1、据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。 当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样做 避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的 种存储管理方式。 在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对 非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比 如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如 ，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者，需要 具备联合各个外部数据系统的功能。缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接 结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。 信息检索的难度 由于不能像关系数据库那样建立。
2、结构需要不同的全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息 进行检索的难度。 因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行 有效定义有效管理和有效利用的基本问题。 系统及应用需求分析 数据中心的主要业务包括 从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享业务数据，支持基础 和共享数据的更新维护模式 对采集到的数据进行校验和比对，发现冲突时按照共同制订的数据处理规范 进行处理，保证数据的致性和准确性 受理业务部门或基层单位的基础数据使用申请 将整理后的基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用 以中介的方式处理共享业务数据使用申请，并进行备案 对共享业务数据在征得业务部门同意的情况，通过数据。
3、要求，将更新数据分发到各业务信息系统 各业务部门可以直接使用这部分数据作为支撑行政业务和行政管理的数据资源， 也可以作为业务参考信息。基础数据的范围将随着元数据范围的扩大而扩大。这 部分数据同时可作为社保卡的数据。基础数据更新的频度，按照元数据使用的频 度分别定义，通过部门协商机制研究确定，最低要求每周更新，般每天更新， 业务关联度较高的信息，要实现实时更新。数据的传递和分发通过数据交换平台 实现。 元数据标准和标准代码数据 元数据标准和标准代码数据由市数据中心维护更新，并发布给各业务部门和 区数据中心使用，由于业务部门系统内部沿用的代码可能与数据中心的发布版本 不致，业务部门需保证与其他业务部门进行共享交换的数据必须遵循数据中心 。
4、享型的共享数据库 人口数据库 法人单位 数据库 公共信息 数据库 操作型的业务数据库 公共服务数 据库 社保卡系统 数据库 社保业务 数据 劳动业务 数据 分析型的历史数据库 统计分析数据仓库 数据中心数据资源体系结构 对公共服务系统业务应用决策分析提供支持，数据中心的数据库包含如第页 下内容 共享数据库，包含自然人基础数据法人基础数据库元数据库标 准代码库共享业务数据如果业务部门之间通过数据中心进行数据交 换。 统计分析数据库，汇集各业务部门的统计分析数据，为决策提供数据支 持。 运行管理数据库，用于监控管理节点管理日志等。 公共服务数据库，提供对公共服务系统的数据支持。 共享数。
5、起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检 索依照的只能是机械的全文内容检索。 这是对信息检索非常不利的点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料 检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有 种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没 有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须 要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可 能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信 息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非 结构化信息检索的另个难度也是与数据元类型的多样性有关的。比如，不同的第页 文档类型。
6、中心进行存储转发 将共享元数据的信息发布给各业务部门，提供浏览与订阅申请，方便其共享 必要信息 提供数据交换平台和接口系统，使数据中心与各部门的数据管理员可以对共 享和交换过程进行管理 通过数据交换平台存储和管理公共服务数据，并与外网同步，提供站式服 务 存储和管理统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分 析功能，对数据进行统计和分析，方便领导及时掌握有关情况。 定期对业务数据库进行容灾备份第页 与此相对应，业务部门与数据中心发生的相关业务包括 提供数据或共享元数据给数据中心 申请使用数据中心的基础数据，校准本单位的基础数据 通过数据中心提供的共享元数据信息获取其他单位的数据 审批其他单位的。
7、务数据使用申请，并将数据提供出去 与数据中心交换公共服务数据 提供监督部门直接访问业务数据库的通道 提供统计分析数据或原始个案给数据中心，方便主管领导查询 定期将业务数据库备份到数据中心 根据数据中心与各业务部门的主要业务，数据中心应提供如下功应数据资源整合的不同阶段，体现数据资源的管理集中有机 分布的特点。根据基于数据，围绕数据，面向数据的建设思路，我们进行数 据资源体系的总体规划，然后具体描述共享型的共享数据库操作型的业务数据 库和分析型的历史数据库这三类数据资源的构建维护和使用。 数据资源规划的总体思路 数据资源规划的总体思路主要包括如下几个方面 数据共享标准化第页 首先共享数据是标准的，其次共享的方法和途径是规范。
8、的。目前各系统数据 资源数据库已经有多种存在方式，要解决系统间信息的互连互通互操作，必 须针对共享数据建立共同遵守的标准规范，只有编码是统的格式是统的 数据交换的方式是统的，才能保证数据是致的，才能实现对数据交换和数据 共享的有效管理。 业务数据相对 各职能部门分管业务的范围和职责不同。因此，系统在全局考虑统设计 的同时，还要充分考虑不同业务部门自身的特点，在统规划的前提下，保证支 持不同业务活动的数据具有相对性，建立面向各部门进行联机事务处理的业 务数据库。 决策数据集成化 建设数据中心的另个目的就是将各部门的业务结果数据有机地集成在 起，进行综合查询和统计分析，为各级领导的决策提供有力的数据支持。 数据资源体系结构 共。
9、然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样的半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的意义。 对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。比如，仅文档类型就包括第页 等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，在 象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。 存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结 构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数。
10、非结构化的信息。网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。 此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。 在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。 与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。虽。
11、据致性的保证 共享数据包括自然人和法人基础数据及其元数据和标准代码数据共享业 务数据。共享数据致性问题是数据中心面临的关键问题。从范围上划分，共享 数据包括基础数据，基础数据包含基准数据。 基准数据 基准数据是指唯表示自然人和法人的数据字段集合，自然人有身份证号 码和姓名标识，法人有法人机构代码和名称标识。基准数据主要来源是市公安局 和市质监局。基准数据必须保证在整个社会保障信息系统是致的，将来扩展到 整个电子政务系统是致的。市公安局和市质监局负责将更新的信息交换到数据 中心市数据中心负责汇总数据，进行比对整理校验，形成致的基准数据，通 过数据共享与交换平台分发给市级各业务部门和区数据中心由业务部门区数 据中心校验更新自身的基准数。
12、据，保证基准数据的致性。基础更新频度要达到 每天更新甚至实时更新。数据的传递和分发通过数据交换平台实现。 基础数据 基础数据是指自然人和法人的常用基本信息，各业务部门日常管理都需要用 到的面向主题的数据。基础数据包括自然人和法人的基准数据和其他元数据。主第页 要来源是市级业务部门和区数据中心。基础数据致性必须建立于基准数据致 性的基础上。基础数据的致性也需要通过数据共享与交换平台和相应的机制 管理办法来保证。各部门按照业务职能明确元数据维护责任和权限，定期将在办 理业务过程中更新的元数据项数据提供给数据中心数据中心根据基准数据致 性的原则，对各业务部门提供的数据进行比对校验，正确的数据增加或更新到数 据库中，并每天按照各业务部门业务。
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