1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....存在定的滞后现象，信号万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文强度并不保持稳定，但总体刺激时的波动大于静息态。噪声磁共振信号的噪声来源内部噪声和外部噪声，内部噪声由人体和电路器件造成，外部噪声由些能够发出宽带干扰信号的设备。这些噪声般会导致出现图像伪影，而且具有定的规律性，外部噪声般可以通过较为良好的屏蔽来消除。还有些噪声包括受试者头部在采集时发生移动，由心跳和呼吸周期引起的头部节律性运动等。除了尽量保证实验过程的质量，如何处理这些难以避免的噪声是信号分析的重要步骤。信噪比和空间分辨率信噪比的定义是信号强度与噪声强度之间的比值，是用于衡量图像质量中最为重要的指标......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....最早被用于研究睡眠脑电。当前应用非线性动万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文力学方法已成为研究领域的热点，关联维数熵复杂度和李亚谱诺夫指数等是比较常用的非线性动力学特征参数。其中熵和复杂度具有数据要求较短且计算速度快表示数学期望，为任意延迟，将,进行二维傅立叶变换得到双谱密度函数其中，，，。假设白噪声的方差，满足,可以得到双谱密度函数和系统之间的关系,是由大量脑神经细胞在头皮上电活动总和而成，是种非线性且非高斯的信号......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....高阶累积量高阶普方法可以更好的消除高斯噪声，双谱分析是高阶普在分析中常用的技术，能够保留更多的信号特征且阶数低，计算简单。万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文时频域分析方法信号是种随机性很强的非平稳信号，而且有很多种类的节律波形，传统单纯基于时域或者频域的分析方法都以信号的频率或统计特性平稳为前提，不能同时很好体现较高频率的时域和频域信息。时频域分析方法是将信号的时间信息和频率信息进行有效的结合，可以用来描述能量密度随时间和频率的变化。常见的时频域分析方法有短时傅立叶变换,维格纳分布,和小波变换,等，下面介绍短时傅里叶变换和维格纳变化，小波变换在下章预处理时具体介绍......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....反过来如果加权像信号的增强也能能够表示局部神经元的活动的加强。信号特征信号具有以下的特征信号强度大脑皮层血液动力学变化其实并不是很大，的为到，的则为至。因此，磁共振信号的能量是非常微弱的，但只要信噪比,足够高，血液动力学发生的变化在磁共振图像中还是可以很清楚地观察到。潜伏期血流动力学反应具有长潜伏期，表现信号达到峰值往往是在受到外界刺激后的几秒后，这会严重妨碍对神经信号的响应。这种特征响应延迟与选择的脑区和具体刺激有关，血流动力学滞后于神经响应的现象，导致了的时间分辨率有所降低时间波动发生脑部激活时，即便外界给予的刺激强度并没有发生改变，信号的强度也还会发生较大的变化......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....维格纳分布具有对称性频移性和明确的物理意义，能够明确的表现信号的时间特性和频率特性。定义信号的维格纳分布为,式中，为的共轭。目前，维格纳分布在应用方面已有不错的成果，包括滤波癫痫患者棘慢波检测。不过由于维格纳分布是非线性变换方法，不满足线性变换具有的齐次性和叠加性，会产生交叉项干扰，严重影响信号分析，但去除这些交叉干扰项会降低分辨率，所以维格纳分布在使用程度上会受到定限制。非线性动力学方法大脑是个非线性的系统，脑电信号是种典型非线性信号。世纪年代，非线性动力学方法开始被引入到分析领域，最早被用于研究睡眠脑电......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....高阶累积量高阶普方法可以更好的消除高斯噪声，双谱分析是高阶普在分析中常用的技术，能够保留更多的信号特征且阶数低，计算简单。万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文时频域分析方法信号是种随机性很强的非平稳信号，而且有很多种类的节律波形，传统单纯基于时域或者频域的分析方法都以信号的频率或统计特性平稳为前提，不能同时很好体现较高频率的时域和频域信息。时频域分析方法是将信号的时间信息和频率信息进行有效的结合，可以用来描述能量密度随时间和频率的变化。常见的时频域分析方法有短时傅立叶变换,维格纳分布,和小波变换,等，下面介绍短时傅里叶变换和维格纳变化，小波变换在下章预处理时具体介绍......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....维格纳分布维格纳分布首先在年由在量子力学领域提出，然后由在年应用在信号处理领域，维格纳分布具有对称性频移性和明确的物理意义，能够明确的表现信号的时间特性和频率特性。定义信号的维格纳分布为,式中，为的共轭。目前，维格纳分布在应用方面已有不错的成果，包括滤波癫痫患者棘慢波检测。不过由于维格纳分布是非线性变换方法，不满足线性变换具有的齐次性和叠加性，会产生交叉项干扰，严重影响信号分析，但去除这些交叉干扰项会降低分辨率，所以维格纳分布在使用程度上会受到定限制。非线性动力学方法大脑是个非线性的系统，脑电信号是种典型非线性信号。世纪年代......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....把这些分段的信号看成是平稳信号，并通过滑动这个时间窗来计算分段的功率谱。假设个信号的窗函数为，则经短时傅里叶变换后，可得任意时刻信号的频谱,式中，为角频率，为的共轭。短时傅里叶变换计算简单高效，在较短时间窗内假设信号为平稳信号，在脑电频谱分析中被广泛采用。但短时傅里叶变换效果受时间窗函数影响较大，若选择时间窗长度偏短，会导致信号的时间分辨率提高，而频率分辨率会降低时间窗长度偏长，则会导致信号的频率分辨率提高，而时间分辨率降低，两者较难同时达到最好的效果。维格纳分布维格纳分布首先在年由在量子力学领域提出......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....关联维数熵复杂度和李亚谱诺夫指数等是比较常用的非线性动力学特征参数。其中熵和复杂度具有数据要求较短且计算速度快等优点，目前已经成为广大学者在进行在进行脑功能研究与脑疾病诊断时首选的特征参数基础概述功能磁共振成像是种重要的临床神经影像学技术，按照的成像原理可以分为灌注加权成像,弥散加权成像,弥散张量成像,和基于血氧水平依赖成像,等，其中血氧水平依赖成像方法由等在提出，目前已经成为成像中最为重要的技术。原理人体各种生理活动都由相应的大脑皮层控制，大脑神经元细胞进行放电活动的过程，需要消耗巨大的能量，这些能量几乎都来自血液中的葡萄糖......”。