1、地区和时间都能获得满意的预测结果，所以对特定的地区进行负荷预测时,必须先对该地区的实际负荷变化情况进行分析,并结合实际情况,选择合适的预测模型。常用于电力负荷预测的方法有很多种，每种方法都有其各自的特点，本文所研究的时间序列预测方法以随机过程理论为理论基础，建立在严格的数学模型基础之上，具有结构简单，建模速度快，预测精度高。
2、荷预测技术水平,有利于合理安排用电调度和机组检修计划,有利于节约用煤用油和降低发电成本,有利于制定合理的电源建设规划,从而促进电力系统的经济效益和社会效益的提高。电力负荷预测水平已成为实现电力系统管理现代化的主要标志之。由于对电力负荷进行预测时，经常会受到很多不确定因素的影响,因此到目前为止,没有哪种预测模型能够在任何不同。
3、适用性检验随机时间序列模型在电力负荷预测中的实例分析本章小结基于时间序列预测模型的改进研究线性最小预测算法基于模型预测算法的改进改进预测算法的建模分析本章小结结论与展望结论展望参考文献致谢附录攻读硕士学位期间发表的部分学术论著万方数据三峡大学硕士学位论文引言社会的进步，经济的发展都离不开电力行业的支持，而电力事业的发展又需。
4、都在工作，大部分工厂都在生产，这需要大量的负荷供应周六和周日为休息日，大部工厂放假，人们休息在家。由于工业负荷在电力负荷中占据很大比重，因此在工作的工作电力负荷的特性分析与数据处理电力负荷的分类负荷的特性分析数据处理本章小结时间序列模型时间序列的概念时间序列的线性模型各类模型的自相关与偏相关特性分析模型识别与参数估计模型的。
5、之，要减小发电量，使供需平衡。电力系统负荷预测是根据电力负荷社会经济等因素的历史数据，探索万方数据三峡大学硕士学位论文出以往电力负荷数据的变化规律，找出电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，从而能够对未来的电力负荷进行科学准确的预测。电力系统负荷预测对各个电力部门的工作季，由于天气寒冷，人们要开空调或者使用其他取暖设备取暖。
6、对未来的发展趋势做出判断，从而制定出相应的电力发展计划。电力负荷预测是从已知的用电需求出发，考虑政治经济气候等相关因素，对未来的用电需求做出的预测，是电力系统调度用电规划等管理部门的重要工作之。科学准确的电力负荷预测可以让电力决策部门经济合理地安排发电机组的启停，调整线路的潮流，使其更加合理，提前制订设备的检修计划，从而确。
7、这使得供暖负荷急剧上升在夏季，炎热高温是最主要的表现，人们为了防暑降温，大量使用空调等制冷设备，这会使得空调负荷大幅增加然而在春秋两季，由于气候适宜，基本上不存在取暖负荷和空调负荷这种四季负荷变化的情况就呈现出年周期的性质。电力负荷以星期天为周期表现出来的连续重复规律称为周周期性。就国内大部分行业来讲，周至周五为工作日，人。
8、电网在安全稳定运行的前提下，系统运行的经济效益也能得到很大的提高。负荷预测的核心问题是预测的技术方法，随着现代科学技术的快速发展，对负荷预测技术的研究也在不断加深，各种各样的负荷预测方法也在不断涌现，由于对电力负荷进行预测时，经常会受到很多不确定因素的影响,因此到目前为止,没有哪种预测模型能够在任何不同地区和时间都能获得满。
9、测的目的和意义现代社会飞速发展，电力系统为全世界的发展提供必不可少的能源和动力，为各类用户提供了经济持续可靠高质量的电能。电力系统的稳定和发展，必然关系到社会发展的各个方面，电能的特点之就是不能大量储存，即电能的系列运作都是同时进行的，需要根据电网系统内负荷的要求，确定发电量。如果发电量不够，要采取定的措施，增加发电容量，。
10、的预测结果，所以对特定的地区进行负荷预测时,必须先对该地区的实际负荷变化情况进行分析,并结合实际情况,选择合适的预测模型。依据预测方法自身的研究特点和使用条件，对预测方法进行研究和改进，能够使负荷预测更加准确，从而使电力行业能更好的为社会的发展做出贡献。万方数据三峡大学硕士学位论文绪论选题的目的和意义电力系统负荷预测是根据。
11、之，要减小发电量，使供需平衡。电力系统负荷预测是根据电力负荷社会经济等因素的历史数据，探索万方数据三峡大学硕士学位论文出以往电力负荷数据的变化规律，找出电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，从而能够对未来的电力负荷进行科学准确的预测。电力系统负荷预测对各个电力部门的工作季，由于天气寒冷，人们要开空调或者使用其他取暖设备取暖。
12、力负荷社会经济等因素的历史数据探索出以往电力负荷数据的变化规律，找出电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，从而能够对未来的电力负荷进行科学准确的预测。电力系统的中长期负荷预测主要用于制定电力系统的建设规划,把预测结果作为依据，以此来确定该地区未来电力建设规模电力工业布局以及维持电网资则就称为非平稳时间序列。白噪声序列白噪声。
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九年级历史下册第17课《战后资本主义的新变化》教学PPT讲稿 演示稿39
