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(新建项目)云计算数据中心项目可行性论证立项报告(立项阶段) (新建项目)云计算数据中心项目可行性论证立项报告(立项阶段)

格式:word 上传:2026-03-07 05:38:17
段。未来年,云计算应用将以政府电信教育医疗金融石油石化和电力等行业为重点,在中国市场逐步被越来越多企业和机构采用,市场规模也将从年亿元增长到年亿元。建设目标与任务数据中心建设是为了解决政府部门间信息共享,实现业务部门之间数据交换与数据共享,促进市电子商务发展。具体目标如下建立数据中心系统平台。完成相应应用软件和数据管理系统建设,实现数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能,并扩展容灾备份挖掘分析等功能。建立数据中心系统平台。完成相应应用软件和数据管理系统建设,实现社会保障数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能,并扩展容灾备份挖掘分析等功能。二建立全市自然人法人公共信息库等共享数据库,为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理,保证基础数据致性准确性和完整性,为各业务部门提供基础数据支持三建立数据交换共享和更新维护机制。实现各业务部门之间数据交换与共享,以及基础数据标准化致化,保证相关数据及时更新和安全管理,方便业务部门开展工作四建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范,实现各部门业务应用系统规范建设和业务协同第页五为公共服务中心提供数据服务支持,实现面向社会公众站式服务六根据统计数据标准汇集各业务部门原始个案或统计数据,根据决策支持需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,为领导决策提供数据支持七为监督部门提供必要数据通道,方便实现对业务部门以及业务对象监管,逐步实现有效业务监管支持八为业务数据库备份提供存储和备份手段支持,提高业务应用系统可靠性。第页第章需求分析用户需求从与数据中心交互组织机构人员方面进行说明。与数据中心交互单位机构各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心提供数据业务部门之间可直接交换数据。各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造,实现业务系统与数据中心对接。与数据中心交互人员数据中心系统管理员负责数据中心系统管理监控系统维护数据中心数据管理员负责数据整理比对数据致性保证,并且与区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作,执行数据标准。业务部门数据管理员般与同级数据第页等等,还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外,在象网页这样非结构化信息中,所有信息都是文字类型,设定时间数字等类型信息元并不具有运算上意义。存储管理难度对信息进行存储管理前提是能够建立有效数据定义,然后才能进行非结构化信息组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息数据定义方面存在难度,因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面困难。当然,对非结构化信息最简单存储方式是直接存放在文件系统中。这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理问题,但也是最最低效种存储管理方式。在非结构化信息存储管理中还涉及到个问题,由于这些信息元如果对非结构化信息进行定半结构化处理后数据可能来自关系型数据系统比如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如,所以个非结构化信息存储管理系统将充当个数据汇整者,需要具备联合各个外部数据系统功能。缺乏对非结构化信息有效管理造成直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。信息检索难度由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义数据主题,非结构化信息检索依照只能是机械全文内容检索。这是对信息检索非常不利点。虽然对信息内容全文检索可以做到资料检索遍历,但其检索效率和命中率是很低。由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大关联检索工具,并且在定义数据时也没有建立数据项之间关联关系,要具有针对性地查询非结构化信息内容,必须要依靠应用第章总论概述建设背景及时,都将造成数据不致,影响数据中心权威性。针对数据质量问题,主要通过数据清洗数据比对和冲突处理等手段提高数据准确性。连接到数据中心业务部门越多,数据更新越实时,数据质量才能从根本上提高。四实施风险第页数据中心建设依赖于各业务部门和有关单位配合。配合得如何将影响项目能否成功实施。项目承建商是否具有数据中心成功经验,也将影响项目实施。针对项目实施风险,方面要加强沟通和协调,提高业务部门对数据中心认识,毕竟从根本上说数据中心是共建共享共赢另方面对数据中心目标可以从低到高,首先是自然人法人单位基础数据库建设,然后再建设空间地理和宏观经济基础数据库,这将减少实施难度。五管理风险建设期内主要体现在关联项目多,项目管理难度大。建设期后主要体现在数据中心管理部门不明确或者责权不匹配,造成运行管理困难。针对管理风险,数据中心运作关键在于运行机制,为此须尽快制定并颁布相关法规和标准规范,明确数据中心管理职责分工。六需求变更风险数据中心涉及部门众多,各部门信息共享需求随业务而变化,在定程度上存在需求变更和需求膨胀风险。针对需求变更和膨胀风险,数据中心采用以下几方面措施是增加需求调研时间,采用原型法方式进行多轮反复调研分析,真正掌握各部门信息共享需求二是采用按需动态加载专题应用方式,以新专题来满足未来涌现迫切需求三是硬件设备是可以按需进行扩充,可以增加内容交换机以实现负载均衡,而不影响系统整体运行四是采用可扩展性强软件平台,采用分布式模块化接口。第页第章经济及社会效益经济效益市电子商务数据中心建设经济效益主要体现在避免重复建设,节省财政投资电子商务数据中心建设统支撑平台和接口系统,避免了各个部门重复建设机房重复购买服务器硬件设备和系统软件重复开发接口程序,并且避免由此造成接口复杂管理困难维护成本高等问题。电子商务数据中心对共享数据进行集中管理和维护,可以减少各部门单独管理和维护成本,同时避免由此造成数据不致等问题。以国内兄弟城市委局为例,原来和各个部门分别交换。要管理维护十多台前置机,现在通过市电子商务数据中心统交换,只需要台前置机社会效益市电子商务数据中心建设社会效益主要体现在有利于促进业务协同,提高行政效率通过市电子商务数据中心实现政府部门之间互联互通资源共享,从而避免各个部门重复采集数据重复录入,提高行政效率,有助于实现协同办公。有利于加强联合监管,提高管理大关联检索工具,并且在定义数据时也没有建立数据项之间关联关系,要具有针对性地查询非结构化信息内容,必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理功能内容,才可能提高信息检索强度和效率。但另方面讲,种专用于理解特定非结构化信息类型处理模块,无论在运行效率还是在可维护性上,都是非常不现实。非结构化信息检索另个难度也是与数据元类型多样性有关。比如,不同第页文档类型结构需要不同全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息进行检索难度。因此,数据中心建设,还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义有效管理和有效利用基本问题。系统及应用需求分析数据中心主要业务包括从基层或业务部门采集数据,包括基础数据和部分共享业务数据,支持基础和共享数据更新维护模式对采集到数据进行校验和比对,发现冲突时按照共同制订数据处理规范进行处理,保证数据致性和准确性受理业务部门或基层单位基础数据使用申请将整理后基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用以中介方式处理共享业务数据使用申请,并进行备案对共享业务数据在征得业务部门同意情况,通过数据中心进行存储转发将共享元数据信息发布给各业务部门,提供浏览与订阅申请,方便其共享必要信息提供数据交换平台和接口系统,使数据中心与各部门数据管理员可以对共享和交换过程进行管理通过数据交换平台存储和管理公共服务数据,并与外网同步,提供站式服务存储和管理统计数据,根据决策支持需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,对数据进行统计和分析,方便领导及时掌握有关情况。定期对业务数据库进行容灾备份第页与此相对应,业务部门与数据中心发生相关业务包括提供数据或共享元数据给数据中心申请使用数据中心基础数据,校准本单位基础数据通过数据中心提供共享元数据信息获取其他单位数据审批其他单位业务数据使用申请,并将数据提供出去与数据中心交换公共服务数据提供监督部门直接访问业务数据库通道提供统计分析数据或原始个案给数据中心,方便主管领导查询定期将业务数据库备份到数据中心根据数据中心与各业务部门主要业务,数据中心应提供如下功能节点管理实现与数据中心相连各个节点信息管理配置管理,包括业务部门区县数据中心等。主题管理数据采集数据发布数据共享数据交换公共服务以及决策支持均以主题方式进行,因此必须实现对主题管单位基础信息和业务信息专项建设实施企业基水大关联检索工具,并且在定义数据时也没有建立数据项之间关联关系,要具有针对性地查询非结构化信息内容,必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理功能内容,才可能提高信息检索强度和效率。但另方面讲,种专用于理解特定非结构化信息类型处理模块,无论在运行效率还是在可维护性上,都是非常不现实。非结构化信息检索另个难度也是与数据元类型多样性有关。比如,不同第页文档类型结构需要不同全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息进行检索难度。因此,数据中心建设,还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义有效管理和有效利用基本问题。系统及应用需求分析数据中心主要业务包括从基层或业务部门采集数据,包括基础数据和部分共享业务数据,支持基础和共享数据更新维护模式对采集到数据进行校验和比对,发现冲突时按照共同制订数据处理规范进行处理,保证数据致性和准确性受理业务部门或基层单位基础数据使用申请将整理后基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用以中介方式处理共享业务数据使用申请,并进行备案对共享业务数据在征得业务部门同意情况,通过数据中心进行存储转发将共享元数据信息发布给各业务
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