。该模式利用热释电红外运用统的运动检测和生物利用角度传感器阵列传感板子。三个传感器复眼结构的视场用于组织生物特征采集。该轻质生物传感中的应用路径是沃克识别与矢量量化的情况下的解决方法。进行实验研究，验证了方法的有效性。说明无线传感器网络已经进入视野，它是在监控应用和物联网重要工具,。中提供了灵活的感知能力，为人体在不同的环境中运动提供了理解。人体运动捕获检测和生物特征识别技术在这些系统中的若干基本问题。对环境的更高层次的理解可以从这些基本线索推断出。然而，在无线传感器网络中的挑战是如何获得和处理传感器有效数据，这亟需低功耗和廉价的传感器节点通信费用低实时数据处理。最近的监控应用的发展需要网络提供的人体运动检测和报告他们的属性的功能例如，位置，身份。这信息相关的人体跟踪和行为分析是有用的。指纹虹膜和人脸识别技术已被证明为代表的人类身份的最有力的方法。然而，这些特征在无线传感器网络中使用不灵活。行走的特征为基础的生物传感作为种无创技术起着重要作用的代表人身份。此外，行走功能已经难以隐藏和伪装的固有优势。虽然行走功能有强大的身份和比较复杂的识别表示，轻量级的身份特征在上述情况中起着重要的作用。本文重点研究了轻质生物传感无线传感器网络和物联网沃克识别。最近的成像技术和微电子机械系统的发展提供了新的机会，灵巧，低功耗，低成本的图像视频设备。视觉信息的获取和基于生物传感可能吸引了大量的研究，基于视觉的步态识别。然而，基于无线传感器网络中信息获取的视觉传感器存在不平衡的传输和利用。另方面，高分辨率的视频速率的数据流采集和压缩各种算法发送到中心站。而中心站需要解码这些压缩数据流恢复原始图像或视频。第三，现场记录由高分辨率的视觉传感器的图像表示，虽然可操作的地方通常是很少的。般来说，图像表示的是高维的，这使得后续的分析计算更昂贵，研究人员希望寻求种更紧凑和稳定的图像投影到低维空间表示特征的方式。此外，基于步态的方法需要记录的图像，这是侵犯人的隐私而不被接受。图说明基于详细的视觉感知和常规步态识别信息处理框架。通常，视觉处理方法的第步是检测人体目标。背景建模和运动光流法是最常用的人体检测方法。然而，如何检测人的轮廓仍然是个困难的问题，这可能需要复杂的图像处理算法。同时，基于光流的方法很容易受到噪声不稳定的环境的影响。光流估计是复杂和棘手的实时。第二步是运动建模与特征提取是根据各种运动表现。然而，所提取的运动特征维数仍然较高。它是传感器网络的灵活和不易的实时应用程序。陕西理工学院毕业设计第页共页图传统的基于图像的特征提取框架在这篇文章中，我们提出了个新的基于生物传感和利用热释电红外的传感器。我们的主要贡献是双重的。首先，要克服约束的无线传感器网络，提出了种基于传感模块的板子。传感器是用来检测个无源传感方式由运动产生的红外辐射的变化。每个传感器配有个复眼型高分辨率菲涅尔透镜阵列。三个传感器形成精细的层次划分为传感领域。更多细节可以捕捉到生物。第二，传感器阵列可以形成人类检测特定功能的感知模式身份识别和行为分析，如图所示。人的身份可以由传感器输出。矢量量化为基础的方法用于模拟行人不考虑时序依赖。我们测试和评估所提出的方法在个包含个注册过的实验室数据库。每个成员走的路径都有约束。实验结果表明，它具有特定特征的感知和识别能力，轻效率。图特定特征的红外传感框架本文的结构安排如下对部分相关研究的回顾。在感知模型，我们提出的测量模型。在沃克识别方法，我们展示了基于矢量量化的沃克识别方法。在实验，我们描述的实验和评估我们的方法在个小实验室数据库中。在结论部分，我们给出的结论。相关研究基于红外径向行为对理解人体运动进行捕获。红外传感器是用于监视的应用程序，适用于由于其先进的，灵敏的人体运动和抗光照变化。等人探讨人体运动和人体跟踪能力引起的热释电传感器的响应特性。费勒等人表明热释电传感器共同使用是种低成本的运动传感。结构单元是用于提取目标分类的频率成分，传感器的位置和方向相结合，跟踪目标，当他们通过空间移动。浩等人研究了人体跟踪目前多侧面观为基础的无线热释电传感器系统。人的位置可以推测到达角的分布式传感器模块。在研究，郝等人随后确定了传感器陕西理工学院毕业设计第页共页有潜力成为小群人的验证识别可靠的生物识别解决方案。复杂的多人跟踪可以实现身份连接。以上的研究表明，红外传感器可以作为轻量级的传感器网络节点的分布式目标。人类识别信息相关跟踪的实际意义在跟踪中的应用，人体的身份信息可以帮助区分行走路径。顾等人确认轻量级的检测和分类是更适合于无线传感器网络的。些研究利用多粒度的能力，红外传感器用于人体检测和识别，同时沃克也在研究，方等人开发个热释电红外系统实时沃克识别。热释电红外传感器与菲涅耳透镜用于步态采集，线性回归技术用于识别。介绍种路径依赖的人识别使用热释电红外传感器和编码的菲涅耳透镜阵列。使用数字顺序数据产生的行人的步态特征，和隐藏的马尔可夫模型对个人的特征。不同的检测方法，板字的视图的研究方法更加灵活和易于管理。侧面观为基础的方法不可避免地受到阻塞，特别是在家里或办公室。此外，人体的特征难以收集，因为传感器响应的振幅是随人体运动在不同的距离。而基于板子的视图的方法能够克服这些缺点,。细川等人提出了种基于红外传感器的人板子跟踪。步行者的生物特征进行特征相关的跟踪，贝叶斯网络是用来推断行人的位置。多人跟踪可以基于个高概率的正确识别。布查特等人给出了个轻量级的生物检测系统与红外传感器。他们的方法不仅能够找到位置和人体识别，同时也认识到些典型的动作。然而，这些系统大多使用视觉调制低分辨率采样。生理差异，如肢体运动的细节，可能不被察觉的。与方法，这篇文章的主要差异是在用于检测的任务，采用复眼结构调制分裂对象空间划分为多个分区的传感器查看多个吸。高空间分辨率，使我们能够捕捉肢体水平差异所造成的不同的身体尺寸和行走姿势。对于识别任务，人的身份是套个码字，没有任何时序建模。每个成员得到他或它自己的码本的基础上重复走几次。通过高效的得到码本均值聚类的方法。测试特征序列评价对所有的码本和最低的失真测度的身份作为识别输出。本文提出的识别方法可以简化传输和处理彻底，适用于无线传感器网络中的应用。遥感模型在本节中，我们将介绍热释电传感器模型和菲涅耳透镜的高分辨率的可视性调制。热释电传感器建模图显示个传感器的传感模型。热释电传感器用于检测在对象空间热辐射的变化。该传感器具有与波段带通滤波器的特性这正好对应于人体发出的热辐射。可见光可以去掉。对象空间的定义是在沃克的体热辐射场集合。菲涅耳透镜用于桥梁的视场的传感器的运动感知空间。图热释电红外传感模型当个人在移动对象空间连续，可以激发相应的传感模型可以用种参考结构表示,∗是卷积算子  表示传感器的脉冲响应函数是温度是指单位体积。数量    被称为热释电系数与热释电材料相关，所以    是温度变化率。特别是，个固定的人体不考虑衣服的纹理不触发传感器和红外传感器的响应。陕西理工学院毕业设计第页共页和表示辐射状态向量和观测向量是能见度的功能，这是的时候可见的传感器，是能见度调制传感器模块。在沃克识别任务的个重要问题是提取的特征能最有效地表示特征。这是个开创性的工作，约翰松已经证明人类可以区分附着在身体上的些轻运动点。运动信息是人类步态的基本特征。遵循这思路，小博伊德介绍了个用于个体识别沃克密集光流。他们的研究还强调了步态运动表现信息的重要性。此外，肢体运动信息可以帮助设计有效的任务和具体的生物传感。提取每个轮廓从视频序列，然后将他们分为按照这些部件和椭圆拟合各个部分。头肩部躯干的前面。最后，这些椭圆的关节运动参数作为识别任务的步态提取特征。以上研究结果为生物特征采集值得的线索表明。人体运动特征与运动的四肢明确。此外，步行运动可以分解为肢体沿水平和垂直方向摆动。探讨不同水平分辨率的沃克识别性能。他们的结论是更高的水平分辨率可以获得更多的细节和更好的结果。然而，我们的设计着重于如何捕获由水平和垂直的向下看时尚运动造成的运动特征。昆虫的复眼视觉调制为我们提供值得注意的线索，由于其发现和跟踪在横向和径向方向准确的移动物体能力的突出。菲涅耳透镜调节传感器的视场，这是由个轻量级的低成本的塑料材料，具有良好的聚焦特性。图个显示的复眼结构的菲涅耳透镜的上方看，那里有白色的和暗的区域对应的可见与不可见的区域，采样空间被分割成个互不重叠的子区域，并表示为图个菲涅耳透镜特征的顶视图，侧视图图显示菲涅耳透镜的侧视图。特点是复眼视觉调制在水平方向有更高的分辨率和灵敏度。更确切地说，可以代表个单独的检测通道的形式我们应该注意到，个基于传感器只对水平运动的物体敏感。在径向方向的运动捕捉细节，两相同调制传感器带有很小的差距。图表明该传感装置。对象空间划分为多个三复眼调制传感器，径向运动信息的融合在并行多通道输出。这种检测方法可以捕获全方位运动中行走的特征。在前面提到的研究，设计领域的结构不仅在水平方向上具有高分辨率，而且在垂直方向也具有高分辨率。特征生成陕西理工学院毕业设计第页共页部署的传感器阵列如图，对象空间划分为组子区域。当个人走在规定的路线，相应的传感器将由肢体运动触发。图是个显示从个单的传感器通道收集的响应。人体运动检测可以很容易地根据传感器信号的能量取得。图实验装置图图信号采集传感器，当个人走过它们的视场三传感器通道产生的三特征序列结合在个简单的方法，如图，融合后的特征向量的特征序列连接到个更高维度的序列，可以表示在图的三个传感器的输出。特征提取的图像相比，该方法降低了特征明显的维度，它只包含个三维序列。这不仅节省了传感器资源，而且节省了功耗，需要的