理多样性。
图像处理是通过程序进行的,因此不同的程序可以实现不同的处理目的图像数据庞大。
图像中包含丰富的信息,可以通过图像处理技术获取图像中的有用信息。
图像数据量巨大,数字图像是由像素组成的。
每个像素用红绿蓝三种颜色表示,每种颜色用表示灰度级。
副不经压缩的真彩色图像,数据量达到。
射线照片般用的数据量。
因此图像需要经过处理后才方便应用于实际。
数字图像处理的主要内容数字图像处理是用计算机图像处理系统对图像数据进行输入加工和输出。
其主要内容如下图像获取表示和表现把模拟图像信号转化为计算机能够接受的数字形式,并且把图像显示和表现出来。
主要包括摄取图像光电转换及数字化等几个步骤。
图像复原当图像退化即图像的质量下降的时候,复原技术可以对图像进行校正。
图像复原的关键是针对每种退化设计个合理的模型。
复原技术是基于模型和数据图像恢复,其目的是消除退化的影响,而产生个趋近于理想的图像。
图像增强图像增强是对图像质量的改善。
当无法知道图像退化的有关的定量信息时,可以使用图像增强技术较为主观的改善图像的质量。
图像增强技术并非是针对种退化所采取的方法,所以很难预测哪种技术是最好的,只能通过实验和分析误差来选择种合适的方法。
图像分割把图像分成区域的过程就是图像分割。
图像中包含多个对象,如医学图像中显示出正常的或有病变的各种组织和器官,通过图像处理以达到识别和理解的目的。
图像自动分割是图像处理中最难的部分之。
人类视觉系统的优越性,使人能够把复杂场景中不四川理工学院本科毕业设计论文同的事物分开。
但是计算机却难以做到这点,因此需要提供足够的信息来帮助计算机分割图像。
图像分析图像处理应用的目标几乎都涉及到图像分析,如对图像中不同的对象进行分割。
特征提取和表示,从而利于计算机对图像进行分类识别和理解。
图像重建图像重建与图像增强
