人学校科研实力雄厚，拥有个教育部农业部重点实验室，个教育部工程研究中心，个省级重点文科研究基地，个省部市级重点实验室。西南大学积极利用自身科技教育优势，通过承担科研项目参与国家和地方重大建设任务等途径，造福人民，服务社会，取得了良好经济效益和社会效益，形成了相互促进协调发展良好格局。学校与西南地区不少区县建立了长期县校合作关系，包括贵州贵阳遵义黄平，云南昭通永德，万源三台凉山阿坝若尔盖，广西自治区河池宜州等县市区，在地方农业经济建设师资培养等方面探索出成功经验。学校先后建立了重庆市北碚国家大学科技园西南大学科技成果转化中心和西南大学科教成果推广中心，成为重庆市省和西南地区农林科技原创基地及其成果孵化与示范推广基地。编制依据投资项目可行性研究指南试用版全国农业及农村经济第十个五年发展规划中国农业科技发展规划省国民经济和社会发展第十个五年规划纲要省优势特色效益农业发展规划州生态农业产业发展规划年县国民经济和社会发展统计公报项目业主提供相关资料。研究范围及内容根据原国家计委关于编制项目可行性研究报告编制具体要求，对项目建设必要性可行性进行综合论证。其具体内容包括项目建设与国家地方相关发展规划相关性，国内外蓝莓种植形势和市场前景，项目建设条件建设内容建设规模和项目投资规模，项目实施计划资金筹措财务评价和社会效益评价等。主要技术经济指标本项目主要技术经济指标见下表序号项目单位指标备注技术指标产品规模优质蓝莓种苗万株年优质蓝莓鲜果吨年建筑规模总用地面积亩高效蓝莓种植示范区亩蓝莓大田生产区亩粗加工区冷藏检测等综合配套区亩粗加工车间建筑车辆半主动悬架装置起到较好的控制效果。由于半主动悬架装置为非线性系统，以常规控制理论对其进行控制较难达到较好的控制水平，因此使用神经网络控制方法能较好的达到控制目的。然而神经网络控制的硬件灵活性相对其他控制算法而言较差。同时，尽管拥有较好的拟合能力，对于较复杂的控制系统，神经网络预测的结果通常也会存在较大的误差。因此单纯的神经网络的应用具有定的局限性。以遗传算法对神经网络的优化效果较为理想。这说明使用不同的弱人工智能算法使其相互结合取长补短的做法对解决实际的工程应用问题是有极大帮助的。当然，不同算法在相互结合后也可能造成运算量增大随机性增高等些缺点，但这些缺点可以被不断发展的硬件设施及适当调节算法的些参数来避免。通过理论分析以及仿真计算，其结果表明采用经遗传算法优化的神经网络的车辆半主动悬架系统其性能相比被动悬架系统以及单纯以神经网络的悬架系统而言有极为明显的蓝莓鲜果吨。建设内容与规模建设亩蓝莓现代农业产业化基地，进行优质蓝莓种植与粗加工。具体包括建立蓝莓高效种植示范区亩及蓝莓大田生产区亩建设平方米粗加工厂房及相关配套设备。通过产业化运作，最终带动藏区农户进行优质蓝莓种植，在县形成种植面积达万亩国内知名优质蓝莓生产基地。建设周期个月建设投资项目总投资万元，其中工程费用万元，工程建设其他费用万元，基本预备费万元，铺底流动资金万元。资金筹措业主自筹资金为万元，申请项目建设辅助资金万元。项目业主及其技术依托单位简介项目业主简介省农业科技发展有限公司，其注册地为州县香巴拉镇，注册资金万元人民币态效益。本项目财务内部收益率为，财务净现值万元，投资回收期为年，投资利润率为。本项目财务指标远大于基准收益率，因此具有较好经济效益，项目在经济上可行。综上所述，州县亩优质蓝莓产业化基地项目建设是必要可行。县情与项目规划原则县县情县位于省西部青藏高原东南缘，地处省藏族自治州西南陲，横断山脉中北段，地跨东径度分度分，北纬度分度分，东邻稻城县，北接理塘县，西与巴塘得荣县毗邻，南与云南省香格里拉县接壤。全县东西宽公里，南北长公里，幅员面积平方公里，辖三个片区工委，镇乡，个村民委员会，个村民小组。县治桑披镇，海拔米，距州府康定公里，距省会成都公里，距云南迪庆州州府所在地香格里拉公里，距云南昆明公里。县地处横断山脉中北段，沙鲁山系南端，云贵高原向青藏高原过渡地带，地势东北高西南低。最高海拔为县城东南面萨苟峰米，最低海拔为南部洞松乡仲达村米，相对高差悬殊，构成东北高西南低坡状倾斜面。境内依山势走向硕曲定曲玛依三条河流由北向南并列纵贯全境，把全县地貌切割为三谷四山六面坡。定曲河以西及其上游和玛依河上游硕曲河以东广大地区为山原地表，约占总面积，中部和南部主要为高山峡谷地带，占，平坝分布零散，仅占，由于所处地理位臵优越气候温和资源丰富，故有康巴江南之美誉。县具有丰富自然资源，全县有耕地亩，人均亩，其中，年两熟亩，两年三熟亩，年熟亩。现有森林面积万亩，活力木蓄积量万立方米，森林覆盖率，植物种共种，树木种余种。河谷地区出产多种温带水果和干果，是苹果最适生长区，苹果色泽艳丽光洁无绣，香甜可口，是省优质苹果。全县共种植经济林木万株，年产各类果品万公斤。境内现有草地万亩，其中牧业用地万亩，理论载畜量万个羊单位，全县各类牲畜存栏万头只匹。境内动物种类繁多，其中有国家二级保护动物品种种，经济价值较高野生药材有黄芪雪莲花雪山枝蒿红景天虫草贝母等。以松茸为代表家百千万人才工程国家级人选提升，反映了所设计的遗传算法优化的神经网络系统的合理性与可靠性，同时反映出遗传算法优化的神经网络系统具有良好的适应能力和优秀的鲁棒性。这表明弱人工智能算法在对车辆性能进行改善时具有极为优秀的潜力。由于条件所限，本文无法对所提出的控制系统建立实物模型及进行实物的性能实验，对其它优化方法也尚未进行分析运算。对神经网络控制的优化，除本文中所使用的以遗传算法优化外，还有以群智能算法退火算法等对其进行优化等诸多思想。而神经网络控制的计算函数训练参数等也有较多的选择。这需要在未来工作中作进步的探讨。参考文献应艳杰，陈家玮汽车主动悬架控制技术与发展安徽电子信息职业技术学院学报刘少军，饶大可，黄中华车辆主动悬架系统及其控制方法湘潭大学自然科学学报刘少军基于高速开关阀技术的液压主动隔振系统及控制研究策略中南大学博士学位论文，余志生汽车理论第版北京清华大学出版社，尹志新，李端芳，唐萌，贺琳丹基于的时域路面不平度仿真研究装备制造技术彭佳，何杰，李旭杰，等路面不平度随机激励时域模型的仿真比较与评价解放军理工大学学报赵玲基于的汽车悬架系统动态仿真机械陈嫄姈，贾国峰神经网络及网络工作原理郑州牧业工程高等专科学校学报申富饶，徐烨神经网络与机器学习北京机械工业出版社，潘文超果蝇最佳优化算法台湾沧海书局，中文论坛神经网络个案例分析北京北京航空航天大学出版社，姚斌车辆磁流变半主动悬架的模糊控制研究江苏大学硕士学位论文，郭大蕾车辆悬架振动的神经网络半主动控制南京航空航天大学博士学位论文，胡氢，司纪凯智能控制技术现状分析及发展煤矿机械，张吉礼模糊神经网络控制原理与工程应用哈尔滨哈尔滨工业大学出版社，陈杨车辆半主动悬架系统控制与试验研究江苏大学硕士学位论文附录程序绝对遍历,参数初始种群生成开搞取随机整数额外定义个存储矩阵,十进制阵的初始化,最佳适应度用遗传算法优化的网络进行值预测,反归化遗传算法优化神经网络预测误差分析样本阻尼器阻尼力系数预测数值,实际数值其他程序见所附盘,此处注意，变时此处变。,结果,最优阻尼器阻尼力系数变化曲线进化代数最优阻尼器阻尼力系数归化,个体范围注意调下初始化开搞编码个体适应度染色体适应度,最优和最差,记录适应度,适应度曲线终止代数进化代数适应度平均适应度输入层输出层隐藏层图中为输入层第个节点的输入信号为输入层第个节点到隐藏层第个节点之间的权值,为隐藏层第个节点中的阀值为隐藏层第个节点的激励函数为隐藏层第个节点到输出层第个节点之间的权值,为输出层第个节点中的阀人学校科研实力雄厚，拥有个教育部农业部重点实验室，个教育部工程研究中心，个省级重点文科研究基地，个省部市级重点实验室。西南大学积极利用自身科技教育优势，通过承担科研项目参与国家和地方重大建设任务等途径，造福人民，服务社会，取得了良好经济效益和社会效益，形成了相互促进协调发展良好格局。学校与西南地区不少区县建立了长期县校合作关系，包括贵州贵阳遵义黄平，云南昭通永德，万源三台凉山阿坝若尔盖，广西自治区河池宜州等县市区，在地方农业经济建设师资培养等方面探索出成功经验。学校先后建立了重庆市北碚国家大学科技园西南大学科技成果转化中心和西南大学科教成果推广中心，成为重庆市省和西南地区农林科技原创基地及其成果孵化与示范推广基地。编制依据投资项目可行性研究指南试用版全国农业及农村经济第十个五年发展规划中国农业科技发展规划省国民经济和社会发展第十个五年规划纲要省优势特色效益农业发展规划州生态农业产业发展规划年县国民经济和社会发展统计公报项目业主提供相关资料。研究范围及内容根据原国家计委关于编制项目可行性研究报告编制具体要求，对项目建设必要性可行性进行综合论证。其具体内容包括项目建设与国家地方相关发展规划相关性，国内外蓝莓种植形势和市场前景，项目建设条件建设内容建设规模和项目投资规模，项目实施计划资金筹措财务评价和社会效益评价等。主要技术经济指标本项目主要技术经济指标见下表序号项目单位指标备注技术指标产品规模优质蓝莓种苗万株年优质蓝莓鲜果吨年建筑规模总用地面积亩高效蓝莓种植示范区亩蓝莓大田生产区亩粗加工区冷藏检测等综合配套区亩粗加工车间建筑车辆半主动悬架装置起到较好的控制效果。由于半主动悬架装置为非线性系统，以常规控制理论对其进行控制较难达到较好的控制水平，因此使用神经网络控制方法能较好的达到控制目的。然而神经网络控制的硬件灵活性相对其他控制算法而言较差。同时，尽管拥有较好的拟合能力，对于较复杂的控制系统，神经网络预测的结果通常也会存在较大的误差。因此单纯的神经网络的应用具有定的局限性。以遗传算法对神经网络的优化效果较为理想。这说明使用不同的弱人工智能算法使其相互结合取长补短的做法对解决实际的工程应用问题是有极大帮助的。当然，不同算法在相互结合后也可能造成运算量增大随机性增高等些缺点，但这些缺点可以被不断发展的硬件设施及适当调节算法的些参数来避免。通过理论分析以及仿真计算，其结果表明采用经遗传算法优化的神经网络的车辆半主动悬架系统其性能相比被动悬架系统以及单纯以神经网络的悬架系统而言有极为明显的