存货管理对企业绩效的影响研究 ㊣ 精品文档 值得下载

持有最优存货量的企业才能获得最好的绩效，我将选择家零售行业企业为例，通过具体的数据分析，希望在此基础上得出相关影响结论。

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这样的关系已被大量的案例研究所述，但从没有测试统计过。

本文采用家日本汽车公司的历史数据，来评估库存与企业绩效的关系。

我们发现库存减少刺激提高生产力，反之亦然。

般而言，库存每减少导致劳动生产率增长，用年左右后滞后。

公司群体之间显著性差异丰田公司有个较短的滞后虽然日产子公司表明不会影响其工作效率。

公司通常通过减少库存而使自己的生产力在排名中提高。

导言近年来制造业的管理人员和学术研究者都极大地改变了他们对在产品库存的看法。

这些看法，作为个制造工厂的加工步骤之间的缓冲区，曾度被认为对保持个稳定的生产流程至关重要。

但是由于即时生产的广泛接受，导致了相反的观点，防止这些库存在车间被发现问题，从而不利于生产力。

根据从这种新的角度来看，库存减少暴露在制造过程中的缺陷，迫使管理人员和工人消除而非容纳来源的变化。

不同的作者所述的机制都是减少库存使生产率增长例如，年，年。

然而，许多问题仍然悬而未决。

库存减少导致的生产率的提高，它如果只是作为个过程可变性的指标已经降低使库存减少是必需的的呢抑或减少库存并促进观察的制造过程中，从而诱导出更多解决活动的问题吗如果库存减少导致生产率的提高，速度有多快会出现上涨，那么影响的严重程度是什么在很多案例中已解决实施的遇到的问题。

不过，在产品库存和制造业生产力之间的连接数的统计分析。

在本文中我们探讨这方面使用年至年期间日本汽车装配商和零部件供应商的数据。

我们采用几种统计方法来评估库存和生产力之间的性质和规模。

首先，我们探讨库存水平和劳动生产率之间的横断面相关性。

我们横截面回归法显示了自年代以来整个厂库存水平和生产力之间的负相关关系。

零部件供应商，其操作都找到更为瞬间的相关性。

其次，我们报告结果采用时间系列分析，特别是，测试的格兰杰因果关系。

这些测试结果显示库存削减紧接着效率大大提高，让供应商和装配，通常地滞后约年。

因果关系测试意味着库存减少导致生产力的增长，而不是反之亦然。

显著差异在公司群体发现特别是，丰田的子公司过短滞后期，而日产公司并无显著性的生产率影响。

第，我们将库存数据的算法应用于供应商确定大幅减少库存数据的时期。

供应商被发现有增加他们的工作效率排名后其库存减少时期展示的这段期间的生产力增长极高的速度。

般情况下，这些替代的统计方法指向重大和较快的减少和生产率增长之间的链接。

数据，的详细的描述，包括日本汽车公司，共有家。

样本涵盖几乎所有的日本的装配和最大的零部件生产商。

因此，结果有可能是日本汽车工业的代表。

历史时间系列是足以允许让方式，通过观察，其中大多是从世纪年代末至年代初，在日本推出。

样本中的公司可以细分如下。

是核心装配。

个核心汇编，如日产或丰田是个公司，组装和销售成车根据它自己的名字。

是合同装配，公司作为分包商为核心的装配的汽车。

其余家公司是第层零部件供应商，即提供直接向组装配件的企业。

由于，的研究，其中约半与丰田或日产零部件供应商保持密切联系，可归类为这些装配的密切子公司。

来自日本的年度财务报告的数据涵盖期从年至年。

在这项研究中使用的数据的具体项目是公司销售总额增值总就业人数固定资产的投资和在产品库存。

这些数据在致的基础上公开交易的日本制造业公司。

生产力测量劳动生产率，定义为增加每个员工，是在这项研究中使用的生产率措施增加值等于销售公司的财政年度的销售，减去购买的材料和服务的费用。

对于每个公司，生产率措施被计算将首先转换成恒日元基于日本批发价格指数为运输设备，然后除以平均的开始和结束今年就业公司的报告增值。

这将生成每个雇员，劳动生产率标准衡量实际增值。

自世纪年代以来，日本汽车企业劳动生产率，取得了相当可观的进展。

不过，生产率增长率随着时间的推移已减少了。

整个样本，平均劳动生产率增长，每年从年至年，从年至年下降到每年的。

在世纪年代中期核心装配了近两倍零部件供应商的劳动生产率。

从那时起，融合已经发生。

至年期间，劳动生产率增长的平均增长率为核心装配与的零部件供应商。

核心装配工通常被更多资本密集型的零部件供应商，这说明他们的劳动生产率差。

在内装配商和供应商的行列，生产力变化更大。

例如，丰田，出现个离群，与劳动生产率的装配在近年来的平均高出或接近。

在产品库存我们采用进行分析，得出每家公司的工作重点是在产品库存减少。

日本公司报告给财政年度结束时的在产品存货的价值。

，的文件的实质性是库存减少，自上世纪年代以来日本汽车行业发生了大量库存减少。

从年代末至年代初的剧烈活动期间，样品中的大多数公司削减他们的销售比例以上。

固定资本投资固定资产投资增加每个工人的劳动生产率通常也会增大。

这种关系在公司认为随着时间的推移而改变。

资本密集程度的差异反映了生产工序，以及过程自动化程度的管理选择的基本差异。

自次世界大战以来大部分可以归因于每个工人的投资上升，年，年，年。

为了控制劳动生产率对资本投资的影响，我们在回归测试中包括衡量每个员工的有形固定资产。

有形固定资产等于该公司的财产厂房和设备在每会计年度结束时的折旧价值。

此会计计量是经通胀调整后，由该公司的员工总数除以每个员工的总投资估计。

外文文献原文，。