（传感器在智能温室控制中的应用）

而光的影响没有这样明显，时的缺光，还不致于死亡。

但光的强度光的组成以及光照时间长短，对其生长发育，都很重要。

光照的强度直接影响到光合作用的强度。

作物生长发育所需的光照在定的范围内，过高或过低对作物都有害，因此必须对温室中光照进行管理。

夏天，中午前后光照强度大，室外空旷地可达万，室内也有万，超过了般叶菜类作物的光饱和点。

强光照射不仅使温度提高，湿度过低，造成植株净光合积累少，对三叶芹等需光较低的作物还可造成因灼烧和呼吸消耗过高而黄化死亡。

而启动遮阳网，可以使光照度下降到万左右，遮光效果约，这光强度对蔬菜作物是合适的。

在室内光照强度低于时采用人工补光。

人们在选择人工光源时，般根据光源的光谱性能发光效率寿命和价格等方面来考虑。

温室常用的人工光源有白炽灯卤钨灯高压水银荧光灯高压钠灯摘灯金属卤化物灯等。

浓度是作物进行光合作用的主要原料，蔬菜作物的产量靠光合作用制造。

在露天大田生产条件下，空气中的浓度为即，般能满足光合作用的需要，但是在密闭的温室中栽培蔬菜却常显得严重不足，如二氧化碳不足，尽管光照好，水肥足，植物仍不能进行旺盛的光合作用，使营养物质积累少，作物生长衰弱，难以早熟高产。

施肥在国外己由试验发展到实际应用阶段。

因此，人工补充己成为发展高产优质高效农业的重要措施之，这也就涉及到温室中的管理问题。

温室内二氧化碳的管理就是掌握好浓度。

如若浓度过低，达不到增产的目的浓度过高，又可能对作物造成危害，出现叶片周边焦边，甚至死亡等。

应根据不同的作物和不同的生长发育时期以及天气条件等来调整二氧化碳的施放浓度。

为了最大限度的提高二氧化碳的施肥效果，施放二氧化碳时，必须控制在温度湿度光照度满足之后进行。

机电号李进传感器在智能温室中的应用第四章温室设置降温通风采暖排水等温室设置有外遮阳系统内遮阳系统风机湿帘降温系统侧部开窗系统顶部电通风系统喷淋系统移动苗床系统采暖系统电控系统智能控制系统防滴露系统环流风机系统等。

温室外遮阳降温系统外遮阳端立柱与端横梁均采用方管，中间立柱与横梁采用方管，遮阳幕布采用温室专用外用遮阳幕黑网，遮阳率。

系统驱动采用齿轮齿条驱动系统。

温室遮荫系统启闭采用自动手动控制模式，沿温室开间方向启闭采用统控制驱动系统。

温室电控柜上装有手动自动转换开关，与计算机自动控制系统连接。

温室内遮阳系统采用温室专用内用铝箔遮荫保温幕，遮阳率。

系统驱动采用齿轮齿条驱动系统。

温室遮荫系统启闭采用自动手动控制模式，沿温室开间方向启闭每个操作分区均为单独控制。

通道内部不布置。

温室电控柜上装有手动自动转换开关，与计算机自动控制系统连接。

风机湿帘降温系统湿帘采用铝合金框架，湿帘高度适宜，共设置套供水系统，即每个分区套，均为单独控制，并可与计算机自动控制系统连接。

采用轴流节能风机，每跨设置两台，采用手动自动启闭，可与计算机自动控制系统连接。

湿帘安装在温室通道的南侧，天沟下部，湿帘外采用防虫网密封，风机安装在温室南侧，在通道的北侧，即温室的北侧部，对应湿帘设置电动窗系统，电动窗启动方式，采用手动自动启闭，与计算机自动控制系统连接。

组合降温系统在我国亚热带季风气候区，夏季常遇高温高湿，降温难度大，采用单的降温方式难以满足所有气候条件的降温要求。

组合降温是目前最好的解决措施，该系统由降温膜外遮阳自然通风机械通风湿帘风机和地下水管道循环等多种方式组合降温系统组合流程图如所示。

降温系统有多种组合的工作方式，呈现较复杂的多态性，每种工作状况都有自身适合的气候条件与范围，它受外界温度湿度辐照量和运行的经济性等因素影响。

外部气候不稳定性的变化，需要系统这种多态性的工作方式去相协和。

组合方式的选择与判断，般根据确立的准则和代表性的数据，通过人工神经网络，并用遗传算法优化建立映射关系，建立完善的判断模型。

级差排序则在校验过程中为可能出现的偏差进行模式调整时提供最接近的组合方案。

地下水管道循环降温是利用移动苗床热水加温系统或部分结构骨架等构成的管道系统实现的，设施成本低。

在南方地区气候高温高湿，地下潜水也比较丰富，在地下处的水温般高于年平均气温左右，利用这种区域特点，低温的地下潜水用作管道的循环降温，降温后尾水再作其它有序利用。

但地下水降温也存在需水量大降温效率低的不足，较适合在系统中用作由极端炎热等气候下的辅助降温手段。

机电号李进传感器在智能温室中的应用温室侧部开窗系统采用分区独立控制，窗户大小为长，宽每跨设置个共为该温室设置套驱动系统，均采用手动自动启闭，与计算机自动控制系统连接。

混合式通风系统温室通风是调和与改善温室内环境的重要手段。

现代温室多以机械通风为主，其可控性强，通风效果可靠，但要消耗定的能源。

自然通风正相反，它的通风效果受外界气候的影响性大，但因其节能且经济而被广泛采用。

国外的研究也十分关注加强自然通风问题，如近来出现的可收放的全开型屋顶通风温室等。

机械通风的温室虽也有定的自然通风功能，但总体很弱。

而温室混合式通风系统的技术方法，属种新的节能型通风方式，它通过自然通风和机械通风的相互转换或两种通风模式的共存来实现。

温室具备自然通风与机械通风功能。

自然通风根据窗体开度划分为通风等级机械通风根据风机的数量，划分级强制通风与二级强制通风。

混合式通风系统的工作状态也具有多态性的特征。

在室外气候适合自然通风的情况下，机械通风关闭当温室内的温湿度将升高至设定限度时，自然通风系统关闭而机械通风开启。

自然通风在密封性保障的条件下，对机械通风基本无干扰。

对于亚热带季风气候类型，其四季分明，春秋季节时间长，夏感器结构简单可靠，反应快，精度比较高，光敏二极管的灵敏度比三极管的更高些。

图光照传感器机电号李进传感器在智能温室中的应用传感器监测含量的方法有导电率法和红外线分析仪测试法等。

导电率法是根据氢氧化钠溶液与反应时其导电率会发生变化的原理进行测量的。

测量范围的变化取决于氢氧化钢的规定含量，可测定范围内的含量。

溶液的导电率通过电极测量的信号经放大模数转换后可输入微机处理后调控浓度。

在温室中监测含量最常用的方法是导电率法。

如图所示为传感器。

图传感器机电号李进传感器在智能温室中的应用第六章传感器在智能温室控制中应用存在的问题解决方法以及展望使用传感器常见的问题有传感器的量测值受到质疑，除了传感器本身硬件的结构问题，另类问题来自使用技术的不适当。

常见的问题介绍如下传感器的使用是否正确以温度量测为例，如果将气温计直接暴露在阳光下，量测得到的温度不是真正的气温，而是空气温度的热量与阳光的能量给予温度计的综合反应，因此测量值偏高。

使用干湿球温度计量测相对湿度，湿球温度计必需有吸水物质覆盖，给予的水量要足够，通过的风速要大于每秒公尺。

如果上述使用条件不恰当，量测的湿球温度不是真正的湿球温度，所计算的相对湿度将是偏高值。

量测位置是否有代表性温度计的位置如果贴近梁柱，由于金属材料在阳光增加时吸热快，温度高于空气温度。

傍晚阳光减弱，金属散热降温速率又快于气温。

因此温度计如果贴近金属物，量测温度与真正温度则有不同。

介质内酸碱值与电导度的量测值受到取样技术的影响。

通常是将介质内水分挤出以进行量测，因此取样前浇水的水量，浇水后静置的时间，挤出水份的数量等作业方式都影响了量测值。

在每次取样作业时要使用相同的方式，量测值的比较才有意义。

介质水分量测值与植株位置有关。

靠近植床两侧的植株，由于盆器接近走道蒸散容易，含水量往往低于植床中间的植株。

植物接收的光量与植物位于温室内部的位置有关，与光量计的放置高度更有关系。

正确的量测点应该是放置于植物最上位叶片的上方。

而不是放在屋顶下方。

至今为止，人们只是监测作物周围的环境情况，并没有测量作物本身。

将来这种情况可能会改变，诸如植株的温度光合作用蒸腾作用茎和果实的直径变化等些生理过程也将被测量。

温室中的二氧化碳浓度将根据植株光合作用的情况来决定，用蒸腾作用的实际数据来决定水分和营养液的供给量无土栽培，通过检测植物的茎和果实的直径变化，来决定植物的灌溉间隔，根机电号李进传感器在智能温室中的应用据植株的温度的测量值来进行温室内的环境控制等。

这要求测量更多的参数，所需的传感器种类会越来越多，传感器在温室大棚的应用前景也会越来越广阔，所以，在稳定已有产品性能的同时，开发适用于温室环境控制的各类传感器是当务之急。

机电号李进传感器在智能温室中的应用结束语传感器在智能温室中有着十分广泛的应用前景，它不仅在工业农业军事环境医疗等传统领域有具有巨大的运用价值，在未来还将在许多新兴领域体现其优越性，如家用保健交通等领域。

我们可以大胆的预见，将来传感器将无处不在，将完全融入我们的生活。

传感器在智能温室中的应用也将跳出农业生产的局限，向其他行业发展。

绿色生态酒店随着温室工程技术在我国的迅速发展，温室不但广泛应用于传统的种植业，而且借助温室其独特的绿色生态环境，通过园林景观和生活设施设计进行提升，把农业设施温室的生产功能进行充分挖掘，提升并提炼出生活功能生态功能，建设成为绿色生态酒店，给生活在钢筋水泥构筑的大都市里的人们提供了个全新的绿色生态的生活休闲消费空间。

温室公园利用大型现代化智能温室，采用多种栽培模式，对多种类作物进行复混种植，将农业生产行为以园林景观的形式向广大城乡居民中小学生广大农民朋友进行示范展示，为人们创造和提供了个学习农业了解农业体验农业的新型环境，集农业生产生态建设和愉悦身心于体，是人类生态文明发展的客观要求，是经济社会科学技术发展的必然结果，承载着生物技术工程技术信息技术，是科技化和信息化的新型农业，全新拓展了农业的传统职能，提升了农业的品位。

相信不久的将来，传感器会为智能