1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....再利用指代关系时间地点这些重要语义载体，在篇章范围内进行了初步信息串联，从而获取了主题事件片段信息。然后，本文提出种基于摘要聚类方法将语料集合按照主题进行聚类，以此来确定跨篇章事件信息归并范围。最后提出了种简单归并条件，用于对分散在不同文档主题片段信息进行归并。对访问主题事件抽取实验结果表明，本文提出基于元事件框架定义对事件知识表达是有效，指代关系时间地点等语义载体规格化处理，有效进行中文摘要基于主题中文事件抽取技术研究及应用了篇章范围内事件信息串联，排除了干扰信息。在主题事件聚类实验中，本文提出基于摘要主题事件聚类方法和相似度计算方法改进，相比常规聚类方法，其效果得到了明显提升。关键词事件抽取，信息抽取，事件聚类，语义角色标注......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....为区别上述两类事件，本文将第类事件称为元事件，第二类称为主题事件。另外，事件概念被引入自然语言处理领域，大量学者对事件为单位处理技术进行了研究。在文本摘要，信息检索，话题跟踪等研究领域，事件抽取技术是其中个基本问题，有着广泛应用背景。因此如何进步提升事件抽取系统性能，如何挖掘和利用更多语义信息，成为当前事件抽取研究中急需解决问题。研究现状从世纪年代末开始，信息抽取研究蓬勃开展起来。这主要得益于消息理解系列会议，召开。正是系列会议使信息抽取发展成为自然语言处理领域个重要分支，并直推动这领域研究向前发展。从年到年，会议共举行了七届，它由美国国防高级研究计划委员会，苏州大学学位论文独创性声明及使用授权声明学位论文独创性声明本人郑重声明所提交学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得成果。除文中已经注明引用内容外......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....当前，事件抽取是领域相关。对于“事件”，虽然还没有统定义，但主要有两种观察角度第，表示个动作或者状态变化。该类事件抽取通常是面向动词进行，其任务为获取个动词及其参与该动作相关实体，其抽取范围在句子级别。当前事件抽取研究主要是针对这类事件。第二，面向主题事件抽取。由多个状态和动作组成，包含多个侧面信息。在现实生活中，伴随着个事件发生，来自多个不同信息源报道会相继出现，其视角和报道方式往往也不尽相同而且随着时间迁移和事件发展，还会有持续跟第章引言基于主题中文事件抽取技术研究及应用踪报道出现。例如对于个访问主题，新闻报道首先会报道访问入何时去何地访问，随后会跟踪报道其具体行程和参加活动，接着会出现各方对此评论和影响等。对于这类信息分散内容连续结构复杂事件，还有很多关键性问题需要解决。特别是缺乏篇章范围内及跨篇章语义理解技术，现有事件抽取方法显然无法满足这类事件抽取需要......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....人们迫切需要些自动化技术来获取自己想要信息，信息抽取，正是在这样背景下出现种处理技术。目前信息抽取主要研究方向包括命名实体识别指代消解实体语义关系抽取事件抽取等领域。很多认知科学家们认为，人们是以“事件”为单位来体验和认识世界，事件符合人们正常认知规律。人们面临组信息时，首先关心是这些信息中发生了什么，有什么状态变化，有没有自己感兴趣事情发生。对于个关注股市投资者，他可能最关心是股票涨跌事件而对于个关注房地产行业人，他可能最关心是发布了哪些政策，最近房价涨跌等。对于事件，还没有统定义。般而言，事件是指在个特定时间片断和地域范围内发生，由个或多个角色参与，由个或多个动作组成件事情。如何快速准确地从海量自由文本中抽取出自己感兴趣事件成为当前急需解决个问题。事件抽取主要研究如何从含有事件信息非结构化文本中抽取出用户感兴趣事件信息......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....第，句子范围元事件抽取，主要抽取些相关动作和状态。第二，篇章范围内事件信息抽取，根据主题事件框架结构，在句子范围元事件抽取基础上，通过篇章范围语义信息将这些元事件进行串联，形成主题事件片段。第三，跨篇章事件信息归并，首先本文使用聚类方法确定事件归并范围其次按照定归并条件，将满足条件主题事件片段进行归并。通过这三个层次信息抽取和归并，就可以得到个主题事件完整信息描述。本文首先介绍了事件抽取基本概念，研究现状和当前面临主要困难。其次提出了种定义在论元结构层次事件抽取模式，并提出了种机器学习方法来获取事件抽取规则该方法特点是将语义角色标注技术应用于事件抽取，通过将触发动词支配语义角色与待抽取事件元素相对应，实现了句子范围内面向动词事件信息抽取。接着，本文介绍了种基于元事件事件知识表示框架，将主题事件看作是元事件集合抽取出框架中定义元事件后......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....也不含为获得苏州大学或其它教育机构学位证书而使用过材料。对本文研究作出重要贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明法律责任。研究生签名日期堂学位论文使用授权声明苏州大学中国科学技术信息研究所国家图书馆清华大学论文合作部中国社科院文献信息情报中心有权保留本人所送交学位论文复印件和电子文档，可以采用影印缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档内容和纸质论文内容相致。除在保密期内保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布包括刊登论文全部或部分内容。论文公布包括刊登授权苏州大学学位办办理。研究生签名导师签名日期期基于主题中文事件抽取技术研究及应用第章引言课题背景与意义第章引言随着社会飞速发展，特别是计算机广泛应用以及互联网迅猛发展，信息总量呈指数级增长。据统计，在这些海量信息中，有是以电子文档形式存在......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....樊孝忠，庞文博事件信息抽取中语义角色标注研究计算机科学，王昀，苑春法基于转换时间事件关系映射中丈信息学报，金博，史彦军，滕弘飞，艾景波自动文摘技术及应用计算机应用研究，基于主题中文事件抽取技术研究及应用中文摘要随着社会发展，人们被包围在信息汪洋大海之中。准确有效从大量无序杂乱无结构信息中提取感兴趣事件信息，这正是事件抽取要解决问题。现有事件抽取研究还主要局限在句子范围，然而，个主题事件通常由多个状态和动作组成，其描述信息通常分散在个或多个文档中，现有事件抽取方法显然无法满足主题事件抽取需要。本文在研究上述问题时，提出了将主题事件抽取戈分为三个层次......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....独立进行研究工作所取得成果。除文中已经注明引用内容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构学位证书而使用过材料。对本文研究作出重要贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明法律责任。研究生签名日期堂学位论文使用授权声明苏州大学中国科学技术信息研究所国家图书馆清华大学论文合作部中国社科院文献信息情报中心有权保留本人所送交学位论文复印件和电子文档，可以采用影印缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档内容和纸质论文内容相致。除在保密期内保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布包括刊登论文全部或部分内容。论文公布包括刊登授权苏州大学学位办办理。研究生签名导师签名日期期基于主题中文事件抽取技术研究及应用第章引言课题背景与意义第章引言随着社会飞速发展，特别是计算机广泛应用以及互联网迅猛发展......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....本文将第类事件称为元事件，第二类称为主题事件。另外，事件概念被引入自然语言处理领域，大量学者对事件为单位处理技术进行了研究。在文本摘要，信息检索，话题跟踪等研究领域，事件抽取技术是其中个基本问题，有着广泛应用背景。因此如何进步提升事件抽取系统性能，如何挖掘和利用更多语义信息，成为当前事件抽取研究中急需解决问题。研究现状从世纪年代末开始，信息抽取研究蓬勃开展起来。这主要得益于消息理解系列会议，召开。正是系列会议使信息抽取发展成为自然语言处理领域个重要分支，并直推动这领域研究向前发展。从年到年，会议共举行了七届，它由美国国防高级研究计划委员会李国臣，罗云飞，采用优先选择策略中文人称代词指代消解中文信息学报，马彦波，张蕾种创建事件模式新方法微机发展于江德，肖新峰，樊孝忠基于隐马尔可夫模型中文文本事件信息抽取微电子学与计算机洪宇，张宇，刘挺......”。