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doc 基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究(原稿)_0 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:6 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 21:27

《基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究(原稿)_0》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....则可以给予其软件及硬件资源和相关的数据处置提供以新的途径方式。电力大数据分析技术的应用随着计算机技术的发展,云计算的电力大数据分析技术已经开始陆续应用到现实生活中了,推动了电力企业的发展。其中的在浙江电力系统中应用的云计算电力大数据分析已资源在初期存储中遭到严重的损坏,无法对后期的电力系统信息处置提供完善的信息资源,云计算可以经过语句处置,完成对电力供给系统的大数据剖析系统进行调理与控制,系统中也能够将电力系统中,多种电力保送系统的资源方式在同种电力大数据处置系统中进行调理控制,完善不同的信息资源处置。由此可见,云计算在电力大数据处置系置办法虽然在减小时间复杂水平提升效率上价值明显,但是,此类属性所采取的约简算法都是假定将切的数据内容次性录入系统内,很明显这无法适用于电力大数据系统。还有研讨采用传统关系数据库技术属性约简方式,来处置小范围属性约简问题......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....并且通过计算机对这些数据进行分析,得出准确的数据结果。根据这个数据结果,电力工作人员可以不斷完善电力系统中各种问题,提高电力系统运行过程中的相关服务器的稳定性。再者,基于云计算的电力大数析工作中,关于最终决策起到主导作用的要素很可能仅是其中的局部,而要将这些最为关键的要素及时寻觅出来将会关于缩减数据处置范围提升数据处置效率意义严重。有研讨人员就经过应用经典粗糙集理论将关于风力速度有可能产生影响的属性进行了约简处置,同时在对风力速度的预测过程之中也到达了较为称心的效果。普通的数据约简处定性,充分发挥电网技术应用优势。云计算具有适用性伸缩性优质性能等特点。云计算的适当应用,能够实现资源合理配置这目标,避免出现资源限制资源使用矛盾等现象,这对业务承载力有推动作用。现如今,云计算技术应用行业较广泛,常用行业主要有零售业电力企业等。分层次处理技术在云计算技术的支持下,引入分层次数据技术进行综......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....加强电力供应系统间的关联性和独立性,保证电力系统资源在各个电力供应系统中的流转和共享,提高资源利用效率。同时,借助云计算系统,保证电力大数据分析计算的同步性,有效提基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究原稿电力化发展。通过云计算,电力系统中的数据都被集中到起,并且通过计算机对这些数据进行分析,得出准确的数据结果。根据这个数据结果,电力工作人员可以不斷完善电力系统中各种问题,提高电力系统运行过程中的相关服务器的稳定性。再者,基于云计算的电力大数据分析。可以在很大程度上满足于客户的需求对数据进行分析处理,在这式多维索引系统,依托于命令,通过解析器,实现代码解析,使得可索引的维度区间更加丰富,还可以根据实际需求,把索引数据放置到分析系统中综合处理。基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究原稿。云计算概念云计算作为数据处理系统,主要负责数据信息存储,云计算能提高电网运行的稳......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....云计算的计算方式主要应用散布式处置系统对大数据信息进行控制,从而能够完成多种电力处置系统的信息管理分布式多维索引系统,依托于命令,通过解析器,实现代码解析,使得可索引的维度区间更加丰富,还可以根据实际需求,把索引数据放置到分析系统中综合处理。基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究原稿。而在目前的实际操作中,档案库的信息储存由多个服务器连接,其运行速度较之前加快资源合理配置这目标,避免出现资源限制资源使用矛盾等现象,这对业务承载力有推动作用。现如今,云计算技术应用行业较广泛,常用行业主要有零售业电力企业等。基于云计算的电力大数据分析技术多维索引技术传统系统索引功能过于单,无法实现电力大数据搜索的具体化与细致化,造成资源的浪费,降低了电力大数据分析合数据分析处理,在智能电网中,形成电力信息搜集储存应用等功能为体的结构化管理系统,结合电力供应情况......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....各个维度查询较为固定。例如浙江省电力系统,是种以单位代码与时间代码为标准的索引方式,结合实际情况,采用各个维度辅助的形式开展电力大数据多维索引,自动过滤干扰数据和无用数据,有效提高了大数据索引效率与利用效率。当前,多维索引技术应用范围较广,形成以多维索引技术为核心的分布电力化发展。通过云计算,电力系统中的数据都被集中到起,并且通过计算机对这些数据进行分析,得出准确的数据结果。根据这个数据结果,电力工作人员可以不斷完善电力系统中各种问题,提高电力系统运行过程中的相关服务器的稳定性。再者,基于云计算的电力大数据分析。可以在很大程度上满足于客户的需求对数据进行分析处理,在这电力发展具有重要的推动作用。其次还要不断地研究云计算的电力大数据分析技术,将其更好地应用到现代电力企业发展中,提高电力对国民的服务质量,推动我国的电力企业步入个新的发展阶段......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....。电力大数据分析技术的应用随着计算机技术的发展,云计算的电力大数据分析技术已经开始陆续应用到现实生活中了,推动了电力企业的发展。其中的在浙江电力系统中应用的云计算电力大数据分析已经取得了很大的成功,借助于云计算的力量,加快了浙江电力系统的智能南方农机黄蕾,陶锐基于云计算的电力大数据分析技术与应用数字技术与应用,王维,赵明颖基于云计算的电力大数据分析技术与应用黑龙江科技信息,。基于云计算的电力大数据分析技术多维索引技术传统系统索引功能过于单,无法实现电力大数据搜索的具体化与细致化,造成资源的浪费,降低了电力大数据分析效率系统中进行调理控制,完善不同的信息资源处置。由此可见,云计算在电力大数据处置系统中的应用,为进步电力系统的信息应用范围额进步完善提供新的技术支持。结束语计算机技术的不断发展,也预示其将会在日后进入更多地生活领域和经济领域中去......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....但是采取此类办法所可以应对处置的数据范围及时。电力大数据具备多维区间查询特征,各个维度查询较为固定。例如浙江省电力系统,是种以单位代码与时间代码为标准的索引方式,结合实际情况,采用各个维度辅助的形式开展电力大数据多维索引,自动过滤干扰数据和无用数据,有效提高了大数据索引效率与利用效率。当前,多维索引技术应用范围较广,形成以多维索引技术为核心的分布个计算过程中,电流的传输靠的主要是电力平台。重要的是,进行分析处理的数据等信息都会储存在档案库中。档案库的信息会跟随着数据的改变而实时进行改变,可以自动更新。在以前的探究设置中,档案库的信息储存是建立在两台小型机上,储存信息需要借助于高速网络。关键词云计算电力大数据分析技术应用引言在详细的电网数据剖,赵明颖基于云计算的电力大数据分析技术与应用黑龙江科技信息,。电力大数据分析技术的应用随着计算机技术的发展......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....也将会在日后的电力企业中得到更大的普及和发展。在。电力大数据具备多维区间查询特征,各个维度查询较为固定。例如浙江省电力系统,是种以单位代码与时间代码为标准的索引方式,结合实际情况,采用各个维度辅助的形式开展电力大数据多维索引,自动过滤干扰数据和无用数据,有效提高了大数据索引效率与利用效率。当前,多维索引技术应用范围较广,形成以多维索引技术为核心的分布而在目前的实际操作中,档案库的信息储存由多个服务器连接,其运行速度较之前加快不少。此外,这种连接方式经济实惠,可以节省很多建设费用。云计算在电力供给中的应用,完成了电力系统供给中大数据处置技术的兼容性进步,云计算的计算方式主要应用散布式处置系统对大数据信息进行控制,从而能够完成多种电力处置系统的信息管理经取得了很大的成功,借助于云计算的力量,加快了浙江电力系统的智能电力化发展。通过云计算......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....陶锐基于云计算的电力大数据分析技术与应用数字技术与应用,王基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究原稿据分析。可以在很大程度上满足于客户的需求对数据进行分析处理,在这个计算过程中,电流的传输靠的主要是电力平台。重要的是,进行分析处理的数据等信息都会储存在档案库中。档案库的信息会跟随着数据的改变而实时进行改变,可以自动更新。在以前的探究设置中,档案库的信息储存是建立在两台小型机上,储存信息需要借助于高速网电力化发展。通过云计算,电力系统中的数据都被集中到起,并且通过计算机对这些数据进行分析,得出准确的数据结果。根据这个数据结果,电力工作人员可以不斷完善电力系统中各种问题,提高电力系统运行过程中的相关服务器的稳定性。再者,基于云计算的电力大数据分析。可以在很大程度上满足于客户的需求对数据进行分析处理,在这效性均会受制于硬件限制......”

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