【CAD原图】SMC2187型摆线针轮行星传动的设计【CAD+DOC】

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《【CAD原图】SMC2187型摆线针轮行星传动的设计【CAD+DOC】》修改意见稿

1、“.....与单用户独占所有频带资源的系统相比，多用户系统可以更充分的利用频率域上的多用户分集增益，提高系统传输效率。在多用户系统资源分配中，主要是通过子载波分配，比特加载和功率分配技术来优化系统的性能。与单用户系统类似，多用户系统性能优化的准则也可以概括为以下两类在总的发射功率约束下总发射功率受限，瞬时发射功率受限，最大化系统的总的吞吐量在用户存在约束下最小数据速率，最大误码率约束，最小化系统的总发射功率。总功率约束下的系统吞吐量最大化资源分配问题，根据多用户分集的思想，即为系统若把每个子载波都分配给信道增益最大的用户，系统就能达到最大吞吐量。因此子载波和功率分配的问题，可以分为两步实现子载波分配采用贪婪算法然后再对子载波之间的功率分配采用注水算法，这种算法可以获得最大的系统总吞吐量。在用户的最小数据速率约束条件下，最小化系统的总发射功率问题是典型的非线性混合整数优化问题引用论文......”。

2、“.....由于整数规划问题的非线性，算法需要的迭代次数很大。为了使系统资源分配算法能够实时进行，寻找简单有效的次优解算法成为研究的主要方向。经研究其数学模型发现，子载波分配和功率分配之间存在耦合关系，因此通过把子载波和功率分配分为两步进行可以大大简化问题的复杂度。.多小区系统资源分配多小区系统在未来无线通信系统中，蜂窝网络结构将继续成为主要的广域连续覆盖方式。采用了蜂窝小区的多小区系统如图所示。在这种多小区环境下，个小区的基站发送的下行信号会对其他小区用户造成下行如图中的基站和基站对用户的干扰，用虚线表示用户发送的上行信号也会对其他小区基站造成上行如图中的用户对基站和基站的干扰。基站基站基站用户用户图多小区系统及小区间干扰示意图在实际的蜂窝系统中，由于各个小区之间的相互影响，要实现全网的资源最优化配置，推进技术在下代移动通信系统中的成熟应用，必须研究多小区环境下的联合资源最优配置问题。这样才能克服单小区资源分配的盲目性......”。

3、“.....但是这样会带来个计算复杂化的问题，需要对优化算法进行深入的研究。实际的多小区环境中，由于系统的小区频率复用因子是，会产生严重的小区间干扰，使得小区中些平均信道质量比较差的用户得不到较好的服务，不满足要求。所以，怎样解决多小区系统严重的小区间干扰问题，提高系统性能，是本文研究的重点。多小区系统在进行资源分配时，重点需要考虑的是小区间干扰因素，因此研究多小区系统资源分配算法，重点需要研究小区间干扰抑制。多小区系统资源分配在多小区的场景下，令表示小区在子载波上的功率，则小区中的用户在子载波配同博弈论定价函数所定的功率分配的比较,此时设定为固定值。从图中可以看出，在用户数相同的条件下，基于博弈论定价函数的功率分配的公平性要优于功率平均分配的公平性。这是因为，改进方案的功率是通过基于博弈论的效用函数得到的，而所设的效应函数对功率大的子载波惩罚越大，因此为了使效应函数得到最优解，所得到的功率回比之前的小同理......”。

4、“.....则为了使效应函数得到最优解，必须提高其功率值。因此系统的公平性得到了改善。帧数公平性功率平均分配基于博弈论功率分配图公平性公平度根据系统用户吞吐量的方差计算的，方差越小说明用户间吞吐量差别越小。从图可以进步看出改进后的算法的公平性比功率平均分配的要好。帧数公平性功率平均分配基于博弈论功率分配图公平程度但由图可以看出，改进算法的吞吐量没有之前的算法大。这是因为，之前的算法功率为平均分配，即每个子载波的功率均附为最大值。而改进算法子载波所分配的功率依效应函数而定，不可能每个子载波均赋为最大功率，因此其吞吐量没有之前的大。用户数吞吐量功率平均分配基于博弈论功率分配图系统吞吐量比较子载波根据比例公平分配子载波按照比例公平分配在每帧中能使大部分用户都能分配到子载波，较按照最大的子载波分配有更好的公平性。原始程序的子载波在单小区内按照比例公平分配，功率为平均分配。本文将在其子载波分配的基础上，功率将根据博弈论效应函数最大化来分配......”。

5、“.....因此根据式可知，因为为固定值，对于有些用户可能赋予的功率为负值，因此就导致些用户没有分配到功率。用户吞吐量基于博弈论功率分配功率平均分配图动态分配的曲线图为动态取值之后的曲线，此时要求介于要求的最大与最小值之间随用户信道性能而变化，使得每个用户都能分配到功率。由图的曲线可以看出，若功率根据改进的算法分配，其边缘用户的吞吐量要高于功率平均分配，可见功率按照博弈论效应函数最大分配能提高系统的公平性。.本章小结第五章总结与展望致谢参考文献叶卫明,王燕,周利岗.中的关键技术及其时域同步信息技术,宋铁成.下代移动通信系统中的技术.移动通信,“,”.,.,.,,,“,”,.,.,,朱弗登博格，让梯若尔．黄涛，郭凯等译．博弈论第版．北京中国人民大学出版社，．，．,．，．，．，．，．，,,.张天魁,曾志民,唐南等.种用于系统的多小区自适应资源分配算法......”。

6、“.....,.,,.,.,,.,.,.,.,,,,,“,”.,.,.,.,,.,.,,,,.,“,”.,.,.,.,.,“,”.,.,.,.,,.,.,,,.,.,”,,.,.,.,.,,.,.,.,.,,”,,.,.,.,.,..,.,,.,,,.,.周文安,李真,宋俊德.多小区多用户系统中的最佳比特分配算法.北京邮电大学学报增刊..,.,.,,.,.,.,式其中为常数，它可以看作是调制与仙农容量之间的信噪比差异。对于加性高斯白噪声信道，可表示为.式为系统须保证的定的传输误比特率。单用户系统功率分配问题可以分为两类总功率限制下的比特速率最大化问题定比特速率限制下的功率最小化问题。总功率限制下的比特速率最大化问题即为在给定的最大功率的限制下使用户速率,最大的资源分配。其最优解对应的功率分配问题是注水功率分配。对于采用离散比特速率的实际系统，最优的功率分配可按照文献中的贪婪比特加载方法......”。

7、“.....是分配到子载波上的功率最小的算法。实际上，定比特速率限制的功率最小化问题和总功率约束下的速率最大化问题有着内在的联系假定用户在比特速率达到所消耗的最小功率为从另个角度看，用户在总功率约束条件可以达到的最大速率也就是。因此,定比特速率限制的功率最小化问题同样可以采用上述的离散比特分配的算法，只是算法结束的条件变为用户的总比特速率达到目标速率，这时用户在各个子载波上分配的功率之和即为所需最小功率。.单小区多用户系统子载波和功率分配在多用户系统中，用户经历的频率选择性衰落互相独立，在个子载波上，有的用户衰落比较小，有的用户衰落则很大。当用户数目足够多时，系统中的每个子载波上总可以找到个对应信道衰落较小的用户，这样整个系统的频谱资源都可以得。二化解管理疑难，增强浦东新区城市管理能力要求近几年，尽管浦东新区在城市管理中积极摸索创新，比如通过办公自动化电子政务等科技手段来提升城市管理水平，但从总体效果和水平来看......”。

8、“.....问题主要表现在数据采集不完整，不利于管理深化。城市管理中需要摸清“家底”基础资料数字化总量偏低，无法形成定量分析，对城市管理和公共服务判断只能停留在定性静止层面。虽然开发了许多应用系统，但缺少具有全局性，能够带动整个管理流程改造优化，并以此来突破城市管理和公共服务工作中障碍和瓶颈信息化应用系统，更缺乏能支持决策过程数字化指标体系。发现问题和处理问题为单主体，不利于问题发现解决点空间数据用于实现地理编码包含标准地点描述和地理坐标组地点空间数据。地名人为赋予不同地域或地理实体专有名称。标准地名根据国家有关法规经标准化处理，并由有关政府机构按法定程序和权限批准予以公布使用地名。地址地址提供种关于人构筑物及其它空间物体定位实现，是用来唯标识特定兴趣点存取和投递到特定地点及基于地点定位地理数据种实现。地名标牌在公共场所使用，以标示地理实体专有名称为主题牌子。街牌标示较宽街道明确划分车道和人行便道名称地名标牌......”。

9、“.....门牌标示院落独立门户名称地名标牌。注本标准中也指门牌数据。楼牌标示编号楼房名称地名标牌。注本标准中也指楼牌数据。地片指有地名意义地理区域。区片指城镇居民点内部区域，包括居民小区。三浦东新区城市网格化管理平台建设总体思路工程指导思想以浦东新区综合配套改革试点为动力，以信息化为核心，结合新区体制机制创新，围绕精深化管理精细化养护人性化服务城市管理要求，切实转变政府职能，理顺关系优化流程，提高公共服务效能。在新区全面建立监督处臵评价“三分离”，作业管理执法监督评价“五个环节”形成有机衔接高效有序城市网格化管理系统，实现管理对象管理过程管理决策“三个数字化”，推进新区城市管理运作模式和工作机制转变，提高浦东城市管理效能和现代化水平。二工程建设目标按照上海市统要求和部署，借鉴卢湾等试点区经验，结合浦东实际情况，在统基础数据进行部件普查事件分类管理资源整合基础上，建立浦东新区城市网格化管理信息平台......”。