1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....描述符在文献中连同检测算法提出了描述符的概念，它们共同构成了算法。检测算法可以提供关于特征点的尺度信息，为了消除旋转对特征描述符的影响，首先在特征点所在尺度上计算特征点的主方向。利用特征点邻域像素的梯度方向分布统计特征确定主方向，使提取的描述符具有旋转不变性。图像中的点的梯度模值和方向计算方法分别如式所示。，万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文，以特征点为中心在其邻域内用直方图统计邻域像素的梯度方向。梯度直方图共个柱，每度角为个柱。每个邻域点的梯度方向的权值受两方面的影响。是，梯度的模值，模值越大，权值越大二是，该点和特征点之间的距离，距离越大，权值越低，中采用高斯加权模型，其尺度为该特征点尺度的倍。梯度方向直方图中的峰值就是主方向，其它的达到峰值的方向作为辅方向......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....图是小波滤波器的结构，其中方向上使用上面的，方向使用下面的，黑色部分为，白色部分为，边长为。为了提高运算速度，以为采样间隔进行采样，抽取参与计算的像素点。接着对滤波后的响应使用高斯函数进行加权，高斯函数以特征点为中心，以为标准差。然后度角扇形以定的间隔进行旋转，将取得最大值的扇形方向作为该特征点的主方向，如图所示。在确定了主方向之后，以特征点为中心，沿着主方向建立个大小为的兴趣窗口来计算描述符，如图所示图基于兴趣窗口的描述符兴趣窗口被划分成共个正方形的子区域，每个子区域的大小为，并以为采样间隔，计算小波响应，滤波器的大小为。和分别为水平和竖直方向上的小波响应。计算子区域中所有采样点在水平竖直上的小波响应的和以及对应绝对值的和。这样，每个子区域可以得到个维向量......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....而随着智能手机的普及和性能的提升，移动增强现实成为新的研究热点。三维注册技术是增强现实的关键技术，本文主要研究基于计算机视觉的三维注册技术。考虑到智能手机计算性能和存储能力方面的不足，对于移动增强现实上的三维注册，并不是对上注册算法的简单拷贝，而是要充分考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，对现有的算法进行优化，或提出新的注册方法。另外，目前手机上的增强现实应用都是针对特定需要开发，只能对预先定义的特定的真实场景实现增强现实的效果。本文针对手机增强现实的注册方法及应用问题进行了研究，主要包括针对手机增强现实应用场景受限的问题，提出了种基于文字定位和识别的自适应工作模式的解决方案。该方案不需要预先定义或称编译时定义需要增强的真实场景以及对应的虚拟场景，而是利用文字定位实现对真实场景自动采集或称运行时定义......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....使用矩阵行列式的近似值图像进行特征点的检测。该检测算法仍是基于尺度空间理论，尺度为时的矩阵如公式所示式中表示二维图像中的点，以及是高斯滤波二阶导数，其中。高斯滤波二阶导数与图像进行卷积运算的计算量很大，而且随着图像尺度的增大，运算时间明显增多。因此等人提出了对高斯二阶滤波模板的近似，其加权系数如图所示。方向上二阶偏导模板和方向上的二阶混合偏导模板图盒子滤波模板示意图万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文其中，灰色区域的加权系数为。另外为了提高卷积运算速度，采用了积分图像。其定义如图所示，像素点，处的积分图像值是点和原点之间的矩形区域内所有像素点灰度之和，如式所示，任矩形区域的积分如图所示......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....为了在尺度空间检测到稳定的特征点，提出建立高斯差分尺度空间。即利用不同尺度的高斯差分核与图像卷积万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文，然后通过提取局部极值点作为特征点。为了寻找尺度空间的极值点，目标点要和它同尺度的个相邻点和上下相邻尺度的个点共个点比较，个点如果在尺度空间本层和上下两层的个邻域点中是最大值或最小值，那么认为该点是图像在该尺度下的个特征点。最后是对上步初步得出的特征点的校验。主要是通过曲线拟合，求出亚像素精度的特征点位置和尺度除去对比度低的点和不稳定的边缘响应点。检测算法具有尺度旋转光照仿射不变性，具有很好的鲁棒性，是种被广泛使用的特征点检测算法。其缺点也很明显，计算量大，检测速度慢，因而很难应用到实时系统中......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....以当前点为中心，建立个圆，如图所示。为当前待检万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文测点，和以为中心的个邻域像素点。图特征点检测如果点的灰度值比周围超过个点的值都大或都小，并且它们之间的差值大于个设定的阈值，那么认为为角点。如公式所示。式中，是圆周上的邻域点的灰度值，是当前中心像素的灰度值，是人为设定的个阈值，为满足该不等式的邻域点个数。虽然算法的速度优势明显，但和样具有仿射和旋转不变性，但对于尺度变化和光照变化的适应性较低。特征点描述符特征点检测完成了特征点在图像中位置的定位，为了进行特征点匹配，需要选用合适的描述符来描述其局部特征。特征点的检测和描述是两个不同的概念，但特征点描述的前提是特征点的检测，所以在实际应用中，它们通常又是被同时提出的。例如描述符和特征检测算法，描述和特征检测算法。下面......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....，积分图像的定义计算特定区域的积分图像图积分图像的运算最终是要得到原图像的个变换图像，在这个变换图像上寻找特征点，使用的变换图是原图每个像素矩阵行列式的值，由于采用盒子滤波模板近似计算，因此有式中和分别表示盒子滤波模板和图像卷积计算的结果，加权因子是为了使该式的值与矩阵行列式的值更为接近。然后将经过矩阵处理过的变换图中的每个点在其的立体邻域内进行非极大值拟制，即可获得初步的特征点位置坐标。同时，舍弃那些值小于定阈值的点。为了得到亚像素级别的特征点位置坐标，采用维线性插值法。检测器采用矩阵进行特征点的检测，并利用积分图像和盒子滤波代替高斯核卷积提高了检测速度，在保留检测算法优点的同时，将检测速度提高了倍，但是仍没有达到实时跟踪注册系统的要求。算法算法由等人于年提出，是种容易实现又非常快速的角点检测算法......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....因此最终得到了维的描述符。描述符在拥有和相似匹配性能的前提下，提高了描述符的计算速度万方数据分类号密级全日制工程硕士学位论文手机增强现实的注册方法及应用研究学位申请人李大龙专业领域计算机技术指导教师陈鹏教授二四年五月万方数据，万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文三峡大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名日期万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文摘要增强现实作为虚拟现实的个重要分支，由于其能够增强人们对真实世界的认识而受到广泛的关注......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....它们可以提高匹配的稳定性。另外在主方向和辅方向附近使用线性差值得到更加准确的方向值。在将坐标轴旋转到特征点主方向或辅方向上之后，以特征点为中心取的邻域作为采样窗口，将采样点和特征点的相对方向通过高斯加权后归入相应的具有个方向的直方图，每个直方图对应的图像块，因此最后获得的维特征描述符。如图所示。当然实验表明，当采样窗口为，即最后获得的维特征描述符时的效果是最好的。邻域梯度方向特征点特征方向图由特征点邻域梯度生成特征向量描述符在匹配中的鲁棒性好，匹配性能高，但是实时性差，匹配效率低，不适用于移动系统。描述符等人在文献中结合特征检测算法提出了描述符，两者构成了完整的算法。同类似，同样需要首先确定主方向，如图所示。万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文小波滤波器方向确定图描述符中确定主方向首先......”。