1、文字 第四章项目投资 序号名称单位价格 数安网络数安舆情监控系统套 第章项目总述 系统背景 随着互联网的快速发展，网络媒体作为种新的信息传播形式，已深入人们 的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事 件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点传播思想，进而产生巨 大的舆论压力，达到任何部门机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为 思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 数安舆情监控系统的必要性 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中些热点焦点问题所持 的有较强影响力倾向性的言论和观点，主要通过论坛博客新闻跟贴 转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷。
2、 基于规则的文本分类 自动聚类技术 基于相似性算法的自动聚类技术，自动对海量的无规则文档进行归类， 把内容相近的文档归为类，并自动为其生成主题词，为确定类目名称提供方便。 相似性检索和查重技术 基于文档指纹的文本查重技术，支持海量数据的信息查重。 相似性检索是在文本集合中查找出与之内容相似的其他文本的技术。在 实际应用中找出舆情信息内容雷同文章，对相似雷同文章消重处理还根据文 章主题相似性，生成专题报道，背景分析等。 条件，既提高信息采集的针对性，又扩大采集范围 的广度，收到事半功倍功效。 配置符合我公司需求的监控源方案 系统为提供舆情源监控方案，对背景行业特征及需求做深度调研，给 出最适合的舆情源监控方案。 可监控各种语言，。
3、 舆情统计报告 根据舆情分析引擎处理后生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能， 根据指定条件对热点话题倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策 支持。 价值实现 数安舆情监控系统为实现以下价值目标 实现对海量网络信息之分类舆情采集 实现第时间掌握网络舆情最新动态 智能化信息分析流程，流水线作业，提升信息加工效率 极大解放人工于重复工作，充分发挥人的主观能动性 深度文字挖掘，实现对结构化半结构化非机构化数据文字挖掘需要 强大数理统计功能，丰富翔实统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件 及时自主发现热点信息，健全的危机事件预警机制防范于未然。 键入。
4、处作者 正文等信息项，并对具有连续性内容的多个网页内容进行自动合并，论坛帖子主 题回帖点击量等自动提取。 结构化采集技术 数安舆情监控系统对网页数据进行结构化的信息抽取和数据存储，以 满足多维度的信息挖掘和统计需要。 全天候不间断监控 数安舆情监控系统全天候监控互联网信息，也可设定采集时间 实施中可以做到分钟级的采集更新。 采集信息预处理 数安舆情监控系统系统对采集信息进行系列预处理操作超链分析编 码识别去重锚文本处理垃圾信息过滤关键字抽取关键信息提取 正文抽取自动摘要，达到系统舆情智能分析前状态。 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 自动分类技术 自动分类技术包括以下两中分类方式 基于内容的文本自动分类键入文字 。
5、容主体。 基于内容相似性去重 通过内容相关识别技术自动判别分类中文章的关系，如果发现描述相同事件 的文章自动去除重复部分。 热点话题敏感话题识别 可以根据新闻出处权威度发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内 的热门话题。利用内容主题词组和回贴数进行综合语义分析，识别敏感话题。 舆情主题跟踪 分析新发表文章贴子的话题是否与已有主题相同。 自动摘要 对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。 舆情趋势分析 分析个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。 突发事件分析 对突发事件进行跨时间跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件 发展的趋势。 舆情报警系统 对突发事件涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。键入文字 。
6、种编码的网站 无需配置自动识别语言和网站编码，挖掘舆情信息。 信息智能提取技术 数安舆情监控系统有效提取网页中有效信息，区分标题出处作者 正文等信息项，并对具有连续性内容的多个网页内容进行自动合并，论坛帖子主 题回帖点击量等自动提取。 结构化采集技术 数安舆情监控系统对网页数据进行结构化的信息抽取和数据存储，以 满足多维度的信息挖掘和统计需要。 全天候不间断监控 数安舆情监控系统全天候监控互联网信息，也可设定采集时间 实施中可以做到分钟级的采集更新。 采集信息预处理 数安舆情监控系统系统对采集信息进行系列预处理操作超链分析编 码识别去重锚文本处理垃圾信息过滤关键字抽取关键信息提取 正文抽取自动摘要，达到系统舆情智能分析前状态。
7、隔等，系统的扫描间隔最小 可以设置成分钟，即每隔分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现 目标信息源的最新变化，并以最快的速度采集到本地。 支持多种网页格式 可以采集常见的静态网页和动态网页 ，还可以采集网页中包含的图片信息。 支持多种字符集编码 系采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文英文中文简体 中文繁体等，并可以统转换为编码格式。 支持整个互联网采集 舆情监测系统搜索模式是以国内知名互联网搜索引擎的结果为基础并利用 采集器直接面向互联网定制内容进行直接采集，只需要输入搜索关键词就可以 了。键入文字 支持内容抽取识别 系统可对网页进行内容分析和过滤，自动去除广告版权栏目等无用信息， 精确获取目标内。
8、 基于规则的文本分类 自动聚类技术 基于相似性算法的自动聚类技术，自动对海量的无规则文档进行归类， 把内容相近的文档归为类，并自动为其生成主题词，为确定类目名称提供方便。 相似性检索和查重技术 基于文档指纹的文本查重技术，支持海量数据的信息查重。 相似性检索是在文本集合中查找出与之内容相似的其他文本的技术。在 实际应用中找出舆情信息内容雷同文章，对相似雷同文章消重处理还根据文 章主题相似性，生成专题报道，背景分析等。 条件，既提高信息采集的针对性，又扩大采集范围 的广度，收到事半功倍功效。 配置符合我公司需求的监控源方案 系统为提供舆情源监控方案，对背景行业特征及需求做深度调研，给 出最适合的舆情源监控方案。 可监控各种语言，。
9、。 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 自动分类技术 自动分类技术包括以下两中分类方式 基于内容的文本自动分类键入文字 基于规则的文本分类 自动聚类技术 基于相似性算法的自动聚类技术，自动对海量的无规则文档进行归类， 把内容相近的文档归为类，并自动为其生成主题词，为确定类目名称提供方便。 相似性检索和查重技术 基于文档指纹的文本查重技术，支持海量数据的信息查重。 相似性检索是在文本集合中查找出与之内容相似的其他文本的技术。在 实际应用中找出舆情信息内容雷同文章，对相似雷同文章消重处理还根据文 章主题相似性，生成专题报道，背景分析等。 自然语言智能处理技术 自动分词技术 以词典为基础，规则与统计相结合的分词技术，有。
10、效解决切分歧义。 综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确性达到。 自动关键词和自动摘要技术 对采集到的网络信息，自动摘取相关关键字，并生成摘要，并与快速 浏览与检索。 全文检索技术 全文检索将传统的全文检索技术与最新的搜索技术相结合，大大 提升检索引擎的性能指标。还融合多种技术，提供丰富的检索手段以及同义词等 智能检索方式。 键入文字 第三章实施方案 总体框架 从整体结构上看，实现舆情分析预警至少应包括数据信息采集统计挖掘 预测结果展示三个阶段。如图 图舆情分析预警系统系统结构 数安舆情监控系统系统特点键入文字 自定义来源及采集频率 可以设定采集的栏目更新时间扫描。
11、关服务。 了解在或潜在中的地位 帮助洞悉其产品品牌影响力，了解人们正反两方面的意见，客观评 价其行业地位 追踪上下游产品新产品和新技术 帮助追踪上下游产品，有助于控制生产成本追踪新产品新技术，有助 于技术部门对产品线的技术革新 服务于市场部门 快速对行情促销畅销区域活动等做出反应，有助于市场部门做短 期的运营规划系统生成的统计报表，是对市场做出的般性归纳，有利于 市场部门做中长期的市场抉择。键入文字 数安舆情监控系统三大模块 舆情分析引擎 舆情分析引擎为系统的核心功能，其主要包括以下功能热点识别能力自 动分类聚类分析倾向性分析与统计主题跟踪信息自动摘要功能截取证 据趋势分析突发事件分析报警系统统计报告。 互联网 。
12、信息采集 采用元搜索与信息雷达技术。智能信息抽取技术主要是针对特殊进行特定领 域的信息采集。 搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能对收集到信息进行预处理对搜 索引擎数据集进行阶段性的数据维护支持系统多分级管理系统，包括逐级进行 审核功能支持信息服务最新报道热点新闻分类阅读舆情简报信息检 索订阅等服务信息文档转换技术可以对信息进行传统文件格式转换。 如等文件生成。可生成报表。 数安舆情监控系统先进技术 网络信息采集技术 强大的信息采集功能 全网全天候采集网络舆情，保障信息全面采集。 舆情源监控广泛 对网络舆情主要来源进行监控，包括 新闻类门户网站，如人民网新浪网雅虎„„ 政府机构门户网站，如首都之窗中国政府。
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