1、清晰和正确。宗老师不仅有广博知识，更是和蔼可亲，经常与我们进行学习和生活上沟通和帮助。宗老师严谨治学态度和高尚品德使我终身受益。再次感谢宗平老师为我学习和成长所付出大量心血和汗水！感谢科研楼教研室同学们，和你们起是种缘分，与你们起是件非常愉快事。教研室积极向上学习氛围时刻感染和提醒着我，督促我奋发向上不断进步。感谢我亲爱朋友们，特别是陪伴我两年半舍友，和你们起学习和生活点点滴滴都是我人生最美好回忆，感谢你们这些年支持和陪伴。感谢本文所引用参考文献作者们，你们学术见解让我思维开阔，你们理论研究使我受益匪浅。最后特别感谢我家人，从小到大都是你们直在背后默默关怀和支持着我，当我困惑时候，当我面对选择时候，是你们不断地开导我鼓励我，让我可以冲破风浪，再接再厉。感谢你们教育我做个诚实诚信善良和乐观人，不但让我取得了优异成绩，更是获得了快乐人生。万方。
2、技术计算机应用研究代万能倒排索引技术在平台上研究与实现成都电子科技大学,唐长城,杨峰,代栋,孙明明,周学海种基于数据持久性和可用性研究计算机系统应用霍庆,刘培植使用为大数据库搭建搜索引擎软件工程,官方网站韩希先,杨东华,李建中海量数据上种有效查询处理算法计算机学报,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文基于系统组合索引技术研究，计算机技术与发展，已录用。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文致谢致谢美好研究生时光马上就要逝去了，在即将离校日子里，我首先要感谢敬爱导师宗平教授。学习上宗老师给了我悉心指导，生活中，宗老师也给了我们每个人无微不至关怀。我不仅在理论和技术方面得到了提升，更在做人做事方法和技巧上得到了很大进步。在完成论文过程中，宗老师多次对我论文提出关键意见和建议，让我写作思。
3、,典型应用分布式文件系统，信息检索系统数据模型以列形式存储，同列数据会存放在起主要优势查询效率高，查找速度快，可扩展性强，易于分布式扩展存在不足功能相对局限，如无二级索引，无查询语言是面向列数据库中用最多个，最大优点就是致性和伸缩性。它是从演变而来。创建最初是因为要处理自然语言，架构设计上是能容错，节点故障在大型集群中是常态。通过及分布式配置，可以迅万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论速地从单点故障中恢复过来。另外它依赖于平台，此平台为供应了可靠和强大计算模型。国际上很多著名公司正在开发使用。例如，年月选择作为其主要组件。通过给出各种网站特征，实现存储方式模型总体架构与功能设计数据流管理层存储层查询层测试实验环境说明实验结果本章小结第五章基于框架查询算法改进查询数学模型和符号表示算法算法万方数据算法基于框架查询算法改进框架框架算。
4、法分析实验结果分析实验环境和数据集实验结果分析本章小结第六章总结与展望总结展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论网络发展使数据采集传递速率及使用范围都提升到了个前所未有高度，完成了世界范围内数据之间相互分享与传递。互联网成为数字时代不可缺少基本服务，但是，在不断发展过程中也伴随着诸多难题。全世界有几十亿网络用户无时无刻都在交互海量信息，比如智能手机视频聊天手机录像智能相机随拍随上传转发等，数据呈现出爆炸式增长现象。所有数据操作逐渐地超出了服务器承受能力，对国内百度腾讯，以及国际上等大型企业发出了新挑战。这些企业需要具有管理和剖析数量级海量数据能力，来提高用户满意度，从而提升自己声誉和地位。但是现在问题是，传统工具对于处理如此规模数据集越来越无能为力。随着科技信息时代推进，大量不同。
5、下还是个绝佳选择，但是在以下种场合里将拥有更大优势保存数据本质上是半结构化或非结构化具备较好性能和扩展性存储读取数据应用符合最终致性。数据库弥补了像这类关系型数据库在些应用中缺点，在些情况下可以大大地减少开发及维护成本。国际上开启了大门，开启了“云”大门。虽然在中有层出万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论不穷新技术出现，但直是中流砥柱，绝大多数应用仍旧在使用。国内公司在搜索网页库上应用进行查询处理。扫描和查询需求有按照列读取，按站点扫描，批量读取，时间范围查询。对大规模分布式高度可用存储系统迫切需要促使了系统兴起。目前国外数据库研究应用已经有种了，图所示为官方网站部分描述。图数据库描述般而言，目前系统可以分为四类面向列存储数据库列存储数据库是将个给定列数据起存放。这部分数据库主要应用于对海量数据分布式存储，键值仍然存在，但是指向。
6、企业和部门重视，为了提升用户满意度和提高查询响应速度，怎样将数据库查询工作进行进步地优化是十分关键。因此对查询技术深入研究也具有重要意义。研究现状研究现状传统关系数据库拥有较好性价比，稳定可靠，成熟，而且操作方便，功能繁多，同时还具备了许多成功实例。上个世纪年代，个网站访问量普遍较小，个单独数据库便能够应付自如，而且网站中以静态网页为主。然而最近十几年，网站逐步发展壮大。现如今各种论坛博客及微博，正逐步成为网页领域潮流领导者。最近腾讯开发微信平台更是吸引了数亿用户，不管是国内还是国外，都可以实现便捷沟通和分享。动态实时海量和非结构化数据交换已成为传统关系数据库瓶颈。年发表了首个，对标准接口不予以支持。直到年才被正式解释为所有开源分布式数据库统称。近几年来数据库直以高性能良好扩展性弹性模式及强分析能力吸引着人们注意力。虽然关系型数据库在些情。
7、统数据库数目累加到定程度时，就极易导致像死锁样并发状况，会造成读操作和写操作效率大大地降低。查询效率低，应用等待时间长。支撑容量有限，数据库可伸缩性及可用性低。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论建设和运维成本高。以上这些存在瓶颈问题促使数据库技术应运而生。现在所有应用基本上都与数据库相关联，通过查询操作来获得期望结果，而且希望响应速度越快越好，即从用户角度看查询效率是个很重要指标。当查询条件规模很大时，或是并发访问用户量非常大时，从传统关系型数据库中搜索查询到期望值就会需要很长时间，这不仅代表着企业需要高代价时间成本，也意味着开发应用企业竞争力大大降低，这对个企业来讲是致命。查询优化成为迫切解决问题。因此，在处理高并发海量数据查询操作时，采用数据库是种可行选择。随着数据库技术发展，数据库种类和规模也越来越大，数据库越来越受到界。
8、高系统性能。低成本成本低，并且对用户是透明。目前云计算在国内外发展十分迅速，同时也对我们提出了新挑战万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论亚马逊值得提是这是个最先提出云计算弹性平台服务企业。用户只需租用虚造出来估计能力，而不进行繁杂付费形式。弹性云计算平台中具备种虚拟机实例，分别具有不同服务费用。谷歌为了解决内部网络大数据量问题，谷歌提供了套分布式并行集群为基础结构，使用来解决容易产生节点无效状况。谷歌利用云计算架构模式包括文件系统利用谷歌应用程序特征而推出编程模式分布式锁机制简化大型分布式数据库。思科也在年月正式参加到当中，发展方向是致力于网络服务。首次提出了个命名为蓝云计算平台，目标是使用户“即买即用”。接着第二年又首次提出支撑和蓝云服务系统，而且规划未来将建设以为基础大规模主机云环境，还有研究海量密集集群云环境。自从年年初开。
9、多个列，这些列被列族指定。表是列存储数据库特点说明。表列存储数据库特点相关数据库典型应用分布式文件系统，信息检索系统数据模型以列形式存储，同列数据会存放在起主要优势查询效率高，查找速度快，可扩展性强，易于分布式扩展存在不足功能相对局限，如无二级索引，无查询语言是面向列数据库中用最多个，最大优点就是致性和伸缩性。它是从演变而来。创建最初是因为要处理自然语言，架构设计上是能容错，节点故障在大型集群中是常态。通过及分布式配置，可以迅万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论速地从单点故障中恢复过来。另外它依赖于平台，此平台为供应了可靠和强大计算模型。国际上很多著名公司正在开发使用。例如，年月选择作为其主要组件。通过给出各种网站特征，实现万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文参考文献,深入学习北京人民邮电出版社,潘隆禧,孙乐基于动态文档集索引。
10、据基于框架数据查询技术应用研究作者吴秀娟学位授予单位南京邮电大学引用本文格式吴秀娟基于框架数据查询技术应用研究学位论文硕士存储方式模型总体架构与功能设计数据流管理层存储层查询层测试实验环境说明实验结果本章小结第五章基于框架查询算法改进查询数学模型和符号表示算法算法万方数据算法基于框架查询算法改进框架框架算法分析实验结果分析实验环境和数据集实验结果分析本章小结第六章总结与展望总结展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论网络发展使数据采集传递速率及使用范围都提升到了个前所未有高度，完成了世界范围内数据之间相互分享与传递。互联网成为数字时代不可缺少基本服务，但是，在不断发展过程中也伴随着诸多难题。全世界有几十亿网络用户无时无刻都在交互海量信息，比如智能手机视频聊天手机录像智能相机随拍随上。
11、，公司就和江苏省无锡市新城科技园联合构建了个云计算中心，目前此计算机中心已经在商业中使用。华为公司预计提出刀片服务器开放虚拟化产品网络及存储设备等系列云计算基础设施，同时提供系统集成云计算方案。年春季，上海有孚计算机网络公司和杨浦科技创业中心联手发起了“阳光云计划”，这个规划是以基础设施即服务为平台而创建，而且此计划实现云服务能够普遍服务于全国多数中等水平及以下公司。随着上述应用推广，云计算对数据库技术带来了新要求，这些要求包括处理海量数据能够处理级乃至更高级数数据。管理大型集群操作简单易于掌握分布式集群使用和配置。读写速度低延迟化通过提高响应速度大大赢得客户认可。在建设及运营资本上都出现大幅度下降。而传统关系型数据库在云计算要求方面出现了些瓶颈问题关系型数据库不可以高效率地管理多维数据，并且在处理像和这样海量数据时也存在效率较低问题。传。
12、式和内容信息开始出现于互联网上。非半结构化数据愈来愈广泛，在关系型数据库中这些数据存储方式已不再令人满意。人们开始寻找可替代方案，如无模式结构或可以替代数据结构，能够简单复制，具有高可用性和容错性，可以水平扩展，以及新查询方法，这些选择统称为。个企业想要在今天网络时代占据席之地，必须提高用户满意度，如何能够快速地准确地处理和响应用户需求成了各企业间竞争法宝。基于框架数据查询技术可以有效地解决海量数据中快速查询需求。课题背景云计算有两个重要功能，方面是强大存储数据功能，另方面是高效分布式计算功能。因此可以再细分为和。云计算主要特征有如下几点按需服务具有作为服务交付能力。高扩展性以弹性方式交付服务。网络化利用网络技术和方法开发和完成用户所提出服务需求。虚拟化对资源实现虚拟化，并进行相应地控制处理。分布式并行处理可以将海量数据置于分布式环境中，。
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