1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....有些数据就是个常数，比如光速，这是直不动的，这类数据是常量。那么，变量是哪些呢比如你的年龄是多少，这个数据会变，但它不会随机变，今年你是岁，明年就会是岁。我们最关心的是最后这类随机变量，这类其实是我们常常会碰到的，所以这里面问题会特别多。比如你预测下明天来听报告的人会有多少人，这只能预计个大概范围，具体到多少人，你是不知道的。再比如你知道你明年大概会赚多少钱，但是你不能准确估计你明年能赚多少钱。同志们大约年前，我听到的那么这是大家认为出得比较好的卷子。但现实中基本碰不到完全对称的情况。我们碰到的绝大多数图形都是右下角这种图形，这种图形特别有用。有本书叫长尾理论，长尾理论指的就是图标上那个尾巴拖得很长的时候，如何在尾巴上赚钱。比如谷歌广告，谷歌打广告跟很多公司打广告不样......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....什么是名义变量比如性别年龄这类的数字，它没有大小的关系，只是个代码。例如我用来表示男，用来表示女，用身份证号码的前面位表示你的出生地信息。这些数字的大小，没有高低，也没有先后，是没有任何含义的，只是个记号。上图表格中，我们看到的第类数据就是名义变量。第类是次序变量。次序变量是跟顺序有关的数据，它有很多用途。每个变量的大小，是表示先后顺序的，而不是倍数关系。比如号店做的个简单的大数据分析，统计上海市高校购买零食的情况，然后看看哪所大学买零食最多。这是很容易统计的，我们只要看看邮寄地址，就可以知道哪个地方吃货最多。但这报告绝大部分都是属于大数据给我们带来的机遇与挑战这类的。但最近些年，很多问题开始陆续落地了，感觉能够听到些比较有意思的大数据应用......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....买化妆品买得最多。化妆品买得最多的，颜值最高。第个，哪个高校潮人最多。怎么衡量是不是潮人这也全是号店的数据。看潮人小实验，看看这个国家的人是不是诚实。第个实验，批人选进来以后，同时会参加两个小测试，这两个小测试都是很简单的。然后他会问你堆问题，也告诉你如果你把这些问题答对了，我就给你些钱。比如有个问题，其中有两个问题特别简单，不管你是哪个国家的人，眼就能看出来答案，但是其他个问题设置得特别难，而且很生僻，如果不去查资料，几乎不可能找到答案。但是测试之前就告诉你，不许查资料。这样为了得到钱，有些人就会去查资料。在个问题中，正常情况下应该只有两个题能答对了，如果道题全答对了，般就是认为你肯定是查了资料。名义变量大数据文本分析第类数据怎么来的这是跟大数据有关系的......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....怎样提取数据中的信息数据中的信息量是非常大的，我们怎么样去把数据中的信息提取出来，尤其是数据特别大的时候，我们怎么把重要的信息都给提取出来目前在数据量特别大的时候，我们其实只做些加减的工作，但是这些加减的工作本身也是很麻烦的。名义变量无法进行则运算，不存在平均数，比如性别男或女，这时候求个平均值没任何意义，男的有个，女的有个，最后你求出个均值是个啥呢对这类数据而言，你就不要去管均值，只要关心哪个数出现的次数最多。出现次数最领导发言统计与大数据党课讲稿少人的年收入在块钱以下，有多少人的收入会在到元之间，有多少人收入在到元之间。这是按区间去分的，你的收入也会是个连续的变量。数据分好区间之后，我们也可以把它做成各式各样的表格。但是这个柱状图与之前饮料销售情况的柱状图有区别......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....用柱状图展示每种饮料卖了多少瓶，可能小学年级就要开始画这个图了。你还可以画个饼图。你发挥自己的想象，想画什么图就画什么图党课讲稿。如果这个数据是指收入的话，那么绝大部分人的收入指的是柱状比较高这块，但是有些人特别有钱，所以他们把尾巴拖得很长很长横轴是收入，纵轴是人数。所以很多数据都满足这种情况，就是有些人赚得特别多。数据是怎么来的数据有各种各样的来源途径，但是收集这些数据特别不容易。比如个很简单的例子，问哪个国家的人撒谎最多。这是不太好问的个问题，那么怎么去问呢有人设计了两个实验。第个实验，每个国家挑千个人，在网上做个调查，但是不直接问你有没有撒谎。他就说，只需要你在家里面来参加这个实验，你在家里面自己抛枚硬币。如果硬币的正面朝上，我给你块钱如果硬币的反面朝上......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....比如之前网上有个很有意思的游戏，你在网上拍张图片，然后上传，由此可以判断你的年龄是多少。数据般长什么样我们假设猪戒唐僧孙悟空沙和尚师徒人起去考试，考试有准考证号码或身份证号码，身份证号码的前面位般表示你的地区信息。第个信息是你的名字。还有个性别多用途。每个变量的大小，是表示先后顺序的，而不是倍数关系。比如号店做的个简单的大数据分析，统计上海市高校购买零食的情况，然后看看哪所大学买零食最多。这是很容易统计的，我们只要看看邮寄地址，就可以知道哪个地方吃货最多。但这个数据是按绝对数量统计的，比如上海大学，它在上海有特别多校区，本身人数上的规模就非常大。所以这并不是上海大学每个同学都好吃，而是它的学校本身的绝对量大。再比如上面这个例子，颜值最高大学。这也是号店做的统计......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....的柱状是分开画的，但是对连续的数据而言，我们常常会把它画得连在起。连在起画，是表达数据本身类型不同。连在起与不连在起所表达的含义也是不样的。大家看这个图，这叫直方图。左上角这个图形左边的尾巴很长，右上角的图形右边的尾巴很长，右下角的图形右边的尾巴是又瘦又长。我们到钱，有些人就会去查资料。在个问题中，正常情况下应该只有两个题能答对了，如果道题全答对了，般就是认为你肯定是查了资料。名义变量大数据文本分析第类数据怎么来的这是跟大数据有关系的。现在大数据会有些舆情分析，做些文本分析。这个例子特别多。上图是统计情侣之间聊天时出现频率较高的语句。聊得越多的话，字就越大。统计出来之后，算下频数就行了。聊得少的字就特别小，聊得越多的字就越大。字有大有小，大小是由它出现的频率来决定的。但是......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....主办方让我给大家介绍下统计和大数据。那么该介绍些什么呢那就从入门的地方开始，尽量让大家能听懂。我大学选专业的时候，不知道统计是什么，以为统计就是加加减减。现在开始对统计有重新的认识。所以我再给大家介绍下，怎么认识统计怎么去认识这些数据怎么去分析这些数据些统计数据是怎么误导大家的这里面有很多误区。另外，些统计数据为什么会与大家的常识或者印象有偏差最后给大家看看几个简单的应用。如何认识数据有哪些数据类型什么是数据认识。所以我再给大家介绍下，怎么认识统计怎么去认识这些数据怎么去分析这些数据些统计数据是怎么误导大家的这里面有很多误区。另外，些统计数据为什么会与大家的常识或者印象有偏差最后给大家看看几个简单的应用。如何认识数据有哪些数据类型什么是数据在我们看来，声音文字图片视频音频文本等......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....声音文字图片视频音频文本等，这些都可以算作我们分析的数据。比如之前网上有个很有意思的游戏，你在网上拍张图片，然后上传，由此可以判断你的年龄是多少。数据般长什么样我们假设猪戒唐僧孙悟空沙和尚师徒人起去考试，考试有准考证号码或身份证号码，身份证号码的前面位般表示你的地区信息。第个信息是你的名字。还有个性别，以及你是哪个年级的。最后，现在考试成绩我们都要求有个等级，然后这个成绩要转换成基点，以及你的原始成绩是多少考试时长。这个表格如上图特别简单，但是却几乎囊括了我们所有要接触的数据类型。从以上表格可以看出，猪戒考试得了分，孙悟空坐不住，分钟就交卷说法，说大数据就是总体，我们以前分析的数据就是样本，其实这个说法不是很准确。大数据也不定是全样本分析的......”。