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什么范围内流动。
我们在公司无法吸收所有的外部技术的假设下分享本文。
因此，我们把间接股票研发投入的加权和作为公司研发溢出，但在衡量创新流动时在很多方面不同于别人使用的方法。
事实上，我们外部股票研发资本的加权体系是建立在使用任何对公司的相似度指数的基础上的。
假设即为，两家公司相似性越大，它们之间的创新流动越大，。
考虑到公司技术空间所拥有的特定变量，我们使用离散相关度量来计算相似度指数。
本文从早先的研究出发，阐述两个方面问题。
首先，我们相信，同柯布道格拉斯形式相比，利用个灵活的生产函数可能可以让人更好地理解公司技术转移的相关问题。
实际上，柯布道格拉斯在程度上有局限性，因为它要求因素之间的替代弹性要统。
相反，对数使柯布道格拉斯通用化，消除了其局限性，不管外部技术是互补的还是可替代的私人投入比如劳务，货物，人力和技术资本都使之能够被认知。
意大利的研发溢出与公司业绩取证于灵活的生产函数。
在理论上，人们普遍认同空间凝聚与技术扩散呈正相关和，。
本文从早先的研究出发，阐述两个方面问题。
首先，我们相信，同柯布道格拉斯形式相比，利用个灵活的生产函数可能可以让人更好地理解公司技术转移的相关问题。
实际上，柯布道格拉斯在程度上有局限性，因为它要求因素之间的替代弹性要统。
相反，对数使柯布道格拉斯通用化，消除了其局限性，不管外部技术是互补的还是可替代的私人投入比如劳务，货物，人力和技术资本都使之能够被认知。
意大利的研发溢出与公司业绩取证于灵活的生产函数。
其次，我们对研发投入的衡量给予了特别关注。
方面，我们遵循了关于确定技术资本中由其他公司当前及过去研发投资产生的间接股份的项研究详见年的文献另方面，我们提出些精炼程序来模拟公司中研发资本如何，以及在什么范围内流动。
我们在公司无法吸收所有的外部技术的假设下分享本文。
因此，我们把间接股票研发投入的加权和作为公司研发溢出，但在衡量创新流动时在很多方面不同于别人使用的方法。
事实上，我们外部股票研发资本的加权体系是建立在使用任何对公司的相似度指数的基础上的。
假设即为，两家公司相似性越大，它们之间的创新流动越大，。
考虑到公司技术空间所拥有的特定变量，我们使用离散相关度量来计算相似度指数。
本文剩余部分安排如下。
第章介绍了生产函数规格以及采用方法的估量。
在研究研发投入对意大利公司业绩影响的过程中，我们获得了许多有趣的结论。
我们的证据显示，无论是加权系统知识传递还是我们分析的公司样本根据公司地理定位的样品或半样品，研发溢出贡献对公司生产都有积极影响，并且高于内部股票估计的研发资金。
此外，又浮现出在做最终决定时的地理临近问题我们在技术传播回归分析中忽略了地理因素，使得低估了研发投入这个角色。
最后，我们发现内部和外部股票的研发资本是的补充。
结论关于产出弹性尽管回归量的单个系数在生产函数中并不是可直接识别的，但是估计值得个简短的功绩评论。
从附录的数据显示来看，大多数的交互关系以及对数的平方变量是有意义的。
这就意味着，如果我们使用了个柯布道格拉斯生产函数，我们会介绍种估算偏离率，这是由于省略了相关变量引起的。
我们集中讨论产品估计的产出弹性补偿。
在第栏表的文献数据显示了我们使用对称的技术相似性指数所获得的结果，而在第栏呈现了我们探索出的与其他加权系统的联系分别是，技术相似性的不对称指数，地理临近指数以及他们的平均数。
我们预测衡量创新流关系到公司生产的研发溢出。
我们首先发现，所有的产出弹性都是积极高效的。
关于劳力，我们发现除了在使用相似的不对称指数时，弹性为，其他情况下弹性总在左右变动。
关于有形资本，弹性也呈现相似状态在第栏中为，研发资本亦然为。
最后得出，研发溢出在公司生产层面上的影响是很高的大约为的弹性，但是当创新流通过技术相似性的绝对不对称指数来加权计算时，弹性会低至第栏，表。
这些结果都证实了这个假设，弹性根据生产过程中技术流加权数的变化而变化。
具体来说，当考虑到两个首选加权方法不对称加权技术和地理指数时，在结果中呈现出较大差异。
不考虑地理因素，从回归运行中利用技术相似性不对称指数，我们发现外部技术弹性为，而对生产贡献最大因素来自于公司直接控制的资源如劳力，物力及自身拥有的研发资本。
显然该系统与使用相似对称指数所获得的成果相比更有优势。
但企业的创新流不只取决于技术相似，还有赖于地理临近。
这在意大利是很典型的。
意大利局部知识溢出和在很多人口密集和那些相似且紧密联系的中小企业的乡村地区即所谓的意大利工业区中的技术转移，扮演关键角色。
这些地区的社会交往和为知识传播创造了条件，这与等人的实证研究相吻合。
我们认为，预计研发溢出的输出弹性利用空间临近性表，第栏强调了地理因素可以成为增强企业技术与绩效的媒介。
这些研究结果严格按照企业地理位置集合获得的迹象表。
事实上，无论在国内哪个地区西北，东北和中南部，对于企业产品研发溢出，建立在地理临近的回归分析值往往高于其建立在不对称技术相似性的回归分析值。
然而，各地区的分析也突显出了些差异。
聚焦研发资本和研发溢出，并联系不对称技术临近性回归分析，我们发现研发资本弹性在地区间略有不同从到不等。
另方面，与意大利北部相比，中部及南部产品的外部技术呈现出边际效应研发溢出弹性高于北部地区西北为，东北为，而国内中南部尤为低。
不管企业距离多远，结果都与这样种迹象相符合，即中东地区创新投入较低，且当地工业体系由若干业务差异较大的公司组成，例如人力资源方面，市场和产品方向，技术方面等。
这种独特性减少了公司吸收外部知识的能力，因此研发溢出作用或多或少受到了限制。
以前的研究受到批判，是由于公司研发溢出单纯依靠技术相似或地理临近。
无论通过哪种方式相似或临近进行公司间的技术流通，对分析来说都是个严重的缺憾。
我们尝试利用技术相似和地理临近的平均统计数详见和注来克服这缺点。
公司全部样本估计值表明，内部研发投入的输出弹性为，而外部技术，也就是研发溢出对产品的影响，弹性值为表。
我们有显著的证据表明意大利制造业产品在企业融合中强烈依赖生产技术。
这发现在聚集水平仅次于国家时也适用。
事实上，技术投入弹性最高值是对意大利中南部地区的企业得出的估值，而至于其他区域，东北部的弹性为，西北部为。
在区域方面，我们还发现内部研发资本弹性由西北的到中南部的变化不等表。
因此为了提高业绩，中部及中南部的公司运用研发溢出来弥补创新投入的低水平，并提高外部技术优势。
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意大利的研发溢出与公司业绩——取证于一灵活的生产函数
