1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....这个特征向量,能够组成个新矩阵，则矩阵由原来的列减少到列。将中每行数据作为中心点执行算法，最后得出的聚类结果就是整个样本的最终划分结果。本章小结本章对推荐系统的基础知识组织架构和分类进行了简单介绍，由于下面的章节中要使用协同过滤算法，所以详细介绍了协同过滤推荐算法的概念和基本步骤。同时介绍了信任的基本概念和特有属性，以及在推荐系统中引入信任机制的基本原理和通用框架。最后介绍了社区发现算法并简单介绍了算法。通过对这些基础理论知识进行介绍，为下面章节的内容提供了理论支持......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....另外输出值可能会生成原数据中没有的层次结构。最为常用的层次聚类算法是和在文献中提出来的。分割聚类需给出聚类数目以及节点间的距离度量方法，但些数据集中的距离度量方法不易给出。谱聚类算法实质是对图进行划分，能够在任意形状的样本空间上进行聚类且算法不易陷入局部最优，是种建立在谱图理论基础上以数据的相似矩阵的特征向量进行聚类的高效聚类算法。它的算法思想简单，易于实现，只与样本的数量有关，而与样本的维数无关，因此能够避免由于特征向量的高维性而带来的问题，非常适合解决许多实际应用问题......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....人们更倾向于从朋友或熟悉的人那里获取推荐。社会学家指出社会影响深深的影响着人们的选择，这便是信任感知推荐系统的原理。人们在做出选择的时候往往会参照与他们有着相似特点的人，社会影响使得社交网络中相关的人互相影响而变得越来越相似。文献通过实验验证了在社交网络中人们的行为与他们的信任邻居之间具有相似性，它的结果和很多类似实验的结果证明了社交网络提供了个独立的信息源，可以用来提高推荐的质量。图形象的表示了信任感知推荐系统的推荐过程......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....的用户相信网上其他用户的意见。从该报告中可以看出，绝大部分用户愿意相信好友的推荐，从好友那边获取推荐能够增加推荐系统的准确率。和比较了用户从推荐系统和朋友那里获取推荐的结果，发现相对于之类的推荐系统中的陌生人，人们更倾向于从朋友或熟悉的人那里获取推荐。社会学家指出社会影响深深的影万方数据,万方数据,推荐，的用户相信网上其他用户的意见。从该报告中可以看出，绝大部分用户愿意相信好友的推荐，从好友那边获取推荐能够增加推荐系统的准确率。和比较了用户从推荐系统和朋友那里获取推荐的结果......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....本文采用谱聚类算法。谱聚类算法流程图所示图谱聚类算法流程图谱聚类算法利用信任网络的相似图拉普拉斯矩阵来发现社区结构。拉普拉斯矩阵的特征值要么是要么是正的。给定信任网络，的拉普拉斯矩阵的特征值的的次数等于万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关理论介绍中联通的区间数目。因此，如果是完全联通的，在拉普拉斯矩阵中的特征值只有个为。与之相对应的，如果是非联通的，则会被分为几个联通的子图，每个子图对应个拉普拉斯矩阵，利用上述思想，就可以利用谱聚类算法对信任网络进行社区发现......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....且是个有向的网络。信任网络中单个节点代表个用户，每条边表示用户间的信任关系，边的权重表示信任的程度。基于信任的推荐系统结构图如图所示图基于信任推荐系统结构图万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关理论介绍系统的初始输入包括用户间信任值矩阵以及用户项目评分矩阵，输出为用户对未知项目的预测评分。系统流程主要包含两个步骤，第个步骤包括信任值和评分相似度的计算，通用系统中计算评分相似度的算法为协同过滤算法......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....当人们向别人咨询以获取方面的建议时，影响人们选择咨询对象的因素通常包括亲密程度以及兴趣爱好。相较于亲密程度，人们通常更看重兴趣爱好是否相似。从个用户的服务调用记录中可以分析出用户的服务使用偏好，从而可以将服务偏好相似的用户划分到同类簇中。为提高服务偏好相似用户推荐的准确性，进步考虑了服务偏好相似用户的运行环境是否相似。本章通过聚类，很大程度上缩小了搜索的范围......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....社区发现算法在信任网络上划分相似用户属于社区发现的范畴，所谓社区就是用户的集合，该集合中用户的兴趣爱好行为或习惯是相似的。用户聚类技术是社区发现领域的关键技术之。目前已经有多种成熟聚类技术能够对信任网络上用户聚类，包括图分割层次聚类分割聚类以及谱聚类。图分割算法需要事先指定聚类数目和分割的大小以防止算法过度拟合。算法是图分割算法比较经典的算法，通常与其他方法结合使用。层次聚类通常分为凝聚算法和分裂算法，其不能区分聚类结果的好坏，易产生不理想的结果......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....不同社区间不可能是完全不相连的。信任网络对应的拉普拉斯矩阵的特征值只有个以及几个非常接近的特征值。因此利用谱聚类思想对信任网络的拉普拉斯矩阵的前个特征值最小的个进行聚类的思想是可行的，这样就可以对相互间链接最少的社区进行探测。算法是由和三个学者起提出的种基于多路划分的聚类算法，不仅应用广泛且具有根据需求设置类簇数目的优点。其大致步骤为，首先求信任图中边的权值以构造无向加权图，接着基于无向加权图求相似矩阵，并将其转换为拉普拉斯矩阵。计算拉普拉斯矩阵的特征值......”。