（毕业论文）大学生就业问题论文 ㊣ 精品文档 值得下载

究各个因素与大学毕业生就业问题之间的关系，故建立多元线性回归的般模型其中，均是未知数参数，为回归模型的常数将得到的数据利用计算出程序见附录，得到回归方程是因此，我们可以得到以下结论影响大学毕业生就业的主要因素分别为按影响作用大小排序专业前景政治面貌性别课程是否适合社会学历专业毕业生条件。

模型评价模型中所有对毕业生相关数据的抽样均利用的自动抽样选取合理建立多元线性回归模型，将个毕业生个观测值利用矩阵的形式表现出来，直观易懂在选取因素时，存在定的主观性本模型建立过程中忽略了些因素对大学毕业生就业的影响，导致模型的结果与真实值存在定的误差。

问题二评价不同专业的毕业生就业情况问题分析对于不同专业的毕业生就业情况，我们可以根据就业率初次月薪及目前月薪的情况来分析，而且不同专业毕业生的就业情况差异主要由其专业决定。

因此，我们利用软件的自动筛选命令，因附件中所给出的不同专业的数据量分别不同，利用分别从不同专业中随机选出约个数据作为样本。

然后利用软件的函数命令，分别对各专业的样本数据计算以下统计值就业率，初次月薪均值，目前月薪均值。

模型建立与求解根据会是哪个面分析所得的数据，可以统计数据并由做出如下图数据见附录不同专业的就业率对比工科类管理类经济类理科类农林类师范类文史类专业类别百分比系列图表初次月薪工科类管理类经济类理科类农林类师范类文史类专业类别薪金系列图表二目前月薪工科类管理类经济类理科类农林类师范类文史类专业类别薪金系列图表三从上面三个图，我们可以看出工科类经济类理科类的就业率相对来说比较高，师范类的比较低，但从整体上来看这个专业的就业率相差也不是很大。

从薪水方面来看，文史类的初次月薪比较高，师范类的比较低目前月薪跟初次月薪的情况差不多。

我们可以看出农林类和文史类的就业率不是很高，但月薪水平相对来说明显比较高，这可能是因为农林类和文史类的就业岗位不多，但由于就业单位和就业岗位的性质使得这两类的专业的薪水比较高。

因此，从现在情况来看，不定学数理化专业的人才能找到好工作，在其他方面是人才也能找到较好的工作。

问题三给出专业的毕业生的就业策略经数据的筛选和处理，除去信息不明的数据，选取个师范生的相关数据，仍运用问题所建模型，分析影响师范生就业的相关因素。

经过量化过程，建立名师范生的个因素的阶矩阵将得到的数据利用计算出程序见附录，得到回归方程是综上所述，我们可以得出结论影响师范生就业的主要因素为政治面貌毕业时间性别初次学历年龄就业能力问题初次月薪等。

因此，对于在校的师范生来说，可以通过不断提高自己的学历，拓广自己的工作途径，增强个人素质等为自己将来的就业打下坚实的基础。

问题四对毕业生就业与区域经济发展水平之间的关系作出评价问题分析由于每个区域的经济发展水平不样，导致就业率也不样。

特别是我国现在的发达区域与些较落后的区域发展水平更是相差甚远，就业率就更不不问题初次月薪等。

因此，对于在校的师范生来说，可以通过不断提高自己的学历，拓广自己的工作途径，增强个人素质等为自己将来的就业打下坚实的基础。

问题四对毕业生就业与区域经济发展水平之间的关系作出评价问题分析由于每个区域的经济发展水平不样，导致就业率也不样。

特别是我国现在的发达区域与些较落后的区域发展水平更是相差甚远，就业率就更不不样了。

因此，我国的毕业生的就业存在定的地区差异。

问题的解答过程与结果分析利用软件的自动筛选命令，从全体数据中选出较有代表性的十五座城市大连合肥杭州济南连云港洛阳南通宁波上海深圳苏州温州天津西安烟台作为样本。

然后再利用软件的函数命令，分别计算样本中各城市大学毕业生的就业率。

再统计数据作出如下各城市的就业率图表各城市的就业率大连合肥杭州济南连云港洛阳南通宁波上海深圳苏州温州天津西安烟台城市百分比系列从图表中我们可以看出，经济发展水平较好的地区就业率比较高，例如东南部的沿海城市南通宁波深圳温州烟台等城市还有些省会经济比较发达，因此就业率也比较高，例如合肥西安等。

由于经济发展水平较好的地区对人才的需求量比较大，无论是教育领域还是经济领域，或者是其他方面，都吸引着大学毕业生去就职。

可见经济发达地区需要大量综合能力强社会经验丰富或拥有社会经验发展潜能人才。

他们的专业大多是经济类理工类管理类，因此基本在国企私企事业单位民营企业等部门工作，因为正是这些企业才能有力地推动经济发展。

因此，经济发展水平与就业率是有很大的正相关关系的。

问题五为在校生写篇对毕业生就业具有实际指导意义的短文根据以上我们得出的结果，总结归纳出如下几条对在校生的建议要调整好心态。

保持处惊不乱清醒的头脑，既然寒潮已经袭来，就要有过冬的准备。

认真分析近几年的就业形势，转变观念，正确审视自己。

因为你可以不了解别人，但必须了解你自己，对自己剖析的深度和广度比以往时候更重要，如自己的优点缺点能力性格及弱点，切忌好高骛远。

凡事预则立不预则废，尤其需要改变的自我认知和社会认知。

诚然，由于受压力焦虑浮躁等情绪影响，仰或没有时间和心情去思考这个问题，但必须甚至挤出时间去思考这个问题，绝不能茫茫然不知所措或是自怨自哎。

其次要做好遭遇挫折的心理准备。

我觉得，个人抵抗挫折的能力越高，这个人找到个好工作的机会越大。

般来说，个刚毕业的大学生是不可能下子就可以找到好的工作的，这需要毕业生在社会上先积累定的经验，才能为自己接下来的工作打好基础。

但现实是残酷的，太多人找工作，导致你随时有可能被淘汰的情况。

这时，就应该调整好自己的心态，不要被挫折打到，坚信自己是有能力的，以积极的心态去应对下轮挑战。

在校学习期间应注意自身能力和素质的全面培养，可以多参加社会实践，积累社会经验，提高自身的就业能力，同时多了解适合本专业的工作岗位的信息，在学习过程中注意将专业知识与实际相结合，提高动手能力增加创新意识，以便毕业后能尽快适应社会。

应树立合理的择业观念，协调期望与现实，正确认识自我评价自我，调整个人心态降低择业标准。

比如信息工程学院的计算机科学与技术专业，根据学科特点，鼓励先就业后创业，让毕业生先积累经验，熟悉市场，加强实践能力的锻炼和培养。

就业后再创业已经成为毕业生职业发展的重要选择路径。

在校生应做好职业生涯规划，才能使自己毕业时都能择其所爱，并在其后的职业生涯中能爱其所择。

但是，毕业生出来找工作，不定能找到与专业对口的工作。

如果硬要找对口工作，那么很有可能就会找不到好的工作。

因此，能否融入社会，主要看你的悟性和综合素质，而味强调专业对口，往往会失去就业的机会。

要注重掌握专业技能。

如今，很多企业在招聘中越来越注重实际操作能力，对于大学来说主要就是专业能力，而非学历。

般来说，学历仅意味着更雄厚的理论基础和技能，然而，对于那些学历不高或学校般的大学生，如果能在大学期间利用业余时间加强专业技能的学习，并参加专业的培训，我们的实际技能并不定比名牌大学的学生差。

而很多的企业在用人方面是很实际的，会综合考虑个人学历和技能。

所以，大学生在大学期间要把自己的专业技能的提升作为重点来考虑，不断强化自己专业能力，从而提高就业的含金量。

从构建和谐社会的角度来讲，社会需要每个公民不仅对自己及家庭负责，还应承担相应的社会责任。

在校生应建立服务社会回馈社会的公民意识，以提高就业规划的实效性。

参考文献韩中庚数学建模方法及其应用高等教育出版社姜启源谢金星，数学模型北京高等教育出版社附录附录程序附录专业类别工科类管理类经济类理科类农林类师范类文史类就业率初次月薪均值目前月薪均值附录程序附录城市大连合肥杭州济南连云港洛阳南通就业率宁波上海深圳苏州温州天津西安烟台大学毕业生就业问题摘要本文通过对名毕业生信息的处理，研究了毕业生的就业问题。

问题通过随机抽样统计数据，选取对影响就业的个因素进行分析，将其转化为变量，建立多元线性回归模型，利用逐步回归分析求解模型，从而得出了影响大学生就业的主要因素的排序是毕业时间专业前景政治面貌性别课程是否适合社会学历专业毕业生条件。

问题利用软件分别从不同专业中随机选出约个数据作为样本。

然后利用软件的函数命令，分别对各专业的样本数据计算以下统计值就业率，初次月薪均值，目前月薪均值，再通过对应的图表得出结论。

问题通过随机抽样选取个师范生的相关数据，仍运用问题所建模型，分析影响师范生就业的相关因素。

得出影响师范生就业的主要因素为政治面貌毕业时间性别初次学历年龄就业能力问题初次月薪等。

问题利用软件的自动筛选命令，从全体数据中选出较有代表性的十五座城市大连合肥杭州济南连云港洛阳南通宁波上海深圳苏州温州天津西安烟台作为样本分别计算出相应的就业率。

得出结论经济发展水平较好的区域，就业率比较高。

问题通过前面个问题的分析，结合现在毕业生找工作难的问题，对在校生提出了几方面的就业指导建议。

问题的提出年毕业生人数再创新高全国普通高校毕业生将达到万，比年增加万为了缓解大学生就业压力，政府及社会各方面集中推出各种促进就业的活动，并将年作为高校毕业生就业工作的全面服务年。

请你根据附件给出的数据，运用数学建模方法回答以下问题影响毕业生就业的主要因素是什么，并对相关因素进行排序评价不同专业的毕业生就业情况给出专业的毕业生的就业策略请你结合其他信息对毕业生就业与区域经济发展水平之间的关系作出评价为在校生写篇对毕业生就业具有实际指导意义的短文。

关键词虚拟变量多元线性回归模型假设假设附件中所给的数据是较准确，并且合乎情理的。

假设毕业生的就业情况只受性别年龄政治面貌户口性质毕业时间毕业生条件等因素影响，而不受其它条件的影响。

假设不考虑名牌大学与普通大学的差异，即本科生的就业机会是均等的假设对附件中随机抽样选择的概率均相等。

假设定义的虚拟变量是合理的。

模型的分析建立与求解问题影响毕业生就业的主要因素问题分析每名毕业生均含有性别年龄政治面貌目前就业情况户口性质毕业院校毕业时间初次学历初次月薪专业对口等共项内容。

其中，可能影响毕业生就业的因素有个，即需要研究变量之间的相关关系，因此本文采用统计学的相关模型求解影响毕业生就业的主要因素。

其中，多元线性回归分析模型可解决这问题但进步的，我们希望从所有的影响因