1、点检测使用短时平均能量参数作为检测依据，参考背景噪声预加重滤波器.汉明窗梅尔倒谱倒谱矢量维数滤波器个数个长度最后对倒谱矢量进行处理矢量量化码本数量第个码本对应维倒谱矢量大小第二个码本对应维阶差分倒谱矢量大小第三个码本对应维二阶差分倒谱矢量大小第四个码本对应能量阶能量二阶能量倒谱矢量大小声音模型处理系统采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法来近似语音信号的随机产生过程，并通过隐马尔可夫理论中最优状态序列问题的解决来确定输入的语音信号，为了缩小搜索范围系统还构造了语法树。具体实现上，系统根据汉语声韵母的发音规则，分别建立了前向和后向模型，和前向后向语法树，采用前后向结合语法树的方法进行搜索，其中前向搜索严格意义上来讲并不是算法，只是采用了的计分公式，但并没有按照算法求最大值并进行剪枝，而只是求出可能在当前帧结束的得分值较大的模型限定最大激活。

2、的状态进行了左移可选词的个数存放可选目的结点的得分值对应音节表中词拼音的存放位置程序流程对于输入的个词，先从第帧开始重复如下步骤直到该词的最后帧后向语法树中读取其根结点根据前向搜索给出的最后帧的可能编号根据该帧所对应状态是否为结束状态来确定编号，设置相对应的根结点的初始状态等参数进入循环体对每种可能的路径在前向搜索给出的范围内，如果是帧内转移，转入算法计算每种转移路径的得分如果是帧间转移，找到当前结点的所有子结点，以子结点的状态为源状态，转入算法计算每个子结点的路径得分值保存该路经及其得分值直到最后帧，计算该帧的可能回溯路径的状态值是否为结束状态，如果不是排除该路经，否则再判断该结点是否为叶子结点，如果是则根据叶子结点在后向语法树的数据找出其词拼音存放位置，否则排除该路经，退出循环结束拼音汉字处理根据前面所得拼音，从拼音汉字库.二分。

3、检测的主要依据，也用于区分元音和辅音。过零率可以用来表示擦音和齿音。高分辨率的谱信息即共振峰参数或滤波器组输出提供共振峰和共振峰变迁的信息。特征提取完成从语音信号提取出对语音识别有用的信息，它对语音信号进行分析处理，去掉与语音识别无关的冗余信息，获得影响语音识别的重要信息。对语言处理可以进行语法语义分析。语言模型对中大词汇量的语音识别系统特别重要。当分类发生错误时可以根据语言学模型语法结构语义学进行判断纠正，特别是些同音字则必须通过上下文结构才能确定词义。语言学理论包括语义结构语法规则语言的数学描述模型等有关方面。目前比较成功的语言模型通常是采用统计语法的语言模型与基于规则语法结构命令语言模型。语法结构可以限定不同词之间的相互连接关系，减少了识别系统的搜索空间，这有利于提高系统的识别。五已有孤立词系统分析前端信号处理采样频率帧长帧移。

4、词的拼音并不是按此路径进行，而是根据叶子结点存放的数据来找到的。叶子结点存放的数据与词拼音库有关，通过这个数据能找到该词在词拼音库的位置，从而确定每个字的音节序号，再按序号查找音节表从而找出拼音。所有结点总数个。数据存储结构类似于中.中的存储，不同处是根节点变为个，但由于表示词，所以其树深度大于前向树，具体不做详细描述。三加载词拼音库，由实现相关数据存放在.文件中。数据存储结构前两个字节存放个词的音节数，接着的音节数个字节存储个词的各个音节在音节表中的序号。每个序号占用两个字节。共有词数个四后向搜索主要由函数实现，下面分析该函数。主要变量含义见下表变量名称含义变量名称含义编号上帧状态标志源状态当前帧状态标志目的状态表示每帧到下帧的可选路径源结点判断是否存在两条以上到达结点的路径目的结点存放当前帧的可选目的结点词拼音得分值存放可选结点。

5、音识别系统可大致分为三部分语音信号预处理与特征提取声学模型与模式匹配语言模型与语言处理语音信号预处理与特征提取语音识别个根本的问题是合理的选用特征。选择的标准应体现对于异字音，相应特征间的距离应大，而对于同字音，彼此间距离应小。若以前者距离与后者距离之比作为优化准则用的“目标量”，则应使此量最大。般将语音信号的特征向量分为两类第类为时域特征向量，通常将帧语音信号的各个时域采样值直接构成个向量。第二类为变换域特征向量，即对帧语音信号进行种变换后产生的特征向量。前者的优点在于计算简单，缺点是不能压缩维数且不适于表征幅度谱特性。与此对应，各种变换域特征向量的计算比较复杂，但能从不同的角度反映幅度谱的特征。特征的选取取决于具体的系统，下面的特征是有代表性的幅度或功率过零率邻界带特征矢量预测系数特征矢量倒谱特征矢量倒谱参数前三个共振峰幅度是端。

6、为个，然后后向搜索同样利用这些信息从后向中找出可能的词拼音信息。最大激活词数为个模型参数状态数转移数输出观测事件的转移数前向模型数量后向模型数量状态图如下前向状态图后向状态图前向搜索分析该函数首先加载模型参数，由实现模型参数存放在.文件中，具体实现略。二加载前向，由实现树相关数据存放在.文件中。前向中共有个根结点，对应个辅音模型未最后确定，根据汉语拼音匹配规则生成树，大部分汉字音节为辅音元音结构，所以该树的每个分支深度最多为，即辅音模型元音模型叶子结点表示结束。共表示了个音节包括静音。所有结点总数个。数据结构描述如下最后个字节存放根结点个数个。每棵树按顺序存放，即首先是为根结点的树，然后是并且规定的结点编号为，所以的第个子结点编号为，依次为并且存放时先存的子结点，然后是子结点的下代，依次类推，直到为时表示已到达叶子。然后是进行下棵树。

7、找到对应汉字输出。具体略。六主要参考文献．，始码书进行迭代优化,直到系统性能满足要求或不再有明显的改进为止。核心思想可以这样理解如果个码书是为特定的信源而优化设计的，那么由这信息源产生的信号与该码书的平均量化失真就应小于其它信息的信号与该码书的平均量化失真，也就是说编码器本身存在区分能力。在实际的应用过程中，人们还研究了多种降低复杂度的方法，这些方法大致可以分为两类无记忆的矢量量化和有记忆的矢量量化。无记忆的矢量量化包括树形搜索的矢量量化和多级矢量量化。神经网络的方法利用人工神经网络的方法是年代末期提出的种新的语音识别方法。人工神经网络本质上是个自适应非线性动力学系统，模拟了人类神经活动的原理，具有自适应性并行性鲁棒性容错性和学习特性，其强的分类能力和输入输出映射能力在语音识别中都很有吸引力。但由于存在训练识别时间太长的缺点，目前仍。

8、得分值保存该路经及其得分值对于每帧，提交在该帧为结束状态的编号给后向搜索直到最后帧，退出循环结束后向搜索分析该函数首先加载模型参数，由实现模型参数存放在.文件中，具体实现略。二加载后向，由实现树相关数据存放在.文件中。后向中共有个根结点，对应个元音模型未最后确定，同样根据汉语拼音匹配规则生成树，不同的是该树是从后向前生成的，即元音模型辅音模型叶子结点表示结束。同时前向语法树可以称为音节树，而后向语法树可称为词树，后向语法树中从根结点到叶子结点的路径进行回溯，也就是从叶子的父结点到根表示了个词的拼音，确定办发号卫生部财政部关于做好新型农村合作医疗试点有关工作通知卫农卫发号国家计委颁发投资项目可行性研究指南年综合医院建设标准综合医院医疗器械装备标准试行综合医院建筑设计规范县国民经济和社会发展“十五”规划县城城市总体规划县中医院总体规划建。

9、于实验探索阶段。由于不能很好的描述语音信号的时间动态特性，所以常把与传统识别方法结合，分别利用各自优点来进行语音识别。与纳入框架中的最简单方法就是利用多层感知器模型计算搜索中的局部路径得分。与多层感知器网络来估计隐马尔可夫模型的状态概率输出的方法算法实现模型参数的重估利用自组织神经网络的学习矢量量化算法训练产生矢量量化码本四基于统计的方法分析目前几乎所有成功的语音识别方法都是基于统计的概率的或信息理论的方法。其中较具代表性的方法有矢量量化法和隐马尔可夫模型法。法是由和首先提出的，其主要优点是无需进行时间规正或动态时间伸缩。由于语音特征是时间序列，所以等人又提出了分段的方法，它可以看成是法和的统合。然而不是种统计概率的方法。作为统计概率模型已经被证明是种很好的语音识别模型。本文主要介绍使用统计概率模型的语音识别方法。个完整的基于统计的。

10、学报．贾宾，朱小燕，罗予频，胡东成，“消除溢出问题的精确算法”软件学报．张杰，黄志同，王晓兰，“语音识别中隐马尔可夫模型状态数的选取原则及研究”计算机工程与应用．冯哲，“大词汇量汉语连续语音的快速识别算法研究”复旦大学硕士论文．,.,,．,．,．两条以上到达结点的路径目的状态存放当前帧的可选目的结点源结点存放可选结点的状态进行了左移目的结点存放可选目的结点的得分值上帧状态标志第帧为结束状态的可选数量当前帧状态标志第帧为结束状态的可选编号对应的得分程序流程对于输入的个词，先从第帧开始重复如下步骤直到该词的最后帧从前向语法树中读取其根结点设置每个根结点的初始状态，包括得分值进入循环体对每种可能的路径，如果是帧内转移，转入算法计算每种转移路径的得分如果是帧间转移，找到当前结点的所有子结点，以子结点的状态为源状态，转入算法计算每个子结点的路。

11、单位提供有关资料。六项目提出理由县中医院是县综合性二甲中医院，由于医院占地面积小，且大部分建筑建于上个世纪七十年代，现有化验检验等用房面积仅，满足不了现代医学要求，且建筑布局不合理，就医流程不合理。医院基础设施远远滞后，开展医疗工作比较被动形势改善全县医疗卫生状况提高城乡居民医疗保健水平及健康素质，有着非常重要作用。二是满足城乡居民基本医疗保健，建设和谐社会需要。坚持以人为本，构建和谐社会，其中项非常重要任务就是加快公共卫生事业发展，切实解决人民群众看病难费用高问题。随着农村联产承包制实行和市场转型，城乡卫生工作出现了新情况，卫生筹资机制办医形式以及农民健康保障制度等受到较大影响，城乡公共预防保健服务非常薄弱。近年来，农民健康水平提高缓慢，些地区甚至出现下降趋势，农民因病致贫因病返贫情况较为突出，严重影响了农村劳动力素质提高，制约了。

12、存储。程序中主要变量含义如下变量名称含义结点序号结点的子结点个数所连接的第个子结点的结点序号代表编号同从当前结点到页结点的深度同每棵树的结点个数三前向搜索主要由个函数实现，即下面分析该函数。主要变量含义见下表变量名称含义变量名称含义编号表示每帧到下帧的可选路径源状态判断是否存，清华大学出版社，．陈永斌，王仁华，语音信号处理，中国科技大学出版社，．易克初，田斌，付强,语音信号处理，国防工业出版社，．杨行峻，迟惠生等，语音信号数字处理，电子工业出版社．谢锦辉，隐马尔可夫模型及其在语音识别中的应用．胡光锐，语音处理与识别上海科技文献出版社，,.,.，．,,,战普明，王作英，“语音识别隐马尔可夫模型的改进”电子学报．马明，张杰，王建宇，黄志同，“语音识别中隐马尔可夫模型初值的估计”数据采集与处理．茅晓泉，胡光锐，唐斌，“种的混合训练方法”电。

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