1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....为了方便识别，把笔画分为横竖撇捺和折五种，并赋予相应的编码。写完个字后得到相应的笔画代码串，将代码串与笔画库进行比对进行字的识别。关键词触摸屏，手写汉字识别，楷体，算法。，绪论课题背景近些年来，带有触摸屏的可交互式设备的应用越来越广泛，手写汉字系统正是发挥触摸屏优势的种输入法。此外，传统的汉字输入法也存在着些弊端。例如音码输入法在发音不准和不会读的情况下无法输入而五笔输入法要求使用者要记住字的拆分方式和按键位置。因此，在嵌入式设备上进行手写汉字识别技术研究有着重要的现实意义。研究难点嵌入式手写汉字输入系统的开发字数众多汉字中存在的大量的相似字，例如已己巳，戍戌等，手写时细微的差别就可能导致识别的结果不同。如何让软件提取到这些细小的差别并作出正确的判断是研究的难点之。笔顺问题由于每个人书写习惯的不同，使得不同的人写同个字的笔顺不同，给单纯通过笔画识别汉字增加了难度......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....且笔画方向向右上的区域。的取值为，最后根据笔画落入的区来判断是何种笔画。单笔笔画进行笔画方向判断时，根据笔画的大致走向来识别。取笔画起始处和末尾处各个点，两点相连判断连线与轴的夹角的大小。易求得，根据其值就可以判断出笔画的分区,的求法如下公式字的判断书写时抬笔超过秒，认定个字书写完毕，接下来进行字的判断。由于笔画识别是边书写边进行的，所以字书写完毕时就得到这个字的笔画代码串。先将笔画代码转换成与笔画库相同形式的二进制码，再进行全库扫描，如果匹配，就记录该字的汉字内码。最后将所有待选字显示在屏幕上，使用者只要触碰就可以选中该字，如无匹配字就输出无匹配字。汉字判断的流程如下图所示笔画代码转换显示匹配字求匹配字内码输出无匹配字笔画库对比匹配笔画库是否结束是否有匹配字图嵌入式手写汉字输入系统的开发本系统使用的笔画库中包含了级字库中所有的汉字，足以应对日常使用......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....需要对原始数据进行些处理。首先判断采样点的可靠性，然后对有效的采样点进行滤波，最后再使用模拟人手绘的画线算法，在屏幕上绘出与手写笔迹基本致的连续曲线。图是未经处理的笔迹显示，可以看出笔迹中有大量的漂移点，这样的笔迹难以满足用户的需求，并且对笔画的识别也会造成困扰。嵌入式手写汉字输入系统的开发图未经处理的笔迹采样点有效性判断每次扫描获取的点称为采样点，采样点的数量关系到笔迹显示的真实性。采样点越多，显示的笔画越接近真实笔迹。扫描频率越高采样点数量越多，但对屏幕的影响也越大，相反扫描频率越低采样点数量越少，笔画的显示就容易失真。因此，扫描间隔的取值应在满足显示的要求下尽可能的大些。根据反复试验，间隔取。图图分别是扫描间隔为毫秒时的笔迹显示。从图中可以看出当扫描间隔取毫秒时，采样点稀疏，甚至会产生断笔而扫描间隔取毫秒时，采样点完全可以满足显示需求，不会产生遗漏......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....开发板如图所示图嵌入式手写汉字输入系统的开发软件介绍集成开发环境简称，是套专用开发运行内核处理器应用程序的开发工具，可以开发纯汇编程序也可以开发汇编混合程序。是款调试代理软件，它包括三个部分，分别是，和。其中，实现调试代理的功能，实现了烧写的功能。笔迹的输入与显示笔迹的输入与显示的原理为使用者在触摸屏上书写，触摸屏以定的频率扫描获取笔迹上点的坐标，将坐标校正并转换为液晶屏的坐标，然后进行滤波处理，最后由液晶屏显示，再使用绘线函数将这些点连接起来，就形成了类似手写的笔画。流程如下图所示获取采样点滤波去噪描点画线有效性判断图采样点坐标获取本系统使用的触摸屏为四线电阻式，工作时靠电压的改变来确定位置。触摸屏以定的频率检测是否有触摸操作，旦有触摸操作，则调用函数读取触摸屏的坐标值。由于触摸屏与液晶屏有各自的坐标系，所以，触摸屏的坐标进行校正后还要转化为液晶屏的坐标。笔迹的显示获得的笔迹上不经处理时......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....每个字都有个独无二的位二进制码，每位表示个笔画代码，最多可以表示个笔画，超过的笔画不予考虑。结果验证本系统使用的笔画库只包含了级字库中的字，由于字数有限，所以当输入字库中不存在的字时，屏幕将显示无匹配字，如图所示。如果输入的字属于级字库，但由于软件识别能力有限无法识别时，也将显示无匹配字。图由于汉字识别是根据笔画顺序来实现的，所以会出现笔画顺序相同的多个匹配字，所有匹配字都将显示在屏幕上，以供使用者选择。当使用者触碰候选字时，该字将被选中并在下行中显示出来。如图所示。嵌入式手写汉字输入系统的开发图系统有重写功能，可以保存之前输入的文本，如图所示，二三四是之前输入的汉字，五是最新输入的汉字。图总结与展望在开发过程中，为了使笔画显示更为真实，使用到了许多算法。在笔迹的显示上，笔画平滑连贯，可以较真实的反映手写笔迹。在汉字的识别上，最后的结嵌入式手写汉字输入系统的开发果是实现了级字库中汉字的手写识别......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....可能采集到些偏差比较大的点，为了消除干扰，采取中位值平均加阈值滤波算法进行有效性判断。具体的做法为，在个采样点也就是扫描次时连续采样次，将次的点轴坐标按大小排序，去掉最大值和最小值，中间的两个值相减，如果差的绝对值大于个阈值的话这个采样点被认为无效，经过多次试验这个阈值取，如果差小于等于这个阈值则采样点被采纳，取中间两个值的平均值作为这次采样点轴的坐标值。同理可得轴的坐标值。图是经过采样点有效性判断后的笔迹显示，可以看出与图相比部分的漂移点已经被去除，但是还是存在部分点漂移较大。图滤波处理虽然经过采样点有效性判断，但在起笔拐点和末尾处还有噪声。因为使用者在书写时起笔和末尾处常常会有些停顿，所以在这些位置会采样到大量的点，容易产生噪声点。在书写拐点时，由于笔画方向的改变也会伴有些噪声点的出现。针对这些问题，在滤波之前直接省略起始的两个点和末尾处的两个点......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....如何克服因硬件不稳定或手写时偶然产生的抖动断笔等，这些对于汉字手写系统的实际应用有着重大的影响。课题目标开发适用于嵌入式系统的精简型手写汉字输入系统，使用位开发板。本系统基于笔画识别，要求使用者按正确的笔顺工整地输入汉字。开发环境开发环境由硬件和软件组成，硬件包括计算机开发板和连接口，软件包括开发环境和调试代理软件。开发板介绍以为核心组成，是公司生产的系列的嵌入式。开发板采用的晶振，经电路倍频生成时钟信号供全系统使用。开发板如图所示图嵌入式手写汉字输入系统的开发软件介绍集成开发环境简称，是套专用开发运行内核处理器应用程序的开发工具，可以开发纯汇编程序也可以开发汇编混合程序。是款调试代理软件，它包括三个部分，分别是，和。其中，实现调试代理的功能，实现了烧写的功能。笔迹的输入与显示笔迹的输入与显示的原理为使用者在触摸屏上书写，触摸屏以定的频率扫描获取笔迹上点的坐标，将坐标校正并转换为液晶屏的坐标，然后进行滤波处理......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....算术平均值滤波算法的具体方法是连续取个采样值进行算术平均运算，并取平均值作为采样值。当有效的采样点数大于等于时进行滤波处理，将当前点的轴坐标值加上之前四个点的轴坐标值除以，求出的平均值作为的定义，所以对每个点都进行拐点判断的话，可能重复计算拐点，所以采取每隔个点判断次拐点的方法。根据反复试验，取值为。这样也可以减少计算次数，提高效率。选择的前后点如果与点相隔太近，很难反映出真实的斜率变化，从而影响判断。在实际中，取间隔为的点进行判断。笔画方向判断拐点判断后，进行笔画识别。拥有多个拐点的笔画直接被识别为折，只有个拐点的笔画和无拐点的笔画还要进行笔画方向判断以进步识别。根据汉字的手写习惯对笔画进行分区。具体的分区图如图所示图嵌入式手写汉字输入系统的开发图中共有八个分区，其中有意义的分区有五个，分别命名为。是与水平轴夹角小于等于的区域，代表横是与竖轴夹角小于等于的区域是与竖轴夹角大于并小于的......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....系统无法识别连笔字。由于本系统识别的智能度还相对较低，所以在汉字的识别算法上还有可以改进的空间，以争取对使用者的限制可以小些。参考文献汪小威嵌入式系统中的汉字手写输入开发学位论文武汉武汉工程大学，董宗祥基于的自寻迹机器人小车的研发学位论文上海东华大学，郑盛汽修系统的嵌入式平台研究学位论文大连大连海事大学，谭海燕基于手写辨识芯片的汉字手写输入技术单片机与嵌入式应用本科生毕业设计论文题目嵌入式手写汉字输入系统的开发姓名潘晨学号学院数学与计算机科学学院专业计算机科学与技术年级级指导教师签名年月日嵌入式手写汉字输入系统的开发嵌入式手写汉字输入系统的开发姓名潘晨指导教师吴景东专业计算机科学与技术学号摘要本文首先介绍了本系统的背景难点和课题目标。其次，开发环境介绍。最后是开发过程，包括笔迹的输入与显示笔画的识别和字的识别。笔迹的输入和显示涉及到输入点的采集有效性判断和滤波算法......”。