1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....如果输入语音信号不是系统本身所拥有，那么模型就得不到理想辨识效果。为了弥补早期语音模型与人类大脑间差距，世纪中期开始有学者模拟人类大脑神经机制，使用简单数学运算及逻辑概念构建出了感知器模型。而随着神经网络发展，有学者提出了种自我组织映射神经网络，这种网络能够模拟大脑组织特色，网络模型内学习机制会让输入信号资料像因为范畴样产生聚类。虽然网络模型构造简单，但是已经可以让人观察到神经元并辨别出音位范畴。此后，研究者将神经网络与其他学科结合，利用无监督式学习，让神经网络具有自我组织能力以及聚类能力，并且以此模拟早先研究中相关研究，还可以在听觉和体觉空间中存储每个典型发音所构成音位范畴。另外，针对典型发音和非典型发音分别做神经元激活模拟，探索这些神经元在辨认典型发音与非典型发音激活差异。另方面，有学者设计了种阶层式神经网络模型，能够模拟初级听觉皮层接收语音共振峰，再经由大脑皮质区完成语音感知任务，凭借人工神经元所组成听觉区，依照神经元反应来模拟母音感知。随着网络学习训练......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....终成此文，心存感激，特此致谢！首先感谢我导师张少白教授。在这两年多学习生活以及本论文研究过程中，张老师对我进行了悉心指导，同时严格要求，并提出了很多我没有注意到问题，这对我课题研究以及个人进步有着很大帮助。张老师治学严谨，对待工作认真负责，对我在以后工作和生活中都有着深远影响。感谢那些已经驻守在祖国各个岗位上师兄师姐。作为标杆，是你们带我步入了研究生斑斓生活。感谢和我起步入南邮你们张政周辰晔吴媛媛季艳春徐歆冰，嬉笑怒骂间，我们也到了离别时候。感谢师弟师妹，生活中你们是如此多彩，渲染了我们单调校园生活。感谢室友们，让我有段日后值得回忆日子，我们在这里相聚，又在这里相别，这里承载了我们太多时光。临别之际，祝各位老师身体健康，众位同门前程似锦......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....涉及较多神经及器官之间交互，每个语音任务均需要多个脑区参与，因此，对于研究者来说，语音生理研究中存在诸多难点。而且说话在声学属性上样目繁多，包括不同声长音调强度，每种属性变化都会对说出声音产生影响。比如英文中，即使相同字母组成单词，由于重音不同也会有不同含义而中文中则有四种音调变化，同个读音不同声调对应生理过程也不尽相同。先前，研究人员主要以声学分析作为基础构建语音模型，而近年来，神经解剖学和神经心理学上对于语音任务研究越来越深入，针对临床试验数据，波士顿大学语音实验室教授和他团队设计出套“神经分析系统”，由，脑计算机接口和语音合成系统模型组成。通过这种“仪器”，使用者只需简单想想自己想要表达语言内容，语音合成系统就能将这些内容直接转换成语音......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....这样就克服了使用统计方式缺乏灵活性缺点。但是这种模型主要由数学模型构造，缺乏神经生理学支持。近年来，语音模型发展越来越多样化，不少学者开始结合生理结构来构建语音系统，目是为了改善现今生活中语音辨识与语音合成系统不够人性化缺点，利用神经生理机制来模拟人类语音体系。他们在语音感知框架方面采用双路径方法，虽然只完成了听觉区到运动区路径，但是已经能够对母音音节进行辨识。模型早期语音模型虽然借助不同方式来模拟语音感知过程，但都缺乏生理机制临床验证。波士顿大学语音实验室在年提出了模型，主要应用于探讨人类产生语音时生理机制，其本质是以生理机制为基础语音模型，通过神经传导机制控制发音器官模型发出声音，并通过听觉感觉系统来调整目标误差。模型能够模拟大脑在讲话时产生运动命令机制，在系统模拟发声时将模型产生刺激信号输入相关分析工具后，可以获得大脑产生语音时激活状态。当然，模型也存在有些缺陷，比如模型中虽然有听觉区......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....主要用来描述和仿真语音生成和获取过程中大脑相关区域功能，已被用来对心理物理学观察结果作初步解释。遗憾是，模型在创建时主要考虑是英文语音任务，模型以英文中个音素作为发声基础，并没有针对中文发声提供方案，因而本文在研究了模型工作机制后引入中文音素单元集，然后在中文音素基础上引入声调函数机制以使得模型能够贴近真实中文语音。获得中文发声能力后，模型将作为中文发声数据来源用以分析模型在产生中文发声时对应脑机制，并和原有模型对应英文发声脑机制做出比较。另外，模型在模拟人类发声时存在定缺陷，使得模拟结果和实际生理过程存在定差异，本文引入了常延时机制对模型进行改进，使得模型表现有了定提升。语音模型概述早期语音模型早期语音模型大部分是以声学分析为基础语音辨识系统模型，模型抽取语音特征万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论并利用概率统计工具做数值分析与整理，其中最常用是隐形马尔科夫模型，。但是利用这种方式构建语音模型往往需要大量数据作支撑......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....如果输入语音信号不是系统本身所拥有，那么模型就得不到理想辨识效果。为了弥补早期语音模型与人类大脑间差距，世纪中期开始有学者模拟人类大脑神经机制，使用简单数学运算及逻辑概念构建出了感知器模型。而随着神经网络发展，有学者提出了种自我组织映射神经网络，这种网络能够模拟大脑组织特色，网络模型内学习机制会让输入信号资料像因为范畴样产生聚类。虽然网络模型构造简单，但是已经可以让人观察到神经元并辨别出音位范畴。此后，研究者将神经网络与其他学科结合，利用无监督式学习，让神经网络具有自我组织能力以及聚类能力，并且以此模拟早先研究中相关研究，还可以在听觉和体觉空间中存储每个典型发音所构成音位范畴。另外，针对典型发音和非典型发音分别做神经元激活模拟，探索这些神经元在辨认典型发音与非典型发音激活差异。另方面，有学者设计了种阶层式神经网络模型，能够模拟初级听觉皮层接收语音共振峰，再经由大脑皮质区完成语音感知任务，凭借人工神经元所组成听觉区，依照神经元反应来模拟母音感知。随着网络学习训练......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构学位或证书而使用过材料......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....但都缺乏生理机制临床验证。波士顿大学语音实验室在年提出了模型，主要应用于探讨人类产生语音时生理机制，其本质是以生理机制为基础语音模型，通过神经传导机制控制发音器官模型发出声音，并通过听觉感觉系统来调整目标误差。模型能够模拟大脑在讲话时产生运动命令机制，在系统模拟发声时将模型产生刺激信号输入相关分析工具后，可以获得大脑产生语音时激活状态。当然，模型也存在有些缺陷，比如模型中虽然有听觉区，但是并没有加入听觉上万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论语音感知模块，对于视觉通道中语音感知过程，模型也没有模拟能力，总体而言，模型偏重于语音生成功能。尽管如此，模型已经建立起套神经生理学上语音程序，并且得到了临床上数据验证支持，与先前语音模型相比更加完整可靠。若要探讨人类语音感知过程，改良后模型是款非常有效工具......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....对于视觉通道中语音感知过程，模型也没有模拟能力，总体而言，模型偏重于语音生成功能。尽管如此，模型已经建立起套神经生理学上语音程序，并且得到了临床上数据验证支持，与先前语音模型相比更加完整可靠。若要探讨人类语音感知过程，改良后模型是款非常有效工具。语音任务脑机制临床研究研究方法早期对,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文参考文献,王韬维用类神经网路研究中文语音声调产生之神经关联性国立中央大学,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录设定脑区坐标附录设定脑区坐标万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文刊源。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间参加科研项目附录攻读硕士学位期间参加科研项目国家自然科学基金，基于模型汉语语音生成与获取模型与行为研究国家自然科学基金，汉语神经分析系统模型与行为研究。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文致谢致谢文章已近尾声，虽在写作过程中多遇困扰，幸有老师教导......”。