1、点根据自身资源选择合适索引技术，比如计算能力较差结点可以使用位图索引，而主存不足结点可以是用树型索引。北京大学信息科学技术学院孟必平提出种分片位图索引机制，就是采用这种简单分布式方案，他采用用简单位图和树集合对本地数据进行索引。然后对全局数据进行排序，采用位图分片方式，可以在云环境下快速定位，从而减少计算量。但是该方法采用简单位图方法，随着属性值基数增大，查询时间和索引开销会成线性增长。也应当注意到，些研究工作在采用分布式方案来组织局部索引结构同时，使用了特殊全局结构来加快对有效数据节点定位。加拿大多伦多大学等人较早研究适用于云计算环境索引结构。他们在文献针对单维度数据提出了种分布式可扩展索引结构。这篇文章主要思想是将以分布式方式存储在各个服务器上，而且客户端保留所有这些节点索引副本，最后使用事务性访问来简化高级别应用，通过树节点读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间申请专利附录攻读硕士学位期间参加科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论课题背景及研究意义随着技术成熟，以及和智能设备迅速普及，改变了人们生活社交方式。微博博客即时通信软件如和微信已经成为人们主要交流方式大众点评各类团购网站，及各类基于地图生活服务类应用逐渐融入了人们生活。在这些应用被广泛接收同时，为之提供服务服务商每天都在以惊人速度不断产生新数据，现有数据管理技术都还存在诸多不足之处，还不能及时高效处理好这些海量数据。除了上述企事业单位不断地快速地产生大量数据外。大数据分析对许多企业决策制定非常重要。比如面包店可以根据不同天气情况，来判断不同天气会如何影响客人对面包挑选，从而可以优化资源配置，减少食物浪费而政府部门可以根据大数据分析结果，及时掌握社会动态，对民众作出正确引导。。

2、环境下数据存储数据模型然后介绍两种常用系统架构，和环形结构最后将介绍现有数据库产品。在云计算环境下，为了提高存储能力和并发读写能力,通常采用了弱关系数据模型,典型弱关系数据模型是数据模型。当前采用了模型存储数据产品有等等。存储可细分为型型和型。型是键值对扩充，也是目前业界最推崇数据模型。因为模型不常用，下面将分别介绍型和型。数据模型实际上是个映射关系，是检索每条数据地址唯关键字，而则是实际存储数据内容。比如键值对，“王蒙”，其是该数据入口，王蒙是实际数据。数据模型是采用散列函数实现关键字到值映射。在查询时，基于散列值直接可以定位到数据所在位置，实现快速检索，且支持大数据量和并发性高查询。型数据模型来源于推出。目前流行开源项目来自和来自也采用了这种模型。型数据模型可以看成个多维度映射，主要包括行列族列等概念。表描述了个型数据模型实例。表数据模型万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论如表所示，在型数据模型中，是数据库中最小存储单元，它是个包括三元组，即个带有时间戳键值对。每个行也是个键值对，对于任意个行，其是唯入口，是列集合。列族则是个包含了多个行结构，相当于关系数据库中表概念。简单来说,型数据模型是通过多层映射来模拟传统表存储格式,实际上类似于数据模型,需要通过进行查找。因此,可以说型数据模型是数据模型种扩展。尽管目前流行云数据存储系统架构设计与实现方式各有不同,但是总来说大体上有两种架构结构和环形结构。现有云数据库供应商主要分为类，是传统数据库厂商包括和二是涉足数据库市场云服务提供供商包括和三是些新兴企业有。就目前阶段，虽有国内外都涌现出些数据库产品，比如谷歌还有国内阿里推出关系型数据库服务，在定程度上实现了海量数据管理功能，但是这些系统还不够完善，只能算是云数。

3、融合广电网络设备智能管理系统江苏省普通高校研究生科研创新计划，云环境下多粒度混合网管数据存储机制。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文致谢致谢夜深人静，此刻正坐在母校无线楼教研室里，硕士论文终于要出炉了，它不仅是汗水结晶，它还见证了我从仙林搬到鼓楼，直至如今所有故事。在这里感谢母校给了我学习机会，给了这么优越学习环境。感谢我导师张登银，张老师和蔼可亲胸襟豁达工作忘我，经常放弃自己休假时间，来指导我们写论文做项目。三年里，他教会我如何思考，如何解决问题，也教会我如何协调生活和工作。同时，还要感谢程春玲老师，程老师严谨科研作风对我影响颇深，不管是学习还是工作，程老师都是我学习榜样。感谢王奕权小朋友直以来陪伴，感谢曾经帮我拿过擦脚布室友们，感谢陪我起在球场上挥汗如雨球友们。感谢在和同学们，大家起看书，起讨论项目，起研究论文，对我课题进展有很大帮助。最后，特别感谢父母多年来对我养育之恩。万方数据云环境下索引技术研究作者万明祥学位授予单位南京邮电大学引用本文格式万明祥云环境下索引技术研究学位论文硕士读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间申请专利附录攻读硕士学位期间参加科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论课题背景及研究意义随着技术成熟，以及和智能设备迅速普及，改变了人们生活社交方式。微博博客即时通信软件如和微信已经成为人们主要交流方式大众点评各类团购网站，及各类基于地图生活服务类应用逐渐融入了人们生活。在这些应用被广泛接收同时，为之提供服务服务商每天都在以惊人速度不断产生新数据，现有数据管理技术都还存在诸多不足之处，还不能及时高效处理好这些海量数据。除了上述企事业单位不断地快速地产生大量数据外。大数据分析对许多企业决策制定非常重要。比如面包店可以。

4、时间和索引开销会成线性增长。也应当注意到，些研究工作在采用分布式方案来组织局部索引结构同时，使用了特殊全局结构来加快对有效数据节点定位。加拿大多伦多大学等人较早研究适用于云计算环境索引结构。他们在文献针对单维度数据提出了种分布式可扩展索引结构。这篇文章主要思想是将以分布式方式存储在各个服务器上，而且客户端保留所有这些节点索引副本，最后使用事务性访问来简化高级别应用，通过树节点，•万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文参考文献,孟小峰,周龙骧,王珊数据库技术发展趋势软件学报,严秋玲,孙莉,王梅,乐嘉锦,刘国华列存储数据仓库中启发式查询优化机制计算机学报年月第卷第期页杨吟冬面向受限系统分布式动态二进制翻译器分析与研究上海交通大学彭喜元,俞洋基于变游程编码测试数据压缩算法电子学报年月第期页潘榕多视点视频编码相关处理技术研究天津大学张敏海,吴新开,张婷婷基于压缩编码算法数字图像处理系统计算机系统应用年第卷,第期页万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文检索检索,检索,李君殷小龙万明祥，异构云综合时间能耗成本任务调度算法，计算机技术与发展，已录用殷小龙李君万明祥，云环境下基于改进虚拟机调度算法，计算机技术与发展，已录用刘金明万明祥，大规模网络中种改进拓扑发现算法，第届南京地区研究生通信年会万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间申请专利附录攻读硕士学位期间申请专利张登银廖建飞万明祥，种基于网络流引力聚类流量识别方法张登银林学峰王雪梅万明祥，种认知无线电中检测频谱空洞方法，。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间参加科研项目附录攻读硕士学位期间参加科研项目江苏省科技支撑计划工业项目，面向三网。

5、这些企事业部门对大数据分析要求都向数据管理提出严峻挑战。从年云计算概念提出之后，对数据存储并行计算都有非常巨大影响，科技界不断推技术革新，研发自己云计算平台，比如中兴花巨资在南京建立云计算中心，国内阿里云和百度云经过几年发展也都已经能达到非常不错性能指标，而向低调实干华为公司对开源云计算平台贡献量已经排进了前学术界大牛也纷纷加入云计算浪潮，为解决云计算可遇到问题，提出了很多解决思路除此之外，各国政府对这新兴产业都大力支持。云计算有超强计算能力和海量存储空间，它出现为解决海量数据事务处理和数据分析提供了可能，然后这并不代表其拥有超过传统数据库管理系统存储能力。传统数据库支持多样化查询且检索效率高，只是可扩展性不佳云存储则相反，其具有很强扩展性，却因为刚刚起步，还没有非常稳定高效索引技术，所以为云存储设计适合索引结构是非常有必要。因此，研究云环境中数据库管理系统对云计算发展有着重要理论和现实意义。国内外研究现状在学术界，各知名研究所和高校针对云计算环境下数据索引技术，都已做过深入研究，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论本节将对前人研究成果进行深入分析并总结。云存储是在信息量快速极速膨胀背景下诞生，它些技术特点和它产生背景和应用场景息息相关，比如海量视频数据选择与播放海量社交网络数据交互，乃至整个因特网数据搜索，可以看出以上场景对存储要求有精确，这时任何款存储系统必须满足条件极快检索能力，只要设计到与用户交互，就必须关注用户体验，在用户忍耐极限之内查询到结果才能留住用户高扩展能力，因为数据不是静止，每时每刻都在继续增长，且原先数据可能因为服务器故障，而需要转移到新服务器中，所以需要非常强可扩展能力。从以上要求可以看出，云存储代表着存储技术发展方向。本节将首先介绍云。

6、据库雏形。如何让云环境下数据库管理系统支持更丰富灵活操作，及更加完善数据管理功能，还需要企业开发人员和学术界科研人员不断努力。传统数据库系统已经拥有非常成熟索引技术，相比之下，在云环境下索引技术研究工作尚不充分，现有索引技术按照基本逻辑结构可分为两类，集中式方案和分布式方案。在集中式方案中，被索引字段上所有值都将被排序并集中管理，即每条元组对应索引项包含被索引字段值以及该记录对应记录位置。在索引结构中，这些索引项将按照被索引字段值全局排序。系统处理被索引字段上检索请求过程分为两个步骤。首先在全局排序索引结构中找到符合条件索引项，然后根据索引项中地址找到完整记录。在分布式方案中，每个数据节点在各自管理数据结点上建立局部数据索引。在分布式方案中，不维护索引值全局排序，而是将其局部化到每个单独计算节点。如此，每个计算结点之间不存在相互依赖关系，为并发执行检索请求带来了便利。当系统收到检索请求时，检索任务会被分发到所有计算结点以并发方式执行，最终结果是所有数据结点返回结果并集。不同计算结点上数据索引将会将被独立维护，从而局部索引结构具有很好灵活性。各节点使用索引技术可以是同构，如都是用位图索引也可以是异构，比如有结点使用位图索引，而有结点索引树索引等。异构局部索引可以允许计算结万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论点根据自身资源选择合适索引技术，比如计算能力较差结点可以使用位图索引，而主存不足结点可以是用树型索引。北京大学信息科学技术学院孟必平提出种分片位图索引机制，就是采用这种简单分布式方案，他采用用简单位图和树集合对本地数据进行索引。然后对全局数据进行排序，采用位图分片方式，可以在云环境下快速定位，从而减少计算量。但是该方法采用简单位图方法，随着属性值基数增大，查询。

参考资料：

[1]暑假教师培训心得PPT课件（19页资料版） 编号44（第19页，发表于2022-06-25 00:03）

[2]暑假教师培训心得PPT课件（19页资料版） 编号34（第19页，发表于2022-06-25 00:03）

[3]暑假教师培训心得PPT课件（19页资料版） 编号35（第19页，发表于2022-06-25 00:03）

[4]暑假教师培训心得PPT课件（19页资料版） 编号43（第19页，发表于2022-06-25 00:03）

[5]暑假教师培训心得PPT课件（19页资料版） 编号37（第19页，发表于2022-06-25 00:03）

[6]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号33（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[7]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号41（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[8]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号34（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[9]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号36（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[10]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号44（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[11]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号41（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[12]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号41（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[13]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号38（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[14]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号52（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[15]中华人民共和国预算法实施条例解读课件（PPT精版） 编号43（第47页，发表于2022-06-25 00:03）

[16]国家网络安全宣传周专用课件资料PPT（精） 编号45（第29页，发表于2022-06-25 00:03）

[17]国家网络安全宣传周专用课件资料PPT（精） 编号37（第29页，发表于2022-06-25 00:03）

[18]国家网络安全宣传周专用课件资料PPT（精） 编号41（第29页，发表于2022-06-25 00:03）

[19]国家网络安全宣传周专用课件资料PPT（精） 编号38（第29页，发表于2022-06-25 00:03）

[20]国家网络安全宣传周专用课件资料PPT（精） 编号36（第29页，发表于2022-06-25 00:03）