1、看，广度是指的型号越来越多。如控制低功耗高性能处理.从深度讲是多的糅合，种多的糅合，种的核和其他事务性处理的核的糅合在起如核。•.快，即运算的速度越来越快，指令速度越来越快，频率越来越高，功能越来越强。技术的发展趋势•.好。主要是指性能价格比。•性价比符合摩尔定律每隔个月，芯片的速度提高倍，价格是原来的半。这是由于半导体工艺的发展，使得成本降低引起的。•.省。功耗越来越低。•正是由于多快好省的发展，的应用范围越来越宽。方位和速度估计。.通信•整个通信领域几乎没有不受数字信号处理技术影响的地方。•数字技术已用于信号的调制解调滤波混频检波和多路传输等问题中。•语音数据压缩与解压是数字信号处理的重要内容。•在电信领域，数字处理技术已发展到音调检测，回波清除数字开关网和自适应均衡数据加密数据压缩可视电话等。许多音频通信的信号处理功能，已由单块集成。
2、。即要求高速度硬件。雷达•在军事上，雷达计算机射击武器等组成个自动控制系统。•当目标进入雷达的作用半径以内并被雷达自动跟踪时，雷达就测量出目标的当前位置距离方位角和高低角，并把数据送入计算机，推算出目标的航向，航速，引导导弹或自动火炮去击中目标爱国者导弹对飞毛腿导弹。雷达系统是应用高性能数字信号处理技术的个例子。•雷达系统主要信号处理功能包括•信号产生匹配滤波门限比较目标参数如射程到本世纪末，通讯将超过能源汽车钢铁交通和农业，成为世界上最大的行业。.其他•生物医学信号处理•计算机射线断层摄影装置。其中头颅英国公司豪斯菲尔德获诺贝尔奖。•计算机射线空间重建装置。出现全身扫描，心脏活动立体图形，脑肿瘤异物，人体躯干图像重建。•嵌入式电子系统第五节技术的发展趋势技术的发展趋势•技术的发展趋势，可用四个字“多快好省”来概括。•.多。可从广度和深度。
3、比改变模拟系统方便得多。易于大规模集成•数字部件高度规范性，便于大规模集成，大规模生产，对电路参数要求不严，故产品成品率高。•例尤其在低频信号如地震波分析，需要过滤几几十的信号，用模拟系统处理其电感器电容器的数值，体积，重量非常大，且性能亦不能达到要求，而数字信号处理系统在这个频率处却非常优越显示出体积，重量和性能的优点。时分复用•利用同时处理几个通道的信号。•路信号的相邻两抽样值之间存在很大的空隙时间，因而在同步器的控制下，在此时间空隙中送入其他路的信号，而各路信号则利用同无绳电话，电报，传真信号的最基本的参数•调频，电视•.电视，蜂窝电话，雷达，微波，个人通信•频率低范围，称为次声波，它不能被听到，当强度足够大，能被感觉到。处于•频率称为声波，处于•频率称为超声波，具有方向性，可以成束处于信号分类•连续信号和离散信号•模拟信号和数字信。
4、，机器人等。内部用硬件电路实现，使用者只需给出输入数据，可在输出端直接得到数据。第三节数据信号处理的特点数据信号处理的特点•与模拟系统相比，数字系统具有如下特点•精度高•可靠性•灵活性大•易于大规模集成•时分复用•可获得高性能指标•二维与多维处理精度高•在模拟系统中，它的精度是由元件决定，模拟元器件的精度很难达到以上。而数字系统中，位字长就可达精度，所以在高精度系统中，有时只能采用数字系统。可靠性强•数字系统只有两个信号电平，受噪声及环境条件等影响小。•模拟系统各参数都有定的温度系数，易受环境条件，如温度振动电磁感应等影响，产生杂散效应甚至振荡等•且数字系统采用大规模集成电路，其故障率远远小于采用众多分立元件构成的模拟系统。灵活性大•数字系统的性能主要决定于乘法器的各系数，且系数存放于系数存储器内，只需改变存储的系数，就可得到不同的系统，。
5、器，采用流水线工作方式及并行结构，多总线速度快。配有适于信号处理的指令如指令等。•目前市场上的芯片有•美国德州仪器公司系列占有•还有公司,系列•公司的,系列•公司的,系列利用特殊用途的芯片•市场上推出专门用于,滤波器，卷积相关等专用数字芯片。•如公司系列•公司,•公司系列系列。•其软件算法已在芯，后者在同步器的控制下，算完路信号后，再算另路信号，因而处理器运算速度越高，能处理的信道数目也就越多。可获得高性能指标•例对信号进行频谱分析•模拟频谱仪在频率低端只能分析到以上频率，且难于做到高分辨率也即足够窄的带宽。•但在数字的谱分析中，已能做到的谱分析。•又例有限长冲激响应数字滤波器，则可实现准确的线性相位特性，这在模拟系统中是很难达到的。二维与多维处理•利用庞大的存储单元，可以存储帧或数帧图象信号，实现二维甚至多维信号包括二维或多维滤波，二维。
6、•确定性信号和随机信号连续信号和离散信号•连续信号指随时间信号而连续变化的信号。•离散信号只有在离散的时间点有确定的值。它通常都是通过对连续信号采样而得到的。模拟信号和数字信号•模拟信号指幅度连续的信号，通常指时间和幅度上都是连续的信号。•数字信号时间和幅度上都是离散的信号。确定性信号和随机信号确定性信号它的每个值可以用有限个参量来唯地加以描述。例直流信号仅用个参量可以描述。阶跃信号可用幅度和时间两个参量描述。正弦波信号可用幅度频率和相位三个参量来描述。确定性信号和随机信号随机信号不能用有限的参量加以描述。也无法对它的未来值确定地参预测。它只能通过统计学的方法来描述概率密度函数来描述。例许多自然现象所发生的信号语音信号图象信号噪声都是随机信号。它们具有幅度能量随机性或具有发生时间上的随机性或二都兼有信号处理•滤波•变换•压缩•估计•识别数。
7、多维谱分析等。局限性•数字系统的速度还不算高，因而不能处理很高频率的信号。因为抽样频率要满足奈奎斯特准则定理•另外，数字系统的设计和结构复杂，价格较高，对些要求不高的应用来说，还不宜使用。第四节数字信号处理的应用领域数字信号处理的应用领域•自世纪年代以来，数字信号处理的应用已成为种明显的趋势，这与它突出优点分不开的。•数字信号处理大致可分为•信号分析•信号滤波信号分析•任务涉及信号特性的测量。它通常是个频域的运算。•主要应用于谱频率和或相位分析语音分析说话人识别目标检测信号滤波•任务是信号入信号出的情况。实现这个任务的系统被称为滤波器。它通常但不总是作时域运算。•主要应用于滤除不需要的背景噪声，去除干扰，频带分割，信号谱的成形。所以它广泛地应用于数字通信，雷达，遥感，声纳，语音合成，图象处理，测量与控制，高清晰度电视，多媒体物理学，生物医。
8、信号处理的学科概貌.数字信号处理开端•在国际上般把年由提出快速付里叶变换的问世，作为数字信号处理这学科的开端。•而它的历史可以追溯到世纪世纪，也即牛顿和高斯的时代。数字信号处理领域的理论基础•数字信号处理的基本工具微积分，概率统计，随机过程，高等代数，数值分析，近代代数，复杂函数。•数字信号处理的理论基础离散线性变换系统理论，离散付里叶变换。“数字信号处理”又成为些学科的理论基础•在学科发展上，数字信号处理又和最优控制，通信理论，故障诊断等紧紧相连，成为人工智能，模式识别，神经网络，数字通信等新兴学科的理论基础。数字信号处理基本应用•数字信号处理对于很多的应用都是必需的语音合成图像边缘检测回声处理噪音控制数字信号及图像滤波地震波分析文字识别图像压缩声音压缩语音识别音乐合成数字音频水印加密图像文字识别数字测绘建筑音响数字信号处理系统的基本组。
9、户与日俱增，移动通信已开始全国联网。现在，世界性的全球通讯网连接着亿个以上的电话，还提供大量的用户电报以及数据通信业务到输出信号.变换器•由个进制流产生个阶梯波形，是形成模拟信号的第步。后置滤波器•把阶梯波形平滑成预期的模拟信号。•以滤除掉不需要的高频分量，生成所需的模拟信号.第二节数字信号处理的实现数字信号处理实现方法•.采用大中小型计算机和微机。•.用单片机。•.利用通用芯片•.利用特殊用途的芯片采用大中小型计算机和微机•工作站和微机上各厂家的数字信号软件，如有各种图象压缩和解压软件。•用这方法优点可适用于各种数字信号处理的应用场合，很灵活。用单片机•由于单片机发展已经很久，价格便宜，且功能很强。•优点可根据不同环境配不同单片机，其能达实时控制，但数据运算量不能太大。利用通用芯片•芯片较之单片机有着更为突出优点。•如内部带有乘法器，累。
10、以下所讨论的是模拟信号的数字信号处理系统.前置滤波器•将输入信号中高于频率称折叠频率，等于抽样频率的半的分量加以滤除。变换器•由模拟信号产生个二进制流。•在变换器中每隔秒抽样周期取出次的幅度，抽样后的信号称为离散信号。转换分两步进行第步，采样。第二步量化和数字化。数字信号处理器•按照预定要求，在处理器中将信号序列进行加工处理得自适应滤波算法与实现第节什么是数字信号处理数字信号处理基础.什么是数字信号处理.数字信号处理的实现.数据信号处理的特点.数字信号处理的应用领域.技术的发展趋势的定义为数字信号处理和数字信号处理器的缩写。的定义凡是利用数字计算机或专用数字硬件对数字信号所进行的切变换或按预定规则所进行的切加工处理运算。•例如滤波检测参数提取频谱分析等。•对于狭义理解可为数字信号处理器。广义理解可为译为数字信号处理技术。在此我们。
11、器，采用流水线工作方式及并行结构，多总线速度快。配有适于信号处理的指令如指令等。•目前市场上的芯片有•美国德州仪器公司系列占有•还有公司,系列•公司的,系列•公司的,系列利用特殊用途的芯片•市场上推出专门用于,滤波器，卷积相关等专用数字芯片。•如公司系列•公司,•公司系列系列。•其软件算法已在芯，后者在同步器的控制下，算完路信号后，再算另路信号，因而处理器运算速度越高，能处理的信道数目也就越多。可获得高性能指标•例对信号进行频谱分析•模拟频谱仪在频率低端只能分析到以上频率，且难于做到高分辨率也即足够窄的带宽。•但在数字的谱分析中，已能做到的谱分析。•又例有限长冲激响应数字滤波器，则可实现准确的线性相位特性，这在模拟系统中是很难达到的。二维与多维处理•利用庞大的存储单元，可以存储帧或数帧图象信号，实现二维甚至多维信号包括二维或多维滤波，二维。
12、论的的概念是指广义的理解。信号信号是种物理体现。在信号处理领域中，信号被定义为个随机变化的物理量。•例如为了便于处理，通常都使用传感器把这些真实世界的物理信号电信号，经处理的电信号传感器真实世界的物理信号。如现实生活中最常见的传感器是话筒扬声器话筒将声压变化电压信号空气压力信号扬声器信号的最基本的参数•频率和幅度•潜水艇导航•潜水艇通信•调幅广播•无线电爱好者，国际广播，军事通信无的典型应用•.网络•.无线通信•.家电•.另外还有虚拟现实，噪声对消技术，电机控制，图像处理等等•可以说是现代信息产业的重要基石，它在网络时代的地位与在时代的地位是样的。举例.语音处理•它是最早采用数字信号处理技术的领域之。•本世纪年代提出语音形成数字模型，经过十多年对语音的分析综合证明是正确的。举例.语音处理•在语音领域现存在着三种系统语音分析系统自动。
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自适应滤波算法与实现