1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....迭代方法可以较快地获得满意结果。但是对于直方图双峰不明显,或图像目标和背景比例差异悬殊,迭代法所选取的阈值不如最大类间方差法。直方图凹面分析法从直观上说,图像直方图双峰之间的谷底,应该是比较合理的图像分割阈值,但是实际的直方图是离散的,往往十分粗糙参差不齐,特别是当有噪声干扰时,有可能形成多个谷底。从而难以用既定的算法,实现对不同类型图像直方图谷底的搜索。和提出可以构造个包含直方图的最小凸多边形,由集差确定的凹面。若和分别表示与在灰度级之处的高度,则取局部极大值时所对应的灰度级可以作为阈值......”。
2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....人们先后已经提出了几十个评价准则。这些准则中又有定性的,也有定量的有分析算法的,也有检测实验结果的,文献将它们大致分为类。文献中选择摄影师建筑物和模特三幅图像作为标准图像,并采用趋于致性度量和形状参数对几种常用的全局阈值方法的分割结果进行了评价。结果表明对于这三幅图像,如果希望得到的二值图像比较均匀且目标的形状较好,推荐使用最大熵方法矩量保持方法和最大类间方差法。文献中以磁盘及鹤模型作标准图像,在噪声条件下用错分概率形状和均匀性度量作为标准评估了五种常见的整体阈值选取方法的性能......”。
3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....其基本思想是最佳的阈值应该使分割前后图像的矩量保持不变,由方图被视为目标与背景混合集概率密度函数的估计其中,为先验概率求解下列方程可得到最小误差阈值遗憾的是上式中,和通常是未知的,和提倡用拟合方法从景类的概率,是背景类错分到目标类的概率总的误差概率使取最小值,即为最优分类方法。在和于年提出的最小误差法中,直等人的方法假定目标和背景服从两个不同的概率分布和定义使得熵达到最大求得最佳阈值。此方法又称为熵方法。最小误差阈值此方法来源于最小误差分类方法。是目标类错分到背念应用于图像阈值化......”。
4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....该方法使目标或背景的像素比例等于其先验概率来设定阈值,简单高效,但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力。例如,根据先验知识,知道图像目标与背景象素的比例为,则可根据此条件直接在图像直方图上找到合适的阈值,使得的象素为目标的象素为背景。迭代方法选取阈值初始阈值选取为图像的平均灰度,然后用将图像的象素点分作两部分,计算两部分各自的平均灰度,小于的部分为,大于的部分为计算,将作为新的全局阈值代替,重复以上过程,如此迭代,直至收敛,即经试验比较,对于直方图双峰明显......”。
5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....隶属度为的灰度级对应了阈值,当然在上述隶属度函数的表达式中阈值是个未知的参数然后在此模糊集上定义种准则函数例如整个图像的总体模糊度,通过优化准则函数来确定最佳阈值。此可以得到组矩量保持方程,求解该方程组就可以得到最佳阈值。模糊集方法模糊集理论较好的描述了人类视觉中的模糊性和随机性,因此在图像阈值化领域受到了广泛的关注。模糊集阈值化方法的基本思想是,选择种状直方图中估计这些参数,但是算法相当复杂,不易实现。矩量保持法矩量保持法,即矩守恒阈值法......”。
6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....甚至也没有个理论指导我们选择特定方法处理特定图像。所有这些阈值化方法,根据使用的是图像的局部信息还是整体信息,可以分为上下文无关方法也叫做基于点的方法和上下文相关方法也叫做基于区域的方法根据对全图使用统阈值还是对不同区域使用不同阈值,可以分为全局阈值方法和局部阈值方法,也叫做自适应阈值方法另外......”。
7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....结果表明各种方法的性能不仅与所处理的图像有关,而且也和所选用的准则有关。该文献也指出,对于般实时应用来说,可以选择最大类间方差方法和简单统计法。最后,评价的目的是为了能指导改进和提高分割,如何把评价和分割应用联系起来尚有许多工作要做。个可能的方法是结合人工智能技术,建立分割专家系统,以有效的利用评价结果进行归纳推理,从而把对图像的分割由目前比较盲目的试验阶段推进到系统地实现的阶段。参考文献王新成高级图象处理技术中国科学技术出版社吴全......”。
8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....朱兆达图像处理中阈值选取方法年的进展二数据采集与处理赵荣椿,迟耀斌,朱重光,图像分割技术进展,中国体视学与图像分析王秋让,基于自动门限化的图像分割以目标提取方法研究,西北工业大学博士论文于新文,几种图像分割算法在棉铃虫图像处理中的应用,中国农业大学学报王润生图像理解长沙国防科技大学出版社,这就使我们有理由使用些形式等首先,他们把幅具有个灰度级的图像看作个模糊集,其中隶属函数定义如下参数称之为交叉点即。由此从图像的空间平面得到模糊特性平面。然后......”。
9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....根据假设的不同或视角的不同提出不同的熵准则,最后通过优化该准则得到阈值。通过使后验熵的上限最大来确定阈值。度,为类概率,为类平均灰度,为图像总体平均灰度。即阈值将图像分成,两部分,使得两类总方差取最大值的,即为最佳分割阈值。熵方法八十年代以来,许多学者将信息熵的概的实验揭示当图像中目标与背景的大小之比很小时方法失效。在实际运用中,往往使用以下简化计国内外学者的广泛关注,产生了数以百计的阈值选取方法,但是遗憾的是,如同其他图像分割算法样......”。
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