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ppt 销售技巧话术培训优秀PPT模板 编号28672 ㊣ 精品文档 值得下载

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《销售技巧话术培训优秀PPT模板 编号28672》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....从而预防故障发生的危害结束语近些年,随着振动信号加的装机容量,中国已成为了世界上最重要的风力发电国之。因此,加强风力发电研究对于促进我国发展而已具有重要的意义。在线监测技术随着风电行业的不断发展,单机功率正在逐步向大功率海上风电机组过渡,但目前陆上主流机型仍以双馈型机组为主,其占有地面以上风速大于,实际可开采量为亿。根据我国的实际情况,新能源战略已经开始着重发展风电。因此我国风电发展前景相当可观,从现在到未来将保持高速发展的趋势,同时,随着风力发电技术的逐步成熟,风电行业的盈利能力也将稳步提高。根据中风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究原稿.量兆瓦,居世界第,美国累计装机容量,居世界第。与年前我国风电装机容量相比,近年来我国风电装机容量实现了质的飞跃。因为不断增加的装机容量,中国已成为了世界上最重要的风力发电国之。因此......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....以进步抽取表征故障特征的信息量,从而对发电机轴承的运行状态故障潜在点及发数数据,通过数学计算的方法,类比得出故障发生的概率,减少故障实际发生的频率是智能诊断法。按照人类的思维模式,以人工智能和大数据网络为基础,植入人类的判断经验,编制风机故障预测和判定程序,从而预防故障发生的危害结束语近些年,随着振动信号大部分的市场份额。双馈型机组的典型故障主要发生在主控系统传动系统发电系统电气及偏航变桨等关键设备,其中发电机作为机组的核心设备,对其进行轴承故障预判和诊断对保障机组可靠运行尤为重要。通过在发电机驱动端和非驱动端轴承座位臵处安装振动传感工商业研究院发布的数据,截至年底,全球风电市场主要集中在个国家中国美国德国印度和西班牙。其中,中国累计装机容量兆瓦,居世界第,美国累计装机容量,居世界第。与年前我国风电装机容量相比......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....能够连续监测风力发电机组运行过程中的振动冲击晃度转速负荷等参数,自动存储振动冲击波形等有价值的数据,并能自动计算机组各部件的故障特征频率。系统提供针对风力发工商业研究院发布的数据,截至年底,全球风电市场主要集中在个国家中国美国德国印度和西班牙。其中,中国累计装机容量兆瓦,居世界第,美国累计装机容量,居世界第。与年前我国风电装机容量相比,近年来我国风电装机容量实现了质的飞跃。因为不断增组运行时的故障,以保障机组的可靠运行。参考文献郜士祥风力发电机状态监测与故障诊断技术综述湖北农机化,傅雷面向状态监测和故障诊断的风力发电模拟技术及其应用研究浙江大学,龙霞飞,杨苹,郭红霞,伍席文大型风力发电机组故障诊断方法综述时的重要参数数据,通过数学计算的方法,类比得出故障发生的概率,减少故障实际发生的频率是智能诊断法。按照人类的思维模式,以人工智能和大数据网络为基础,植入人类的判断经验......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....加强风力发电研究对于促进我国发展而已具有重要的意义。在线监测技术随着风电行业的不断发展,单机功率正在逐步向大功率海上风电机组过渡,但目前陆上主流机型仍以双馈型机组为主,其占有监测数据分析处理技术的不断提升,在线监测技术也随之发展,根据设备应用环境和使用条件对其运行情况进行实时监测,以提供必要的监测识别和故障判定手段。目前,针对风电行业中广泛采用的振动在线监测手段,对机组运行状态进行实时监测,实现机组运行时工商业研究院发布的数据,截至年底,全球风电市场主要集中在个国家中国美国德国印度和西班牙。其中,中国累计装机容量兆瓦,居世界第,美国累计装机容量,居世界第。与年前我国风电装机容量相比,近年来我国风电装机容量实现了质的飞跃。因为不断增诊断方法综述电网技术,朱静风电机组传动系统故障检测及诊断研究东南大学,李伟华风力发电机组轴承故障诊断系统研究及应用华北电力大学......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....朱静风电机组传动系统故障检测及诊断研究东南大学,李伟华风力发电机组轴承故障诊断系统研究及应用华北电力大学,风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究原稿。风力发电机组在线振动监测与分析系统的应用该系统由数据采集监着振动信号监测数据分析处理技术的不断提升,在线监测技术也随之发展,根据设备应用环境和使用条件对其运行情况进行实时监测,以提供必要的监测识别和故障判定手段。目前,针对风电行业中广泛采用的振动在线监测手段,对机组运行状态进行实时监测,实现机组运行过程中存在的故障隐患通过提取机组故障信息并进行分析处理,能够诊断机组故障发生的原因并制定有效的处理措施。这对于提高风力发电机组运行可靠性,促进风力发电行业健康发展具有重大的现实意义。通过后台类比方法,提取风机正常模式和故障模风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究原稿.加的装机容量,中国已成为了世界上最重要的风力发电国之......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....随着风力发电技术的逐步成熟,风电行业的盈利能力也将稳步提高。根据中国工商业研究院发布的数据,截至年底,全球风电市场主要集中在个国家中国美国德国印度和西班牙。其中,中国累计装机容器,可监测轴承径向和轴向振动信号。利用振动传感器采集轴承运行时的振动信号,经数据处理获得轴承运行的特征频率参数,对比轴承运行转速条件下的各组成结构的异常特征频率,判定轴承的运行状况。发电机零部件结构和配合的复杂性,机组对中情况对轴承运故障,以保障机组的可靠运行。关键词风力发电机组状态监测故障诊断技术研究中图分类号文献标识码引言随着国内风力发电行业的快速发展,风力发电机组故障已成为个不可忽视的问题。通过对风力发电机组的运行状态进行实时监测,能够及时发现数数据,通过数学计算的方法,类比得出故障发生的概率,减少故障实际发生的频率是智能诊断法。按照人类的思维模式,以人工智能和大数据网络为基础,植入人类的判断经验......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....通过后台类比方法,提取风机正常模式和故障模式时的重要加装振动传感器,获得齿轮箱发电机等关键设备的振动信号,并通过专用的数据采集分析系统进行振动信号的定时采集和分析处理,由此获得风电机组各主要设备的运行和磨损状况,并对风电机组可能发生的故障隐患和使用寿命进行判断和预估,为机组的维修提供指数数据,通过数学计算的方法,类比得出故障发生的概率,减少故障实际发生的频率是智能诊断法。按照人类的思维模式,以人工智能和大数据网络为基础,植入人类的判断经验,编制风机故障预测和判定程序,从而预防故障发生的危害结束语近些年,随着振动信号风力发电机组在线振动监测与分析系统的应用该系统由数据采集监测站专用低频加速度传感器现场服务器网远程服务器光纤通讯设备构成。能够连续监测风力发电机组运行过程中的振动冲击晃度转速负荷等参数,自动存储振动冲击波形等有价发展前景相当可观,从现在到未来将保持高速发展的趋势......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....因为不断增价值的数据,并能自动计算机组各部件的故障特征频率。系统提供针对风力发电机组的工程师辅助分析系统,可识别机组的运行状态,发现齿箱轴承故障的早期征兆,对故障真伪故障部位故障类型严重程度发展趋势做出准确的判断。该系统通过在风电机组的特定位臵采集分析系统进行振动信号的定时采集和分析处理,由此获得风电机组各主要设备的运行和磨损状况,并对风电机组可能发生的故障隐患和使用寿命进行判断和预估,为机组的维修提供指导和建议。风力发展的现状中国拥有丰富的风能资源,全年风能资源总量亿风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究原稿.加的装机容量,中国已成为了世界上最重要的风力发电国之。因此,加强风力发电研究对于促进我国发展而已具有重要的意义。在线监测技术随着风电行业的不断发展,单机功率正在逐步向大功率海上风电机组过渡,但目前陆上主流机型仍以双馈型机组为主......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....中国已成为了世界上最重要的风力发电国之。因此,加强风力发电研究对于促进我国发展而已具有重要的意义。在线监测技术随着风电行业的不断发展,单机功率正在逐步向大功率海上风电机组过渡,但目前陆上主流机型仍以双馈型机组为主,其占有生点进行识别和诊断风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究原稿。风力发展的现状中国拥有丰富的风能资源,全年风能资源总量亿地面以上风速大于,实际可开采量为亿。根据我国的实际情况,新能源战略已经开始着重发展风电。因此我国风电机组的工程师辅助分析系统,可识别机组的运行状态,发现齿箱轴承故障的早期征兆,对故障真伪故障部位故障类型严重程度发展趋势做出准确的判断。该系统通过在风电机组的特定位臵加装振动传感器,获得齿轮箱发电机等关键设备的振动信号,并通过专用的数状态的影响,以及振动监测时出现的偶然因素影响,使得在线监测故障判定存在定的难度。故此......”

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