1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....我们方法是视觉修复质量和数量比如维纳滤波算法，正则算法和露西理查森与它比较其他算法好。我们建议盲反卷积算法优点是用来复原没有先验知识和附加点扩展函数和噪声退化图像。但在其他算法，我们应该有模糊参数知识。本文今后工作增加了清晰化过程，是减少了迭代次数为实现更好质量去模糊图像图像中使用速度......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....下面图像被描绘成模糊图像。如图，图所示图模糊图像图模糊图像边缘示例图像在应用了复原算法后复原如下。如图所示图复原图像结论我们已经提出了盲图像去模糊方法。该方法只相差微弱施加限制大多数其他现有方法模糊过滤器，能够恢复已遭受了大范围图像退化......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....功能是用来进行预处理，然后将它传递给我们形象清晰化功能。它消除了高频率下降，在个图像模糊整个图像然后代替了该中心关闭像素边缘模糊图像与原始图像。整体构架和去模糊算法下面图.代表本文整体架构。原始图像是利用退化或模糊退化模型产生模糊图像。模糊图像应该是对去模糊算法输入。不同算法是清晰化提供......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....边缘可以检测有效利用边缘检测方法。它不同于其他边缘检测比如，因为它使用了两个不同阈值探测敌人都强，弱边缘方法。边缘提供了衍生数大于阈值强度更大估计。边缘可以检测是否存在检查振铃在输入图像效果。边缘检测器边缘检测方法中找到对梯度当地最大，展望边缘。梯度计算使用了高斯滤波器衍生物......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....我们将使用盲反卷积算法。这种算法结果产生图像清晰化，可以用我们原始图像进行比较。原始输入图像退化模型盲反卷输出图像模糊图像去模糊图像图整体构架盲反卷积算法盲反卷积算法可以有效地加以利用时不会失真信息是众所周知。它同时恢复图像和。该算法可以实现基于最大似然估计......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....弱边缘，只有当包括它们连接到强边输出弱边缘。因此，这种方法更容易发现真正弱边缘。涉及步骤以精明方法使用是平滑指定标准差高斯滤波器形象，降低噪音当地梯度为，和边缘方向是在每个点计算。边缘点确定引起梯度幅值图像脊。然后，这脊像素阈值，及，与。与值大于是说边缘像素岭像素。及之间像素值里奇说是弱边缘像素......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....路易斯．阿尔梅达.，盲和半盲去模糊自然图像，图像处理汇刊．米甲索雷尔和简弗鲁斯。高级会员，空间变恢复退化相机图像运动模糊，美国，图像处理汇刊，．蔡建峰，惠吉，刘超强，沈左卫。使用多个图像下盲人运动清晰，计算物理学杂志，．邵杰，吴琼，李国辉，盲图像卷积单运动模糊图像，杂志，，.，盲图像卷积，.汇刊......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....然后猜对初始值其他指定点扩散退化图像恢复图像结束程序Ⅱ示例结果下面图片是从退化使用高斯模糊模型结果。第幅图像图所代表原始图像和它边缘可以用边缘检测方法估计。图原始图像边缘检测可以适用于灰度图像。具有强烈图像可以转换为灰度图像。之后，边缘检测获得原始图像边缘......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....,,.,.,.,.,,””如果包含“响铃”，然后在其边缘利用边缘删除振铃效应锥度功能其他转到步骤Ⅱ结束程序Ⅰ边缘检测和振铃效应离散傅立叶变换所使用反降晰函数创建高频率落于图像边缘了。这种高频率落客可以创建个效果称为边界有关图像振铃。为了避免在这个图像边缘振铃效应，我们要检测图像边缘......”。