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(定稿)基于声波测温的电站锅炉燃烧优化控制系统项目投资商业计划书(完整版) (定稿)基于声波测温的电站锅炉燃烧优化控制系统项目投资商业计划书(完整版)

格式:word 上传:2025-12-28 21:38:07
度场测量,在声波测温装置问世之前还直是个棘手难题。而对于炉内浓度和浓度,课题组将计算智能和炉膛温度场尾部烟道氧量测量等气体分析装置相结合,所研究相关软测量技术能够达到相当好精度。特殊问题不同电厂不同运行人员或不同运行水平,带来个不系统问题,比如有厂,二次风配风长期以来不正常二次风挡板开得很少,甚至几乎不开,结果造成排烟处氧量只有,炉内燃烧严重缺氧,飞灰炉渣可燃物增加还造成主汽温再热汽温降低二次风喷嘴烧坏水冷壁高温腐蚀等系列负作用。有些厂运行人员人为过多压风量,造成低负荷下缺氧燃烧用模型进行动态优化控制,通过对风粉氧量等影响锅炉燃烧特性操作变量设定值或偏置进行动态优化调整,实现基于多目标锅炉安全运行低排放运行经济运行。优化模式优化结果可以以开环指导闭环控制两种工作模式与机组控制系统相连接。开环优化模式锅炉运行优化控制系统将优化结果,即与锅炉运行性能有关各个操作量偏置值,提交给运行人员,由运行人员手工设定设定值偏置量。闭环优化模式锅炉运行优化控制系统将优化结果,即与锅炉运行性能有关各个操作量偏置值,直接下载到,完成性能闭环控制。采用闭环优化模式,优化控制系统反馈给补偿值可以采用两种方式反馈给是通过与数字通信,将优化补偿值传送给数据库,进而实现优化控制。这种方式需要设备简单,但通信接口实现较为复杂,般最好能够与改造起进行。二是通过标准电信号将优化补偿值送给,由采集这些新补偿信号,写进数据库,进而实现优化控制。这种方式需要设备较前者复杂些,但是数据接口实现较为简单。图通过通信方式或硬接线方式将定值送入现有数据库耗差分析趋势显示数据报表流程画面优化程序„„图系统实施安装声波测温装置并调试数据接口调试燃烧优化系统与声波测温装置接口通讯调试燃烧优化系统与等软件接口通讯或硬件数据传送调试燃烧调整试验按照实验方案确定实验工况进行正交试验以采集锅炉特性数据通过试验,确定燃烧过程在不同负荷不同磨煤机组合不同二次风和燃尽风配风方式不同燃烧器摆角不同氧量设定值情况下,锅炉效率和变化特性,为神经网络模型学习提供样本,从而通过优化确定最佳燃烧方式。六安全性分析可靠技术声波测温技术优点声波测温技术进入锅炉上成功应用需要克服系列技术上挑战,这大约经历了十余多年努力。目前核心技术成功解决了工程应用方面系列难点,推出声波测温系统已经广泛应用。声波测温技术与传统炉膛测温技术相比有下列明显优点◇精确度高,不受辐射等不确定因素影响,其精确度可以达到◇测量温度范围广,在锅炉全负荷范围内均可使用◇测量空间不受限,不仅可以测量平均温度,还可以确定炉膛温度场分布◇测量灵敏度高,实时性好◇可维护性好。精心设计系统在预先确定最大值最小值范围内寻找最佳配风配煤方式,使优化结果保持在允许安全范围内,确保锅炉运行安全性。最大值最小值范围限定是动态,般随负荷不同而变化。并且优化计算得出控制量在原有控制方案约束条件下进行,从而不影响运行安全性。锅炉运行优化控制系统仅仅是在原控制系统设定值上增加个偏置值,为指明个优化控制目标和方向,以提高机组运行性能,并不参与实际控制过程。锅炉运行优化控制增控制理论完善数学模型与功能强大软件进步实用化,另个关键问题是缺乏对炉膛燃烧区域火焰中心直接数据获取比如温度场以及浓度值。由于无法实现对炉膛燃烧参数进行精确测量,无法对炉内燃烧状况进行实时监测和诊断,这导致现有燃烧优化项目完成并投入运行之后取得效果基本上都不是很显著。众所周知,依靠传统测量仪表例如氧化锆探头探头无法在炉膛燃烧区域直接测量,获得数据。因为它们在摄氏炉温下都会熔化。要想获得这些数据,现有做法是在锅炉尾部烟道空气预热器附近安装氧化锆探头,获取间接数据,再结合热力试验经验公式从而修正推算出炉膛燃烧区域温度浓度。由于炉膛漏风氧化锆仪表随机误差以及其它锅炉缺陷,注定这种推算值与实际测量值有很大偏差,锅炉燃烧优化系统采用这种有很大误差数据后,必然导致优化效果大打折扣。炉膛内是否均衡燃烧是实现锅炉最优效率最优经济指标绝对前提,而这又追溯到风粉是否在燃烧前均匀混合如何取得最优风粉比动态值。而这些重要数据缺乏给实时燃烧优化控制带
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