1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....首先向我的导师殷海兵教授致以诚挚的谢意，感谢殷老师两年来的培养，生活上无微不至的关怀。殷老师渊博的学识严谨的治学学风勇于开拓创新的气魄高瞻远瞩的眼光，严于律己宽以待人的品质，使我终生受益，是我终生学习的榜样和楷模。感谢我的师兄王佳徐宁和郭龙盛，师姐祝建英，以及师妹关爽，孟蕾蕾，师弟潘之力对我的帮助和支持，与你们的讨论我受益匪浅。感谢赛北实验室全体同学，很高兴能够与你们起学习进步，我将永远怀念这段快乐时光。感谢我的父母，是你们无私的关爱给了我前行的动力和信心。感谢百忙之中抽出时间审阅论文的各位老师，辛苦了！谭晶晶年月万方数据基于人眼视觉特性的视频质量评价算法摘要视频处理过程中，视频压缩过程和各种噪声的引入会使视频产生失真。有效评价视频质量对于视频处理应用领域有着重要影响。人眼是视频的最终观看者，视频质量评价的关键在于构建模型的结果能够与人类主观感受致。因此......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留使用学位论文的规定。特授权中国计量学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢转眼之间......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....提取失真序列特征值对原始序列与失真序列的特征信息进行比较，评判失真序列质量。和等人提出了种部分参考型视频质量评价算法。该方法主要包括边缘滤波特征提取失真掩盖空间失真综合和时间失真综合等模块。在特征提取部分，主要包括在空间领域，测试模糊和块效应并用色度分量描述色彩失真局部对比度和运动信息等。等人改进了算万方数据中国计量学院硕士学位论文法，加入了些人眼视觉特性，如中心凹的非致特性。文献介绍了种部分参考型视频质量评价算法，其主要内容在于提取图像的部分特征。算法从两个方面进行构建首先，提取原始序列和失真序列的每帧相关特征如水平边缘纹理和垂直边缘等类特征，然后根据两者的特征差异计算失真视频每帧的质量分数其次，根据运动效应函数和改进的非对称追踪函数调整每帧的分数最后获得视频质量评价模型。等人在卷积神经网络的基础上提出了种视频质量评价方法。模型中，首先在视频帧内提取描述向量......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....由于该类型方法只需要传输少量特征参数，在实时视频监控中，可以采用部分参考型算法测试质量。部分参考型评价算法也不并完美数学角度上，存在测试序列的特征参数与参考序列的特征参数完全相同的可能性，而人眼的主观感受并不相同部分参考型算法仍然需要传输些数据，这就造成了该类型算法使用存在定的局限性。无参考质量评价无参考型质量评价方法不需要传输原始视频的特征信息，仅根据视频本身存在的相关特性分析失真特征，统计特征参量得到视频质量评价分数。这种算法的实现存在定的难度。目前研究的无参考质量评价模型般都是假定类型失真存在的，这种假定也可以认为是有参考的。严格来说，该类模型也是有参考的，并非无参考。基于自然场景统计特性，的无参考方法是等提出的。这种模型用于评价压缩引起的失真，根据自然图像的统计模型测量失真图像的偏离程度。和提出了个无参考块失真测量方法。首先，计算失真块垂直边缘两列像素间的差值，然后通过范数求和得到垂直块失真。其中......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....对于些不同类型的降质来说，基本无变化，但是人眼的感官差异会比较明显，如图所示。另外，人们从工程学角度构建图像质量评价模型。目前比较常用的是等提出的算法。模型是在结构相似度基础上提出的全参考型图像质量评价方法，亮度对比度结构相似度的相似性准则构成了两幅图像的相似度测度，结构图如图所示。是目前常用的图像算法，也是很多视频质量评价算法空域失真计算的依据。文献，都是基于计算的视频质量评价算法。文献中，算法结果作为视频质量算法中的空域测量分数，并且考虑到视频的运动特性，把运动估计作为时域失真的因素。文献是计算邻近帧差异的值，并根据二者均值计算得到最后的客观分数值。万方数据中国计量学院硕士学位论文图不同失真时结果对比亮度测量对比度测量亮度比较结构比较对比度比较综合图像相似测度图结构图视频质量评价方法随着数字时代的快速发展，人眼对数字视频的要求越来越高，而视频在采集，传输时会受到各种噪声的影响，使得最终的视频有定程度地降质。因此......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....分为基于误差的数学模型和基于人眼视觉特性建立的模型。从数学角度出发计算像素级误差的方法为分析测试图像与参考图像的特征差异，并根据像素级的误差计算整个的平均差异量。有算法的构建源于通信领域，如峰值信噪比也有算法源于图像处理领域，如内容相似度。但是，纯数学角度计算质量有定的缺点，该类算法只是关注了客观差异，缺少人眼的主观感受，这就造成了客观算法的评价结果与主观评价结果之间存在较大差异。传统的全参考型图像质量评价方法是计算失真图像和原始图像或称参考图像像素点之间差异，从数学误差的角度衡量失真程度。如。该算法的公式描述如下万方数据中国计量学院硕士学位论文和分别为两幅图像的像素值，为图像尺寸，为灰度级。这两种方法计算简单但是并没有考虑到人眼主观感受，如图所示图像显示结果，加入不同的高斯白噪声以后，每幅图像的值有很大差异，主观感受上也有定的差异。图加入不同程度白噪声后结果对比上述结果可知，确实能够表示图像的质量......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....同理，可计算水平块失真，最后对垂直和水平块失真特征进行加权综合得到视频质量评价分数。尽管上述多种视频质量客观评估方法被广泛的应用于视频通信系统中，但是，由于各种限制，客观评估方法更多的是表明失真序列相对于原始序列的失真程度，而不是表示出视频序列的真正质量，因此有必要进步深入研究主客观相结合的视频质量评估方法。目前的视频质量评价算法中也有很多不是从测试序列绝对失真出发评价质量的，如文献这两篇文献考虑到与主观评测分数之间的线性关系，再加入边缘强度与上述两者之间的关系得到了个很好的评测分数。文献相较于文献又加入了人眼对视频中皮肤信息比较敏感的特性，对些含有人类皮肤的序列评分有了很大的提高。万方数据硕士学位论文基于人眼视觉特性的视频质量评价算法作者谭晶晶导师殷海兵教授学科信号与信息处理中国计量学院二〇四年六月万方数据......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....并且加入了空时域的计算。测试结果得到比较好的分数，但是复杂度比较高。文献基于时域变化提出了种评测方法。不同于的方法，该方法考虑到时域范围并限制在，然后对图像帧进行运动补偿。根据其梯度值，计算时域的变化范围，最后利用准则进行空域融合，同时又考虑到感知饱和度和非对称行为进行时域融合得到最后分数。文献是对运动信息进行分解，并考虑到眼球定位和突出运动特征对视频失真的影响，并且根据数学理论对数据进行处理。上述几篇文献中提出的视频质量算法都有考虑到时域特性对空时域失真的影响。对于评价算法的构建，般会从测试序列的绝对失真以及其特性出发进行研究。空时域，空时域时域掩蔽，运动分解，非对称行为，感知饱和度，和闪烁等都是的些时域特性。如何利用这些特性进行分析是本次研究的重点。部分参考质量评价般而言，部分参考算法包含三部分首先，从发送端提取原始序列的些特征......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....视频质量评价方法可以分为客观质量评价方法和主观质量评价方法，同时可以分为全参考质量评价方法部分参考质量评价方法以及无参考质量评价方法。本文将从这两个方面分析质量评价方法。万方数据中国计量学院硕士学位论文客观质量评价方法根据视频质量评价模型不同，视频质量评价可以分为全参考，部分参考，无参考。全参考质量评价全参考的视频质量评价是同时考虑到参考图像和失真图像。传统的全参考视频质量评价仅从数学角度出发，并没有考虑到人眼视觉特性，因此传统算法模型的评价结果与主观评测结果致性差。现在些视频质量评价算法都有考虑到人眼视觉特性如边缘和色彩失真，帧间误差结构相似性可视交互信息可视对比度子带失真等。文献都是基于人眼视觉特性构建视频质量评价算法，文献是根据空时域测量感知失真的模型，是全参考质量评测方法。该方法主要考虑了皮层放大理论人眼的兴趣点闪烁掩蔽效应误差抑制和感知饱和度等人眼视觉特性......”。