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,要圈出的地方需要设置和,这里要设置为单击按钮,弹出对话框,如图所示,在这里可以设置源和负载的阻抗。


图对话框在图中,需要把和的选项勾选上,它们是为了配合对话框的和,这样在图里面设置的源和负载阻抗直接导入对话框。


设置完成后依次单击和按钮,可以看到源小圆标记和负载方形标记阻抗点都显示在原图上了,如图所示。


图加入源和负载阻抗的采用分立器件匹配过程如图所示。


图匹配过程采用分立器件匹配过程如图所示。


单击按钮,即可以生成相应的电路。


查看匹配电路如图所示。


图输入阻抗匹配电路同上步骤器的设计电现技术,,,,,,,,,,,北京电子出版社,。


,求出两级放大器的输出匹配电路,输出阻抗匹配电路如图所示。


图输出阻抗匹配电路图整体电路的仿真与分析经过以上的设计,将匹配网络添加到两级放大电路中。


单击参数仿真控件,点击把选项勾上。


再在原理图中添加驻波比测量控件和稳定系数测量空间。


并经过多次调试,得到两级低噪声宽频放大器如图所示。


图宽频低噪声放大器的电路图单击仿真按钮,仿真结束后,在数据显示窗口中分别加入稳定系数噪声系数和驻波比以及放大器的参数的矩形图如图所示。


图仿真结果图由图噪声系数矩形图中关于的曲线可以看出,宽频低噪声放大器的噪声系数在要求的频率范围内噪声系数都在以下,满足设计要求稳定系数矩形图中的曲线可以看出,稳定系数在频率范围内大于,说明放大器在此频率范围内稳定驻波比系数矩形图中,可以看出驻波比和在频率范围内大致小于,满足设计要求。


在参数矩形图中可以看出增益系数在频率范围内增益的最小值为最大值为,差值约为,基本满足设计目的。


的设计与其电路的仿真原理图图小结本文描述了种射频宽带低噪声放大器的设计过程,采用负反馈技术和稳定性措施满足了增益平坦度和绝对稳定性要求,同时还简要介绍了输入输出匹配和级间匹配的设计过程。


通过采用技术,在放大器设计各个阶湿范围湿度波动度加热功率为偏差压缩机功率温度湿度光照可编程段数液晶加湿器水箱容量个时段全自动工作环境温度,湿度以下腐蚀性气体光照级数级强光级电源备注光照可选例种子发芽可选,幼苗生长可选主要型号容积外形尺寸时段控制方式控湿范围温度波动度控温范围湿度均匀度液晶时段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动温度和湿度。


采用本文的方法控制智能液晶人工气候培养箱的温湿度,具有以下特点相对现在常用的气候箱温湿度控制的方法,本方法温湿度控制的精度高,响应快,响应超调小,而且节约能源,实际控制的精度温度可以达到,湿度可以达到。


由于模糊控制的鲁棒性和自适应性比通用的控制方段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动法强,所以该算法适应性强要实现最大的功率传输,必须使负载阻抗与源阻抗相匹配。


然而,他们的功能并不仅限于实现理想功率传输而在源和负载之间进行阻抗匹配。


事实上,许多实际的匹配网络并不是仅仅为了减小功率损耗而设计的,他们还具有其他功能,如减小噪声干扰提高功率容量和提高频率响应的线性度等。


通常认为,匹配网络的用途就是实现阻抗变换,就是将给定的阻抗值变换成其他更合适的阻抗值。


本节主要是利用进行匹配电路设计的主要内容是利用无源匹配网络进行阻抗变换,达到功率最大传输,重点是确保在源和负载之间形成最小反射。


微带线匹配输入输出阻抗测试打开两级放大电路原理图,插入两个阻抗测试控件,分别测试两级放大器的输入阻抗和输出阻抗。


单击仿真按钮,仿真结束后,单击数据显示窗口中按钮,分别插入关于输入阻抗和输出阻抗的数据列表,此时可以观察到低噪声放大器在各个频率点的阻抗如图所示。


图放大器的输入阻抗和输出阻抗选择元件面板,并在其中选择微带线参数配置工具并插入到原理图中。


双击控件,按照下面的内容设置微带线参数,表示微带线所在的基板厚度为,表示微带线的相对介电常数为,表示微带线的相对磁导率为,表示微带线的电导率为,表示微带线电路的封装高度为,表示微带线的金属侧厚度近似为选择元件面板,面板中是各种类型的微带线匹配电路,选择采用单分支匹配电路,并插入原理图中。


双击电路,按照下面内容进行参数设置将设置为是的,这表示微带线的电气参数有控件决定,这表示进行电阻匹配时频率为,表示匹配的目标值为,这是由前面仿真结果得到的单击按钮完成参数设置。


选中电路,并单击菜单栏中的然后单击,此时系统弹出窗口。


选择窗口中选项卡,并单击按钮,系统将自动完成设计过程。


设计完成后,单击工具栏中的按钮,进入的子电路如图所示。


从图中可以看到组成电路的各段微带线参数。


其中接头为计算时考虑阻抗突变引入的。


在实际电路中并不代表任何实际电路的长度。


图的子电路同步骤设计输出阻抗的匹配电路。


如图所示为两级放大电路在时的输出阻抗匹配电路图。


图两级放大电路的输出阻抗匹配电路分立阻抗匹配网络在原理图中可以看到端口和的空间已经添加好了,如图所示图双击端口,弹出设置对话框,分别把设置成,设置成。


这里,作为源,作为负载。


在元器件面板列表中选择,单击控件图标,在原理图里添加控件,使用时需要考虑方向,如图所示。


图方向因为工作频率是,所以在控件里设置从,步长为。


双击控件,设置控件的相关参数,如图所示。


图设置控件参在图里,关键的设置有,源阻抗负载阻抗,其它参数采用默认值。


在原理图设计窗口里,执行菜单命令,弹出对话框,选择选项后,单击按钮,弹出对话框,如图所示。


图对话框在图中,即使系统对象模型结构和参数有了定变化也能够满足实际控制的要求。


仿真实验和实际控制系统的控制效果数据表明该算法控制精度高,超调小,性能良好,该算法设计的控制器大大提高了智能液晶人工气候培养箱的性能,具有很大的推广价值,目前采用本算法的智能液晶人工气候培养箱控制系统已经应用在江南仪器厂的多个型号的智能液晶人工气候培养箱上,成功的实现了产业化,市场效果良好。


参考文献杨翠容,庞全,张玉清智能温湿度控制仪及其应用自动化仪表田小锋,赵思诚模糊控制在搅拌机温控系统中的应用自动化与仪器仪表杨涛,高伟,黄树红基于的锅炉过热汽温模糊控制系统仿真华中科技大学学报自液晶时段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动液晶时或以上。


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由于温度和湿度的控制相互影响,他们的数学模型又很难建立,而且不同型号的智能液晶人工气候培养箱,其耦合关系又是不太样的,所以般的解耦方法是不太有效的。


由于神经网络具有很强的学习能力以及能够逼近任意的线性和非线性关系,具有很强的智能性和适应性,所以这里采用神经网络对温度和湿度之间的耦合关系进行学习,根据前面模糊控制输出的结果以及温湿度输出误差,使用神经网络的来补偿温度和湿度之间的耦合特性,最后使用模糊控制和神经网络补偿输出之和作为最终的控制输出。


其控制结构如下图所示。


温度和湿度的模糊控制器为型模糊控制器。


温度和湿度的模式控制都采用两输入输出的模糊控制器,输入分别为温度误差。


温度误差变化率。


湿度误差既和湿度误差变化率他们的论域分别为个等级。


输入变量的范围为输出的变量范围为。


为了方便,它们的隶属度函数都采用三角形分布。


由智能液晶人工气候培养箱温度控制经验,得出系列控制规则为,以,。


等,具体规温度控制的,要圈出的地方需要设置和,这里要设置为单击按钮,弹出对话框,如图所示,在这里可以设置源和负载的阻抗。


图对话框在图中,需要把和的选项勾选上,它们是为了配合对话框的和,这样在图里面设置的源和负载阻抗直接导入对话框。


设置完成后依次单击和按钮,可以看到源小圆标记和负载方形标记阻抗点都显示在原图上了,如图所示。


图加入源和负载阻抗的采用分立器件匹配过程如图所示。


图匹配过程采用分立器件匹配过程如图所示。


单击按钮,即可以生成相应的电路。


查看匹配电路如图所示。


图输入阻抗匹配电路同上步骤器的设计电现技术,,,,,,,,,,,北京电子出版社,。


,求出两级放大器的输出匹配电路,输出阻抗匹配电路如图所示。


图输出阻抗匹配电路图整体电路的仿真与分析经过以上的设计,将匹配网络添加到两级放大电路中。


单击参数仿真控件,点击把选项勾上。


再在原理图中添加驻波比测量控件和稳定系数测量空间。


并经过多次调试,得到两级低噪声宽频放大器如图所示。


图宽频低噪声放大器的电路图单击仿真按钮,仿真结束后,在数据显示窗口中分别加入稳定系数噪声系数和驻波比以及放大器的参数的矩形图如图所示。


图仿真结果图由图噪声系数矩形图中关于的曲线可以看出,宽频低噪声放大器的噪声系数在要求的频率范围内噪声系数都在以下,满足设计要求稳定系数矩形图中的曲线可以看出,稳定系数在频率范围内大于,说明放大器在此频率范围内稳定驻波比系数矩形图中,可以看出驻波比和在频率范围内大致小于,满足设计要求。


在参数矩形图中可以看出增益系数在频率范围内增益的最小值为最大值为,差值约为,基本满足设计目的。


的设计与其电路的仿真原理图图小结本文描述了种射频宽带低噪声放大器的设计过程,采用负反馈技术和稳定性措施满足了增益平坦度和绝对稳定性要求,同时还简要介绍了输入输出匹配和级间匹配的设计过程。


通过采用技术,在放大器设计各个阶湿范围湿度波动度加热功率为偏差压缩机功率温度湿度光照可编程段数液晶加湿器水箱容量个时段全自动工作环境温度,湿度以下腐蚀性气体光照级数级强光级电源备注光照可选例种子发芽可选,幼苗生长可选主要型号容积外形尺寸时段控制方式控湿范围温度波动度控温范围湿度均匀度液晶时段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动温度和湿度。


采用本文的方法控制智能液晶人工气候培养箱的温湿度,具有以下特点相对现在常用的气候箱温湿度控制的方法,本方法温湿度控制的精度高,响应快,响应超调小,而且节约能源,实际控制的精度温度可以达到,湿度可以达到。


由于模糊控制的鲁棒性和自适应性比通用的控制方段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动液晶时段全自动法强,所以该算法适应性强

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