1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....我们衡量模型质量时，并不是要求整个模型输出序列的总体概率最大为最优，而是输出该序列时所经历的隐路径中最佳路径的概率最大为最优。所以，在第三步应该改为终止条件，为阈值。申请上海交通大学学士学位论文实现与结果分析模块实现情况在本模块的实现中，使用到了如下些资源，在此做简单叙述。由于考虑到本系统将能够方便地挂接在上，要求具有较好的跨平台能力，故决定采用做为开发工具。目前使用的是的作为。使用的数据库系统是的通用数据库系统。在模块内部的中间数据表示，均采用的是规范，即以文档的形式在各个子系统之间传递。为了使用方便地处理文档，使用了作为的语言分析器。该分析器是源代码公开的自由软件，并通过了的内部测试。此分析器目前支持标准，是公认的功能完善性能可靠的语言分析器。由于以上工具在等多种操作系统上均可运行，所以可以很方便地实现移植。开发调试操作系统平台是。硬件平台是......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....故抽取效果主要取决于语料库的文本容量和标注质量。对于简单文本分析效率高准确率高。对于简单文本分析效率和准确率都相对较低。分析能力相当有限，且扩充性差，难以分析复杂文本，准确率也随文本复杂性增加而显著下降。具有较强的可扩充性，只要训练获取合适的模型参数，即可对更复杂的文本类型进行抽取，而准确率仍有定的保障。旦确定规则，即可采用自动语法分析器生成器如或自动构造分析器。需要大量训练才能获取模型参数，且不能保证获取最佳值，必要时需要人工调整。表六两种信息抽取方法的比较可见，两种方法在不同的应用环境下具有不同的优缺点。所以应该根据需要选择合适的方法。近期其它些研究中，已经考虑将两种方法有机地结合，使它们互补短长，发挥各自最佳的分析优势。这也是计算语言学发展的必然趋势，结构主义和功能主义必将走向统。结果总结在基于汉语信息抽取模型的股市公告信息抽取系统的设计与实现中......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....等等。标注质量的提高。目前的人工标注标准仍然具有定的模糊性，可能因为主观差异导致标注尺度掌握的不同。这从些方面极大地影响到了语料的可信度。因此需要制定更为明确清晰的标注标准，加上适当的标注工具，可以更高效率获取更高质量的语料库。模型参数学习。目前的迭代算法虽然能够获取较优的模型参数，但是并不能够保证对语料库信息的充分利用。可以结合其它机器学习方法，提高模型参数学习的效率和质量。两种信息抽取方法的结合。结构主义与功能主义的结合是目前自然语言处理领域的必然趋势，例如可以通过语料库统计来学习抽取规则，也可以通过规则指导统计数据的应用，等等。这有待相关理论的发展和应用上的尝试。模型的推广。本文论述了股市公告信息抽取系统的设计和实现，但是其中的绝大多数方法可以方便地扩展到其他应用领域。当然，仍然必要针对相应领域的特征，适当修改模型或算法。申请上海交通大学学士学位论文参考文献刘开瑛，中文文本自动分词技术研究......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....它的信息抽取任务涉及抽取文档中的名称项人名组织名和地点名指同项确定模板元素之间的关系，如地点关系雇佣关系和生产关系等抽取文档中的事件。文档包含多语种的新闻稿。训练用的文档专业领域是关于飞机坠毁报道，而测试用的文档专业领域是关于发射事件报道。系统系统是美国加里福尼亚斯坦福研究所人工智能中心从年开始开发的个基于多层非确定有限状态自动机模型的自然语言文本信息抽取系统。它共有六层转换机制，即切分标记层预处理层名称项识别层简单短语识别层复杂短语识别层指同求解层。分解的语言处理使此系统能够处理大量的与专业领域无关的句法结构，以致于与专业领域相关的语义和语用处理能被应用到相当大部分的语言结构上。正因为系统具有这样的特点，它已被成功地运用于许多应用中。计划由美国国防部和共同资助的计划包括至少个与工业和学术有关的项目。目的是改进文本处理的流行技术。的体系结构使用组通用的文本处理模块已能满足不同的文本处理应用的需要......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....是个资助的为推动技术发展的个重要的系列工程。有许多大学研究所参加。年的和年的主要集中在从小规模的海军信息文本中抽取相关的信息。年的和年的采用的文本主题和类型发生了变化，采用关于拉丁美洲国家恐怖事件通用主题的报纸和有线新闻文本作为语料源，系统包括预定义好的信息模板和辅助抽取规则，基本任务是从在线文本中抽取有关信息填入预定义的模板中的属性槽中。年的的文本主题是关于合资企业的商业新闻以及微电子芯片的制作方面的新闻，涉及英语和日语文档。所抽取的信息包括合资企业的合资者合资公司的名称所有权和申请上海交通大学学士学位论文资本以及预期的活动，或者微电子芯片的制作活动的性质和状态等有关项。涉及到多语言和多领域的文档，以便进行抽取信息的性能评价比较。年的的信息抽取任务第次涉及到用语言所标记的文本中的名称项和指同项的处理。除了场景模板任务以外，名称项指同项和模板元素信息抽取任务均与特定专业领域无关。测试的语料采用华尔街杂志中的文本......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....并能申请上海交通大学学士学位论文适应所需的信息数量和各种文档长度。它被集成了图形可视化技术服务器体系结构和英特网访问技术。作为个有效的智能信息检索的核心系统已经成功地运用于科学和工业项目中。国内对信息抽取的研究才刚刚起步。年月在东北大学学报自然科学版发表了中文信息自动抽取文，介绍了中文信息抽取的概念和对些问题进行了初步的探索。国内对涉及中文和其他语种的多语种信息抽取技术还未见报道。信息抽取技术的特点信息抽取技术不同于传统的信息检索和自动摘要技术。与信息检索，简称技术的区别与传统的信息检索技术比较，信息抽取技术有明显的优势信息检，,，其中,终止条件，其中是预先设定的阈值要在我们的系统中，应用算法获取模型参数，需要对算法做适当的更改。最主要的修改是上述算法中的终止条件......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....在研究的第阶段，参与者通过些活动如和对文本检测和信息抽取所建立算法进行改进以及提高对评价这些改进的技术。在第二阶段的研究中，参与者为了使技术组成构件标准化，将注意力转向软件体系结构的开发上。使各种所开发的工具具有即插即用的性能，增加软件的共享程度。在目前进行的第三阶段的研究中，种称为的平台被开发，它支持评价扩展和探索进展中的体系结构。将采用结构为研究者提供鲁棒及相配的组成构件。它将支持体系结构的扩展，以便与机器翻译语音和光学字符识别图象观察用户界面构件以及大规模信息系统相适应。系统由德国人工智能研究中心语言技术实验室在项目中所开发的系统是个联机的德语文挡信息抽取智能系统。文档的专业领域包括通讯稿经济报告和技术说明书。系统拥有大量的语言知识资源如电子词典包括万条词项以及可扩展性很强的专门语法以及极其快速和鲁棒的自然语言构件......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....分析了简化信息抽取模型的必要性，给出了简化后的信息抽取模型。简单讨论了小领域分词子模块的设计原则。对大量领域文本做了人工标注，初步够建了领域语料库。尝试了采用基于规则的简单文本信息抽取算法。提出了基于隐马尔科夫模型的信息抽取算法。改进了选择模型参数的迭代算法。分析了两种信息抽取方法的异同及优缺点遗留的问题目前为止，本信息抽取系统的设计与实现过程中，发现了以下些问题，有待解决申请上海交通大学学士学位论文多语种的问题。本系统目前为止仍然是基于汉语信息抽取技术的。但是根据信息抽取技术的特征，构建跨语种的信息抽取系统是可能的。可以构建中间语汇，将抽取后的信息以于语种的方式表述。具体研究仍有待于进步的讨论。自动分词的完善。目前的自动分词词典结构仍然相当简单，可以通过添加些附加属性来提高分词的质量。自动标注的实现。自动标注的实现中，又将包括许多复杂的浅层自然语言处理技术......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....共获得领域单词个。在对公告分类后，主要集中研究两种类型的公告决议公告财务指标公告。对语料做关键词统计后，得到的结果如下关键词出现次数平均单篇出现率决议决议公告董事会监事会董监事会公告董事董监事监事股东大会总共语料数量篇表四决议公告语料分析部分结果关键词出现次数平均单篇出现率财务指标每股净资产净资产收益率每股收益调整后每股净资产每股净资产每股收益单位基金收益单位基金资产净值期末基金资产净值基金资产净值收益率申请上海交通大学学士学位论文期末基金资产总值单位基金净收益单位基金净资产总共语料数量篇表五财务指数公告语料分析部分结果两种信息抽取方法的比较在本模块的设计和实现中，前后采用了基于规则的结构主义方法和基于语料库统计的功能主义方法。两种方法的异同及优缺点比较如下基于规则的结构主义方法基于语料库统计的功能主义方法抽取规则是人为总结制定的，故抽取效果很大部分取决于规则的完善性与合理性。抽取规则隐含于的模型参数中......”。