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doc 某某年研究生个人工作自我总结材料 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:6 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 15:14

《某某年研究生个人工作自我总结材料》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....其实早在月份就和导师到深圳的实验室去做项目,干了两个半月,对以前学的技术熟悉了下,对后来的研究生学习挺有帮助。第次到南方,很兴奋,和导师带的另个同学起去的,做了个小时的火车,下车后还是导师亲自来接站,感觉荣幸之至。住在挨着华强北的个小区内,实验室在南山区的科技园内,每天按上下班的点去实验室,第次体验了把上班族的生活。华强北真热闹,以前都在小地方,没怎么见过市面,第次见条人行横道的十字路口,隔差就去华强北转,晚上吃完晚饭经常去电器城里吹冷风,各种新上市的电子产品也把玩了个遍。唯感觉不好的就是南方的气候,经常潮湿的不行,蟑螂还很多,个头又大,住了两个月就怀念北方干燥的天气了。航天型号软件工程这门课就是讲航天领域里软件工程的些准则和注意事项,基本上也就是把软件工程的流程再讲遍。老师讲课挺有激情,还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单,就提交个需求分析文档,也没考试......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....总是想帧与帧之间是如何预测的。共页,当前第页年研究生个人工作自我总结机器学习这是多数计算机学院学生都会选的门课,现在什么都讲究智能化,机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统,只讲算法思想,把多数数学推导都省去了,感觉这样更不利于理解,但课时有限也只能这样了。有个大作业,自己实现了下感知机算法,也算加深了理解。感觉研究生阶段最重要的还是自学,课堂上老师教的都只是带你入门,没有本科阶段讲的那么细,通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。年研究生个人工作自我总结材料。航天型号软件工程这门课就是讲航天领域里软件工程的些准则和注意事项,基本上也就是把软件工程的流程再讲遍。老师讲课挺有激情,还请了航天软件领域的几位专家来给讲解。作业也很简单,就提交个需求分析文档,也没考试。遥感图像解译这是我们导师的门课,讲遥感图像的处理流程。课时比较短,只有半个学期......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....没有很偏很难的。共页,当前第页年研究生个人工作自我总结经济学思想跨学科的门选修课,本身对经济学很感兴趣,就想选这门课。这门课还是很热门的,选课开始的第天我选的时候已经满员了,第天早晨看的时候发现有人退了,还剩个名额,就赶紧退掉其他跨学科选修课,选了这门。前几节课讲的东西都很好理解,到后来有很多经济学里的公式图表,就听不懂了。考试是闭卷,道分的选择题,没点弹性。参考书指定的是曼昆的经济学原理,在网上找了这本书的要点总结看了遍,也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识,最后还是过了。算法设计与分析计算机专业的重量级必修课,授课老师韩军教授水平很高,澳大利亚邦德大学毕业的,讲课生动有趣,参考书就用的王晓东的计算机算法设计与分析。还是按照分治算法动态规划分支定界贪心算法随机算法理论这套讲下来,也算是又复习了遍。这学期共选了门课,分别说说感受。中国特色社会主义理论与实践研究必修的政治课......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....年研究生个人工作自我总结材料。课程的大作业是让生成维球体的体数据并绘制,完成大作业的过程中第次接触了,虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序,但还是自己动手写了遍。以后如果遇到计算机图形学的东西,也不至于束手无策了。视频编码技术及其应用这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准,由于和计算机视觉有关,学完了觉得还是很有用。有两个作业,分组作业我们做的是快速运动估计算法的研究分析,大作业做的是算法的分析。学完这门课后看电影有个习惯,总是想帧与帧之间是如何预测的。共页,当前第页年研究生个人工作自我总结机器学习这是多数计算机学院学生都会选的门课,现在什么都讲究智能化,机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统,只讲算法思想,把多数数学推导都省去了,感觉这样更不利于理解,但课时有限也只能这样了。有个大作业,自己实现了下感知机算法,也算加深了理解......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....所以这次选英语课点也不后悔。矩阵理论工科的必修课之,可以从数理统计矩阵理论数值分析门里选门,听说矩阵论算是其中简单的,就选了矩阵。第章的内容是接着本科学的线性代数讲的,后面讲些深入的东西,像矩阵分解伪逆矩阵矩阵函数之类的。本身我们实验室就搞图像处理,学学矩阵对以后还是挺有帮助的。每周有两节课,都是上午第节,总是起不来。最后考试前也很担心,总怕挂掉,复习资料是看往年的矩阵论考题,针对每个题型复习。在考场上见到考题后才放下心来,题目还是很简单的,都是些固定题型,没有很偏很难的。共页,当前第页年研究生个人工作自我总结经济学思想跨学科的门选修课,本身对经济学很感兴趣,就想选这门课。这门课还是很热门的,选课开始的第天我选的时候已经满员了,第天早晨看的时候发现有人退了,还剩个名额,就赶紧退掉其他跨学科选修课,选了这门。前几节课讲的东西都很好理解......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....作业也就是按照老师给的步骤处理了几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不到东西,上了等于白上,但我觉得上过这门课和没上是有不同的。如果没上过这门课,对于这个领域里的东西完全是抹黑,不了解。上过遍课,虽然很多东西还是不懂,但起码有个入门,以后在遇到这个领域里的问题时,自己知道如何自学了。科学计算可视化算法这门课我觉得选的还是比较值的,算是我计算机图形学的个入门。主要是讲如何生成各种物体的维体数据并绘制出来,是图形学的入门课程。老师教的也很好,讲的很细。主要讲了基于面片提取的算法和直接体绘制的算法,些细节和算法实现还是不懂,但算法思想理解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的,也就是专门搞图形学的,但对我来说帮助也很大。本课时没学过图形学,这是第次接触计算机图形学,了解了很多图形学的基本知识,为以后的学习奠定了基础......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....课堂上老师教的都只是带你入门,没有本科阶段讲的那么细,通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。上课般是讲些西方文化,分组讨论,最后的考试是几分钟的口语面试,也挺简单。中国的英语老师是剑桥留学回来的博士,水平还是很高的,上课多是讲些英文写作的技巧,确实对以后写论文有帮助。其实想想,以后再想找个高水平的英语老师给讲课机会可就不多了,所以这次选英语课点也不后悔。矩阵理论工科的必修课之,可以从数理统计矩阵理论数值分析门里选门,听说矩阵论算是其中简单的,就选了矩阵。第章的内容是接着本科学的线性代数讲的,后面讲些深入的东西,像矩阵分解伪逆矩阵矩阵函数之类的。本身我们实验室就搞图像处理,学学矩阵对以后还是挺有帮助的。每周有两节课,都是上午第节,总是起不来。最后考试前也很担心,总怕挂掉,复习资料是看往年的矩阵论考题,针对每个题型复习。在考场上见到考题后才放下心来,题目还是很简单的......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....就听不懂了。考试是闭卷,道分的选择题,没点弹性。参考书指定的是曼昆的经济学原理,在网上找了这本书的要点总结看了遍,也没记住多少。考试的时候全靠理解加常识,最后还是过了。算法设计与分析计算机专业的重量级必修课,授课老师韩军教授水平很高,澳大利亚邦德大学毕业的,讲课生动有趣,参考书就用的王晓东的计算机算法设计与分析。还是按照分治算法动态规划分支定界贪心算法随机算法理论这套讲下来,也算是又复习了遍。课程的大作业是让生成维球体的体数据并绘制,完成大作业的过程中第次接触了,虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序,但还是自己动手写了遍。以后如果遇到计算机图形学的东西,也不至于束手无策了。视频编码技术及其应用这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准,由于和计算机视觉有关,学完了觉得还是很有用。有两个作业,分组作业我们做的是快速运动估计算法的研究分析,大作业做的是算法的分析......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....讲遥感图像的处理流程。课时比较短,只有半个学期,很多细节都不明白,作业也就是按照老师给的步骤处理了几个遥感图像。有人觉得这样的课根本学不到东西,上了等于白上,但我觉得上过这门课和没上是有不同的。如果没上过这门课,对于这个领域里的东西完全是抹黑,不了解。上过遍课,虽然很多东西还是不懂,但起码有个入门,以后在遇到这个领域里的问题时,自己知道如何自学了。科学计算可视化算法这门课我觉得选的还是比较值的,算是我计算机图形学的个入门。主要是讲如何生成各种物体的维体数据并绘制出来,是图形学的入门课程。老师教的也很好,讲的很细。主要讲了基于面片提取的算法和直接体绘制的算法,些细节和算法实现还是不懂,但算法思想理解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的,也就是专门搞图形学的,但对我来说帮助也很大。本课时没学过图形学,这是第次接触计算机图形学,了解了很多图形学的基本知识......”

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