1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....它是个标量而不是向量，具有旋转不变即各向不变的性质，在图像处理中经常被用来提取图像的边缘。其表示式为在数字图像情况下的近似式为实现程序边缘检测运算获取文档指向的指针指向象素指针锁定判断是否是位图这里为了方便，只处理位图的边缘检测，其它的可以类推,提示用户目前只支持色位图的运算,系统提示解除锁定返回更改光标形状找到图像象素起始位置调用函数对进行边缘检测设置脏标记更新视图提示用户分配内存失败,系统提示解除锁定恢复光标边缘检测算法应用与性能比较边缘检测算法应用这里选择了是位的格式图片，原图如下原图算子算子算子算子性能比较梯度边缘检测方法利用梯度幅值在边缘处达到极值检测边缘。该法不受施加运算方向限制，同时能获得边缘方向信息，定位精度高，但对噪声较为敏感。算子采用对角线方向相邻两像素之差近似梯度幅值检测边缘......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....只处理位图的边缘检测，其它的可以类推,提示用户目前只支持色位图的运算,系统提示解除锁定返回更改光标形状找到图像象素起始位置调用函数对进行边缘检测设置脏标记更新视图提示用户分配内存失败,系统提示解除锁定恢复光标算子算子是种阶微分算子的边缘检测，利用像素点上下左右邻点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用。其原理是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的，这两个方向模板个检测水平边缘，个检测垂直边缘。对数字图像算子的定义如下则或,经典算子认为凡灰度新值大于或等于阈值的像素点都是边缘点。即选择适当的阈值，若则,为边缘点为边缘图像。这种判定是欠合理的，会造成边缘点的误判，因为许多噪声点的灰度值也很大，而且对于幅值较小的边缘点，其边缘反而丢失了......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....这样才能够更好的解决问题，完善系统的功能，如果不经过反复的测试，即完善系统功能，系统的开发也是不完善的。作为开发者，在反复的调试和测试中感受到的不是挫折，而是在找出并解决问题时学到知识，丰富经验，培养自己的信心和对程序开发的热情。在测试过程中，我对程序中出现的些冗余代码进行了删除和调整。另外，对程序中的设计不合理和不太好的地方进行了重新设计或者是改进。最后，我认为测试并不能证明程序是正确的。即使经过了最严格的测试，仍然可能还有没被发现的缺陷潜藏在程序中。测试只能查找出程序中的，不能证明程序中没有。至此，用逆滤波方法实现图像的复原工作可以说已基本完成了。结论本次毕业设计的主要方向是数字图像处理的基本原理基本方法及在环境下实现，其中图像处理的方法集中在图像边缘检测部分。在整个毕业设计过程中，我既学到了许多知识，同时又锻炼了自己的实际动手能力......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....因此这个步骤着重测试模块的接口。系统测试系统测试是把经过测试的子系统装配成个完整的系统来测试。在这个测试步骤中发现的往往是设计中的，也可能发现需求说明中的。子系统测试和系统测试都兼有检测和组装两种含义，通常称为集成测试。在对本系统进行测试时的具体过程如下在环境下运行程序，打开主窗体并读入图像。判断读入的图像是否是位位图，如果不是则提示用户将其转化为位位图图像然后再进行处理。对符合条件的图像分别进行巴特沃斯低通滤波和傅立叶变换处理，最后对退化的图像进行逆滤波复原。验收测试本系统在测试过程中发现了些功能不完善的地方，对此进行了些完善。最后测试验证系统能够达到预期的效果。经过测试，验证本系统能够正常运行。系统测试在系统开发中有着重要的意义，不仅关系到系统各个具体功能的实现，同时影响到系统整体功能的实现以及使用的稳定性......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....我从老师的工作态度中学到了很多东西这对于我以后的工作和学习都有种巨大的帮助，感谢老师耐心的辅导。另外，在毕业设计的过程中我还得到了本专业各位老师的大力帮助。同学们也给予了我很大的帮助，帮助我解决了不少的疑点和难点，使得毕业设计能及时完成，在此对毕业设计期间给予我关心和帮助的所有老师和同学们表示深深的谢意,算子首先使用高斯函数对原始图象作平滑，这是由于高斯滤波器具有空间平稳性，空间位置误差小。然后采用无方向的算子运算后，再用提取零交叉点的算法作边缘检测，其精度明显提高。优点是过滤了噪声，缺点是可能将原有的边缘也给平滑了，函数的方差直接影响到边缘检测的结果。较小时用于检测细节，较大时用于检测轮廓。根据卷积的结合律可得高斯拉普拉斯算子为。，。但是和没有解决如何组合不同尺度滤波器输出的边缘图为单的正确的边缘图的具体方法......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....只处理位图的边缘检测，其它的可以类推,提示用户目前只支持色位图的运算,系统提示解除锁定返回更改光标形状找到图像象素起始位置调用函数对进行边缘检测设置脏标记更新视图提示用户分配内存失败,系统提示解除锁定恢复光标模块测试，子系统测试，系统测试和验收测试。以下就本系统在开发过程中进行测试的主要环节做简要介绍。模块测试在设计得好的软件系统中，每个模块完成个清晰定义的子功能，而且这个子功能和同级其它模块的功能之间没有相互依赖关系。因此，有可能把每个模块作为个单独的实体来测试，而且通常比较容易设计检验模块正确性的测试方案。模块测试的目的是保证每个模块作为个单元能正确运行。在这个测试步骤中所发现的往往是编码和详细设计的。子系统测试子系统测试是把经过单元测试的模块放在起形成个子系统来测试......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....朱虹数字图像图像处理基础科学出版社刘直芳，王运琼，朱敏数字图像处理与分析清华大学出版社黄维通面向对象与可视化程序设计清华大学出版社，何斌数字图像处理人民邮电出版社，余兆明图像编码技术人民邮电出版社，苏明数字图像处理典型算法及实现人民邮电出版社，苏彦华数字图像识别技术典型案例人民邮电出版社，，，，郎锐数字图像处理学实现北京希望电子出版社张海藩软件工程导论清华大学出版社，致谢在本次毕业设计中，我从指导老师王辉身上学到了很多东西。老师认真负责的工作态度，严谨的治学精神和深厚的理论水平都使我受益匪浅。我曾经在的使用和图像操作的基本知识上遇到不少困难，但是在自己的不懈努力和导师同学的帮助下，我克服了几乎所有的困难，并顺利的完成了毕业设计。在这里首先要感谢我的导师王辉对我的支持和帮助。从的熟练使用到图像处理算法的编写，都是在王辉老师的指导和鼓舞下完成的......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....定位精度高，对噪声敏感。算子根据相似点上下左右邻点灰度加权差，在边缘处达到极值这现象检测边缘。对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是种较为常用的便衣警察方法。算子利用像素点上下左右邻点灰度差，在边缘达到极值检测边缘。对噪声具有平滑作用，定位精度不够高。算子是微分算子，利用边缘点处的导函数出现零交叉原理检测边缘。不具方向性，对灰度突变敏感，定位精度高，同时对噪声敏感，且不能获得边缘方向等信息。通过对实验结果进行比较和分析可知,不同的边缘检测方法对同幅图像会产生不同的边缘提取效果。算子的检测效果明显好于算子,但是边缘较粗,需要经过细化算法进行优化。及其变形算子对噪声敏感,很少用于边缘检测。虽然每种方法都有各自的特色,但是也都存在着不足,例如算子对噪声具有平滑作用，定位精度不够高。而且空域的边缘提取的阈值设定......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....而且还存在着许多不足之处。总结起来有以下几点对开发环境的基本知识和使用方法有了定的了解和掌握。尤其是基于的应用程序框架，它是进行图像处理的关键。对图像处理的内容有了更加深入的认识，尤其是对图像的表示方法和操作滤波和傅立叶变换能在环境下实现。在环境下通过对图像在频域进行处理傅立叶变换可以实现对退化图像的复原，效果很理想。各个边缘检测方法都有其优点和缺点，在实际运用时可以按不同的条件选择合适的方法。由于能力所限在程序开发过程中遇到了很多问题，使得系统在进行图像边缘检测时受限。通过此次毕业设计，我知道了如何去学习新的知识，如何去运用已掌握的知识，如何去克服遇到的困难。还有就是，怎样安排时间，怎样查阅资料，怎样识别有用的知识，都是此次毕业设计我获得的宝贵财富。这些在我将来的学习工作中也将起到非常重要的作用......”。