随着社会对环境关注，电站锅炉燃烧优化已由最初以安全性经济性为目标优化发展到经济性安全性环保并举时期。电子信息技术人工智能技术给电站锅炉燃烧优化注入了新活力，锅炉燃烧优化技术进入新快速发展时期。我国研究电站锅炉燃烧优化技术高校研究所企业工程公司有近千家，这近千家单位可分为两目前电站锅炉燃烧系统存在问题共性问题两对矛盾需要解决锅炉效率与污染排放之间矛盾当我们追求高锅炉效率时候，势必要使煤粉在炉内充分燃烧。要达到这目，则需要提高炉内燃烧温度以及使用较高过量空气系数，而这两方面都会增加污染排放。反之，则锅炉效率较低。炉内高温燃烧还会带来水冷壁结渣等事故发生。因此需要在两者之间做出最佳折中选择。锅炉排烟热损失和机械未完全燃烧热损失之间矛盾对于锅炉效率影响最大两项热损失排烟热损失和机械未完全燃烧热损失而言，也存在类似矛盾。提高炉内燃烧温度以及使用较高过量空气系数，可以降低机械未完全燃烧热损失，但是排烟热损失则会随之增加。因此也需要在两者之间做出最佳折中选择。四个优化问题需要解决器对个接受器系统来说，不仅简化了系统，更重要是大大减少了锅行得到改进，如提高锅炉效率及减少污染排放，同时满足运行安全性限制要求。燃烧优化系统采用遗传算法来获得最佳定值。是种优化技术，它对生物遗传演化和自然选择进行模拟。本质上，创建计算家族允许交配以及随机变异，将每代中适应性最强基因传给下代。随着时间推移，确定最强或最佳定值族。多目标优化问题，表示氧量次风各风门开度二次风各风门开度燃尽风各风门开度次风压二次风压总燃料量各层煤粉流量燃烧器摆角等组成优化向量表示机组负荷燃煤热值等不可控干扰向量表示飞灰含碳量排烟温度等可控干扰向量表示机组除效率和氮氧化物之外其它约束关系和表示优化操作向量约束范围。通过对这两目标进行加权，我们还可以得到偏重提高效率或者是偏重降低排放优化控制结果。正交试验多因素试验方法，适用于多因素多指标因素间存在交互作用及具有随机误差试验，具有试验工作量小信息量丰富试验方案程序化特点，能够实现对各影响因素进行组合简化试验。将这种试验方法应用于锅炉燃烧优化，能够掌握了解多种因素共同影响，通过合理试验次数分析各因素及其交互作用对试验指标影响，并按其重要程度找出主次关系，确定最佳运行参数。模型自适应技术锅炉燃烧是个非线性动态过程，如果只是建立线性模型或者稳态模型，往往不能进行很好燃烧优化。入炉煤种不稳定，再加上锅炉检修积灰结渣进行了大量研究，开发出了各种不同原理测量装置，但由于其固有缺点，应用情况直不佳，甚至大部分锅炉上至今仍是个空白，使锅炉燃烧监控失去了个重要依据。传统炉膛温度测量装置主要有接触式伸缩式温度计和非接触式两类，而非接触式常见有辐射式温度计和光谱图象检测系统，这些技术存在缺点是接触式伸缩式温度计目前及以上机组锅炉均配供有价格昂贵测量炉膛出口烟气温度伸缩式温度计，但由于探针深入炉膛很长，笨重易变形卡涩，故障率高，因此，许多电厂实际上已停用。此外，探针受耐温限制，般仅在锅炉启动时伸入炉膛测量出口烟气温度，当烟温达到定值时，必须马上退出炉膛，因此，其允许使用温度范围和作用也有限。辐射式温度计众所周知炉膛烟气辐射大多不在可见光范内，因此，目前常见辐射式温度计主要是红外式温度计，它测量表面或区域红外光强度。由于炉膛烟气是气态发光，温度分布不均匀，成分不固定，再加上飞灰颗粒辐射存在到控制系统设定值上偏置值，需要经过多个安全逻辑检查和安全限判断，才能加入到控制设定值上，从而保证原控制系统安全性。系统优化方案不影响或干扰任何电厂安全系统联锁逻辑报警和中预设停机系统。七优化效果和预期目标优化效果根据基于声波测温装置锅炉燃烧优化系统在火力发电厂投入运行以来统计数据来看，无论是锅炉热效率，经济运行指标还是锅炉负荷快速响应能力排放量都得到了显著优化或改善。我们有信心基于声波测温装置锅炉燃烧优化系统会给电厂带来以下效益显著提高锅炉效率，减少发电用煤消耗大幅减少有害气体排放，提高环保指标增强锅炉对煤种负荷变化适应性，确保锅炉运行稳定有效监测炉膛燃烧状况，防止锅炉结焦燃烧失衡对水冷壁损伤预期指标锅炉热效率提高排放降低消除炉膛受热面过热屏再热屏结焦问题有效控制过热器再热器蒸汽温度，大幅减少减温水使用频率及喷水量延长锅炉大修周期个月八系统预算约为人民币万元和国外相关类似系统相比，具有很高性价比第类技术直接服务于第二类技术。世纪年代末期和年代初期，随着我国电厂节能降耗措施推行，电厂开始普遍关注锅炉燃烧优化技术，通过燃烧优化降低锅炉煤耗，提高火电厂发电效率。世纪年代中期和末期，随着测量技术发展，许多企业研制开发了系列重要影响锅炉燃烧参数在线测量仪表，如飞灰含碳量在线检测装置煤粉浓度细度在线检测装置煤质成分在线检测装置锅炉火焰监测系统等。同期，随着人工智能技术发展，在分散控制系统层面上控制逻辑优化，先进人工智能技术在锅炉燃烧优化上应用研究也开始受到了广大科研人员关注。世纪年代末期，等因素影响，使得在性能试验数据基础上建立锅炉模型失配严重，所以如何利用最新燃烧数据进行模型在线自适应修正和建模显得格外重要，也是成功进行燃烧优化关键。相对于国外燃煤电站锅炉，我国电站锅炉具有煤质多变，负荷变化大特点，及以上机组锅炉均配供有价格昂贵测量炉膛出口烟气温度伸缩式温度计，但由于探针深入炉膛很长，笨重易变形卡涩，故障率高，因此，许多电厂实际上已停用。此外，探针受耐温限制，般仅在锅炉启动时伸入炉膛测量出口烟气温度，当烟温达到定值时，必须马上退出炉膛，因此，其允许使用温度范围和作用也有限。辐射式温度计众所周知炉膛烟气辐射大多不在可见光范围内，因此，目前常见辐射式温度计主要是红外式温度计，它测量表面或区域红外光强度。由于炉膛烟气是气态发光，温度分布不均匀，成分不固定，再加上飞灰颗粒辐射存在，因此，组成光谱波长和穿透力等不确定，从而导致被测区域不确定，测量误差大。由于上述缺点影响了辐射式温度计在锅炉炉膛烟气温度测量领域污染物在这种局地环流作用下，聚集在城市上空，如果没有很强冷空气，城市空气污染将加重，人类生存环境被破坏，导致人类发生各种疾病，甚至造成死亡。而在船舶车辆建筑厂房及住宅升温，至使大量地使用空间调耗了大量电能及大量使用氟利昂，以至人们在取得凉爽同时，又进步加剧了城市热岛效应。强烈城市热岛效应，让人们忍受着难耐高温。反射隔热涂料是种以空心陶瓷微珠和红外发射粉体为隔热功能材料，将这种涂料涂在被涂装物体表面，能够有效反射太阳热，并能迅速散失表面积聚热量。提高太阳热辐射反射，降低太阳热吸收，起到隔热降温作用涂料。在强烈太阳热辐射下可以使物体温度升温较低，且太阳照射越强烈，物体升温温度差越大，从而在很大程度上降低了太阳热辐射危害。可使物体表面温度下降，使室内温度降低，显著缓和了城市热岛效应。并大大减少了人们在制冷降温上面所耗人力物力和资源。第四章经济影响分析反射隔热涂料是节能隔热保温涂料，具有高效薄层隔热保温装饰防水防火防腐绝缘与体新型反射隔热涂料，涂层绝热等级达到，热反射率为以上，可以大量发射红外线防止红外线对物体进行加热，能有效抑制太阳和红外线辐射热和料，低成本高性能高效益中综合成本还低于传统涂料。建筑隔热作用，在无空调设备办公。室内温度高达，严重影响工作人员作业。纳米反射隔热涂料涂刷其房间外顶部及外墙后，包括在月份高温下，室内温度没有超过。据美国家公司测算使用太阳热反射涂料，可以节省空调费用。若以个平米办公室用房计算，当使用台到匹空调，夏季以每天随着社会对环境关注，电站锅炉燃烧优化已由最初以安全性经济性为目标优化发展到经济性安全性环保并举时期。电子信息技术人工智能技术给电站锅炉燃烧优化注入了新活力，锅炉燃烧优化技术进入新快速发展时期。我国研究电站锅炉燃烧优化技术高校研究所企业工程公司有近千家，这近千家单位可分为两目前电站锅炉燃烧系统存在问题共性问题两对矛盾需要解决锅炉效率与污染排放之间矛盾当我们追求高锅炉效率时候，势必要使煤粉在炉内充分燃烧。要达到这目，则需要提高炉内燃烧温度以及使用较高过量空气系数，而这两方面都会增加污染排放。反之，则锅炉效率较低。炉内高温燃烧还会带来水冷壁结渣等事故发生。因此需要在两者之间做出最佳折中选择。锅炉排烟热损失和机械未完全燃烧热损失之间矛盾对于锅炉效率影响最大两项热损失排烟热损失和机械未完全燃烧热损失而言，也存在类似矛盾。提高炉内燃烧温度以及使用较高过量空气系数，可以降低机械未完全燃烧热损失，但是排烟热损失则会随之增加。因此也需要在两者之间做出最佳折中选择。四个优化问题需要解决器对个接受器系统来说，不仅简化了系统，更重要是大大减少了锅行得到改进，如提高锅炉效率及减少污染排放，同时满足运行安全性限制要求。燃烧优化系统采用遗传算法来获得最佳定值。是种优化技术，它对生物遗传演化和自然选择进行模拟。本质上，创建计算家族允许交配以及随机变异，将每代中适应性最强基因传给下代。随着时间推移，确定最强或最佳定值族。多目标优化问题，表示氧量次风各风门开度二次风各风门开度燃尽风各风门开度次风压二次风压总燃料量各层煤粉流量燃烧器摆角等组成优化向量表示机组负荷燃煤热值等不可控干扰向量表示飞灰含碳量排烟温度等可控干扰向量表示机组除效率和氮氧化物之外其它约束关系和表示优化操作向量约束范围。通过对这两目标进行加权，我们还可以得到偏重提高效率或者是偏重降低排放优化控制结果。正交试验多因素试验方法，适用于多因素多指标因素间存在交互作用及具有随机误差试验，具有试验工作量小信息量丰富试验方案程序化特点，能够实现对各影响因素进行组合简化试验。将这种试验方法应用于锅炉燃烧优化，能够掌握了解多种因素共同影响，通过合理试验次数分析各因素及其交互作用对试验指标影响，并按其重要程度找出主次关系，确定最佳运行参数。模型自适应技术锅炉燃烧是个非线性动态过程，如果只是建立线性模型或者稳态模型，往往不能进行很好燃烧优化。入炉煤种不稳定，再加上锅炉检修积灰结渣