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doc 【毕业设计】【毕业设计】基于MATLAB语音信号处理去噪论文 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:38 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-24 20:04

《【毕业设计】【毕业设计】基于MATLAB语音信号处理去噪论文》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....加噪语音信号时域波形时间轴幅值加噪语音信号频谱图频率频率幅值附录原始语音信号采样后的时域波形时间轴幅值原始语音信号采样后的频谱图频率频率幅值,加噪语音信号时域波形时间轴幅值加噪语音信号频谱图频率频率幅值附录原始语音信号采样后的时域波形时间轴幅值原始语音信号采样后的频谱图频率频率幅值......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....采样位数和采样率对于音频接口来说是最为重要的两个指标,也是选择音频接口的两个重要标准。无论采样频率如何,理论上来说采样的位数决定了音频数据最大的力度范围。每增加个采样位数相当于力度范围增加了。采样位数越多则捕捉到的信号越精确。对于采样率来说你可以想象它类似于个照相机,意味着音频流进入计算机时计算机每秒会对其拍照达次。显然采样率越高,计算机摄取的图片越多,对于原始音频的还原也越加精确去噪的方法数字信号处理技术经过几十年的发展,在国内外已经取得了很大的成绩。到目前为止,已经比较成熟的去噪方法比较典型的有切比雪夫去噪法双线性变换去噪法窗函数去噪法谱相减去噪法巴特沃兹去噪法等有名的去噪方法。下面分别对上述去噪方法中比较有代表性的谱相减去噪法和以及滤波法做个简单的介绍。谱相减算法去噪法在我们的日常交流和语音通信系统中,加性宽带噪声严重影响了语音质量和可懂度......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....目前已构成了现代语音识别研究的重要基石。近年来人工神经网络的研究取得了迅速发展,语音信号处理的各项课题是促进其发展的重要动力之,他的各项成果也体现在语音信号处理的各项技术之中。研究的内容本论文主要介绍的是的语音信号的简单处理。本论文针对以上问题,运用数字信号学基本原理实现语音信号的处理,在环境下综合运用信号提取,幅频变换以及傅里叶变换滤波等技术来进行语音信号处理。我所做的工作就是在软件上编写个处理语音信号的程序,能对语音信号进行采集,并对其进行各种处理,达到简单语音信号处理的目的。对语音信号的研究,本论文采用了设计两种滤波器的基本研究方法来达到研究语音信号去噪的目的,最终结合图像以及对语音信号的回放,通过对比,得出结论。本课题的研究基本步骤如下语音信号的录制。在平台上读入语音信号......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....关键字滤波器仿真滤波目录摘要第章前言研究的意义国内外研究现状研究的内容第章语音信号去噪方法的研究去噪的原理采样定理采样频率去噪的方法滤波器基本结构数字滤波器的设计第章滤波器的设计及实现数字滤波器设计的基本原理数字滤波器的设计及实现第四章去噪及仿真的研究语音文件在平台上的录入与打开原始语音信号频谱分析及仿真加噪语音信号频谱分析及仿真正弦波信号加入原始语音信号去噪及仿真结合去噪后的频谱图对比两种方式滤波的优缺点总结致谢参考文献第章前言研究的意义语音是语言的声学表现,是人类交流信息最自然最有效最方便的手段。随着社会文化的进步和科学技术的发展,人类开始进入了信息化时代,用现代手段研究语音处理技术,使人们能更加有效地产生传输存储和获取语音信息,这对于促进社会的发展具有十分重要的意义,因此,语音信号处理正越来越受到人们的关注和广泛的研究。语音信号是信息技术处理中最重要的门科学,是人类社会几步的标志......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....当采样频率大于信号中,最高频率的倍时,即,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的倍采样定理又称奈奎斯特定理。年奈奎斯特就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式理想低通信道的最高大码元传输速率其中是理想低通信道的带宽,是电平强度为什么把采样频率设为在数字通信中,根据采样定理,最小采样频率为语音信号最高频率的倍频带为的连续信号可用系列离散的采样值,来表示,只要这些采样点的时间间隔,便可根据各采样值完全恢复原来的信号。这是时域采样定理的种表述方式。时域采样定理的另种表述方式是当时间信号函数的最高频率分量为时,的值可由系列采样间隔小于或等于的采样值来确定,即采样点的重复频率。图为模拟信号和采样样本的示意图。时域采样定理是采样误差理论随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。对于时间上受限制的连续信号即当时这里是信号的持续时间,若其频谱为......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....在单信道条件下,谱相减算法以其运算量小原理简单易于实现并且有不错的增强效果而得到了广泛的应用。谱相减语音增强算法的核心是噪声检测和谱减规则。在分析了语音增强算法理论的基础上,本文首先研究了语音激活检测算法。对基于短时能量和短时过零率双门限法语音激活检测的噪声估计算法做了研究及仿真,同时还研究了种基于最小子带能量的噪声估计方法。然后,通过分析经典谱减法的原理及其般改进形式,研究了种基于噪声残差的谱相减改进算法和种可以不以噪声是零均值的高斯分布为前提的谱减法改进算法。最后通过大量的仿真实验,验证了所研究的几种改进算法都能有效地提高增强效果。由于谱相减算法去噪比较复杂,我们在这里就不多做讨论,并且本论文也不采用此种方法。下面着重讲解本论文采用的两种方法。滤波法工作原理在进入滤波器前......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....也是人类获取外界信息的重要工具,也是人与人交流必不可少的重要手段。那么什么又是信号那信号是什么呢信号是传递信息的函数。离散时间信号序列可以用图形来表示。语音信号处理是门用研究数字信号处理研究信号的科学。它是新兴的信息科学,同时又是综合多个学科领域的门交叉科学。语音在我们的日常生活中随时可见,也随处可见,语音很大程度上可以影响我们的生活。所以研究语音信号无论是在科学领域上还是日常生活中都有其广泛而重要的意义。国内外研究现状世纪年代中期形成的系列数字信号处理的理论和算法,如数字滤波器快速傅立叶变换等是语音信号数字处理的理论和技术基础。随着信息科学技术的飞速发展,语音信号处理取得了重大的进展进入年代之后,提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术,并已成为语音信号处理最强有力的工具,广泛应用于语音信号的分析合成及各个应用领域,以及用于输入语音与参考样本之间......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....只要这些采样点的频率间隔。采样频率采样频率,也称为采样速度或者采样率,定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,它用赫兹来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间,它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本,是描述声音文件的音质音调,衡量声卡声音文件的质量标准。采样频率只能用于周期性采样的采样器,对于非周期性采样的采样器没有规则限制。采样频率的常用的表示符号是。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本,是描述声音文件的音质音调,衡量声卡声音文件的质量标准。采样频率越高,即采样的间隔时间越短,则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多,对声音波形的表示也越精确。采样频率与声音频率之间有定的关系,根据采样定理,只有采样频率高于声音信号最高频率的两倍时,才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....因此选择通过对语音信号的研究来巩固和掌握数字信号处理的基本能力十分具有代表性。对数字信号处理离不开滤波器,因此滤波器的设计在信号处理中占有极其重要的地位。而软件工具箱提供了对各种数字滤波器的设计。本论文在平台上实现对语音信号的去噪研究与仿真综合运用了数字信号处理的各种基本知识,进而对不带噪语音信号进行谱分析以及带噪语音信号进行谱分析和滤波处理。通过理论推导得出相应的结论,再通过利用作为编程工具来进行计算机实现比价已验证推导出来的结论。在设计过程中,通过设计数字滤波器和数字滤波器来完成滤波处理。在设计过程中......”

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