1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....并取得了较好的预测结果，但其研究存在以下三个问题预测时间尺度较大所用寄主信息为抗病品种种植比例，并不包含寄主长势信息对于条锈病在空间上的传播研究主要集中在对不同区域间条锈病发生程度之间的关系进行研究。围绕上述问题，本文主要展开了以下三个方面的研究工作首先，在地理信息系统的平台上，采用不确定性推理方法贝叶斯网络方法，基于对条锈病发生影响较大的四个关键气象因子气温相对湿度降雨量日照时数构建个用于预测小麦条锈病发生环境适宜性的贝叶斯网络模型。采用预测日前天的气象数据作为预测变量，对预测日起天后条锈病发病的环境适宜性进行预测，并对我国小麦条锈病重要流行区域甘肃省东南部地区年病害发生情况进行预测。模型在返青期至乳熟期输出的病害发生情况与实际调查结果吻合度分别为能够为小麦病害防控提供辅助决策信息。其次......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....等的研究表明，当温度在范围内时，小麦条锈病的感染效率等于或高于，当温度超过时不发生万方数据三峡大学硕士学位论文感染，等的研究表明温度低于时病菌不能产生孢子。因此，本文中将范围内的温度等间隔分成级，小于的为级。降水日照相对湿度按照数据分布及病害作用规律分为六级，具体各参量值域范围如表所示。表气象因素的等级划分最小值最大值等级表示小麦染病状态染病为，未染病为表示小麦生育期表示相对湿度表示降雨量表示日照时数表示温度图贝叶斯网络结构在图所示贝叶斯网络结构下，应用马尔可夫原理可得病害发生与否的概率计算式为获得因子对应的先验概率值，首先根据年训练数据见部分建立各参数的概率表。参考测报数据以天为步长进行病害预测，根据第时相的气象条件和生育期对应的发病先验概率计算第时相的小麦条锈病发生的后验概率。在计算中为避免零频率出现时导致的极端值，采用估计计算各节点的概率分布......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....万方数据三峡大学硕士学位论文，其中为训练实例个数，为类的取值个数，为第个属性的取值个数，为第个训练实例的类别标记，为影响因子的第个属性值，为训练实例的第个属性值，是个二值函数，当时为，否则为。结果与分析经过对年年气象数据和条锈病测报数据进行统计分析，得到降水温度相对湿度日照时数及小麦生育期等因子的先验概率分布图，图。图中显示，在条锈病发生周平均降雨量定时时，条件概率随着相对湿度的增加先增大后减小图中不同日照时数的条件概率的变化趋势基本致，均是先增加后减小图中不同气象因子的条件概率变化趋势基本相同，但条件概率的峰值位置不同，各节点条件概率的变化趋势可以很好的反映出各气象因子及生育期对条锈病发生的影响规律。图显示，随着小麦生育期的推进，条锈病调查点的发病数量增加，在图中......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....万方数据三峡大学硕士学位论文三峡大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名日期万方数据三峡大学硕士学位论文内容摘要小麦条锈病由引起，其孢子可在风的作用下进行远距离传播，属于真菌性多循环气传病害，是小麦生产过程中种破坏性较强的流行性病害。该病可在发病早期通过喷药等措施进行控制。因此，如何在小麦条锈病发病早期对条锈病在时空上的动态变化进行有效预测，直以来成为重要研究内容。目前......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....但是作为关键制约因子的平均温度较低，仅，多数地区未达到病菌萌发和侵染的最低温度，因此感染率较低。小麦拔节期温度升高，而相对湿度稍低于条锈病菌产孢的适宜湿度，因此病菌感染率仍较低。而当小麦的生育进程发展至抽穗期和乳注，分别表示小麦返青期拔节期抽穗期乳熟期图预测发生概率与实际发生数量趋势熟期时，各项气象参数均在条锈病病菌繁殖侵染及传播的范围内，因此发病面积呈逐渐扩大的态势。上述研究区的小麦条锈病随时间变化的发生及流行趋势能够通过本文中构建的贝叶斯网络预测模型得到较客观的反映图。万方数据三峡大学硕士学位论文平均温度变化趋势平均降雨量变化趋势平均相对湿度变化趋势平均日照时数变化趋势图不同生育期各气象因素变化趋势在空间上，通过对比观察年研究区小麦条锈病的扩散过程，发现该地区病害的发生和传播具有较强的规律性，每年返青期始见于甘肃南部地区，随后向北扩散。此外......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....万方数据三峡大学硕士学位论文，其中为训练实例个数，为类的取值个数，为第个属性的取值个数，为第个训练实例的类别标记，为影响因子的第个属性值，为训练实例的第个属性值，是个二值函数，当时为，否则为。结果与分析经过对年年气象数据和条锈病测报数据进行统计分析，得到降水温度相对湿度日照时数及小麦生育期等因子的先验概率分布图，图。图中显示，在条锈病发生周平均降雨量定时时，条件概率随着相对湿度的增加先增大后减小图中不同日照时数的条件概率的变化趋势基本致，均是先增加后减小图中不同气象因子的条件概率变化趋势基本相同，但条件概率的峰值位置不同，各节点条件概率的变化趋势可以很好的反映出各气象因子及生育期对条锈病发生的影响规律。图显示，随着小麦生育期的推进，条锈病调查点的发病数量增加，在图中......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....图贝叶斯网络实例其中表示类别变量，表示属性节点。贝叶斯网络模型构建本章选择与小麦条锈病发生和流行关系较大的温度，湿度，降水，和日照时数，等气象因子作为节点变量构建小麦条锈病预测的贝叶斯网络模型。此外，考虑到小麦条锈病发展与生育进程间存在较密切的关系，将小麦生育期也作为个变量。在网络结构上，贝叶斯网络通过在不同节点因子预测概率间连边的方式描述不同因子间的相互联系以及因子和预测概率间的关系。本研究中，考虑到因素对小麦条锈病发生存在直接联系，因而在五个因素与小麦条锈病发生概率间建立关联即在网络中连边。此外，考虑到降水事件对湿度和日照时数的间接影响，在和因素间建立关联。最终形成的用于预测小麦条锈病发生概率的贝叶斯网络结构如图所示。其中，表示小麦感染条锈病的状况，分为感染与未感染两种情况，生育期根据甘肃省研究区域内的小麦物候分为返青拔节抽穗乳熟四个时期......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....表示降雨量，表示小麦是否发生条锈病表示发生，表示未发生，表示日照时数表示在降雨量为，小麦发生条锈病的条件下相对湿度为的概率图多个父节点属性的条件概率分布小麦生育期的推进，降雨量温度逐渐上升，相对湿度先下降后上升，日照时数等气象因素先上升后下降，表明随着生育期的推进，气象因素逐渐适宜条锈病的万方数据三峡大学硕士学位论文发生。气象因子条件概率生育期条件概率注图中属性变量包括降雨量温度相对湿度日照时数，属性变量等级具体定义参见表图中，分别表示返青期拔节期抽穗期乳熟期。图单个父节点属性的条件概率分布在研究区域中，小麦条锈病的发生随生育进程呈逐渐加重态势。其中，返青和拔节期预测的条锈病发生平均概率在左右，抽穗期升至，乳熟期达到......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....并向西传播。由于研究区菌源充足，通常经过段时间的扩散，在六月初条锈病会侵染研究区的大部地区。这种空间传播过程由于强烈受到局地气象条件的影响，因此能够被本研究中提出的模型较好地预测图。此外，为更全面地对模型进行评价，进步对比样点的预测概率和实际发生概率图，发现在多数情况下，样点的病害预测概率与实际发生概率均能够较好的吻合。进步，通过反复试验和经验判断确定为概率阈值，判定概率低于的样本不发生条锈病，反之则判定发生病害。结果表明表，预测准确率在返青期拔节期抽穗期乳熟期分别为，随生育期推进逐渐升高......”。