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🔯 格式:DOC | ❒ 页数:30 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-24 07:59

《软件体系结构论文》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“..... 软件系统通常由多个构件组成,构件间彼此交互与协作以实现系统特定的功 能与非功能需求。在中,将复杂系统分解成子系统是识别候选构件的必要先 行步骤。分解之后,构件的评估和选择首先针对各个子系统进行,从而缩小了构 件的搜索空间。 传统的面向对象方法使用包组件和子系统等结构描述系统的分解结果,但 对于如何进行分解却没有提供足够的指导原则。文献提出了种结合结构化 分析与面向对象思想的系统分解方法它 在识别出类的同时将系统分解成为具有层次结构的子系统。通过对进行扩展 可以为中的构件识别和组装提供支持。文中提出了种基于扩展的多构 件选择方法。 方法概述 尽管面向对象方法很适合开发小型的软件系统,软件工程师们却逐渐意识到 大型而复杂的系统需要结构。方法结合了传统的基于功能需求的系统分解方法 和面向对象的系统分解思想,前者将个大的系统分解成为子系统,后者则用 于对子系统中的行为进行识别和建模。 是个迭代的过程......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....要求 设计个方法帮助小王做自动选择要求要求计算机可以自动选择分 别简单介绍其他机构怎样解决这个选择问题的注明出处,详细介绍自己提出 的方法。与其他方法比较有什么优点 方法种基于场景匹配的可信构件选择方法 方法介绍 该方法从提高构件化软件服务质量的角度出发,利用可信评价技术和场景匹 配技术,探讨了从分布的构件库中选择构件的方法对构件的可信度从可靠性 可用性和时效性个角度衡量,建立起构件可信度的综合评价体系在系统中内 置,利用环境信息和场景信息环境信息和构件环境约束信息的匹配程度,并 依据历史评价,来完成构件的选择仿真实验表明,基于场景匹配的构件选择方 法因为考虑到了历史信息和环境约束信息,从而可以为应用提供更好的服务质 量。 算法分析 定义定义为个四元组,即, 表示侦测器,主要获取环境信息并传送给 表示查询器,能够向各节点的构件库发送查询请求,并接收所返回的 构件信息,将其传送给表示计算器,能够对从接收的信息进行计算......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....从构件 来源来看,软件开发企业使用技术开发软件产品主要使用两种开发方式第 种是发挥自身的技术特点,在新产品中复用企业内部的优秀软件构件第二种方 式是利用其它软件开发商或者构件供应商的技术优势,购买其提供的商业构件, 复用到自己的多种软件产品中。从具体的技术实现方式来看,第种开发方式可 以使用白盒和黑盒两种方式来复用企业内部的软件构件,而在第二种开发方式中, 由于第三方构件提供者出于对自身技术的保护目的,商业构件多为编译后的二进制构件,所以只能采用黑盒复用方式。 在实际生产生活中,除了考虑构件复用方式,软件开发过程中的构件兼容性 问题也是不可回避的。然而对于同时考虑两个因素的决策问题,目前的学术研究 往往缺少深入的讨论的探讨。比如考虑构件的开发成本和调整成本的 因素,提出了个构造软件系统过程中的构件选择优化模型,但没有考虑在组装 构件过程中的同的兼容集合。使用每个构件实现软件系统均需两部分成本,即开发成 本和调整成本。在这种情况下,如何选择合适的构件......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....识别出构成系统 的类并将其分组,每个组被称为个功能模块。聚集到个模块中的类表现出高内聚和低耦合的性质。分解之前,整个系统被视为个大的功能模块,组代表该 模块行为特性的类被识别出来。通过对场景与类之间的交互进行动态分析,类被 划分到不同的分组中以取得较高的内聚度和较低的外部耦合度。每个分组构成下 层中的个功能子模块。类聚集成为功能子模块的同时,系统的功能需求也被 分解,能够由个子模块完全实现的功能被分解到相应的子模块中。那些横切 多个子模块的功能需求仍然保留在父模块中。分解所得的所有子模块构成分解结 构中的个新的层次。对每个功能子模块,需求进步精化以识别出更多的类, 进而分解成为粒度更小的模块。直到每个功能模块中都没有新识别出来的类,分解 停止。图是利用方法将个基于的实时会议系统分解成为 功能模块的结构图。 多构件选择方法 方法包含四个相互关联的过程,即需求分解构件识别构件局部评估 和全局构件评估与选择。 挑战 大型软件系统中,构件间相互依赖......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....而且使得系统开发的整体成本最低。在系统分析和设计阶段往往需要对模块中的功能需求细化,即对宏观层次上的 模块整体功能需求逐步分解形成具体的详细功能需求。本章对所提到的功能需求 的细化程度定位是每个功能需求均可由现有的构件单独实现。 文献出处 牟立峰基于构件的软件开发中的构件供应商的任务指派及构件选择方法东北 大学,年月 方法三基于扩展的多构件选择过程 方法介绍 大型软件系统中的构件间存在依赖关系,因此难以对单个构件进行评 估。现有的方法大多针对单个构件,并不适合多个构件的评估和选择。对种成 熟的系统分解方法进行扩展,提出了种针对多构件进行评估和选择的方法。 在系统分解的过程中识别出局部需求和横切需求。局部需求被分解到各个模块中作为对候选构件进行局部评估的准则,横切需求则进入全局评估。系统分解的过 程中,需求吸取识别出来的现有构件的特征,从而进步精化,同时考虑到不同 粒度的构件的组合......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“..... 软件系统通常由多个构件组成,构件间彼此交互与协作以实现系统特定的功 能与非功能需求。在中,将复杂系统分解成子系统是识别候选构件的必要先 行步骤。分解之后,构件的评估和选择首先针对各个子系统进行,从而缩小了构 件的搜索空间。 传统的面向对象方法使用包组件和子系统等结构描述系统的分解结果,但 对于如何进行分解却没有提供足够的指导原则。文献提出了种结合结构化 分析与面向对象思想的系统分解方法它 在识别出类的同时将系统分解成为具有层次结构的子系统。通过对进行扩展 可以为中的构件识别和组装提供支持。文中提出了种基于扩展的多构 件选择方法。 方法概述 尽管面向对象方法很适合开发小型的软件系统,软件工程师们却逐渐意识到 大型而复杂的系统需要结构。方法结合了传统的基于功能需求的系统分解方法 和面向对象的系统分解思想,前者将个大的系统分解成为子系统,后者则用 于对子系统中的行为进行识别和建模。 是个迭代的过程......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....并 将计算的结果送表示场景匹配器,该部件接收来自 和的信息,并按照接收的信息进行匹配度的计算,然后结 合构件的可信度,完成构件的选择的逻辑结构如下图所示 从前面的叙述可以看出,依赖将来运行构件实例的环境和构件库中存放的历 史场景信息,并通过两者的匹配以及构件可信度的比较,就可以在构件库中选择 个可信度满足要求的构件本文使用可信构件选择逻辑来完成构件的选择 为了实现基于场景匹配的可信构件选择,需要在构件库中存放构件实例运行 的相关历史信息,如构件历史场景可信度等,为此引入构件历史信息列表的定 义 可信构件选择算法描述如下 步骤置可选构件,向构件库发送查询请求,查找满足功能 需求的构件加入,即,若为空,则转步 骤步骤对中的所有构件,如果 ,则将从中删除若,则转步骤 步骤置没有历史信息的构件集对中的所有构件, 如果,则将从中删除,并将加入,即 若,则转步骤 步骤对中的每个构件,使用公式 计算的整体可信度,若从中删除,表示 可信阈值若......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“..... ,保存结果 步骤在中选取,最大的构件,并返回,就是选择的结果 步骤选择的构件运行段时间,运行节点利用式计算其在 时刻的可信度,并将构件运行节点标识时刻的场景 可信度节点的诚信度等信息填入构件库 步骤找不到需要的构件,返回 通过这种方式能够找到可信度最高的构件,是种有效地构件选择的方法。 挑战 可信是个广泛的概念,它包括可用性可靠性时效性安全性等,如 何根据需要选择可信特征集,并建立对构件可信性的体化评价方法,是首要考 虑的问题 环境的变化会直接影响构件的可信性,个构件工作的历史环境信息对 该构件的选择有重要的借鉴意义因此对构件的历史信息和当前环境进行描述, 并利用两者的联系,做出合理的构件选择决策,是研究的个重点 文献出处 魏乐,赵秋云,舒红平种基于场景匹配的可信构件选择方法,微电子学与计 算机,年月 方法二白盒复用方式下考虑兼容性和复用性的构件选择优化模型 方法介绍 虽然早在年就提出了构件的概念,但当时的思想没有得到软件工程学领域的重视。最近年......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....现有的针对单个 构件的选择方法很容易导致从全局角度来说非最优解的出现。由于系统分解是识 别组成系统的多个构件的必要先行步骤,本文提出的多构件选择方法建立在 个成熟的经过验证的系统分解技术基础之上。系统分解的过程中,识别 出局部需求和横切需求。局部需求被划分到功能模块中作为对构件进行局部评 估的准则。系统开发的初期阶段,用户需求是粗略的灵活的。在系统分解的过 程中,需求逐步精化。随着更多的候选构件被识别出来,些构件特性被采纳作为 用户需求。由于系统分解结果呈现层次结构,分解的过程自然地支持多种粒 度构件的识别。在全局选择环节,首先评估候选构件组合对横切需求的匹配度, 然后确定个在给定的购买成本约束兼容性约束和依赖性约束下具有最大全局 需求满足度的最优构件组合。全局选择问题被定义为个非线性的受限的优化问 题,可利用数学软件对其建模并求解。 文献出处软件体系结构 论文题目假设小王是软件架构师,在进行应用系统架构设计决策时......”

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