1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....他们需要更多的时间去获得更高的健康水平。这可能是由于给予代表局部最小的初始条件。二〇三年六月十六日星期日结论神经网络和遗传算法已成长为自动模糊系统设计的实用工具。神经网络方法完全厘清模糊系统自动已经使他们的商业的初次登场。神经网络和遗传算法的模糊控制系统设计为全自动就是利用个技术来加强另个的两个例子。更多的组合包括两种或两种以上的配合技术有待发现和探索。二〇三年六月十六日星期日摘要神经网络通过模拟大脑神经处理信息的方法，完成信息并行处理和非线性转换。由于神经网络具有强大的学习功能，可以比较轻松地实现非线性映射过程，并且具有大规模计算的能力。神经网络在自动化计算机和人工智能领域都有着广泛的适用性，实际上也确实得到了大量的应用，解决了很多利用传统方法难以解决的问题......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....如果以下条件得到满足，单摆就会平衡分数设置为是，最大仿真为，评价参数偏移为。实验结果，毕竟这些参数的设定,遗传算法已经开始了搜索。每个控制器进行了人口的初始条件的评估。完成迭代的请求次数后,最好的方法保持而将其余的丢弃。在这项实验中,该方法产生了种只有四个规则系统。他们的对称规则是如果是，是，那么其中所得四个部分的参数为，。获得三角形隶属度函数，和关系是,。我们有四种实验来研究包括不同的组合的先前知识关于系统的设计方法和系统结果的影响。嵌入到设计方法先前知识形式是对称的模糊系统的体系结构和启发式的初始化。健康与世代关系如图及其实验条件表。每个实验在八个对称初始条件下进行次迭代。运用模糊系统的实验只采用轴对称的半，并因此执行非不对称的系统同样多的评估函数的半。有趣的是......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....在这个级别的模糊系统和层次的应用。我们可以将我们的模糊系统的知识并可进入我们的系统几个方面，通过初始条件，通过模糊系统的表示，或者通过目标函数。二〇三年六月十六日星期日传统的遗传算法开始于随机生成的人口解决方案。该程序的目的是为了随机覆盖的解空间，希望可能接近全局最优解。我们可以用我们的应用知识的些成员对初始种群具有良好的参数设置。偏置的人口以这样的方式并不限制了遗传算法寻找解决方案在附近的初始方案,因为该突变交叉和生殖的行动还是允许的遗传算法来搜索分从遥远的起始点。如果初始解大体正确,我们可以获得显著加速。然而，如果他们靠近局部最小，遗传算法可暂时心烦意乱,需要更多的时间来寻找最优。从我们的经模糊系统的经验，我们知道同样分区的输入维数是个不错的主意......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....我们可以初始化几个成员的人口覆盖输入维数。我们的成员初始种群包含同样划分成不同数量的输入维数模糊集除了随机生成的成员。这个单摆已经被深入研究，其控制规律比如已经开发出来了。我们可以通过设置该函数参数不变的部分的后续控制律的价值时，它是评价在中心点的隶属度函数。我们也可以利用单摆的对称平衡的任务的优点以要求潜在的模糊系统的对称。例如对称模糊系统将信号输入空间划分的起源和约束随之而来的参数来反映的对称性。除了可能性能的提高产生的制度，在初始条件的训练可以降低半。另种技术合并对称设计系统是隐纳入本评价函数。由包括起始点对称的评价过程中，我们可以确保对称条件进行了较为深入的探讨。实验方法与结果我们的方法结合遗传算法,惩罚策略，以及豪放，隶属度函数来自动设计的模糊系统的重叠。在本节中......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....是，那么其中是常数最后的控制价值通过每个规则的输出和依据规则的加权的射击力量来计算。我们利用左基地，右基地，和以往的中心点距离第个中心是个绝对的位置对三角形隶属度函数进行参数化。其他参数化的形状，如双曲形高斯，钟形，或梯形可以代替。不同于大多数方法重叠限制不是放在在我们的系统和完整的重叠存在。般来说，每个输入变量模糊集理论的数量与确定的模糊规则的数目相结合。例如，个带有输入变量的模型，每个模糊集，将会产生模糊规则。因为规则的数目直接取决于这个数目的隶属函数，消除隶属度函数对消除规则有直接的影响。每隶属函数需要三个参数并且每个模糊规则需要三个参数。因此，每个变量需要个模糊输入的系统要求参量。这个基因表达明确包含三个成员函数的参数及前述的随机参数。然而，规则的数......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....因为这些设计阶段可能不会是的，所以重要的是要考虑它们同时找到全局最优解。在下节里，二〇三年六月十六日星期日我们提出个结合的三个主要设计阶段自动设计方法。基于遗传算法的模糊系统的综合设计这部分提出了种利用遗传算法的自动模糊系统的设计方法,并将三个主要设计阶段体化，隶属函数的形式,模糊规则数,和规则后件同时间内确定。当将遗传算法应用于程序上时，有两个主要步骤选择合适的基因表达，设计个评价函数的人口排名。在接下来的段落里，我们讨论我们的模糊系统表现及基因表达。个嵌入验前知识的评价函数和方法将会在接下来的章节中提及模糊系统和基因表现，我们用模型的模糊系统，它被广泛应用于控制问题，对地图系统的状态来控制的价值。模型在随之而来的模糊模型中的线性方程与模糊语言表达方面有别于传统的模糊系统。例如......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....然后我们比较了这些结果与我们的方法先前知识已被纳入设计过程。实验方法，有与遗传算法和相关参数与应用程序相关的实验参数。交叉率交叉变异率人口分大小后代产生的数量是遗传算法的参数。最大的模糊集输入变量和参数的分辨率是参数与模糊系统和模糊系统的编码。偏移，最大仿真，分数和均衡标准参二〇三年六月十六日星期日数用于评估控制器。我们用两个点交叉的遗传算法并设置交叉率为变异率为种群数量为。后代的产生数量取决于实验。我们用个精英策略，以最高的健身价值的成员自动先进给下代。最大的模糊集在我们的实验中输入是个变量这是通过限制应用的经验倒立摆。因为我们包含个包括规则的数目惩罚策略，使得设定的号码是不那么重要。所有参数的精确到位。结果对模糊系统使用基因表达我们的实验中包括参数或位见图......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....个单摆试验可以三个不同的条件为结果单摆变得平衡，模拟时间用光了，单摆摔倒。当实验结束时代表时间，代表最大仿真的时间。根据这三个条件，我们提出下面的指导方针，如果系统平衡极点,较短的时间比更长的时间，如果单摆摔倒，直到失败的相当长段时间要比较短的时间好。其表示如图。其中，和是常数。单摆变得平衡单摆摔倒。当审判结束时代表的时间，代表最大模拟时间。该控制器的工作在大范围的初始条件也是可取的。考虑到这点，我们评估了从个体的初始条件控制器综合成绩进行了试验。然后我们充实我们带有附加的条款评价函数来考虑稳态误差并根据系统规则的数目惩罚系统。个试验的适当评分为结果的计算如下在稳态误差的加权整体角度偏移和偏移程度的参数控制规则的规定处罚。嵌入知识......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....我们可以隐含的控制规则的数目，消除隶属函数的中心位置的范围之外的相应的包含这些内容的输入变量和规则。例如，在单摆应用隶属度函数使用的中心位置大于都是可以避免的。这意味着规则的数目可以在同时间进行了遗传算法优化隶属函数的形式和随之而来的参数。实际的遗传编码是由定义为组染色体的参数，代表个更高水平的实体，比如模糊隶属函数或规则二〇三年六月十六日星期日后件的参数设置，显示染色体连接在起，形成整个模糊系统。评价函数评估单摆控制器，这个单摆代表个经典的非线性控制问题的任务是寻找个控制策略，它能平衡极点上移动车。在我们的仿真中，两杆和车的运动局限于垂直面上，并且车被允许无限在任方向沿轨道。该控制器采用角位移和速度来计算个力，并将其应用于整个控制之间的间隔。更多详情可参阅和。不同于模糊系统，评价函数直接依赖于应用程序......”。