大米分级下料装置及其整体结构设计㊣精品文档值得下载

《大米分级下料装置及其整体结构设计》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....而纵沟内的皮则很难全部碾去，沟纹越深，越难碾，出米率越低。目前鉴别大米的精度，就是以米粒表面及沟纹内留存皮层的多少来鉴定的。我国稻谷产区广产量大品种多，所以其分类方法也不尽致。根据国家标准，大米按稻谷的粒形和粒质分为三类籼米用籼型非糯性稻谷制成的米。米粒般呈长椭圆形或细长型，按其粒质和稻谷的收获季节分为以下两种早籼米腹白较大，硬质粒较少晚籼米腹白较小，硬质粒较多。粳米用粳型非糯性稻谷制成的米，米粒般呈椭圆形，按其粒质和稻谷的收获季节分为以下两种早粳米腹白较大，硬质粒少晚粳米腹白较小，硬质粒多。概念解释大米腹白指粳性大米的角质胚乳在腹部或米心部位出现的乳白色不透明现象，也叫心白。这种大米，米粒结构疏松，硬度低，加工时易出碎米，品质较差。腹白明显的米粒俗称白垩粒......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....搞好这社会经济工程，既可以增加经济效益，同时具有良好的社会效益。稻谷精深加工前景十分广阔。为此，基于计算机系统检测的大米分级机设备的研发和创新改进就紧迫的向我国设计技术人员提出挑战。这次毕业设计课题就是迎合了这种需求。通过查阅众多参考文献，我们终于初步改进设计了套基于计算机视觉检测系统的优质大米分级装置。整台设备的动力是由，交流低速电动机驱动的，且该设备的技术核心主要是利用计算机视觉系统，模拟人的视觉功能，检测大米的图像信息，然后模拟人的大脑进行识别，通过对所检测到的大米图像信息进行处理后，计算机立即对可编程控制器发出指令，进而通过可编程控制器对气阀的直接操纵控制，最终把大米的分离成六个等级。.大米概况及其质量等级标准大米是水稻的种子，稻谷经脱壳去糠等工艺加工后得到的最终产品。大米的产地分布很广，产量也很大，而其中的又集中在亚洲地区。我国和东南亚各国是大米的主产区，年产量我国居世界第，达到.亿吨......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....实现粒型的检测。基于的大米加工品质检测目前采用对大米加工品质的检测研究主要在加工精度整精米率两个方面。加工精度检测我国大米标准中是按加工精度对大米分级,可见对大米加工精度检测的重要性。传统检测主要是通过直接比较和染色法进行感官评价。许俐等通过计算机图像处理技术与色度学理论相结合,采用日本染色法,研究染色后大米的胚乳皮层及胚芽所呈现的不同颜色特征和区分方法,通过计算胚乳面积占样本总面积的百分比来得到加工精度。目前利用机器视觉对大米加工精度的检测需要对大米进行染色处理,离检测自动化还有段距离。而国外学者在年就利用大米灰度值来测定加工精度,实现了大米加工精度的无损检测。整精米率检测整精米率是稻米标准中新增的评价指标之,目前对该方面的研究较少。尚艳芬等开发了个整精米识别系统,可自动识别整精米和碎米。稻米检测装置的研究简况在谷物检测装置的研究方面,国外起步较早,目前已有商品化仪器,如瑞典公司的型自动化谷物品质分析仪,日本株式会科学研究所的米谷粒判别器......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....对稻米的研究较少,少数亚洲国家如日本泰国韩国对稻米的研究较多。从世纪年代开始,国外学者开始把应用于大米识别和分级的研究中。国外目前的研究主要分为两种对大米加工精度检测。对大米质量检测和分级。日本大学森岛博教授从年开始对机器识别大米质量和分级进行广泛的研究。研究了同品种大米中整粒碎粒异色粒有裂痕粒的识别和分级方法,以及不同品种大米的识别方法,并形成了整套理论体系。年等运用范围估计神经网络算法种在线分类方法对大米质量进行检测。在线分类最高记录是粒,准确率。国内大米检测研究现状我国学者从世纪年代开始运用对大米品质进行检测。我国大米的品质特征分为外观品质加工品质食用品质即蒸煮和营养品质及储藏品质。应用对大米品质检测主要集中在外观品质加工品质食用品质,应用最多的是外观品质和加工品基于的大米外观品质检测外观品质检测参数主要有外形轮廓垩白黄粒米粒型。大米样品图像获取般采用扫描仪或数码照相机,根据传统抽样方法取粒样品进行静态图像采集,背景采用黑色......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....工作原理.设备的组成.改进前的工作原理图各零部件的设计和计算.输送带的设计输送带的速度估算输送带的材料选择与结构设计.电动机的选择电动机的功率计算电动机转速的确定电动机的类型结构及型号的选择.联轴器的选择.轴的设计及校核主动轴轴端直径的确定轴的结构设计轴的校核按许用弯曲应力校核.键的选择.轴承及轴承座的选择.传动滚筒的设计.总体支架及外观设计下料装置的设计.振动电机的选择.弹簧的设计及计算弹簧的端部结构选择弹簧的设计计算.料斗的设计.下料装置的总体设计整体外观设计总结.全文总结.创新点参考文献致谢绪论.前言民以食为天。大米是种非常特殊的商品，日三餐谁也离不开它。自古就从来没人忽视过大米的质量，用质量重于泰山来形容，点也不过分。随着食品贮藏加工业的发展以及人们生活水平提高，人们对大米的需求从吃饱到吃好，从吃好到吃得健康和营养了。大米的质量优劣将直接影响到人们的健康安全，因此受到各级质量技术监督部门的高度重视和人们的关注......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....大米年世界总产量约亿吨年贸易量约万吨，大米的出口国主要是泰国约万吨印度约万吨和美国约万吨，其次是越南和缅甸。大米的进口国较多，达多个，但进口量都不大，年进口量超过万吨的国家有巴西印尼伊朗和中国，其次是古巴法国德国印度俄罗斯等国。在我国，自建国以来，大米直是主要的出口商品，年代初平均年出口量为万吨，年至年增至万吨，两年年平均出口量达到创记录的多万吨年代以来，由于人民生活提高和饮食结构发生变化，导致大米消费大增，年出口量逐步下降，并首次于年，进口了万吨大米，至年，中国大米的出口量减至万吨，而进口却猛增到万吨，使我国由大米的净出口国变成净进口国。年至年，由于国内大米丰收，我国才又恢复出口。糙米的形态与稻粒相似，多为椭圆形或细长形表面光滑，具有蜡状光泽，正常糙米呈乳黄色，也有的呈白色黄色半透明黄白色等，少数为红色或紫黑色糙米表面有五条纵向沟纹，其中背部正中的条叫背沟，这些沟纹的深浅，决定着成品大米的出米率......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....通过对大米图像的分割实验,验证了快速模糊边缘检测最有效。刘光蓉用扫描仪获取大米图像,通过改进的直方图均衡化算法对大米图像增强,利用八领域分析法提取大米轮。垩白检测垩白是衡量大米品质的重要参数之,通常用垩白度垩白粒率垩白大小等描述大米垩白状况。其中垩白度是优质稻米个定级指标之,因此近年来,对大米垩白检测较多。黄粒米检测黄粒米是评定稻米等级的个重要指标。尚艳芬根据色度学原理分析了黄粒米色度。凌云等选用模型中的分量进行黄粒米检测。孙明等则采用面向彩色处理的模型。粒型检测粒型即大米米粒长宽之比。我国稻米标准中对此要求很少,只在优质籼稻米分级中提出粒型。国内学者也是近几年才开始这方面的研究。侯彩云计算粒型方法为计算大米轮廓中距离最大的两个点的距离作为米粒长度,求出粒长所在直线方程。凌云研究了种基于极坐标的粒型检测方法,将米粒近似为椭圆形,粒长粒宽分别为椭圆长短轴长度......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....在实际生产和加工过程中仍存在着许多质量问题及其解决的技术问题如如何去除大米中的异色粒和有色杂质，保证大米的纯度如何来分出大米中的碎米以及检测出大米的裂纹，提高大米的整米率等等。由于这些问题的存在，因而大大降低了大米在市场上的经济价值。这些问题都有待于尽快解决，而且将大米按品质或转化产品的不同分级后流向市场出售必成为今后的发展趋势之。因此人们便能在等量的情况下获得更高的经济效益。目前我国稻谷产后加工技术还处于薄弱环节，较之国外差距较大。传统的检测方法以人工检测为主，主观性强，精确度低，可重复性差，严重制约和影响了国家“优质大米标准”在实际生产中发挥其应有的作用，不仅造成了生物资源的巨大浪费，同时也挫伤了农民的生产积极性。而具有该功能的进口仪器则大多价格昂贵，不适宜在我国推广应用。随着人们生活水平的提高粮食消费结构及方式的改变和科技进步，稻谷优质品种的开发，产后的精深加工，已成为发展现代化农业及国民经济的主要内容之......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....晚籼早粳粳糯.晚粳.水分早籼籼糯.早粳粳糯.晚籼.晚粳色泽气味正常注各类大米中的黄粒米限度为.。.基于的大米品质检测的发展概况及研究现状机器视觉技术,简称是以图像处理技术为核心,用计算机技术实现人的视觉功能,用人工智能技术信息处理技术对图像进行分析,以获得研究对象所需的信息。传统大米检测多采用抽样方法,人工测量和目测,步骤繁琐,速度慢,劳动强度大,且检测结果主观性强,致性差。随着计算机性价比的不断提高,机器视觉检测技术的应用正在推广,尤其在农产品品质检测领域有着广阔的应用前景。和人工检测技术相比,机器视觉检测技术具有速度快精度高重复性好等优点,利用机器视觉分级代替人工检测,是自动化分级发展的必然趋势。国外对大米检测的研究机器视觉技术起源于世纪年代,进入年代,在理论和应用上都得到了长足的发展。在应用于谷物外观品质检测方面,国外的研究成果很多,由于不同国家的饮食结构不同......”。