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doc 某gj-3和gj-4型轨检车轨距轨向检测装置项目投资立项备案核准融资贷款申报资料 ㊣ 精品文档 值得下载

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《某gj-3和gj-4型轨检车轨距轨向检测装置项目投资立项备案核准融资贷款申报资料》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....线型激光器摄像头被安装在系统的检测梁中,该梁悬挂在车体下部,图像采集卡及图像处理卡计算机被安装线型激光器左高速摄像头高速摄像头高速摄像头高速摄像头同步驱动器线型激光器右视频处理器显示器记录仪型和型轨距轨向检测装置的研制中国铁道科学研究院在英寸机柜中。软件系统包括套图像实时采集及处理的操作系统和检测结果处理软件,图像实时采集及处理的操作系统与图像采集卡及卡配合使用,从而构成套图像信息的高速处理系统。该系统共有个视频处理通道,每个通道图像数据处理速度为场秒。因此,系统必须采用高速测量卡下称测量卡的结构方式,以满足实时地采集钢轨图像,并从数字化的图像中分析测量出轨距值。为了适应在高速运行状态下进行测量,要求使用多块测量卡并行处理。测量卡的视频制式兼容和两种制式,分辨率为,可以单场或单帧处理图像测量卡通过总线与连接......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....从而科学有效指导养护维修线路的能力。因此,为提高轨检车的数据处理水平,提高轨检行业的信息化程度,拟对轨检车系统进行如下改进工作在系统下编写波形图显示打印软件,实现功能包括用计算机实时存储显示打印波形图,可进行波形图准确测量,实现当前检测数据与历史数据进行波形对比,综合比较分析轨道变化原因等功能,取代原有的热敏波形绘图仪。在系统下编写超限编辑软件,实现原有型轨检车的所有功能,如超限编辑和报表输出。同时将轨道检测相关数据存储在轨道管理数据库中进行管理和利用,并保证各种型号轨检车数据库格式的统。改造后的轨检车超限数据库采用通用数据库方式,便于检测数据的再利用并与新型轨检车致,可下载到检测中心正在建设的检测数据中心数据库,打印表格规范统。型和型轨距轨向检测检测装置的研制中国铁道科学研究院基本原理轨距检测系统基本原理该装置采用图像测量技术,由摄像传感器获取钢轨断面轮廓图像,对该图像进行实时处理......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....过点作平面的垂线,与平面相交于像主点,与平面相交于的相应点,即为物镜的主光轴,即为物镜的主焦距。过点作平面的垂线,与平面的交点为像底点,与平面相交于,为物镜的物距。包含主光轴和铅垂线的平面为主纵面又称为主垂面。与平面的交线为摄影方向线。主光轴和铅垂线的夹角为相片倾角。与平面的交线与相片坐标系轴的夹角为相片旋转角。在主纵面内过点作倾角的平分线,与像平面的交点为等角点,在平面上的相应点为。过作直线平行于,与平面相交于主合点过作直线平行于,与平面交点为,称为遁点。在像平面上以等角点为原点取直角坐标系,垂直于主纵面,在中与重合。型和型轨距轨向检测装置的研制中国铁道科学研究院图在物平面上,以等角点的对应点为原点,取直角坐标系,垂直于,在中,并与摄影方向线重合。物平面上点在像平面上的像为,在坐标系中的坐标分发挥区域增长技术的优势。区域增长技术中最重要最有效的方法是基于象素的邻域定义性质向量,这种方法成为混合型链结的区域增长......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....用窗口套住亮带图像,只处理窗口内的图像,不处理窗口外的图像。图像处理包括低通滤波,中值滤波,灰度校正,直方图均衡,二值化,分区标号等。型和型轨距轨向检测检测装置的研制中国铁道科学研究院亮带细化目的是找出亮带的中心线。有两种方法是二值图像的细线化算法,包括细线化,消除短枝和间隙等。二是灰度图像的细化算法。坐标变换目的是对图像进行几何校正。数据处理和数据库将实测轮廓线与标准轮廓线进行比较,并测量其左右轨距的偏差值。图像库压缩存储视频图像。系统标定在亮带细化和坐标变换中,通常有八个参数需要确定,系统标定就是要得到这些参数。为了在工作中参数保持不变,光源与摄像机应安装在个坚固构件上,使其相对几何位置保持不变。光源照射平面应与钢轨纵轴保持垂直。作到上述两点,既能保证标定参数不变。坐标变换摄像传感器的物像共轭关系如图所示,为物平面地平面,为像平面光敏面,为投影中心物镜的物方节点和像方节点合二而......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....系统标定的首要任务就是要得到这些参数。为此必须列出八个方程式,也就是说必须利用四对相应控制点的已知坐标。当控制点数大于四时,采用最小二乘法,选择最佳控制点。为了在工作中参数保持不变光源与摄像机应安装在个坚固构件上,使其相对几何位置保持不变。光源照射平面应与钢轨纵轴保持垂直。作到上述两点,就能保证标定参数不变。在标定中应采用图所示网格状标定图。标定图应满足下列条件第,标定图各网格交叉点相对于物方直角坐标系的坐标应是精确已知的,设为,。第二,标定图应安装在亮带中心线平面中,并与光源,摄像机钢性连接在起。标定时采集标定图的图像,用鼠标点击各交叉点最少点,得到点击点在像平面直角坐标系中的坐标,设为,。将对应点坐标,代入式中得型和型轨距轨向检测检测装置的研制中国铁道科学研究院用四对点即可得到八个这样的方程,就可以解出八个参数,......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....该方案又分为机器视觉方案和激光测距方案两种。激光测距方案成本高,技术难度大。我们采用机器视觉方案并配备套带状结构光源照明系统,所以又称为光取断面法。其结构原理如图所示图在理想情况下,用光源照亮被测物体的断面轮廓线,用摄像机采集断面垂直方向的图像,即可提取断面轮廓图像。但这种理想情况是无法实现的首先,被测物体表面被照亮的部分不是厚度为零的亮线,而是有定厚度的亮带。其次,由于现场安装条件所限,不可能在断面垂直方向安装摄像机,只能从斜侧方向采集图像。因而我们必须解决两大问题是必须找到亮带的中心线,二是对图像进行几何矫正。钢轨断面检测系统的光机配置如图所示,系统工作原理框图如图所示。各方框的功能介绍如下图像采集调用图像卡库函数,将视频图像采集到计算机内存。轨向加速度计激光光源摄像头型和型轨距轨向检测装置的研制中国铁道科学研究院图图亮带搜索亮带图像只占视频图像的部分。为提高处理速度,应根据亮带的些特征......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....中值滤波中值滤波是种非线性信号处理技术,是种比较有效的抑制噪声方法。在维形式下,中值滤波器是个包含奇数个象素的滑动窗口,窗口正中的那个象素的灰度值用窗口内各象素灰度值的中值代替。在二维形式下,中值滤波器可以用种形式的窗口,如方窗或十字型窗等,个象素的灰度值被包围它的窗口内的所有象素值的中值取代。采用中值滤波是对均值滤波的种改进,它的优势在于在滤波过程中不会产生新象素值。对于脉冲式的灰度跳跃平滑效果较好。在设计中值滤波算法时,如果在每个方窗内都地用排序的方法计算中值,程序的复杂性很高。为了提高程序的执行速度,我们设计了以下的快速算法,在每行只对最左侧窗口内的象素地进行排序,对于其它窗口利用其中属于左侧已排序窗口的象素的有序性减少计算量。系统标定在亮带细化和坐标变换中......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....测量卡提供二值化的图像数据。测量卡的结构示意图所示目前,视频图像实时处理技术方案分为两类,是以软件为基础的方案,二是以硬件为基础的方案。在软件方案中,图像处理运算在通用的上用软件实现。该方案很灵活且成本低,但是速度慢不支持并行运算,不宜用于视频图像实时处理。在硬件方案中,图像处理运算用专用的器件实现,速度快,支持并行处理,并且已开发出许多实现图像处理运算的器件可供选用,如富氏变换,变换,相关运算等。该方案的主要缺点是设计开发成本高,时间长,修改设计很不方便。总之,软件方案成本低灵活但速度慢硬件方案速度高但不够灵活且成本高。现场可编程门阵列恰好能解决这矛盾。是种特殊的器件,用户可以用它编程实现各种逻辑电路。用户可以先设存储控制视频输入图像缓存图像缓存图像细化坐标变换模数转换工作缓存工作缓存通讯初始化模拟视频信号图型和型轨距轨向检测检测装置的研制中国铁道科学研究院计出实现图像处理运算的专用逻辑电路......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....以混合型链结的区域增长为例,归并过程的梗概为对初始分割的诸区域用它们相应的性质向量对它们做描述,在迭代的每步,性质向量用借以构成它的最佳拟合邻域的性质向量的种函数来代替。在迭代收敛以后,具有相似性质向量的区域连通集合合并成新的区域。虽然理论上区域增长技术能够综合应用边缘信息与区域信息,应具有较好的分割效果,但是实际上区域增长方法复杂计算量大,在工程课题中般不采用另外区域增长法还有个很大的缺点是在定义性质向量与相似性准则时依赖于难以确定的参数,对于同幅图像,这些参数稍有不同就会导致分割结果很大差异。综上所述,基于边缘检测的图像分割方法难以生成闭和的区域边界,基于反复迭代的区域增长法计算量较大,在般情况下,实用性较强的图像分割方法仍然是基于度量空间的空间域聚类而传统的基于度量空间的空间域聚类法大都是基于对灰度直方图的分析,这类方法的缺点是在背景亮度不均匀条件下难以确定合适的阈值......”

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