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为个主要的组成部分,我们命名为风险和返回。


通过计算这些新变量可以快速经济分类个特定的企业基础上的风险,公司有关于其业务性质和涉及的风险债务金额,它采取了比较的利润是在过去两年财政年统计分析预测财务危机。


在这项研究成果是工具的基础上制定的统计推论,我们可以快速评估的财务状况,企业根据其风险和收益的变化,以及估计的概率是个公司的财务危机的短期。


有不同的方式把这些工具的工程实践控制和后续的公司财务业绩,支持这决定借钱给公司,支持决策投资或决策与公司合并,支持市场分析,从金融角度来看,和支持行动或决定,有关金融评估个公司,宣称自己是财政困境。


在这项研究成果是工具的基础上制定的统计推论,我们可以快速评估的财务状况,企业根据其风险和收益的变化,以及估计的概率是个公司的财务危机的短期。


有不同的方式把这些工具的工程实践控制和后续的公司财务业绩,支持这决定借钱给公司,支持决策投资或决策与公司合并,支持市场分析,从金融角度来看,和支持行动或决定,有关金融评估个公司,宣称自己是财政困境。


通过本研究,我们设法核实的基础上进行统计分析,财务比率显示不同的行为之间的这些企业有财务问题和那些没有这样做。


虽然并非所有这些比率本身相同的能力,以便确定这些公司的财务问题,这可能是结合总结所有资料为个主要的组成部分,我们命名为风险和返回。


通过计算这些新变量可以快速经济分类个特定的企业基础上的风险,公司有关于其业务性质和涉及的风险债务金额,它采取了比较的利润是在过去两年财政年统计分析预测财务危机。


最后结果的主成分分析表明,就没有明显的理由,不考虑任何财务比原先估计的概率,个公司的实际财务危机的短期。


然而,在发展不同的回归模型,我们发现我们可以获得更好的估计这些概率如果只考虑些财务比率在起,显示出较高的识别能力与公司的财务问题上比较的情况下,收集的数据来自所有个比率是用来在案件的主成分模型。


在这方面,我们制定个更有效的模型,我们可以取得更好的成果,减少数据。


这种效率可以解释由于事实的主要成分是个线性组合的个比率,这种效率可以解释,由于这事实,主要组成部分是个线性组合的的比例,这意味着他们中的许多人可能不会是有益的区分个健康的财务公司之,它不是。


这发现显示了如何重要的是有个完全的和广泛的数据库开始之前的任何统计分析使更少的限制,介绍在试图找到近似最优解,即回归模型与现有的比例组合,即回归模型与现有的比例组合,最好的估计概率的个公司在短期内成为财政困境同样,我们要强调的好处,可以得到个以上的统计分析,结合在起,更好地理解的性质,过程进行研究,更有效地实现目标,在我们的情况是确定公司的财务问题统计分析预测财务危机。


本科毕业论文外文翻译外文文献译文标题统计分析预测财务危机资料来源服务科学与管理出版社作者,本文研究的目的是运用推理统计确定如果个公司很可能成为财务困境的短期。


为此,我们决定收集数据从公司的财务报表。


进行的分析是基于组个财务比率观察样本公司在阿根廷经营。


进行的分析是基于组个财务比率观察样本公司在阿根廷经营。


首先,我们采用了主成分分析将信息在个原始比例为新的全局变量命名为风险和返回。


这样,我们可以很容易地代表和比较图中的企业的风险和收益的变化。


这样,我们可以很容易地代表和比较图中的企业的风险和收益的变化。


通过计算这些新变量可以快速经济分类个特定的企业基础上的风险,公司有关于其业务性质和涉及的风险债务金额,它采取了比较的利润是在过去两年财政年。


其次,我们进行了回归分析的概率估计,个公司的财务危机的短期。


该模型最终选择了成功确定的公司从样品和解释的总样本变异。


该模型是由以下因素流动负债率,总债务成本,操作利润率,和鱼子。


在这项研究成果是工具,开发了基于统计推断,我们可以快速评估的财务状况,企业根据其风险和收益的变化,以及估计的概率是个公司的财务危机的短期。


不同的方式把这些工具的工程实践控制和后续的公司财务业绩,支持这决定借钱给公司,支持这决定投资的决策或合并的公司,支持市场分析从财政角度来看,支持行动或决定,有关金融评估个公司,宣称自己是财政困境统计分析预测财务危机。


最后结果的主成分分析表明,就没有明显的理由,不考虑任何财务比原先估计的概率,个公司的实际财务危机的短期。


然而,在发展不同的回归模型,我们发现我们可以获得更好的估计这些概率如果只考虑些财务比率在起,显示出较高的识别能力与公司的财务问题上比较的情况下,收集的数据来自所有个比率是用来在案件的主成分模型。


在这方面,我们制定个更有效的模型,我们可以取得更好的成果,减少数据。


这种效率可以解释由于事实的主要成分是个线性组合的个比率,这种效率可以解释,由于这事实,主要组成部分是个线性组合的的比例,这意味着他们中的许多人可能不会是有益的区分个健康的财务公司之,它不是。


这发现显示了如何重要的是有个完全的和广泛的数据库开始之前的任何统计分析使更少的限制,介绍在试图找到近似最优解,即回归模型与现有的比例组合,即回归模型与现有的比例组合,最好的估计概率的个公司在短期内成为财政困境同样,我们要强调的好处,可以得到个以上的统计分析,结合在起,更好地理解的性质,过程进行研究,更有效地实现目标,在我们的情况是确定公司的财务问题。


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