房地产上市公司财务预警模型研究 ㊣ 精品文档 值得下载

判别结果见表表年逻辑回归模型判别结果年逻辑回归模型的检验结果计数原始值预测值准确率总准确率从上述结果中可以看出，逻辑回归模型对于正常公司的预测准确率达到，只有两家正常公司被误判为公司，其中家是园城股份，其在样本中显示为正常公司，但是两年中连续被误判为财务危机公司。

但是该公司在年连续两个会计年度亏损，并在年被戴上了的帽子，这也正说明了逻辑回归模型的正确性。

对于非正常公司，逻辑回归模型预测准确率大幅下降，只有，这是因为在宽松政策背景下，房地产行业转暖，家公司中已经有家在年摘掉了的帽子，成为正常公司。

综上所述，逻辑回归模型对于样本公司中年的财务数据仍然具有很好的借鉴作用，模型中的指标也具有指示性和实践性。

我国房地产市场发展至今，行业自身以及相关的政策制度还并不完善。

相对国外市场而言，国内房地产市场经受过的冲击较少，经验积累不足。

市场总的说来还是依赖相关政策的指导来步步前进。

因此，政策因素将在很长的时间内作用于房地产市场和房地产公司的发展。

在未来探索研究我国房地产公司财务预警的道路上，应该考虑在财务指标体系外，把政策因素纳入模型之中，作为影响房地产公司财务状况的个重要因素加以考虑。

结论通过对我国家房地产上市公司年的财务数据进行研究，发现值模型对于我国房地产行业的财务危机预警准确率较低。

利用年房地产企业的财务指标数据，通过对个财务指标进行相关性检验发现，个指标的相关性并不显著，每个指标都可以作为变量引用到模型中。

经过软件对于指标的筛选，最终得出元逻辑回归模型其中表示每股收益，表示总资产周转率，表示营运资产与总资产比通过对模型进行后验性验证，可以得出新建元逻辑回归模型对于我国房地产上市公司财务预警效果比较令人满意，并且通过与值模型进行对比，可以发现元逻辑回归模型与警准确率较高更具有实践性，对于我国房地产上市公司财务预警具有定的实际意义。

但是在本文的研究中也存在定的局限性本文对于房地产行业的预警研究也有定的局限性，因为文中在模型变量的选择上，全部取自财务指标，并未考虑非财务指标对于房地产行业的财务影响。

事实上，房地产行业受国家宏观政策的调控影响较大，对企业的财务状况作用更大。

房地产上市公司财务预警模型研究。

我们在对模型进行构建完成后，先进行自身检验，检验结果年逻辑回归模型自身检验结果见表如下所示表年逻辑回归模型自身检验结果年逻辑回归模型的自身检验结果计数原始值预测值准确率总准确率同时，我们利用年和年的财务数据对逻辑回归模型进行外部检验，检验结果年和年逻辑回归模型检验结果见表表如下表年逻辑回归模型检验结果年逻辑回归模型的检验结果计数原始值预测值准确率表年逻辑回归检验结果年逻辑回归模型的检验结果计数原始值预测值准确率总准确率我们可以从检验结果中看出对于逻辑回归模型对于正常公司的预测准确率都在以上，对于公司的预测准确率年达到了以上，年接近，两年的预测准确率都接近，比较令人满意。

逻辑回归预警模型的优势首先根据年和年的财务数据对值模型和逻辑回归模型的预测效果进行对比，在对比中，分为组，非公司预测效果对比公司预测效果对比以及所有公司预测效果对比。

非公司公司以及所有预测效果对比分别见表表表表非公司预测效果对比非公司组判别效果对比年年值逻辑回归值逻辑回归样本总数验证准确数验证准确率误断率通过表对非公司的预测效果进行对比，我们可以看出，在年和年逻辑回归模型的验证准确率都到了，而值模型只有和。

表公司预测效果对比公司组判别效果对比年年值逻辑回归值逻辑回归样本总数验证准确数验证准确率误断率通过表对公司的预测效果进行对比，我们可以看出，值模型相对于逻辑回归模型误判率较高，在年误判率甚至达到了。

表样本所有公司预测效果对比所有公司组判别效果对比年年值逻辑回归值逻辑回归样本总数验证准确数验证准确率误断率通过表对样本中所有公司的预测效果对比，年和年值模型的准确率只有和，而逻辑回归模型则分别达到了和，均接近于。

由此得出逻辑回归模型在对于样本中所有公司预测的准确率优于值模型。

综上所述，本文根据沪深两地家房地产上市公司的财务数据为样本空间，利用软件进行元逻辑回归建立的财务预警模型，通过后验性的检验，比最早建立的传统的值模型更适用于我国的房地产上市公司在财务预警方面的分析和研究。

逻辑回归模型的应用由于房地产行业受国家政策调控影响较大，在年国家放宽了对于套房房贷的优惠政策，房地产行业转暖，也有不少的公司转为了正常公司。

本科毕业论文设计专业财务管理论文题目房地产上市公司财务预警模型研究毕业论文独创性声明本人郑重声明所提交的毕业论文是本人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

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否则，本人将承担切责任。

学生签名日期摘要本文对我国房地产行业的财务预警研究进行了探讨。

首先，从沪深两市中，筛选出比较典型的家房地产上市企业作为研究样本进行研究。

针对值模型在房地产业上市公司的实用性和有效性进行了分析。

结果发现，传统的值模型误判率较高，并不适用于我国房地产上市公司。

之后，本文探索使用逻辑回归方法建立相应的财务预警模型，并将其预测结果和值模型进行了对比。

检验结果表明，元逻辑回归模型对我国房地产业上市公司财务危机预测准确率达到，可以较好的预测我国房地产业的财务状况。

关键词房地产财务预警值模型逻辑回归模型目录我国房地产行业上市公司财务危机预警概述财务危机与财务危机预警房地产行业财务管理的特点我国房地产行业所面临财务危机的成因外部风险内部风险我国房地产上市公司财务危机的深层根源值模型在我国房地产行业应用中存在的问题目前常用财务预警模型简介研究假设研究样本选择值模型简介值模型实证分析研究和评价值模型对公司的预测能力存在的问题值模型对非公司的预测能力存在的问题对值模型分析的评价适合房地行业上市公司的财务预警模型的构建财务预警模型研究方法房地产业逻辑回归财务预警模型的建立及实证研究选择模型中的变量建立逻辑回归预警模型逻辑回归预警模型的优势逻辑回归模型的应用结论参考文献致谢现在我国房地产业进入高速发展时期。

作为国民经济支柱行业，房地产在现代社会经济生活中有着举足轻重的地位。

随着国内房地产行业规模扩张不断加快，融资需求额加大，国家也逐渐采取了严格的宏观政策对其调控，房地产企业出现财务危机的可能性也在加大。

对房地产企业的财务危机进行预警和具有着重要的现实和研究意义。

在世纪年代初提出的值模型对企业破产危机的应对和管理评价起到了重要的作用，然而传统的值模型并不是对于所有的行业都具有广泛的适用性，进而提出并建立适用的财务预警模型，准确揭示房地产业上市公司的财务困境，以便提早采取有效措施防范和化解危机，对于房地产上市公司以及其利益相关者都是有着十分重要的意义。

我国房地产行业上市公司财务危机预警概述财务危机与财务危机预警财务危机是指企业发生严重亏损或继续亏损，无力支付现有到期债务和费用的种经济现象。

预警是指事先知道并发生警示，以避免或尽可能降低可能的损失。

财务危机预警就是以财务会计信息为基础，通过设置并观察些敏感性预警指标的变化，对企业可能或者将要面临的财务危机所实施的实时和预警警报。

财务预警要求管理人员依据相关指标的变化来预测财务即将呈现的问题，及时向利益相关者提出警示。

房地产行业财务管理的特点房地产是房屋和土地财产的总称，有时也称不动产。

目前我们较为常用的狭义房地产概念即指土地和土地上的建筑物及其衍生的权益。

房地产属于种特殊商品，兼具居住与投资功能，并具体表现为以下特性位置固定即空间上的不可移动性及区域性特征生产周期长寿命耐久价值庞大需求普遍保值增值等。

我们在对模型进行构建完成后，先进行自身检验，检验结果年逻辑回归模型自身检验结果见表如下所示表年逻辑回归模型自身检验结果年逻辑回归模型的自身检验结果计数原始值预测值准确率总准确率同时，我们利用年和年的财务数据对逻辑回归模型进行外部检验，检验结果年和年逻辑回归模型检验结果见表表如下表年逻辑回归模型检验结果年逻辑回归模型的检验结果计数原始值预测值准确率表年逻辑回归检验结果年逻辑回归模型的检验结果计数原始值预测值准确率总准确率我们可以从检验结果中看出对于逻辑回归模型对于正常公司的预测准确率都在以上，对于公司的预测准确率年达到了以上，年接近，两年的预测准确率都接近，比较令人满意。

逻辑回归预警模型的优势首先根据年和年的财务数据对值模型和逻辑回归模型的预测效果进行对比，在对比中，分为组，非公司预测效果对比公司预测效果对比以及所有公司预测效果对比。

非公司公司以及所有预测效果对比分别见表表表表非公司预测效果对比非公司组判别效果对比年年值逻辑回归值逻辑回归样本总数验证准确数验证准确率误断率通过表对非公司的预测效果进行对比，我们可以看出，在年和年逻辑回归模型的验证准确率都到了，而值模型只有和。

表公司预测效果对比公司组判别效果对比年年值逻辑回归值逻辑回归样本总数验证准确数验证准确率误断率通过表对公司的预测效果进行对比，我们可以看出，值模型相对于逻辑回归模型误判率较高，在年误判率甚至达到了。

表样本所有公司预测效果对比所有公司组判别效果对比年年值逻辑回归值逻辑回归样本总数验证准确数验证准确率误断率通过表对样本中所有公司的预测效果对比，年和年值模型的准确率只有和，而逻辑回归模型则分别达到了和，均接近于。

由此得出逻辑回归模型在对于样本中所有公司预测的准确率优于值模型。

综上所述，本文根据沪深两地家房地产上市公司的财务数据为样本空间，利用软件进行元逻辑回归建立的财务预警模型，通过后验性的检验，比最早建立的传统的值模型更适用于我国的房地产上市公司在财务预警方面的分析和研究。

逻辑回归模型的应